Theo các bác sĩ, gan nhiễm mỡ thực chất là tình trạng ứ đọng mỡ trong gan do nhiều nguyên nhân. Bình thường lượng mỡ chiếm khoảng 3 - 5% trọng lượng của gan. Gan nhiễm mỡ mức độ nhẹ khi lượng mỡ trong gan chiếm 5 - 10%, nếu 10 - 25% là nhiễm mỡ mức độ vừa và nếu vượt quá 30% là nhiễm mỡ nặng. Mức độ gan nhiễm mỡ cũng phụ thuộc vào bệnh chính gây ra và việc tuân thủ chế độ điều trị bệnh.

Gan nhiễm mỡ tuy không phải bệnh ác tính nhưng nếu như để lâu ngày có thể gây ra ung thư gan. Vì vậy, nếu bạn bị gan nhiễm mỡ ngay bây giờ thì hãy lên kế hoạch ăn uống thật hợp lý để cứu lấy bộ phận vô cùng quan trọng này.

PGS.TS Nguyễn Thị Lâm, Nguyên Phó Viện trưởng Viện Dinh dưỡng Quốc gia tư vấn chế độ ăn cụ thể cho người mắc bệnh gan nhiễm mỡ.

Nên bổ sung đạm từ trứng, sữa, thịt, cá, các loại đậu đỗ...

Ngoài ra, người bị gan nhiễm mỡ cần hạn chế lipid, mỡ. Tuy nhiên không nên kiêng khem tuyệt đối mỡ vì chất dinh dưỡng nào cũng cần cho cơ thể. Cấu tạo cơ thể phải có mỡ để chuyển hóa các chất trong cơ thể, bình thường con người cần 1g lipid/1kg thể trọng.

Với người bệnh gan nhiễm mỡ cần chú ý giảm mỡ động vật tăng dầu thực vật, chuyển sang mỡ dễ hấp thu hơn như ở trong cá.

Ăn nhiều rau xanh, hoa quả tươi - Chế độ ăn giàu vitamin

Theo PGS. Lâm, người bị gan nhiễm mỡ nên ăn nhiều rau xanh, hoa quả tươi để có chất xơ kích thích nhu động ruột, tránh táo bón, phòng chống bệnh xơ vữa động mạch.

Rau xanh còn là nguồn cung cấp nhiều loại vitamin và khoáng chất cần thiết cho cơ thể. Trung bình người từ tuổi 50 cần khoảng 300 - 400g rau xanh, 200 - 300g trái cây mỗi ngày.

Các vitamin tan trong dầu mỡ như vitamin A, E, giúp phục hồi và đỡ bị rối loạn chuyển hóa thêm nữa từ các bệnh lý của gan hay nhiễm mỡ của gan.

Chọn đồ uống có lợi cho gan

Người bị gan nhiễm mỡ nên chọn các loại nước có lợi cho gan như atiso, trà nụ vối, và tránh các loại đồ uống ngọt.

Các bác sĩ khuyến cáo, để phòng bệnh gan nhiễm mỡ, người dân cần đi khám bệnh định kỳ để phát hiện kịp thời. Đồng thời, khi bị bệnh cần điều trị bệnh theo đúng chỉ định của bác sĩ, không được tự động bỏ thuốc, thay thuốc hoặc thay liều lượng điều trị.

Ngoài ra, để cơ thể khỏe mạnh cần đảm bảo cung cấp đầy đủ nhu cầu năng lượng cho cơ thể hàng ngày, có lối sống lành mạnh. Ăn đầy đủ, cân đối, đa dạng 4 nhóm thực phẩm: chất bột đường, chất đạm, chất béo, vitamin và khoáng chất...

Rượu bia - sát thủ của gan

Xơ gan là hậu quả của việc lá gan bị tấn công trong thời gian dài, màrượu chính là thủ phạm đứng hàng thứ 2 chỉ sau siêu vi viêm gan B.

Nhiều người tỏ ra bi quan khi biết mình mắc bệnh gan nhiễm mỡ. Tuy nhiên theo các chuyên gia y tế, nếu có chế độ ăn uống khoa học và hợp lý sẽ giữ được sức khỏe ổn định và tránh được tai biến.

Thống kê cho thấy, có khoảng 20-30% người dân Việt Nam mắc bệnh gan nhiễm mỡ. Căn bệnh này hiện đang trở thành vấn đề sức khỏe đáng báo động với người dân trong cuộc sống hiện đại.

Theo các bác sĩ, gan nhiễm mỡ thực chất là tình trạng ứ đọng mỡ trong gan do nhiều nguyên nhân. Bình thường lượng mỡ chiếm khoảng 3 - 5% trọng lượng của gan. Gan nhiễm mỡ mức độ nhẹ khi lượng mỡ trong gan chiếm 5 - 10%, nếu 10 - 25% là nhiễm mỡ mức độ vừa và nếu vượt quá 30% là nhiễm mỡ nặng. Mức độ gan nhiễm mỡ cũng phụ thuộc vào bệnh chính gây ra và việc tuân thủ chế độ điều trị bệnh.

Gan nhiễm mỡ tuy không phải bệnh ác tính nhưng nếu như để lâu ngày có thể gây ra ung thư gan. Vì vậy, nếu bạn bị gan nhiễm mỡ ngay bây giờ thì hãy lên kế hoạch ăn uống thật hợp lý để cứu lấy bộ phận vô cùng quan trọng này.

PGS.TS Nguyễn Thị Lâm, Nguyên Phó Viện trưởng Viện Dinh dưỡng Quốc gia tư vấn chế độ ăn cụ thể cho người mắc bệnh gan nhiễm mỡ.

Nên bổ sung đạm từ trứng, sữa, thịt, cá, các loại đậu đỗ...

Ngoài ra, người bị gan nhiễm mỡ cần hạn chế lipid, mỡ. Tuy nhiên không nên kiêng khem tuyệt đối mỡ vì chất dinh dưỡng nào cũng cần cho cơ thể. Cấu tạo cơ thể phải có mỡ để chuyển hóa các chất trong cơ thể, bình thường con người cần 1g lipid/1kg thể trọng.

Với người bệnh gan nhiễm mỡ cần chú ý giảm mỡ động vật tăng dầu thực vật, chuyển sang mỡ dễ hấp thu hơn như ở trong cá.

Ăn nhiều rau xanh, hoa quả tươi - Chế độ ăn giàu vitamin

Theo PGS. Lâm, người bị gan nhiễm mỡ nên ăn nhiều rau xanh, hoa quả tươi để có chất xơ kích thích nhu động ruột, tránh táo bón, phòng chống bệnh xơ vữa động mạch.

Rau xanh còn là nguồn cung cấp nhiều loại vitamin và khoáng chất cần thiết cho cơ thể. Trung bình người từ tuổi 50 cần khoảng 300 - 400g rau xanh, 200 - 300g trái cây mỗi ngày.

Các vitamin tan trong dầu mỡ như vitamin A, E, giúp phục hồi và đỡ bị rối loạn chuyển hóa thêm nữa từ các bệnh lý của gan hay nhiễm mỡ của gan.

Chọn đồ uống có lợi cho gan

Người bị gan nhiễm mỡ nên chọn các loại nước có lợi cho gan như atiso, trà nụ vối, và tránh các loại đồ uống ngọt.

Các bác sĩ khuyến cáo, để phòng bệnh gan nhiễm mỡ, người dân cần đi khám bệnh định kỳ để phát hiện kịp thời. Đồng thời, khi bị bệnh cần điều trị bệnh theo đúng chỉ định của bác sĩ, không được tự động bỏ thuốc, thay thuốc hoặc thay liều lượng điều trị.

Ngoài ra, để cơ thể khỏe mạnh cần đảm bảo cung cấp đầy đủ nhu cầu năng lượng cho cơ thể hàng ngày, có lối sống lành mạnh. Ăn đầy đủ, cân đối, đa dạng 4 nhóm thực phẩm: chất bột đường, chất đạm, chất béo, vitamin và khoáng chất...

Rượu bia - sát thủ của gan

Xơ gan là hậu quả của việc lá gan bị tấn công trong thời gian dài, màrượu chính là thủ phạm đứng hàng thứ 2 chỉ sau siêu vi viêm gan B.

Một trong những vấn đề nhức nhối trong nền Dota 2chuyên nghiệp là các tài năng trẻ hiếm khi có cơ hội thể hiện mình bởi chính sách thay đổi đội hình thi đấu liên tục của các teams.

Trước đây, nó đã phần nào được giải quyết khi các tổ chức tạo lập ra team phụ để tham gia tranh tài ở những giải đấu nhỏ. Tuy nhiên, nếu không thể có tên trong biên chế của một team tầm cỡ hoặc ký hợp đồng với một tổ chức lớn, nhiều khả năng tài năng trẻ sẽ dần rơi vào quên lãng và sớm rời bỏ esports chuyên nghiệp.

Họ sẽ liên tục bị các teams mạnh hơn trong khu vực đè bẹp ở các giải đấu/vòng loại quan trọng và kết quả là nhiều tài năng trẻ tuổi chưa bao giờ được fan hâm mộ biết đến.

Điều này có thể kìm hãm sự phát triển của những players trẻ tiềm năng bởi vì họ sẽ lâm vào một cái vòng luẩn quẩn – không biết làm cách nào để hiện diện trên những sàn đấu đẳng cấp thế giới.

Cuối cùng, họ sẽ đưa ra quyết định nghỉ hưu bởi không còn đủ thời gian để tiếp tục nỗ lực và cảm thấy khả năng của mình không thể tiến xa hơn được nữa.

Trung Quốc là quốc gia sở hữu lượng fan hâm mộ Dota 2 đông đảo và cuồng nhiệt bậc nhất thế giới. Bằng chứng là việc Valve đã lần đầu tiên đưa TI đến với Thượng Hải vào tháng 8 sắp tới

ImbaTV đang muốn cách mạng hóa hệ thống đào tạo tài năng trẻ Dota 2của Trung Quốc thông qua tổ chức giải đấu China Dota 2 Development League.

NBA cũng có một giải đấu tương tự nhằm thử nghiệm trình độ của các cầu thủ bóng rổ không đủ khả năng chơi cho đội hình chính. Những người này sẽ phải cố gắng hết sức để có được màn trình diễn tốt nếu muốn cứu vớt sự nghiệp.

China Dota 2 Development League sẽ thúc đẩy nhiều tổ chức sử dụng team Dota 2phụ tham dự để tích lũy thêm kinh nghiệm. Khi đó, họ sẽ tránh xa các vòng loại lớn để các players trẻ tuổi có thêm thời gian để trải nghiệm, tự tin hơn, gặt hái giải thưởng và thể hiện kỹ năng cá nhân.

Khởi đầu tại Trung Quốc, ImbaTV đang hợp tác với EHOME, Invictus Gaming, Keen Gaming, LGD Gaming, Newbee, Royal Never Give Up và ViCi Gaming để tạo ra giải đấu Dota 2đầu tiên dành cho lớp trẻ.

Mỗi tổ chức esports trên đều đã có team phụ để nuôi dưỡng các tài năng trẻ nên họ đều đã sẵn sàng tranh đấu.

Bởi China Dota 2 Development League là một giải đấu đặc biệt với tính chất khuyến khích các tài năng trẻ nên các teams tham dự buộc phải tuân thủ các quy tắc nghiêm ngặt về độ tuổi cũng như trình độ player.

BTC nghiêm cấm hành vi thi đấu hộ, tráo đổi tài khoản, dàn xếp tỉ số hay phi thể thao,…Những cá nhân hoặc tổ chức nào vi phạm sẽ bị cấm xuất hiện ở tất cả các sự kiện do ImbaTV tổ chức trong tương lai.

Chính điều này sẽ ngặn cản các teams lợi dụng giải đấu này nhằm giữ chân các cựu binh lão làng trong quãng thời gian họ đảm nhiệm vị trí dự bị trong đội hình chính thức.

“Mọi người có thể nghĩ rằng ImbaTV đang làm ‘việc ngu ngốc’ với nền Dota Trung Quốc bởi lượng người xem của những giải đấu như thế này ít hơn hẳn các sự kiện esports truyền thống”, Lingxiang Zhou, sáng lập viên của ImbaTV, phát biểu trong thông cáo báo chí.

“Tuy nhiên, chúng tôi tự hào về việc đã dung dưỡng nhiều players Dota 2 tài năng như Fade, BoBoka và XinQ. Chúng tôi sẽ tiếp tục tổ chức các giải đấu cho các teams trẻ Trung Quốc bởi ai đó cần phải làm những ‘việc ngu ngốc’.”

Như đại diện của ImbaTV đã đề cập, dù lượng người xem của China Dota 2 Development League có thể rất ít ỏi, nhưng các tổ chức sẽ theo dõi sát sao màn thể hiện của các players xem họ có giúp ích được gì cho đội hình chính hay không.

China Dota 2 Development League sẽ khởi tranh vào ngày 16/7 và ImbaTV sẽ công bố chi tiết về format của giải đấu ngay sau khi The International 9hạ màn vào cuối tháng 8.

2016 (Theo Dot Esports)

ImbaTV, đơn vị chuyên phát sóng và tổ chức các sự kiện esports tới từ Trung Quốc, đang làm việc với nhiều tổ chức thể thao điện tử lớn nhằm mục đích tạo ra một sân chơi Dota 2lành mạnh, chuyên nghiệp cho các tài năng trẻ.

Một trong những vấn đề nhức nhối trong nền Dota 2chuyên nghiệp là các tài năng trẻ hiếm khi có cơ hội thể hiện mình bởi chính sách thay đổi đội hình thi đấu liên tục của các teams.

Trước đây, nó đã phần nào được giải quyết khi các tổ chức tạo lập ra team phụ để tham gia tranh tài ở những giải đấu nhỏ. Tuy nhiên, nếu không thể có tên trong biên chế của một team tầm cỡ hoặc ký hợp đồng với một tổ chức lớn, nhiều khả năng tài năng trẻ sẽ dần rơi vào quên lãng và sớm rời bỏ esports chuyên nghiệp.

Họ sẽ liên tục bị các teams mạnh hơn trong khu vực đè bẹp ở các giải đấu/vòng loại quan trọng và kết quả là nhiều tài năng trẻ tuổi chưa bao giờ được fan hâm mộ biết đến.

Điều này có thể kìm hãm sự phát triển của những players trẻ tiềm năng bởi vì họ sẽ lâm vào một cái vòng luẩn quẩn – không biết làm cách nào để hiện diện trên những sàn đấu đẳng cấp thế giới.

Cuối cùng, họ sẽ đưa ra quyết định nghỉ hưu bởi không còn đủ thời gian để tiếp tục nỗ lực và cảm thấy khả năng của mình không thể tiến xa hơn được nữa.

Trung Quốc là quốc gia sở hữu lượng fan hâm mộ Dota 2 đông đảo và cuồng nhiệt bậc nhất thế giới. Bằng chứng là việc Valve đã lần đầu tiên đưa TI đến với Thượng Hải vào tháng 8 sắp tới

ImbaTV đang muốn cách mạng hóa hệ thống đào tạo tài năng trẻ Dota 2của Trung Quốc thông qua tổ chức giải đấu China Dota 2 Development League.

NBA cũng có một giải đấu tương tự nhằm thử nghiệm trình độ của các cầu thủ bóng rổ không đủ khả năng chơi cho đội hình chính. Những người này sẽ phải cố gắng hết sức để có được màn trình diễn tốt nếu muốn cứu vớt sự nghiệp.

China Dota 2 Development League sẽ thúc đẩy nhiều tổ chức sử dụng team Dota 2phụ tham dự để tích lũy thêm kinh nghiệm. Khi đó, họ sẽ tránh xa các vòng loại lớn để các players trẻ tuổi có thêm thời gian để trải nghiệm, tự tin hơn, gặt hái giải thưởng và thể hiện kỹ năng cá nhân.

Khởi đầu tại Trung Quốc, ImbaTV đang hợp tác với EHOME, Invictus Gaming, Keen Gaming, LGD Gaming, Newbee, Royal Never Give Up và ViCi Gaming để tạo ra giải đấu Dota 2đầu tiên dành cho lớp trẻ.

Mỗi tổ chức esports trên đều đã có team phụ để nuôi dưỡng các tài năng trẻ nên họ đều đã sẵn sàng tranh đấu.

Bởi China Dota 2 Development League là một giải đấu đặc biệt với tính chất khuyến khích các tài năng trẻ nên các teams tham dự buộc phải tuân thủ các quy tắc nghiêm ngặt về độ tuổi cũng như trình độ player.

BTC nghiêm cấm hành vi thi đấu hộ, tráo đổi tài khoản, dàn xếp tỉ số hay phi thể thao,…Những cá nhân hoặc tổ chức nào vi phạm sẽ bị cấm xuất hiện ở tất cả các sự kiện do ImbaTV tổ chức trong tương lai.

Chính điều này sẽ ngặn cản các teams lợi dụng giải đấu này nhằm giữ chân các cựu binh lão làng trong quãng thời gian họ đảm nhiệm vị trí dự bị trong đội hình chính thức.

“Mọi người có thể nghĩ rằng ImbaTV đang làm ‘việc ngu ngốc’ với nền Dota Trung Quốc bởi lượng người xem của những giải đấu như thế này ít hơn hẳn các sự kiện esports truyền thống”, Lingxiang Zhou, sáng lập viên của ImbaTV, phát biểu trong thông cáo báo chí.

“Tuy nhiên, chúng tôi tự hào về việc đã dung dưỡng nhiều players Dota 2 tài năng như Fade, BoBoka và XinQ. Chúng tôi sẽ tiếp tục tổ chức các giải đấu cho các teams trẻ Trung Quốc bởi ai đó cần phải làm những ‘việc ngu ngốc’.”

Như đại diện của ImbaTV đã đề cập, dù lượng người xem của China Dota 2 Development League có thể rất ít ỏi, nhưng các tổ chức sẽ theo dõi sát sao màn thể hiện của các players xem họ có giúp ích được gì cho đội hình chính hay không.

China Dota 2 Development League sẽ khởi tranh vào ngày 16/7 và ImbaTV sẽ công bố chi tiết về format của giải đấu ngay sau khi The International 9hạ màn vào cuối tháng 8.

2016 (Theo Dot Esports)

Theo nghiên cứu mới xuất bản trên tạp chí của Anh, nhóm các nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Tiến sĩ người Pháp André Ferreira đã thành công trong việc ‘dạy AI’ cách nhận biết từng cá thể của một loài chim. Hệ thống này được xây dựng dành cho mục đích nghiên cứu các loài động vật hoang nhưng đã được phát triển để xác định các cá thể chim trong môi trường sống của chúng.

TS. Ferreira cho biết công cuộc nghiên cứu bắt đầu khi nhóm của ông tiến hành quan sát cách loài chim thợ dệt (Philetairus socius) xây tổ ‘siêu to khổng lồ’. Công việc này được thực hiện bằng cách gắn thẻ màu lên chân các chú chim để phân biệt và bắt đầu quan sát cách chúng làm tổ, ngày qua ngày.

Thay vì quay cảnh các chú chim, TS. Ferreira chuyển sang quay tổ nhưng màu sắc của các thẻ là không nhìn được. Vì thế ông và các cộng sự quyết định chuyển sang dùng AI. 

Phần khó nhất của công đoạn này là dạy cho hệ thống cách chụp ảnh. Với con người thì đó là một việc dễ dàng nhưng với máy là cả một quá trình. Nhóm của TS. Ferreira đã giải quyết bài toán hóc búa này bằng cách gắn thẻ từ RFID (nhận dạng bằng sóng vô tuyến) lên chim, kích hoạt chụp khi con chim tiến tới camera feeder (một loại thiết bị cho ăn gắn với camera).

Đến nay, công nghệ này đã được ứng dụng trên loài sẻ vằn (Taeniopygia guttata), bạc má lớn (Parus major), và thợ dệt hoang dã. Sau khi được ‘dạy’, thử nghiệm cho thấy các bức ảnh được chụp có độ chính xác khoảng 90% cho một bức ảnh.

Đến nay, hạn chế của hệ thống này là chỉ được dạy chụp các bức ảnh từ đằng sau lưng của loài chim, giống như góc quan sát của các nhà sinh vật học. Sai số là có thể xảy ra nếu loài chim thay hình đổi dạng, chẳng hạn như thay lông. “Chúng tôi không biết chính xác AI dùng cái gì để định dạng loài chim,” TS. Ferreira thú nhận. 

Tuy nhiên, ông cho rằng vấn đề có thể được giải quyết nếu dữ liệu đưa ra là đủ lớn. Nhóm của ông đang tiến hành lắp đặt các camera ở nhiều góc khác nhau để chụp được ở nhiều góc độ không chỉ đằng sau lưng. Kế hoạch sau cùng là phát hành phần mềm cho người sử dụng khi hệ thống được hoàn thiện.

Hiện có rất nhiều ứng dụng sử dụng công nghệ AI để nhận diện động thực vật dựa trên hình ảnh hoặc âm thanh, nhưng những kiểu nhận dạng này chỉ xác định được các loài chứ không phân biệt được từng cá thể trong một loài.

Nhóm của TS. Ferreira đang phát triển thêm hệ thống nhận dạng tương tự nhưng áp dụng cho các cá thể động vật. Ông cho biết đây là lần đầu tiên một hệ thống nhận dạng có thể giúp nhận diện cá thể nhỏ như loài chim. Những hệ thống kiểu này sẽ giúp ích rất nhiều cho các nhà sinh vật học trong việc nghiên cứu hành vi của từng cá thể trong một quần thể, điều vốn cực kỳ khó khăn và tốn kém hiện nay.

Hữu Phương (Theo Newscientist)

Người phụ trách mảng AI của TikTok ra đi trong “giông bão”

Sự ra đi của trưởng phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) Ma Wei-Ying diễn ra trong lúc ứng dụng TikTok của ByteDance đang phải đối mặt với những sức ép về vấn đề bảo mật và quyền riêng tư.

Lần đầu tiên công nghệ AI giúp nhận diện từng cá thể của một loài chim.

Theo nghiên cứu mới xuất bản trên tạp chí của Anh, nhóm các nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Tiến sĩ người Pháp André Ferreira đã thành công trong việc ‘dạy AI’ cách nhận biết từng cá thể của một loài chim. Hệ thống này được xây dựng dành cho mục đích nghiên cứu các loài động vật hoang nhưng đã được phát triển để xác định các cá thể chim trong môi trường sống của chúng.

TS. Ferreira cho biết công cuộc nghiên cứu bắt đầu khi nhóm của ông tiến hành quan sát cách loài chim thợ dệt (Philetairus socius) xây tổ ‘siêu to khổng lồ’. Công việc này được thực hiện bằng cách gắn thẻ màu lên chân các chú chim để phân biệt và bắt đầu quan sát cách chúng làm tổ, ngày qua ngày.

Thay vì quay cảnh các chú chim, TS. Ferreira chuyển sang quay tổ nhưng màu sắc của các thẻ là không nhìn được. Vì thế ông và các cộng sự quyết định chuyển sang dùng AI. 

Phần khó nhất của công đoạn này là dạy cho hệ thống cách chụp ảnh. Với con người thì đó là một việc dễ dàng nhưng với máy là cả một quá trình. Nhóm của TS. Ferreira đã giải quyết bài toán hóc búa này bằng cách gắn thẻ từ RFID (nhận dạng bằng sóng vô tuyến) lên chim, kích hoạt chụp khi con chim tiến tới camera feeder (một loại thiết bị cho ăn gắn với camera).

Đến nay, công nghệ này đã được ứng dụng trên loài sẻ vằn (Taeniopygia guttata), bạc má lớn (Parus major), và thợ dệt hoang dã. Sau khi được ‘dạy’, thử nghiệm cho thấy các bức ảnh được chụp có độ chính xác khoảng 90% cho một bức ảnh.

Đến nay, hạn chế của hệ thống này là chỉ được dạy chụp các bức ảnh từ đằng sau lưng của loài chim, giống như góc quan sát của các nhà sinh vật học. Sai số là có thể xảy ra nếu loài chim thay hình đổi dạng, chẳng hạn như thay lông. “Chúng tôi không biết chính xác AI dùng cái gì để định dạng loài chim,” TS. Ferreira thú nhận. 

Tuy nhiên, ông cho rằng vấn đề có thể được giải quyết nếu dữ liệu đưa ra là đủ lớn. Nhóm của ông đang tiến hành lắp đặt các camera ở nhiều góc khác nhau để chụp được ở nhiều góc độ không chỉ đằng sau lưng. Kế hoạch sau cùng là phát hành phần mềm cho người sử dụng khi hệ thống được hoàn thiện.

Hiện có rất nhiều ứng dụng sử dụng công nghệ AI để nhận diện động thực vật dựa trên hình ảnh hoặc âm thanh, nhưng những kiểu nhận dạng này chỉ xác định được các loài chứ không phân biệt được từng cá thể trong một loài.

Nhóm của TS. Ferreira đang phát triển thêm hệ thống nhận dạng tương tự nhưng áp dụng cho các cá thể động vật. Ông cho biết đây là lần đầu tiên một hệ thống nhận dạng có thể giúp nhận diện cá thể nhỏ như loài chim. Những hệ thống kiểu này sẽ giúp ích rất nhiều cho các nhà sinh vật học trong việc nghiên cứu hành vi của từng cá thể trong một quần thể, điều vốn cực kỳ khó khăn và tốn kém hiện nay.

Hữu Phương (Theo Newscientist)

Người phụ trách mảng AI của TikTok ra đi trong “giông bão”

Sự ra đi của trưởng phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) Ma Wei-Ying diễn ra trong lúc ứng dụng TikTok của ByteDance đang phải đối mặt với những sức ép về vấn đề bảo mật và quyền riêng tư.