Kết quả chụp cắt lớp vi tính ổ bụng cho thấy hình ảnh viêm tụy cấpBalthazar E, có dịch ổ bụng lượng vừa.

Bệnh nhân được hội chẩn khẩn, tiến hành dẫn lưu dịch ổ bụng, thay huyết tương (PEX). Kết quả sau PEX bằng 14 đơn vị huyết tương tươi đông lạnh, nồng độ Triglyceride máu của ông T. giảm về mục tiêu điều trị.

Tình trạng bệnh nhân cải thiện dần. Hiện bệnh nhân tỉnh táo, đỡ đau bụng, sinh hiệu ổn định.

Huyết tương là một trong 3 thành phần của máu, ngoài bạch cầu, tiểu cầu. Đây là chất dịch trong, có màu vàng nhạt, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp và nuôi dưỡng cơ thể, chiếm tới 55 - 65% tổng lượng máu trong cơ thể.

Theo BSCKI Nguyễn Đại Việt Đức, Trưởng khoa Hồi sức tích cực - Chống độc, viêm tụy cấp là quá trình tổn thương cấp tính của tụy. Bệnh thường xảy ra đột ngột với những triệu chứng lâm sàng đa dạng, phức tạp từ viêm tụy cấp nhẹ đến mức độ nặng (thể hoại tử) với các biến chứng suy đa tạng nặng nề, tỷ lệ tử vong cao.

Liệu pháp thay huyết tương (PEX) là kĩ thuật hiện đại, ngoài chỉ định điều trị viêm tụy cấp do tăng Triglycerid, PEX còn áp dụng cho các bệnh lý suy gan, bệnh thần kinh cơ,...

Bác sĩ sẽ lấy ra một lượng lớn huyết tương (thường là 1-1,5 lần thể tích huyết tương của bệnh nhân), sau đó thay vào một lượng dịch thích hợp cùng thể tích. Các tế bào máu được tách ra khỏi huyết tương sẽ được đưa trở lại cùng với dịch thay thế vào cơ thể để duy trì thể tích nội mạch. 

Theo TS.BS Dương Minh Thắng, Khoa Cấp cứu tiêu hóa - Bệnh viện 108 (Hà Nội), viêm tụy cấp là bệnh thường gặp ở khoa cấp cứu của các bệnh viện. Có tới 40-50% nguyên nhân viêm tuỵ cấp do bệnh đường mật do sỏi hoặc giun.

Nguyên nhân do rượu cũng rất phổ biến (chiếm 20 - 30%). Điển hình bệnh nhân trên đây có tiền sử uống nhiều rượu, xơ gan, viêm gan virus C. Có khoảng 20-25% trường hợp không thể xác định nguyên nhân.

Đau bụng là triệu chứng lâm sàng thường thấy của viêm tụy cấp. Các cơn đau thường khởi phát đột ngột, sau bữa ăn no, nhiều mỡ, sau bữa tiệc. Đau thường có tính chất cấp tính, dữ dội. Bệnh nhân thường đau vùng trên rốn, bên trái, lan ra lưng trái.

Bệnh nhân có thể bị buồn nôn và nôn. Ngoài ra, bệnh nhân có thể sốt, vàng da nhẹ hoặc rõ; Rối loạn nhu động ruột thường có tình trạng liệt ruột và chướng hơi trong ổ bụng; Tràn dịch ổ bụng thường gặp ở những ca nặng, có khi dịch cổ trướng có máu. Tràn dịch màng phổi trái ít gặp hơn và cũng có tiên lượng nặng.

Các bác sĩ cho biết triệu chứng của bệnh viêm tụy cấp diễn ra rầm rộ, diễn biến phức tạp, nhanh chóng. Ngay cả khi cơn nguy kịch đã tạm qua, các biến chứng nhiễm trùng, nhiễm độc, suy kiệt vẫn rình rập.

Người đàn ông Hà Nội đi tiểu 30 lần mỗi đêm

Bệnh nhân là ông L.C.T (nam, 52 tuổi, ở Quảng Ninh, Quảng Bình). Vào Khoa Hồi sức tích cực - Chống độc Bệnh viện Hữu nghị Việt Nam - Cuba Đồng Hới, bệnh nhân được chẩn đoán viêm tụy cấp do tăng Triglyceride máu.

Huyết tương của bệnh nhân trắng đục như sữa. Đặc biệt, nồng độ Triglyceride máu là 91,32 mmol/L (tăng gấp 45 lần giá trị bình thường). 

Kết quả chụp cắt lớp vi tính ổ bụng cho thấy hình ảnh viêm tụy cấpBalthazar E, có dịch ổ bụng lượng vừa.

Bệnh nhân được hội chẩn khẩn, tiến hành dẫn lưu dịch ổ bụng, thay huyết tương (PEX). Kết quả sau PEX bằng 14 đơn vị huyết tương tươi đông lạnh, nồng độ Triglyceride máu của ông T. giảm về mục tiêu điều trị.

Tình trạng bệnh nhân cải thiện dần. Hiện bệnh nhân tỉnh táo, đỡ đau bụng, sinh hiệu ổn định.

Huyết tương là một trong 3 thành phần của máu, ngoài bạch cầu, tiểu cầu. Đây là chất dịch trong, có màu vàng nhạt, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp và nuôi dưỡng cơ thể, chiếm tới 55 - 65% tổng lượng máu trong cơ thể.

Theo BSCKI Nguyễn Đại Việt Đức, Trưởng khoa Hồi sức tích cực - Chống độc, viêm tụy cấp là quá trình tổn thương cấp tính của tụy. Bệnh thường xảy ra đột ngột với những triệu chứng lâm sàng đa dạng, phức tạp từ viêm tụy cấp nhẹ đến mức độ nặng (thể hoại tử) với các biến chứng suy đa tạng nặng nề, tỷ lệ tử vong cao.

Liệu pháp thay huyết tương (PEX) là kĩ thuật hiện đại, ngoài chỉ định điều trị viêm tụy cấp do tăng Triglycerid, PEX còn áp dụng cho các bệnh lý suy gan, bệnh thần kinh cơ,...

Bác sĩ sẽ lấy ra một lượng lớn huyết tương (thường là 1-1,5 lần thể tích huyết tương của bệnh nhân), sau đó thay vào một lượng dịch thích hợp cùng thể tích. Các tế bào máu được tách ra khỏi huyết tương sẽ được đưa trở lại cùng với dịch thay thế vào cơ thể để duy trì thể tích nội mạch. 

Theo TS.BS Dương Minh Thắng, Khoa Cấp cứu tiêu hóa - Bệnh viện 108 (Hà Nội), viêm tụy cấp là bệnh thường gặp ở khoa cấp cứu của các bệnh viện. Có tới 40-50% nguyên nhân viêm tuỵ cấp do bệnh đường mật do sỏi hoặc giun.

Nguyên nhân do rượu cũng rất phổ biến (chiếm 20 - 30%). Điển hình bệnh nhân trên đây có tiền sử uống nhiều rượu, xơ gan, viêm gan virus C. Có khoảng 20-25% trường hợp không thể xác định nguyên nhân.

Đau bụng là triệu chứng lâm sàng thường thấy của viêm tụy cấp. Các cơn đau thường khởi phát đột ngột, sau bữa ăn no, nhiều mỡ, sau bữa tiệc. Đau thường có tính chất cấp tính, dữ dội. Bệnh nhân thường đau vùng trên rốn, bên trái, lan ra lưng trái.

Bệnh nhân có thể bị buồn nôn và nôn. Ngoài ra, bệnh nhân có thể sốt, vàng da nhẹ hoặc rõ; Rối loạn nhu động ruột thường có tình trạng liệt ruột và chướng hơi trong ổ bụng; Tràn dịch ổ bụng thường gặp ở những ca nặng, có khi dịch cổ trướng có máu. Tràn dịch màng phổi trái ít gặp hơn và cũng có tiên lượng nặng.

Các bác sĩ cho biết triệu chứng của bệnh viêm tụy cấp diễn ra rầm rộ, diễn biến phức tạp, nhanh chóng. Ngay cả khi cơn nguy kịch đã tạm qua, các biến chứng nhiễm trùng, nhiễm độc, suy kiệt vẫn rình rập.

Người đàn ông Hà Nội đi tiểu 30 lần mỗi đêm

Cụ thể, Công an quận Liên Chiểu cho biết, qua quá trình thẩm tra, xác minh, thu thập hồ sơ, tài liệu và làm việc với các đương sự liên quan. Căn cứ biên bản làm việc với các đương sự cung cấp và dữ liệu do camera ghi lại tại Trường mầm non Sanh Xuân từ lúc 7h đến 17h ngày 22/12/2022, Công an quận Liên Chiểu kết luận nội dung chị Lê Thị Thanh Thuận tố cáo giáo viên Trường mầm non Sanh Xuân bạo hành cháu L.H.L là không có cơ sở.

Cũng theo thông báo của công an quận Liên Chiểu, nội dung chị Thuận tố cáo liên quan đến cán bộ UBND quận Liên Chiểu, Công quan quận sẽ chuyển hồ sơ cho Phòng Thanh tra quận xử lý theo thẩm quyền. Đối với dấu hiệu vi phạm tại Trường mầm non Sanh Xuân, Công an quận Liên Chiểu chuyển hồ sơ cho Phòng Giáo dục-Đào tạo quận xử lý theo thẩm quyền.

Mặc dù đã nhận được kết luận từ Công an quận Liên Chiểu, tuy nhiên chị Thuận cho biết chị thấy kết luận trên là không thoả đáng. Cũng theo chị Thuận, từ khi sự việc xảy ra đến nay, tình hình sức khoẻ của cháu L.H.L đã ổn nhưng tâm lý vẫn bị ảnh hưởng. Buổi tối cháu hay giật mình khóc kêu sợ, cứu.

“Tôi sẽ tiếp tục làm đơn khiếu nại đến Chủ tịch UBND quận Liên Chiểu và nộp đơn đến Toà án Nhân dân quận Liên Chiểu để nhờ cơ quan có thẩm quyền xem xét, điều tra làm rõ”, chị Thuận cho hay.

Trước đó, theo phản ánh của chị Lê Thị Thanh Thuận, ngày 22/12/2022, khi đón con đi học về, chị Thuận phát hiện cháu L. có vết sưng to ở trán. Cháu L. được nhập viện điều trị với chẩn đoán viêm mô mềm vùng da trán/đụng dập mô mềm vùng trán.

Ngày 23/12, chị Thuận được nhà trường giải thích vết thương của cháu L. là do va chạm cùng bạn trong lớp hoặc do bị ong chích. Khi sự việc xảy ra, chị đề nghị nhà trường trích xuất camera để tìm hiểu nguyên nhân nhưng không được cung cấp. Không thoả mãn với giải thích từ nhà trường, chị Thuận đã gửi đơn lên cơ quan chức năng quận Liên Chiểu. Sau khi được xem trích xuất camera tại lớp học, chị Thuận cho rằng con chị bị cô giáo bạo hành. 

Trước đó, chia sẻ với VietNamNet, ông Nguyễn Thanh Lịch, Trưởng Phòng Giáo dục-Đào tạo quận Liên Chiểu cho biết, sau khi nhận được thông tin, Phòng đã mời đại diện Trường mầm non Sanh Xuân và phụ huynh học sinh lên làm việc 3 lần nhưng cả hai bên vẫn không đi đến thống nhất, kết luận nên Phòng Giáo dục-Đào tạo đã kiến nghị lên UBND quận Liên Chiểu giao cơ quan công an xác minh, làm rõ.

Cũng theo ông Lịch, Phòng Giáo dục-Đào tạo quận Liên Chiểu đã có thông báo đình chỉ 2 cô giáo đứng lớp liên quan đến vụ việc trên. 

“Qua kiểm tra, một cô giáo là giáo viên âm nhạc đang học thêm nghiệp vụ sư phạm và một cô giáo học ĐH sư phạm mầm non nhưng chưa có bằng. Như vậy là không đúng quy định nên chúng tôi đã có thông báo yêu cầu nhà trường đình chỉ 2 giáo viên trên”, ông Lịch cho hay.

Ngoài ra Phòng cũng chỉ đạo cắt thi đua của Trường Mầm non Sanh Xuân vì không xử lý thoả đáng vụ việc; yêu cầu nhà trường xin lỗi phụ huynh và hoàn trả học phí, thanh toán viện phí cho cháu L.

Bé trai 2 tuổi chết tại trường mầm non ở Nha Trang do ‘viêm phổi’

Ngày 23/2, chia sẻ với VietNamNet, chị Lê Thị Thanh Thuận (quận Liên Chiểu, Đà Nẵng) cho biết, chị vừa nhận được kết luận của Công an quận Liên Chiểu về việc chị tố cáo giáo viên Trường mầm non Sanh Xuân có hành vi bạo hành đối với cháu L.H.L (sinh năm 2019), là con ruột của chị.

Cụ thể, Công an quận Liên Chiểu cho biết, qua quá trình thẩm tra, xác minh, thu thập hồ sơ, tài liệu và làm việc với các đương sự liên quan. Căn cứ biên bản làm việc với các đương sự cung cấp và dữ liệu do camera ghi lại tại Trường mầm non Sanh Xuân từ lúc 7h đến 17h ngày 22/12/2022, Công an quận Liên Chiểu kết luận nội dung chị Lê Thị Thanh Thuận tố cáo giáo viên Trường mầm non Sanh Xuân bạo hành cháu L.H.L là không có cơ sở.

Cũng theo thông báo của công an quận Liên Chiểu, nội dung chị Thuận tố cáo liên quan đến cán bộ UBND quận Liên Chiểu, Công quan quận sẽ chuyển hồ sơ cho Phòng Thanh tra quận xử lý theo thẩm quyền. Đối với dấu hiệu vi phạm tại Trường mầm non Sanh Xuân, Công an quận Liên Chiểu chuyển hồ sơ cho Phòng Giáo dục-Đào tạo quận xử lý theo thẩm quyền.

Mặc dù đã nhận được kết luận từ Công an quận Liên Chiểu, tuy nhiên chị Thuận cho biết chị thấy kết luận trên là không thoả đáng. Cũng theo chị Thuận, từ khi sự việc xảy ra đến nay, tình hình sức khoẻ của cháu L.H.L đã ổn nhưng tâm lý vẫn bị ảnh hưởng. Buổi tối cháu hay giật mình khóc kêu sợ, cứu.

“Tôi sẽ tiếp tục làm đơn khiếu nại đến Chủ tịch UBND quận Liên Chiểu và nộp đơn đến Toà án Nhân dân quận Liên Chiểu để nhờ cơ quan có thẩm quyền xem xét, điều tra làm rõ”, chị Thuận cho hay.

Trước đó, theo phản ánh của chị Lê Thị Thanh Thuận, ngày 22/12/2022, khi đón con đi học về, chị Thuận phát hiện cháu L. có vết sưng to ở trán. Cháu L. được nhập viện điều trị với chẩn đoán viêm mô mềm vùng da trán/đụng dập mô mềm vùng trán.

Ngày 23/12, chị Thuận được nhà trường giải thích vết thương của cháu L. là do va chạm cùng bạn trong lớp hoặc do bị ong chích. Khi sự việc xảy ra, chị đề nghị nhà trường trích xuất camera để tìm hiểu nguyên nhân nhưng không được cung cấp. Không thoả mãn với giải thích từ nhà trường, chị Thuận đã gửi đơn lên cơ quan chức năng quận Liên Chiểu. Sau khi được xem trích xuất camera tại lớp học, chị Thuận cho rằng con chị bị cô giáo bạo hành. 

Trước đó, chia sẻ với VietNamNet, ông Nguyễn Thanh Lịch, Trưởng Phòng Giáo dục-Đào tạo quận Liên Chiểu cho biết, sau khi nhận được thông tin, Phòng đã mời đại diện Trường mầm non Sanh Xuân và phụ huynh học sinh lên làm việc 3 lần nhưng cả hai bên vẫn không đi đến thống nhất, kết luận nên Phòng Giáo dục-Đào tạo đã kiến nghị lên UBND quận Liên Chiểu giao cơ quan công an xác minh, làm rõ.

Cũng theo ông Lịch, Phòng Giáo dục-Đào tạo quận Liên Chiểu đã có thông báo đình chỉ 2 cô giáo đứng lớp liên quan đến vụ việc trên. 

“Qua kiểm tra, một cô giáo là giáo viên âm nhạc đang học thêm nghiệp vụ sư phạm và một cô giáo học ĐH sư phạm mầm non nhưng chưa có bằng. Như vậy là không đúng quy định nên chúng tôi đã có thông báo yêu cầu nhà trường đình chỉ 2 giáo viên trên”, ông Lịch cho hay.

Ngoài ra Phòng cũng chỉ đạo cắt thi đua của Trường Mầm non Sanh Xuân vì không xử lý thoả đáng vụ việc; yêu cầu nhà trường xin lỗi phụ huynh và hoàn trả học phí, thanh toán viện phí cho cháu L.

Bé trai 2 tuổi chết tại trường mầm non ở Nha Trang do ‘viêm phổi’

Trước điều kiện dữ liệu với khối lượng và chất lượng đều thấp, nhóm nghiên cứu ngay lập tức xác định quan điểm “phải tận dụng tất cả các dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao”. Để làm được điều này, cần xây dựng được chu trình huấn luyện xử lý toàn bộ dữ liệu cũng như chỉ một mô hình giải quyết được nhiều bài toán khác nhau thay vì nhiều mô hình.

Thành quả từ việc tiên phong làm chủ công nghệ

Trong bối cảnh vừa thiếu dữ liệu, vừa thiếu tài nguyên, nhóm nghiên cứu quyết định xây dựng một quy trình xử lý đơn giản, không đồ sộ nhưng quan trọng là được tinh chỉnh từng chi tiết nhỏ nhất. 

Các kỹ sư Viettel AI tìm hiểu kỹ lưỡng các nghiên cứu mới nhất từ các hội nghị và tạp chí hàng đầu trên toàn thế giới để tìm ra hướng tiếp cận. Kết hợp với những phương pháp xử lý dữ liệu để huấn luyên mô hình đã có hiệu quả, nhóm nghiên cứu xây dựng một chu trình huấn luyện giúp xử lý toàn bộ các dữ liệu đang có. Chu trình gồm 3 bước: xây dựng mô hình tiền huấn luyện (pretraining) để mô tả đặc trưng giọng nói mà không cần nhãn, tinh chỉnh từ mô hình tiền huấn luyện cho hai bài toán nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc, và suy luận.

“Kinh nghiệm từ việc giải quyết các bài toán thiếu dữ liệu trong quá trình phát triển, triển khai sản phẩm trước đây cũng đóng góp không nhỏ giúp đội thi tìm ra được phương pháp quyết định. Ngược lại, các kiến thức, kết quả có được từ bài thi cũng có tiềm năng áp dụng ngay cho các sản phẩm của Viettel AI, nên quá trình vừa làm việc vừa làm bài thi diễn ra khá thuận lợi”, anh Bùi Tiến Đạt - Kỹ sư Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ.

Kết quả, Viettel AI không chỉ giành giải Nhất ở hạng mục Nhận dạng tiếng nói và nhận dạng cảm xúc tiếng nói mà còn đạt được điểm số ấn tượng là 89,18% (các đội tiếp theo lần lượt là 83,40% và 78,45%). 

Anh Sơn cho biết yếu tố then chốt nằm ở mô hình xử lý tiếng nói dành riêng cho tiếng Việt mà Viettel AI đã phát triển từ lâu. 

“Thay vì sử dụng mô hình, hướng dẫn từ các kết quả nghiên cứu có sẵn, Viettel AI lựa chọn xây dựng và tự phát triển một mô hình riêng dành cho xử lý tiếng nói tiếng Việt. Mô hình này liên tục được cập nhật, tối ưu và càng ngày càng trở nên hiệu quả”, anh Sơn cho hay.

Không chỉ dừng lại ở khuôn khổ cuộc thi, giải pháp này của Viettel AI sẽ là tiền đề nâng cấp các sản phẩm tổng đài ảo, trợ lý ảo Viettel, giúp nhận dạng cảm xúc của khách hàng chính xác hơn trong cuộc hội thoại, từ đó đưa ra những phản hồi hay lựa chọn sắc thái câu nói phù hợp. Như vậy, các cuộc hội thoại giữa con người và AI sẽ trở nên tự nhiên hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng. Nhiều ứng dụng mới trong việc chăm sóc khách hàng cũng được mở ra như xây dựng hệ thống tự động nhận diện các cuộc gọi phàn nàn, khiếu nại của khách hàng lên tổng đài nhằm xử lý kịp thời hay để khai thác thông tin.

Đại diện đơn vị cho biết, Viettel AI sẽ tiếp tục phát triển công nghệ, không ngừng nâng cấp sản phẩm để tăng mức độ chính xác, nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả của sản phẩm.

Quốc Tuấn

Cuộc thi Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP) thuộc khuôn khổ Hội thảo quốc tế thường niên về Xử lý ngôn ngữ và Tiếng nói tiếng Việt do câu lạc bộ VLSP, chi hội của Hội Tin học Việt Nam tổ chức. VLSP 2023 tổ chức 10 cuộc thi về xử lý tiếng nói và xử lý văn bản, quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và đơn vị phát triển công nghệ hàng đầu.

Dù đây đã là lần thứ 4 Viettel AI tham gia cuộc thi và đã có 3 lần chiến thắng trước đó, nhưng các kỹ sư Viettel vẫn gặp không ít khó khăn bởi những thay đổi trong cơ cấu hạng mục cuộc thi. 

Cụ thể, so với năm ngoái, hạng mục Nhận dạng tiếng nói và Nhận dạng cảm xúc năm nay được gộp chung thành một hạng mục. Các đội thi phải giải quyết cùng lúc hai bài toán để đảm bảo nhận dạng được cả văn bản và cảm xúc của câu nói, khối lượng công việc và độ khó đều tăng lên gấp đôi.

Tận dụng từng dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao

Không chỉ thay đổi về cơ cấu hạng mục, đề thi năm nay còn tập trung vào hướng xây dựng mô hình từ đầu với điều kiện dữ liệu hạn chế, gồm các dữ liệu thô, chưa được gán nhãn và chất lượng thấp. Đề thi cung cấp 4 nhóm dữ liệu với chất lượng và hình thức khác nhau. Có dữ liệu chỉ gồm âm thanh không nhãn, có dữ liệu chỉ gồm âm thanh và văn bản, có dữ liệu gồm cảm xúc và âm thanh, chất lượng cao, nhãn chuẩn, và có bộ dữ liệu gồm cảm xúc và âm thanh, chất lượng thấp. Mỗi bộ dữ liệu được xác định rõ phục vụ theo từng mục đích và hạng mục thi, tổng số hơn 300 giờ trên tất cả các bộ dữ liệu. Đây là con số khá khiêm tốn nếu so với các bộ dữ liệu chuẩn để huấn luyện Nhận dạng tiếng nói, thông thường cần lên tới 1.000-2.000 giờ hoặc hơn.

Mỗi đội thi chỉ có chưa đầy 2 tháng để làm và nộp bài, nhưng trên thực tế, thời gian thực sự để dành cho nghiên cứu giải pháp ít hơn rất nhiều vì thiếu nguồn lực. 

“Năm nay, Viettel AI dành rất nhiều nguồn lực về hạ tầng tính toán để nghiên cứu công nghệ mới cũng như phát triển sản phẩm, trong khi nhận dạng tiếng nói là một công nghệ yêu cầu tài nguyên phần cứng rất lớn”, anh Đặng Đình Sơn - Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo, Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ. 

Trước điều kiện dữ liệu với khối lượng và chất lượng đều thấp, nhóm nghiên cứu ngay lập tức xác định quan điểm “phải tận dụng tất cả các dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao”. Để làm được điều này, cần xây dựng được chu trình huấn luyện xử lý toàn bộ dữ liệu cũng như chỉ một mô hình giải quyết được nhiều bài toán khác nhau thay vì nhiều mô hình.

Thành quả từ việc tiên phong làm chủ công nghệ

Trong bối cảnh vừa thiếu dữ liệu, vừa thiếu tài nguyên, nhóm nghiên cứu quyết định xây dựng một quy trình xử lý đơn giản, không đồ sộ nhưng quan trọng là được tinh chỉnh từng chi tiết nhỏ nhất. 

Các kỹ sư Viettel AI tìm hiểu kỹ lưỡng các nghiên cứu mới nhất từ các hội nghị và tạp chí hàng đầu trên toàn thế giới để tìm ra hướng tiếp cận. Kết hợp với những phương pháp xử lý dữ liệu để huấn luyên mô hình đã có hiệu quả, nhóm nghiên cứu xây dựng một chu trình huấn luyện giúp xử lý toàn bộ các dữ liệu đang có. Chu trình gồm 3 bước: xây dựng mô hình tiền huấn luyện (pretraining) để mô tả đặc trưng giọng nói mà không cần nhãn, tinh chỉnh từ mô hình tiền huấn luyện cho hai bài toán nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc, và suy luận.

“Kinh nghiệm từ việc giải quyết các bài toán thiếu dữ liệu trong quá trình phát triển, triển khai sản phẩm trước đây cũng đóng góp không nhỏ giúp đội thi tìm ra được phương pháp quyết định. Ngược lại, các kiến thức, kết quả có được từ bài thi cũng có tiềm năng áp dụng ngay cho các sản phẩm của Viettel AI, nên quá trình vừa làm việc vừa làm bài thi diễn ra khá thuận lợi”, anh Bùi Tiến Đạt - Kỹ sư Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ.

Kết quả, Viettel AI không chỉ giành giải Nhất ở hạng mục Nhận dạng tiếng nói và nhận dạng cảm xúc tiếng nói mà còn đạt được điểm số ấn tượng là 89,18% (các đội tiếp theo lần lượt là 83,40% và 78,45%). 

Anh Sơn cho biết yếu tố then chốt nằm ở mô hình xử lý tiếng nói dành riêng cho tiếng Việt mà Viettel AI đã phát triển từ lâu. 

“Thay vì sử dụng mô hình, hướng dẫn từ các kết quả nghiên cứu có sẵn, Viettel AI lựa chọn xây dựng và tự phát triển một mô hình riêng dành cho xử lý tiếng nói tiếng Việt. Mô hình này liên tục được cập nhật, tối ưu và càng ngày càng trở nên hiệu quả”, anh Sơn cho hay.

Không chỉ dừng lại ở khuôn khổ cuộc thi, giải pháp này của Viettel AI sẽ là tiền đề nâng cấp các sản phẩm tổng đài ảo, trợ lý ảo Viettel, giúp nhận dạng cảm xúc của khách hàng chính xác hơn trong cuộc hội thoại, từ đó đưa ra những phản hồi hay lựa chọn sắc thái câu nói phù hợp. Như vậy, các cuộc hội thoại giữa con người và AI sẽ trở nên tự nhiên hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng. Nhiều ứng dụng mới trong việc chăm sóc khách hàng cũng được mở ra như xây dựng hệ thống tự động nhận diện các cuộc gọi phàn nàn, khiếu nại của khách hàng lên tổng đài nhằm xử lý kịp thời hay để khai thác thông tin.

Đại diện đơn vị cho biết, Viettel AI sẽ tiếp tục phát triển công nghệ, không ngừng nâng cấp sản phẩm để tăng mức độ chính xác, nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả của sản phẩm.

Quốc Tuấn