Nhận định, soi kèo Quảng Nam vs Becamex Bình Dương, 17h00 ngày 9/2: Chiến thắng nhọc nhằn

Đón Tết bên bạn gái và con trai thứ 4 tại Hà Nội, Bằng Kiều cho biết anh không phải sắm sửa nhiều vì được bạn bè tặng nhiều quà Tết.

MC Hoàng Linh VTV cùng chồng dọn dẹp trang hoàng nhà cửa.

Không khí tràn ngập sắc xuân bên hiên nhà diễn viên Tăng Thanh Hà. 

Căn hộ ấm cúng của MC Thái Dũng với đủ loại hoa rực rỡ. Nam MC cho biết, anh đã sẵn sàng đón năm Quý Mão ngập tràn yêu thương và hạnh phúc.

Đào rừng khoe khắc tại căn hộ cao cấp của nhà thiết kế Lý Quí Khánh.

Tháng 7, khi giới công nghệ đang dồn sự chú ý về Copilot+ PC của Microsoft, Ann Keefe - Giám đốc Kingston Technology khu vực Vương quốc Anh và CH Ireland - đặt câu hỏi trên European Business Magazine: “Laptop AI là công nghệ mang tính cách mạng, hay chỉ là xu hướng được thổi phồng quá mức?”.

Giống bất kỳ sản phẩm công nghệ mới nào, laptop AI cũng cần thời gian để chiếm được lòng tin của người dùng, đặc biệt khi trí tuệ nhân tạo vẫn còn là công cụ tương đối mới mẻ với phần lớn người không chuyên. Song, không phải ngẫu nhiên các hãng công nghệ bắt đầu tạo sức nóng cho cuộc đua này từ cách đây nhiều năm. Vậy laptop AI có gì đặc biệt và vì sao người dùng nên tiên phong đón làn sóng này?

Hiệu năng mạnh mẽ nhưng tiết kiệm điện năng hơn

Ngày này, công nghệ máy tính đã phát triển đến mức người dùng có thể sở hữu một chiếc laptop “all in one” (tất cả trong một) với hiệu năng mạnh mẽ mà không cần bỏ ra khoản tiền khổng lồ. Những “gã khổng lồ” ngành chip như Qualcomm, AMD hay Intel đã ra mắt nhiều vi xử lý có thể đáp ứng tốt hầu hết nhu cầu người dùng, kể cả một số tác vụ liên quan đến AI hiện hành.

Copilot+ PC mở ra chương mới cho ngành công nghiệp máy tính.

Tuy nhiên, cuộc chạy đua về chip đã bước sang trang mới khi Microsoft yêu cầu laptop đạt chuẩn Copilot+ PC phải sở hữu NPU (bộ xử lý thần kinh) đạt hiệu năng từ 40 TOPS (Tera Operations Per Second - chỉ số thể hiện vi xử lý tính toán được bao nhiêu nghìn tỷ phép tính trong một giây) để có thể chạy hơn 40 mô hình AI trên thiết bị (on device) trong bản cập nhật Windows 11 mới nhất. NPU lập tức trở thành mục tiêu để các hãng công nghệ dồn lực nghiên cứu và phát triển, đồng thời cũng là điểm khác biệt rõ nhất khi so sánh laptop AI với những chiếc máy tính thông thường.

Những chiếc laptop thường vẫn có thể chạy các một số tính năng AI nhờ sự kết hợp của CPU (bộ xử lý trung tâm) và GPU (bộ xử lý đồ họa). Tuy nhiên, CPU và GPU đều có nhiệm vụ riêng, nên việc phải “gồng” cho các tác vụ AI có thể khiến thiết bị tiêu tốn hiệu năng nhiều hơn bình thường, chưa kể đến trải nghiệm không được đảm bảo.

Sự xuất hiện của NPU trong vai trò “chuyên trị” tính năng AI, nhờ khả năng tăng tốc những phép tính mạng nơ-ron, vừa giúp máy xử lý tốt các ứng dụng tích hợp công nghệ này, vừa giải phóng quyền năng cho CPU và GPU để máy tiết kiệm pin hơn.

Người dùng hiện đại ưu tiên những chiếc laptop đa năng và linh hoạt.

Tận dụng ưu điểm này, một số hãng máy tính lớn như Asus đã tích hợp NPU cho hệ sinh thái Copilot+ PC mới. Nhờ đó, những dòng laptop AI chiến lược như Zenbook hay Vivobook không chỉ đạt hiệu năng mạnh mẽ, mà còn sở hữu thiết kế mỏng nhẹ và thời thượng, kết hợp khả năng sử dụng thoải mái suốt ngày dài. Hãng đã thực hiện đúng tuyên bố: “Người dùng từ nay sẽ không phải thỏa hiệp giữa hiệu năng và thiết kế”.

Tính cá nhân hóa và bảo mật cao

Với laptop AI, các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo sẽ được xử lý cục bộ trên thiết bị thay vì đám mây. Để dễ hình dung, phần lớn người dùng laptop thường đang chạy các AI tạo sinh như ChatGPT hay Gemini dựa trên mô hình điện toán đám mây. Điều này đòi hỏi thiết bị cần kết nối Internet. Bên cạnh đó, phản hồi từ các AI này không phải lúc nào cũng làm hài lòng vì còn “chung chung” do được đào tạo trên những mô hình và nền tảng công khai.

Người dùng đang chạy các AI tạo sinh dựa trên mô hình điện toán đám mây.

Điều này ngược lại với laptop AI, khi người dùng sở hữu một trợ lý AI cá nhân đúng nghĩa có thể phản hồi mà không cần kết nối Internet, đồng thời sở hữu khả năng làm quen, học hỏi và thay đổi để phù hợp hơn mỗi ngày. Người dùng hiện đại đang có xu hướng tận dụng AI để tạo ra các “lối tắt” giúp nâng cao năng suất làm việc. Không gì lý tưởng hơn việc chủ động “đào tạo” một trợ lý AI của riêng để hiện thực hóa điều này.

Ngoài tăng tốc độ và chất lượng cho các tác vụ AI chuyên sâu, việc xử lý cục bộ trên thiết bị nhằm giảm sự phụ thuộc vào mô hình điện toán đám mây còn giúp xua tan nỗi lo về bảo mật ở người dùng. Thông tin, hình ảnh, tài liệu quan trọng và nhạy cảm không còn phải “bắc cầu” qua một bên thứ 3, mà đi thẳng từ thiết bị tới người dùng.

Trải nghiệm thông minh, làm việc hiệu quả

Dù còn đang ở giai đoạn sơ khai, các tính năng AI trên Copilot+ PC đã phần nào chứng minh giá trị trong việc nâng tầm trải nghiệm.

Tìm kiếm văn bản, email hay website trên laptop thường tốn không ít thời gian, nhưng được rút ngắn đáng kể nhờ “Recall”. “Live Captions” với khả năng tạo phụ đề chính xác theo thời gian thực giúp người xem không bỏ lỡ một giây phút nào. Thông qua “Cocreator”, người dùng có thể tạo ra những bức tranh độc đáo chỉ bằng vài dòng chữ. “Windows Studio Effects” giúp nâng cao trải nghiệm hình ảnh ở các cuộc gọi video, trong khi “Automatic Super Resolution” có khả năng tự động tăng chất lượng đồ họa gaming.

Laptop AI đưa người dùng bước vào thế giới trải nghiệm và sáng tạo không giới hạn.

Trong tương lai gần, các nhà phát triển hứa hẹn tích hợp AI vào nhiều ứng dụng hơn dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo Microsoft cung cấp. Khi đó, những chiếc laptop thường có thể khó bắt nhịp với sự thay đổi này.

Với mục tiêu phổ cập trí tuệ nhân tạo cho mọi đối tượng, Asus đã giới thiệu hệ sinh thái laptop AI phục vụ đa dạng nhu cầu từ học tập, làm việc, sáng tạo đến gaming. Từ hôm nay, người dùng đã có thể trực tiếp trải nghiệm những thiết bị này tại chuỗi “Asus AI Innovation Hubs” tại Hà Nội và TP.HCM.

Tập trung vào chiến lược phổ cập trí tuệ nhân tạo, Asus cam kết nỗ lực để AI trở nên dễ dàng tiếp cận hơn bao giờ hết. Một trong những nỗ lực đó là giúp người dùng trực tiếp tiếp cận các dòng laptop AI mới nhất, thông qua việc triển khai hàng loạt “Asus AI Innovation Hubs - Không gian trải nghiệm công nghệ AI toàn diện”. Theo đó, từ ngày 30/7, Asus sẽ hợp tác các nhà bán lẻ lớn như Cellphone S, An Phát, Phong Vũ, Thế Giới Di Động, FPT Shop… tại những cửa hàng cụ thể ở Hà Nội và TP.HCM, mở ra nhiều khu trải nghiệm riêng biệt cho laptop Asus AI.

Quốc hội dành 55 phút đầu giờ làm việc buổi sáng tiếp tục chất vấn nhóm vấn đề thứ hai thuộc lĩnh vực Y tế với trách nhiệm trả lời chính là Bộ trưởng Y tế Đào Hồng Lan.

Nhóm vấn đề thứ ba thuộc lĩnh vực Thông tin và Truyền thông được Quốc hội chất vấn từ 9h05. 

Sau phiên đăng đàn của 3 thành viên Chính phủ gồm Thống đốc Ngân hàng Nhà nước, Bộ trưởng Y tế, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông, từ 15h10, Thủ tướng Phạm Minh Chính thay mặt Chính phủ làm rõ các vấn đề liên quan đến công tác điều hành của Chính phủ và trực tiếp trả lời chất vấn của đại biểu Quốc hội.

Trước đó, tại phiên chất vấn nhóm vấn đề thứ nhất thuộc lĩnh vực Ngân hàng có 43 đại biểu Quốc hội chất vấn, 1 đại biểu Quốc hội tranh luận.

Chủ tịch Quốc hội Trần Thanh Mẫn đánh giá phiên chất vấn diễn ra sôi nổi, thẳng thắn; câu hỏi của các đại biểu Quốc hội bám sát nội dung chất vấn, cụ thể, rõ ràng. Thống đốc Ngân hàng Nhà nước có sự chuẩn bị tốt về nội dung, nắm chắc vấn đề, có sự bao quát các chính sách vĩ mô khác, trả lời thẳng vấn đề mà đại biểu Quốc hội đặt ra. 

Qua phiên chất vấn, Chủ tịch Quốc hội đề nghị Chính phủ, Ngân hàng Nhà nước, các bộ, ngành liên quan tiếp thu ý kiến của các vị đại biểu Quốc hội, có các giải pháp hiệu quả để khắc phục, tập trung vào các vấn đề trọng tâm.

Một là, tiếp tục bám sát diễn biến thị trường, tình hình kinh tế trong và ngoài nước để điều hành chính sách tiền tệ kịp thời, hiệu quả, chủ động, linh hoạt, bảo đảm thanh khoản cho hệ thống tổ chức tín dụng, góp phần ổn định thị trường tiền tệ, ngoại hối. Điều hành lãi suất, tỷ giá phù hợp với cân đối vĩ mô, lạm phát; tiếp tục chỉ đạo các tổ chức tín dụng tiết giảm chi phí để giảm mặt bằng lãi suất cho vay.

Thực hiện các giải pháp điều hành tín dụng chủ động, linh hoạt, phù hợp với diễn biến kinh tế vĩ mô, lạm phát, đáp ứng nhu cầu vốn cho nền kinh tế. Chỉ đạo các tổ chức tín dụng hướng tín dụng vào lĩnh vực sản xuất, kinh doanh, lĩnh vực ưu tiên và các động lực tăng trưởng kinh tế; kiểm soát chặt chẽ tín dụng vào các lĩnh vực tiềm ẩn rủi ro.

Hai là, triển khai các giải pháp quản lý nhằm ổn định thị trường vàng; nâng cao vai trò quản lý và điều tiết thị trường vàng của Nhà nước theo đúng quy định; không để biến động giá vàng ảnh hưởng đến tỷ giá, lạm phát và ổn định kinh tế vĩ mô. Nghiên cứu biện pháp khuyến khích người dân bán vàng để đầu tư vào sản xuất, kinh doanh.

Ba là, sớm có chính sách cơ cấu lại thời hạn trả nợ, giữ nguyên nhóm nợ, miễn giảm lãi vay, hạ lãi suất cho vay để hỗ trợ, tháo gỡ khó khăn cho khách hàng ổn định sản xuất, kinh doanh sau bão, lũ, sạt lở đất; thúc đẩy tín dụng xanh. Phối hợp với các Bộ, ngành, cơ quan để tháo gỡ vướng mắc, đẩy nhanh việc triển khai thuận lợi các chương trình tín dụng ưu đãi.

"Trong năm 2025, tiến hành tổng kết Nghị định số 24/2012 ngày 3/4/2012 của Chính phủ về quản lý hoạt động kinh doanh vàng; đề xuất sửa đổi, bổ sung phù hợp với tình hình thực tiễn",Chủ tịch Quốc hội nhấn mạnh.

Khi thế giới liên tục chạy theo cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), ít ai dừng lại để xem xét cái giá môi trường mà nhân loại đang phải trả cho công nghệ này. Sự tiện lợi của các công cụ AI đi kèm với một cái giá rất đắt. Chúng có thể đang đẩy hành tinh của chúng ta đến gần bờ vực thảm họa khí hậu.

Thử tưởng tượng bạn đang cân nhắc đến việc nâng cấp lên một chiếc laptop mới. Thiết bị này có hiệu năng mạnh mẽ, với những tính năng tuyệt vời, nhưng đi kèm là một bất lợi khổng lồ:

Đó là nó tiêu thụ lượng điện gấp nhiều lần so với thiết bị hiện tại và cần phải bổ sung nước liên tục để làm mát. Ví dụ này nghe có vẻ vô lý, nhưng lại là một phép so sánh phù hợp với viễn cảnh của AI ngày nay - mạnh mẽ, tốn tài nguyên và đầy rẫy góc khuất.

Những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ

Mức tiêu thụ năng lượng của AI là một bí mật được bảo vệ nghiêm ngặt giữa các ông lớn công nghệ như Google, Microsoft và OpenAI. Dù cố gắng tạo lập một hình tượng đầy trách nhiệm với môi trường, các công ty này rất ít khi cung cấp thông tin về dấu chân carbon (carbon footprint) của các mô hình AI.

Do đó, chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các câu lệnh đó, vẫn còn là một ẩn số.

Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn như GPT-4. Ảnh:Nikkei.

Sasha Luccioni, nhà nghiên cứu AI kỳ cựu tại Hugging Face, cho biết: “Không có công ty lớn nào công bố thông tin về mức sử dụng năng lượng hay lượng khí thải carbon của các công cụ AI”. Bởi nếu chúng ta biết cái giá phải trả cho môi trường cho một lần sử dụng AI, chúng ta sẽ bắt đầu chỉ trích lẫn nhau, Mashablenhận định.

Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022, nhu cầu năng lượng sử dụng cho AI đã tăng đột biến. Theo báo cáo bền vững năm 2024 của Google, lượng phát thải khí nhà kính của công ty đã tăng 48% từ năm 2019-2023, chủ yếu là do AI gây ra. Lượng phát thải của Microsoft cũng tăng 29,1% kể từ năm 2020.

Cả 2 công ty đều đổ lỗi cho các bên thứ 3. Đặc biệt là những công ty xây dựng các trung tâm dữ liệu tối ưu hóa cho AI.

Những trung tâm dữ liệu này, tuy thiết yếu cho việc xử lý các câu lệnh AI, lại là những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ. Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng một câu lệnh của ChatGPT tiêu thụ gần 3 Wh điện, gấp 10 lần so với một lần tìm kiếm Google truyền thống.

Khi các công cụ AI ngày càng tích hợp nhiều vào tác vụ hàng ngày, tác động môi trường của chúng chỉ có thể tăng lên, không thể dừng lại. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu có thể tăng 160% từ năm 2022-2030, với lượng phát thải carbon có thể tăng hơn gấp đôi trong cùng khoảng thời gian.

Mỗi người sử dụng AI đều là một phần của vấn đề

Bên cạnh việc tiêu tốn năng lượng, AI còn để lại “dấu chân nước” (water footprint) khổng lồ. Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn.

Đơn cử như khi OpenAI trong giai đoạn nước rút để huấn luyện GPT-4 tại một trung tâm dữ liệu của Microsoft ở Iowa, hãng đã tiêu tốn 11,5 triệu gallon (hơn 43 triệu lít) nước chỉ trong một tháng. Con số này tương đương 6% tổng lượng nước trên toàn bộ khu vực.

Việc tiêu thụ một lượng nước quá lớn đã gây ra mâu thuẫn với người dân địa phương, bao gồm Iowa, Arizona và Oregon. Tại đây, cơ quan địa phương đã yêu cầu các công ty công nghệ hạn chế mở rộng quy mô, trừ khi họ có thể giảm tiêu thụ nước.

Mặc dù các công ty nỗ lực sử dụng nước không uống được và triển khai các hệ thống làm mát hiệu quả hơn, quy mô tiêu thụ nước của AI vẫn là một mối lo ngại. Ngay cả khi các nguồn năng lượng tái tạo như gió và mặt trời trở nên phổ biến hơn, chúng vẫn không thể chạy theo AI.

Chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các lời nhắc đó, vẫn còn là một ẩn số. Ảnh: A-Team.

Sasha Luccioni nhận định: “Năng lượng tái tạo chắc chắn đang phát triển. Vấn đề là nó không phát triển đủ nhanh để theo kịp sự phát triển của AI”. Sự mất cân bằng này đặt ra câu hỏi liệu chi phí môi trường của AI có vượt quá lợi ích mà nó mang lại hay không?

Mặc dù AI có tiềm năng thúc đẩy nghiên cứu khí hậu và nhiều lĩnh vực quan trọng, việc sử dụng AI của người dùng phổ thông không liên quan đến các mục tiêu tốt cho nhân loại.

Từ việc sinh viên sử dụng ChatGPT để viết bài luận đến người dùng Facebook đăng hình ảnh bằng AI, phần lớn đều không tận dụng AI để giải quyết vấn đề nóng lên toàn cầu hay các vấn đề cấp bách khác. Thay vào đó, chính họ cũng là một phần của vấn đề, nhưng lại không nhận ra điều đó.

Sự thiếu minh bạch từ các công ty AI khiến người tiêu dùng khó đưa ra quyết định sáng suốt về thói quen sử dụng AI của họ. Nếu chi phí môi trường thực sự của AI được nhiều người biết đến, điều đó có thể dẫn đến một sự thay đổi lớn. Nhiều người sẽ lựa chọn các giải pháp thay thế thân thiện với môi trường hơn.

Nói với Mashable, chuyên gia Sasha Luccioni khuyến nghị những người quan tâm đến lượng khí thải nên chuyển sang các công cụ tìm kiếm không sử dụng AI như Ecosia.

Đã đến lúc các công ty công nghệ phải minh bạch hơn về tác động môi trường thực sự của các công cụ AI của họ. Ngược lại, người dùng cũng cần yêu cầu các giải pháp thay thế, thân thiện với môi trường hơn. Chỉ có làm như vậy, con người mới có thể đảm bảo rằng cuộc cách mạng AI không phải trả giá bằng hành tinh ta đang sống.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.