Với công nghệ mới này,óthểtạorathếgiớiảotừbxh bd tbn các hãng game có thể tiết kiệm hàng chục ngày ngàn giờ công để xây dựng các thế giới trong game.

Tranh được vẽ bằng trí tuệ nhân tạo có giá 432.000 USD

Trí tuệ nhân tạo sẽ được Google tăng tốc phát triển vượt bậc

Lập đội "chuyên gia nhí" về vũ khí trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc gây lo ngại

Việc tạo ra một thế giới ảo hiện nay với những tựa game vào loại lớn có thể chiếm hàng chục ngàn giờ công cũng như tiêu tốn một số tiền rất lớn. Và đôi khi, thế giới đó được xây dựng không thực tế như những gì người chơi hy vọng.

Để giảm chi phí và thời gian, Nvidia đã tìm cách vận dụng đến trí tuệ nhân tạo (AI). Họ đã tạo ra một mạng lưới thần kinh giúp có thể tạo ra các môi trường ảo rất sinh động nhờ vào việc xem các video thực tế. Đây là lần đầu tiên họ kết hợp giữa học máy (machine learning) và đồ họa máy tính để tạo hình ảnh.

Cảnh thực (bên trái) và cảnh được Nvidia AI vẽ trên máy tính (bên phải)

Mạng lưới thần kinh được đào tạo với các video về xe ô tô đang lái xe qua các thành phố khác nhau. Các nhà nghiên cứu sau đó trích xuất những thứ như xe hơi đậu ven đường, cây cối và các tòa nhà, và sử dụng thông tin này để dạy cho Nvidia AI cách nhận biết các vật thể cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo sau đó sẽ “điền” vào phần còn lại của các chi tiết dựa trên những gì nó học được từ các video thực tế. Về cơ bản, bộ não con người cũng giống như vậy. Chúng ta không thấy mọi yếu tố của một cảnh mà là bộ não của chúng ta giúp lấp đầy những khoảng trống với những gì chúng ta đã học và trải nghiệm.

Công nghệ này hiện đang được giới thiệu tại hội nghị NeurIPS ở Montreal, Canada. Nhóm nghiên cứu của công ty đã tạo ra một trò chơi lái xe đơn giản cho phép người tham dự điều hướng một môi trường do AI tạo ra. Trong khi nghiên cứu vẫn còn trong giai đoạn đầu, Nvidia AI khá hứa hẹn có thể giúp việc tạo ra các môi trường ảo dễ dàng hơn và rẻ hơn.

Ví dụ, Rockstar có thể muốn trò chơi Grand Theft Auto tiếp theo diễn ra tại London. Thay vì nghiên cứu tỉ mỉ và thiết kế từng chi tiết, nó chỉ đơn giản có thể cung cấp video cho Nvidia AI. Điều này sẽ ít nhất tạo ra một cơ sở cho các nhà thiết kế trò chơi để tinh chỉnh và sửa đổi tiết kiệm vô số giờ.

Sửa lỗi đơn xin việc bằng trí tuệ nhân tạo giúp tăng cơ hội thành công

Mới đây hai thành viên là Andrew Stetsenko và Alexandra Dosii đã giới thiệu công cụ CV Compiler giúp sửa lỗi hồ sơ xin việc (CV) để bạn có một hồ sơ xin việc thật hoàn hảo.

• ·Nhận định, soi kèo Hungary vs Thổ Nhĩ Kỳ, 0h00 ngày 24/3: Khó lội ngược dòng
• ·Megan Fox chia tay chồng sau 10 năm kết hôn sau lộ ảnh ngoại tình
• ·Sao 'Chạng vạng' và bạn gái cùng chết tại nhà riêng
• ·Nhà trọ Balanha tập 29: Nhiên sốc khi biết Bách ở cùng gái lạ
• ·Siêu máy tính dự đoán Anh vs Albania, 2h45 ngày 22/3
• ·Soi kèo phạt góc U20 Uzbekistan vs U20 Indonesia, 21h00 ngày 7/3
• ·Những ngày không quên tập 36: Uyên bị đuổi việc vì không có 300 triệu
• ·Tình yêu và tham vọng tập 20: Phong lật bài ngửa với Tuệ Lâm
• ·Nhận định, soi kèo Rosenborg vs AIK Solna, 17h30 ngày 22/3: Trận đấu tổng duyệt
• ·Những ngày không quên tập 33: Huệ mất tích cùng vết máu để lại
• ·Nhận định, soi kèo Kalju vs Flora Tallinn, 21h00 ngày 25/9: Khó cho cửa trên
• ·Soi kèo phạt góc Tigres UANL vs Orlando, 10h ngày 8/3
• ·Nhận định, soi kèo Real Salt Lake vs Dallas, 08h30 ngày 23/3: Dallas hát khúc khải hoàn
• ·Phim Nhà trọ Balanha tập 32: Hân bị vợ tình cũ đánh ghen tận nhà
• ·Trác Thúy Miêu đóng phim cùng trai trẻ kém 13 tuổi
• ·Những ngày không quên tập 35: Khoa được giới thiệu gặp nữ đại gia