Mỹ ra tối hậu thư cảnh báo Nga

Xem tàu ngầm hạt nhân Nga phóng tên lửa có cánh

 VietNamNet TV

Ngày này năm xưa: Máy bay ném bom Mỹ mất tích bí ẩn

Ngày 5/12/1945, một phi đội gồm 5 chiếc máy bay ném bom và ngư lôi của Hải quân Mỹ đã mất tích bí ẩn ở Tam giác Bermuda, nơi còn gọi là "Tam giác quỷ".

Sự ủng hộ của JIP dành cho Shimada đã làm chệch hướng kế hoạch hợp tác với một quỹ do nhà nước hậu thuẫn trước đó. Một số người trong ngành tin rằng chia tách Toshiba có thể là một lựa chọn tốt hơn.

Damian Thong, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu Nhật Bản tại Macquarie Capital Securities, nhận xét kết cục của Toshiba là sự kết hợp của các quyết định chiến lược tồi tệ và sự xui xẻo.

Dù vậy, ông hy vọng thông qua việc thoái vốn, tài sản và tài năng con người của Toshiba có thể tìm thấy những ngôi nhà mới, nơi tiềm năng đầy đủ của họ được giải phóng.

Chính phủ Nhật Bản sẽ theo dõi chặt chẽ Toshiba. Công ty tuyển dụng khoảng 106.000 nhân viên, một số hoạt động được xem là rất quan trọng đối với an ninh quốc gia.

Bốn giám đốc của JIP sẽ tham gia hội đồng quản trị, cũng như mỗi người từ các nhà đầu tư Orix và Chbu Electric. Đội ngũ quản lý mới còn có một cố vấn cấp cao từ đơn vị cho vay chính của Toshiba, Tập đoàn tài chính Sumitomo Mitsui.

Toshiba đã có động thái mới, hợp tác với Rohm để đầu tư 2,7 tỷ USD vào các nhà máy để cùng sản xuất chip năng lượng.

Theo Ulrike Schaede, Giáo sư kinh doanh Nhật Bản tại Đại học California, Toshiba cần rút khỏi hoạt động kinh doanh lợi nhuận thấp và phát triển các chiến lược thương mại mạnh mẽ hơn cho một số công nghệ tiên tiến của mình.

"Nếu ban lãnh đạo có thể tìm ra cách để những kỹ sư đó thực sự tham gia vào các hoạt động đổi mới đột phá, họ có thể nổi lên như một người chơi quan trọng",Schaede nói.

(Theo Reuters)

Mô hình YOLO có thể nhận diện chính xác hình ảnh CAPTCHA với tỉ lệ từ 69% (với hình ảnh xe máy) đến 100% (với trụ nước cứu hỏa). Ảnh: Scienceline.

Có lẽ bạn không xa lạ gì với những bài kiểm tra CAPTCHA - ô hình ảnh yêu cầu người dùng xác định các vật thể như đèn giao thông, xe đạp hoặc vạch qua đường. Quả thật, chúng ta đã quen với việc phải chứng minh mình là con người khi lướt web.

Bức tường thành CAPTCHA bị phá vỡ

CAPTCHA là viết tắt của "Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart" (tạm dịch: Bài kiểm tra Turing công khai và tự động để phân biệt máy tính và con người). Đây luôn được xem là bức tường bảo vệ các trang web không bị phần mềm tự động tấn công.

Nhưng nghiên cứu mới cho thấy các bot chạy bằng AI có thể vượt qua thử thách này với tỉ lệ thành công 100%. Con số này chứng minh trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt đến trình độ ngang ngửa con người trong việc giải mã CAPTCHA.

Cụ thể, theo Andreas Plesner, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ETH Zurich, nghiên cứu mới của họ tập trung vào hệ thống CAPTCHA nổi tiếng của Google: ReCAPTCHA v2. Đây là loại CAPTCHA yêu cầu người dùng nhận diện các vật thể thường gặp trong hình ảnh như đèn giao thông, xe đạp hay bậc thang.

Các CAPTCHA xác định hình ảnh thường gặp. Ảnh: Arxiv.

Theo Ars Technica, Google đã bắt đầu loại bỏ dần hệ thống này để chuyển sang ReCAPTCHA v3 “vô hình”, phân tích tương tác người dùng.

Nhưng ReCAPTCHA v2 vẫn được hàng triệu website sử dụng. Ngay cả với những trang web dùng ReCAPTCHA v3, chúng vẫn chuyển về dạng captcha hình ảnh cũ nếu hệ thống cảm thấy người dùng không đáng tin cậy.

Để phát triển một bot có thể vượt qua ReCAPTCHA v2, Plesner và nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô hình nhận diện vật thể YOLO (You Only Look Once).

Mô hình YOLO này đã từng được sử dụng trong các bot gian lận game vì khả năng phát hiện vật thể theo thời gian thực. YOLO hoạt động hiệu quả trên các thiết bị có sức mạnh tính toán hạn chế, giúp thực hiện những cuộc tấn công quy mô lớn.

Sau khi huấn luyện mô hình với 14.000 hình ảnh được gắn nhãn, hệ thống có thể xác định xác suất một hình ảnh CAPTCHA thuộc một trong 13 loại đối tượng mà reCAPTCHA yêu cầu người dùng nhận diện.

Để xử lý các loại CAPTCHA yêu cầu chọn các phần nhất định của hình ảnh, nhóm đã sử dụng một mô hình YOLO khác được huấn luyện riêng. Mô hình này chỉ hoạt động tốt với 9/13 danh mục. Nhưng với các hình ảnh khó xác định, bot có thể yêu cầu đổi hình ảnh mới.

“Kỷ nguyên hậu CAPTCHA”

Kết quả là mô hình YOLO có thể nhận diện chính xác hình ảnh CAPTCHA với tỉ lệ từ 69% (với hình ảnh xe máy) đến 100% (với trụ nước cứu hỏa).

Kết hợp với các biện pháp khác như sử dụng VPN để tránh bị phát hiện, di chuột giả để mô phỏng hành vi con người và sử dụng thông tin cookie từ các phiên duyệt web thực, bot này đã vượt qua CAPTCHA mỗi lần thử.

Trong nhiều trường hợp, bot thậm chí còn giải CAPTCHA nhanh hơn con người.

Trước đó, các mô hình nhận diện hình ảnh chỉ có thể đạt tỉ lệ thành công từ 68-71%. Nhưng giờ đây, với sự tiến bộ vượt bậc của AI, đạt tỉ lệ thành công 100% là điều hoàn toàn khả thi. “Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên hậu CAPTCHA”, nhóm tác giả nhận định trong bài báo khoa học.

Mức độ chính xác của mô hình YOLO khi giải các CAPTCHA hình ảnh khác nhau. Ảnh:Arxiv.

Theo Ars Technica, CAPTCHA không còn là một phương pháp mới trong việc phân biệt người dùng thực với bot. Từ năm 2008, các nhà nghiên cứu đã chứng minh các bot có thể được huấn luyện để vượt qua CAPTCHA âm thanh dành cho người khiếm thị.

Đến năm 2017, các mạng lưới thần kinh nhân tạo đã có thể đánh bại các CAPTCHA văn bản yêu cầu người dùng nhập ký tự từ các phông chữ lộn xộn. Với các bước đột phá AI, CAPTCHA dần trở nên yếu thế trước các mô hình máy học.

Phát ngôn viên của Google Cloud cho biết: “Chúng tôi tập trung vào việc giúp khách hàng bảo vệ người dùng mà không cần hiển thị câu đố hình ảnh. Đó là lý do chúng tôi ra mắt ReCAPTCHA v3 vào năm 2018. Hiện tại, phần lớn hệ thống bảo mật của ReCAPTCHA trên 7 triệu trang web toàn cầu đều hoàn toàn vô hình”.

Tuy nhiên, AI ngày càng phát triển và có khả năng thực hiện những nhiệm vụ mà trước đây chỉ có con người mới làm được. Khi đó, việc xác định xem người dùng trên trình duyệt có phải là người thật hay không sẽ trở nên khó khăn hơn. “Ở một khía cạnh nào đó, một CAPTCHA tốt chính là ranh giới xác định cỗ máy thông minh nhất và con người kém thông minh nhất”, nhóm tác giả viết.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Sau 4 giờ phẫu thuật, bệnh nhân đã qua cơn nguy kịch. Ảnh BSCC

Ê-kíp cấp cứu nhanh chóng kẹp động mạch chủ trên đoạn bị chặt đứt. Sau đó, ê-kíp Tim - mạch máu Bệnh viện Bình Dân tiến hành phẫu thuật nối mạch máu. Khi đó trên đường chi viện, ê-kíp vi phẫu của BV Chấn thương Chỉnh hình cũng kịp thời tới tiến hành nối xương và thần kinh tay cho bệnh nhân. Bệnh nhân được truyền 2 đơn vị máu bù trong lúc phẫu thuật.

Sau 4 giờ phẫu thuật tay bệnh nhân đã ấm (dấu hiệu nối mạch máu thành công). Hiện, bệnh nhân qua cơn nguy kịch và được tiếp tục theo dõi.

Bác sĩ Hồ Khánh Đức, Trưởng khoa phẫu thuật Tim - Mạch máu cho biết thêm, việc đánh giá vận động của tay chắc phải sau 2 tháng nữa. 

"Hôm qua nếu không cấp cứu kịp thời, bệnh nhân có thể chết vì mất máu và tay hoại tử. Bác sĩ đã bỏ qua hết quy trình xét nghiệm đưa bệnh nhân lên phòng mổ ngay, vừa hồi sức vừa mổ kích hoạt báo động đỏ liên viện với BV Chấn thương chỉnh hình,  giữ được mạng sống và cánh tay cho bệnh nhân", bác sĩ Đức chia sẻ.

Trước đó, vào chiều 28/8, ông S đang bán nước trên đường Cao Thắng ( phường 4, quận 3, TP.HCM), thì một nam thanh niên lạ mặt có dấu hiệu say xỉn đến mua nước. Do không có loại nước thanh niên cần mua nên hai bên có lời qua tiếng lại. Không lâu sau, thanh niên trên đã gọi đồng bọn đến rượt chém ông S. Hậu quả, ông S bị nhóm thanh niên dùng hung khí chém đứt gần lìa cánh tay.

 Phan Nhơn