Lamar Odom từng là chồng của Khloe Kardashian từ năm 2009 đến năm 2016.

Về những lần "ăn vụng" khi còn là chồng của Khloe Kardashian, anh thổ lộ từng muốn che đậy tội lỗi bệnh hoạn của bản thân nhưng không thể qua mắt được vợ.

"Chúng tôi từng có thời gian hạnh phúc bên nhau. Tôi và Khloe là cặp vợ chồng giàu có ở Hollywood và kiếm được rất nhiều tiền", Odom bộc bạch.

Anh nói thêm: "Tôi ước mình có thể là người đàn ông tốt hơn. Những nỗi day dứt cứ theo tôi đến tận hôm nay. Nhưng tôi biết mình phải học cách để sống chung với nó. Tôi hy vọng chúng tôi (với Khloe) có thể trở thành bạn. Tôi nhớ gia đình, và hy vọng sẽ được hàn gắn một ngày nào đó".

Lamar Odom là cầu thủ bóng rổ chuyên nghiệp người Mỹ. Anh là thành viên của Hiệp hội Bóng rổ Quốc gia và đã giành chức vô địch NBA năm 2009 và 2010. Ngoài ra, Odom còn được vinh danh là Người đàn ông thứ 6 của NBA năm 2011.

Anh là chồng của Khloe Kardashian từ năm 2009-2016. Trong thời gian chung sống, em gái Kim đã giúp cầu thủ bóng rổ 39 tuổi vượt qua cơn sốc ma túy và thuốc kích dục.

Sau khi ly hôn Lamar Odom, em gái Kim yêu người đàn ông bội bạc Tristan Thompson.

Sau khi ly hôn Odom, Khloe Kardashian yêu và có con với Tristan Thompson. Tuy nhiên, hồi tháng 2, ngôi sao truyền hình thực tế một lần nữa đau khổ trong tình yêu khi phát hiện bạn trai dan díu với Jordyn Woods, bạn thân của Kylie Jenner.

(Theo Zing)

Lady Gaga cởi váy 3 lần, chị em Kardashian khoe trọn đường cong bốc lửa Sự kiện thời trang Met Gala 2019 với chủ đề "Camp: Notes on Fashion" vừa diễn ra tại New York, Mỹ tối 6/5 tiếp tục chứng kiến hàng loạt bộ cánh vô cùng độc đáo từ dàn sao hàng đầu thế giới. " alt="Chồng cũ Khloe Kardashian nghiện tình dục, từng ngủ với 2.000 phụ nữ" />

Han Bing trong bộ ảnh "Dắt bắp cải đi dạo ở Quảng trường Thiên An Môn" (năm 2000)

Bộ ảnh “Dắt bắp cải đi dạo ở Thiên An Môn” được thực hiện vào năm 2000 miêu tả một nhân vật nửa nam nửa nữ dắt theo một chiếc bắp cải ở Quảng trường Thiên An Môn, Bắc Kinh. Đây là một trong những bộ ảnh đầu tiên của nghệ sĩ Han Bing trong loạt ảnh “Dắt bắp cải đi dạo”.

Lần lượt sau đó, anh cho ra đời những bộ ảnh “Dắt bắp cải đi dạo” ở những địa danh công cộng khác như: Hậu Hải (Bắc Kinh), tàu điện ngầm ở Bắc Kinh (năm 2004), bãi biển Miami, Mỹ, khu Hoa Kiều ở Mỹ (năm 2007). Từ Vạn Lý Trường Thành tới Quảng trường Thời Đại, từ Đại lộ Champs-Elysées tới Ginza, từ miền quê tới những con phố thời trang cao cấp, Han Bing đều dắt theo bắp cải trước con mắt kinh ngạc của đám đông và ống kính máy ảnh .

Dắt bắp cải đi dạo ở Ginza, Tokyo (năm 2006)

Han Bing sử dụng bắp cải để tượng trưng cho tầng lớp lao động nghèo khó vì nó là một món ăn phổ biến của người Trung Quốc vùng nông thôn. Ý tưởng này cũng ám chỉ tới xu hướng dắt chó đi dạo của một bộ phận những người giàu mới nổi ở Trung Quốc. Dự án nghệ thuật của Han Bing muốn đặt ra câu hỏi “điều gì là giá trị và vô giá trị trong xã hội Trung Quốc”.

Tuy nhiên, ý tưởng dắt bắp cải đi dạo cũng gây ra nhiều phản ứng trái chiều trong dư luận Trung Quốc về vấn đề lãng phí thực phẩm và quyền động vật.

Để thực hiện những buổi nghệ thuật trình diễn trước đám đông, như buổi trình diễn “Dắt bắp cải đi dạo ở Manchester” vào năm 2008, ê kíp của Han Bing đã từng kêu gọi, tìm kiếm ít nhất 100 người có phong cách, nền tảng xã hội, độ tuổi đa dạng để tham gia dắt bắp cải đi dạo trên đường phố.

Nhóm tình nguyện viên tham gia buổi trình diễn ở Manchester (2008)

Han Bing là một nghệ sĩ chuyên về nhiếp ảnh và nghệ thuật biểu diễn tại những địa điểm cụ thể. Một số tác phẩm trình diễn của anh kéo dài cả thập kỷ và “Dắt bắp cải đi dạo” cũng là một trong số đó. Đây là loạt ảnh mà anh đã thực hiện trong suốt 8 năm, từ năm 2000 tới 2008.

Chia sẻ về quan điểm nghệ thuật của mình, Han Bing nói: “Nghệ thuật là cái diễn ra trong cuộc sống và thuộc về số đông, chứ không phải chỉ ở trong những phòng trưng bày và trước con mắt của giới thượng lưu. Tôi muốn mọi người đặt câu hỏi về khái niệm ‘thông lệ”, suy nghĩ về việc bao nhiêu phần trăm trong cuộc sống hằng ngày của chúng ta là những thói quen mà ta đã mù quáng làm theo. Chúng ta có quyền chọn cách sống”.

“Nghệ thuật trình diễn có thể khiến chúng ta dừng lại và suy nghĩ về những việc mà chúng ta làm, tự đặt câu hỏi cho bản thân về cách mà chúng ta nên sống. Tôi không cho rằng sứ mệnh của nghệ thuật trình diễn là đưa ra câu trả lời cho những vấn đề lớn của cuộc sống, mà nó chỉ có thể đặt ra những câu hỏi cho tất cả mọi người, thúc giục người ta suy ngẫm”.

Dắt bắp cải đi dạo ở bãi biển Miami, Mỹ (năm 2006)

Dắt bắp cải đi dạo ở Hậu Hải, Bắc Kinh (năm 2001)

Dắt bắp cải trên tàu điện ngầm ở Bắc Kinh (2004)

Dắt bắp cải đi dạo ở bãi biển Venice, Los Angeles (2006)

Dắt bắp cải đi siêu thị ở Thượng Hải (2005)

Dắt bắp cải đi dạo ở Midi, Bắc Kinh (2004)

Đi chợ ở khu Hoa Kiều, Mỹ

Ở Mỹ

• Nguyễn Thảo(Tổng hợp)

Với chủ trương phát triển mọi lĩnh vực trong đời sống gắn với công nghệ, Trung Quốc đã thực hiện cải cách cơ cấu trong dây chuyền cung ứng thực phẩm thông qua đổi mới lực lượng lao động, công nghệ…

Việc sử dụng công nghệ cao trong hoạt động sản xuất của các công ty chế biến đã đem lại những tín hiệu tích cực cho ngành công nghiệp thực phẩm.

Shanghai Hi-Chain Food, công ty chế biến thực phẩm tại trung Quốc, đã sử dụng máy chế biến tự động trên dây chuyền sản xuất từ ​​năm 2017. Tổng giám đốc Li Zhipeng cho biết, họ đã cải thiện hiệu quả sản xuất của công ty mà không cần thêm nhân lực. Trong thời điểm hiện tại, doanh nghiệp chỉ cần từ 10 đến 15 công nhân mỗi xưởng nhưng hiệu quả cao hơn so với con số 30 đến 40 trước đây.

Đó là một minh chứng rõ ràng cho thấy việc áp dụng công nghệ cao trong dây chuyền sản xuất có tác dụng như thế nào. Ngoài ra, công nghệ cao còn được ứng dụng trong một số lĩnh vực khác của ngành công nghiệp thực phẩm như đóng gói và vận chuyển.

Marel, nhà sản xuất thiết bị chế biến thực phẩm có trụ sở tại Iceland, đã mở một trung tâm R&D tại Thượng Hải, phản ánh xu hướng trong lĩnh vực này. Denver Lu, Giám đốc điều hành khu vực của Marel, cho biết sự bùng phát của Covid-19 vào năm 2020 đã thúc đẩy nhu cầu chuyển đổi số trong các chuỗi chế biến và giao hàng thực phẩm của Trung Quốc.

Đồng thời, cam kết của Trung Quốc về trung lập các-bon và tiêu chuẩn phát thải là một yếu tố khác khuyến khích các ngành sản xuất đưa thêm nhiều công nghệ mới để cải thiện hiệu quả năng lượng.

Theo Wyman Leo Li, đối tác của Oliver, nhu cầu tiêu thụ gia tăng ở Trung Quốc và cạnh tranh ngày càng gay gắt trong sản xuất nông trại và giao hàng ở một số quốc gia Đông Nam Á cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình số hóa này.

Qu Qiang, trợ lý giám đốc và thành viên của Viện tiền tệ quốc tế thuộc Đại học Renmin, Trung Quốc, cho biết, tầm quan trọng của công cuộc chuyển đổi số nằm ở thúc đẩy cả nền kinh tế. Chỉ khi nguồn cung được cải thiện, giá trị trong chuỗi cung ứng mới có thể gia tăng, mang lại thu nhập tốt hơn và tạo ra nhu cầu bổ sung.

Bằng cách này, kinh tế Trung Quốc mới thoát khỏi cạm bẫy của hiệu suất thấp, bất ổn và giảm phát. Nhận thức được quá trình cải cách từ nguồn cung đòi hỏi phải được hoạch định thể chế cụ thể cũng như điều chỉnh dài hạn, Trung Quốc đã khởi xướng chính sách hỗ trợ từ năm 2016, ông Qu Qiang nói thêm.

Thái Hoàng(Tổng hợp) 

(Theo Dân trí)

Tự tử không thành, Goo Hara tỉnh lại sau 2 ngày hôn mê

 - Mặc dù chưa bình phục hoàn toàn song sức khỏe Goo Hara có dấu hiệu tích cực. Thoát chết trở về, nữ thần tượng vô cùng hối hận gửi lời xin lỗi đến tất cả fan.

Trong công tác công an có rất nhiều ứng dụng thực tế có thể được phát triển từ việc áp dụng các kỹ thuật học máy, và đặc biệt hiện nay là kỹ thuật học sâu. Các ứng dụng này đã chứng minh hiệu quả đột phá của nó trên nhiều lĩnh vực trong đó có công tác truy tìm tội phạm. Có thể dẫn chứng bằng hệ thống Skynet, một hệ thống giám sát tự động với mạng lưới camera giám sát lớn nhất thế giới được gọi là “thiên la địa võng” của Trung Quốc. Việc xây dựng và phát triển hệ thống này nằm trong chương trình quốc gia, bắt đầu được triển khai từ năm 2015 và hiện nay đã đưa vào sử dụng ở hàng chục tỉnh thành khắp Trung Quốc. Chương trình này có sự phối hợp của nhiều bộ ngành mà vai trò chủ đạo là Ban Chính pháp và Bộ Công an Trung Quốc. Skynet sử dụng mạng lưới camera khổng lồ gồm hàng trăm triệu camera giám sát đặt tại các nơi trọng yếu như nhà ga, sân bay, ngã tư... kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo, thực sự đã trở thành công cụ đắc lực giúp cảnh sát Trung Quốc phá được nhiều vụ án lớn.

Rõ ràng việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo luôn là xu hướng công nghệ tương lai, hứa hẹn sẽ đem đến những hiệu quả vượt trội trong giải quyết công việc. Do đó nghiên cứu các kỹ thuật học máy và học sâu của trí tuệ nhân tạo để từ đó xây dựng và phát triển các ứng dụng thực tiễn phục vụ công tác Ngành Công an là rất cần thiết, đặc biệt trong xu thế hội nhập quốc tế, đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong các mặt công tác Công an hiện nay.

Học viện an ninh nhân dân, một trong những trung tâm đào tạo đại học, sau đại học và nghiên cứu khoa học lớn của cả nước, là cơ sở giáo dục đại học trọng điểm của ngành Công an, với nhiều Khoa chuyên ngành có đội ngũ giảng viên trình độ chuyên môn cao và có năng lực nghiên cứu khoa học. Khoa An ninh thông tin thuộc Học viện An ninh nhân dân cũng là một trong những Khoa mũi nhọn của Học viện và của Ngành Công an trong giảng dạy và nghiên cứu về CNTT và ANTT. Việc giảng dạy và nghiên cứu các ứng dụng công nghệ mới, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu trong công tác Công an cũng được chú trọng trong các chương trình đào tạo có liên quan và trong các đề tài nghiên cứu khoa học các cấp do giảng viên của Khoa đảm nhiệm. Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ công an năm 2020-2021 do Thượng tá, Tiến sĩ Phạm Thị Thanh Thủy cùng các các giảng viên của Khoa thực hiện cũng là một trong những nghiên cứu về các kỹ thuật mới của học máy và học sâu ứng dụng trong công tác tìm kiếm đối tượng tình nghi, đối tượng phạm tội từ các hệ thống camera giám sát.

Đề tài tập trung nghiên cứu, xây dựng một hệ thống tự động tìm kiếm đối tượng từ cơ sở dữ liệu hình ảnh thu nhận từ nhiều camera giám sát dựa trên nguồn thông tin đầu vào là câu mô tả về đối tượng do nhân chứng cung cấp. Ví dụ ở Hình 1, đối tượng cần tìm là một bé gái có mô tả diện mạo như sau: “Bé gái cao khoảng 1,2m, tóc buộc cao đeo bờm hồng, mặc váy hoa xanh to nền trắng với đường viền xanh ở eo, chân đi giày búp bê màu trắng”. Khi người dùng hệ thống nhập câu mô tả vào, hệ thống sẽ tự động tìm ra hình ảnh bé gái tương ứng từ cơ sở dữ liệu ảnh thu nhận từ các camera giám sát. Các mô hình học sâu tiên tiến đã được nghiên cứu và ứng dụng thành công để giải quyết bài toán đặt ra trong đề tài.

Hình 1: Tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ câu mô tả.

Hệ thống tìm kiếm được triển khai trong hạ tầng chung của hệ thống giám sát an ninh sử dụng camera như Hình 2. Hệ giám sát an ninh sử dụng camera gồm các trung tâm giám sát đặt tại các đơn vị công an (ví dụ cấp Quận, Phường..). Trong mỗi trung tâm có các camera IP được kết nối với nhau qua đầu thu NVR, dữ liệu hình ảnh sẽ được lưu trữ trên đầu thu. Các đầu thu được kết nối với nhau và nối vào đầu thu tổng, cho phép chúng ta quản lý dữ liệu tập trung ở một đầu ghi tổng (ở phường, quận..), từ đó dễ dàng trong công tác thu thập, quản lý và truy vấn dữ liệu sau này. Tại mỗi trung tâm triển khai hệ thống tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ camera giám sát dựa trên câu mô tả về đối tượng.

Hình 2: Sơ đồ hạ tầng camera giám sát và hệ thống tìm kiếm đối tượng.

Sơ đồ khối chung của hệ thống tìm kiếm ảnh đối tượng dựa trên câu mô tả đối tượng thể hiện ở Hình 3.

Hình 3: Sơ đồ hệ thống tìm kiếm đối tượng hình ảnh từ câu mô tả về đối tượng.

Dữ liệu hình ảnh ghi lại được từ các camera được lưu tại Image Server. Khi User (có thể là cán bộ công an hay công dân) có nhu cầu cần trích xuất hình ảnh đối tượng, thay vì phải đến trực tiếp đến cơ quan công an, User có thể tạo tài khoản, điền thông tin tờ khai yêu cầu trích xuất dữ liệu kèm theo câu mô tả về đối tượng cần trích xuất hình ảnh, chọn cơ quan tiếp nhận tờ khai bằng cách tương tác trực tiếp trên giao diện Website. Dữ liệu cá nhân, tờ khai, tài khoản,… của User sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trên Database Server. Các yêu cầu trích xuất dữ liệu (tờ khai), yêu cầu xác minh tài khoản sẽ được Admin phê duyệt. Sau khi được phê duyệt, câu truy vấn sẽ được gửi đến Image Server, Image Server thực hiện tìm kiếm và trả về dữ liệu lại cho Website. Dữ liệu trả về sẽ được lưu trữ xuống cơ sở dữ liệu của Website. Website cũng cho phép Admin có thể in kết quả truy vấn và đặt lịch hẹn cho người gửi yêu cầu trích xuất dữ liệu đến nhận kết quả trích xuất. Hình 4 minh họa kết quả tìm kiếm đối tượng có mô tả:”Nữ tóc đen ngang vai, mặc áo phông lửng cộc tay màu vàng, mặc quần dài màu đen, đi giày thể thao màu đen”. Hệ thống tìm kiếm trả về kết quả là các hình ảnh đối tượng giống nhất với câu mô tả, đồng thời cũng trích xuất ra thông tin về vị trí của camera cũng như thời gian camera thu được các hình ảnh đối tượng.

Hình 4: Kết quả tìm kiếm đối tượng từ câu mô tả.

Thực tế hiện nay, trinh sát thực hiện tìm kiếm hình ảnh đối tượng một cách thủ công, chúng ta chưa có hệ thống tự động hay công cụ hỗ trợ công tác này. Rõ ràng, nếu làm một cách thủ công như vậy sẽ rất tốn kém về thời gian và công sức và trong nhiều trường hợp là không khả thi và hiệu quả. Trong khi đó, nếu áp dụng các kỹ thuật học máy và đặc biệt là học sâu, cùng với việc sử dụng nguồn dữ liệu lớn có liên quan và năng lực xử lý ngày càng cao của máy tính hiện nay, những bài toán thực tiễn như trên hoàn toàn có thể được xử lý một cách tự động, nhanh chóng và hiệu quả.

Thượng tá. TS. Phạm Thị Thanh Thủy

Khoa ANTT - Học viện ANND

Tại nhà thờ, nơi diễn ra lễ cầu nguyện cho người đã mất, Diễm My thẫn thờ vì nỗi đau quá lớn. Ba của Diễm My và mẹ cô đã ly dị nhưng ông vẫn về để tang cho vợ cũ.

Bạn trai của Diễm My từ Úc cũng bay về Việt Nam để an ủi và chăm sóc bạn gái trong những ngày này.

Diễm My khóc ngất khi đọc kinh cầu nguyện cho mẹ. Người thân của Diễm My chia sẻ, cô luôn cảm thấy day dứt và hối hận vì những điều cô muốn thực hiện cùng với mẹ vẫn còn dang dở.

Cô đau đớn khi chạm vào linh cữu của mẹ lần cuối

Diễm My thay gia đình đọc lời cảm tạ sâu sắc đến những người đã dành thời gian đến tiễn đưa, chia buồn cùng gia đình khi mẹ cô ra đi.

Sau nghi lễ tại nhà thờ, linh cữu mẹ Diễm My được đưa đi an táng. Cô ôm di ảnh mẹ với sự tiếc thương vô hạn.

Diễm My cảm tạ những người đã dành thời gian đến chia buồn cùng gia đình

Ba của Diễm My bưng bát hương cho vợ cũ khi tiễn bà về nơi an nghỉ cuối cùng.

Diễm My sống gắn bó với mẹ từ bé nên sự ra đi đột ngột của mẹ là cú sốc tinh thần rất lớn của nữ diễn viên. Diễm My đau lòng, không muốn tin vào sự thật. Cô chia sẻ thời gian qua cố gắng, phấn đấu không ngừng vì mẹ nhưng "Bây giờ mẹ đi rồi, tôi còn cố gắng vì điều gì nữa?".

Theo Dân trí

Diễm My 9X: 'Tôi đau đớn khi nhìn di ảnh mẹ'

Sự ra đi đột ngột của mẹ khiến Diễm My đau đớn, suy sụp. Nữ diễn viên không ngăn nổi nỗi đau và khóc nhiều khi nghe bạn bè, người thân nhắc đến mẹ.