Mở đầu clip, Cris Phan dùng loạt từ ngữ như: "Trái cây ta", "Trái mướp", "Trời đất ơi, tới bụng luôn đó"... để ám chỉ bộ phận trên cơ thể của các dancer nữ.

Đến đoạn chỉ có hai người nữ xuất hiện, 9X nói về cô gái mặc váy vàng: "Trái mít này được đóng MV mà không chịu giảm cân".

Cris Phan bị dân mạng chỉ trích khi body shaming mẫu nữ trong MV mới của Sơn Tùng M-TP. Ảnh chụp màn hình.

Đoạn stream này đang khiến dân mạng bất bình. Những chia sẻ "ném đá" nam streamer xuất hiện trên nhiều diễn đàn mạng.

Tuy vậy, Cris Phan không phải streamer đầu tiên bị phản ứng vì cách nói chuyện kém duyên, body shaming người khác.

Linh Ngọc Đàm chỉ trích cách ăn mặc của người khác

Tháng 8/2017, streamer Linh Ngọc Đàm (sinh năm 1996) có bài viết trên trang cá nhân.

Linh Ngọc Đàm bị chỉ trích khi bình luận về cách ăn mặc của người khác mà không nghĩ tới mình.

"Thật khâm phục sự can đảm của một vài bạn gái 'mặc như không mặc', uốn éo khiêu gợi trong VSBG. Hàng nghìn người đàn ông lao vào khen, soi mói từng lỗ chân lông trên cơ thể các bạn. Khâm phục thật sự. Cũng phải thôi. Đẹp khoe xấu che mà". (VSBG là tên viết tắt một group kín - nơi chia sẻ những tấm ảnh gợi cảm của các cô gái).

Không những không nhận được sự đồng tình của dân mạng, Linh Ngọc Đàm còn bị nhiều người chỉ trích và cho rằng chính cô cũng thường xuyên khoe ảnh sexy trên trang cá nhân mà lại đi bàn luận về cách ăn mặc của người ta.

"Muốn nói người khác thì hãy xem lại bản thân mình", "Nếu không đẹp được như người ta thì đừng có ý kiến"... là vài bình luận điển hình của dân mạng.

Sở dĩ, Linh Ngọc Đàm bị "ném đá" là bởi nhiều người cho rằng status của cô không mang tính góp ý mà theo hướng chỉ trích, soi mói.

Nhiều người cho rằng trước khi có ý soi mói người khác, Linh Ngọc Đàm nên xem lại bản thân. Ảnh: FBNV.

Nói tục, chỉ trích người khác 

Quang Cuốn (tên thật: Bùi Bá Quang, sinh năm 1999, quê Hưng Yên) được chú ý kể từ sau vài clip đóng chung với Linh Ngọc Đàm. Ngay lập tức, anh chàng cũng lấn sân sang con đường streamer.

Tuy nhiên, "vào nghề" chưa được bao lâu, Quang Cuốn nhận ngay được cả "rổ gạch đá" của dân mạng khi thẳng thắn xúc phạm Pew Pew trong clip của mình.

Cụ thể, trong hầu hết buổi stream, Quang Cuốn đều sẵn sàng nói tục, chửi bậy. Fan stream nhận ra đây là cách nói chuyện quen thuộc của Pew Pew và đặt câu hỏi liệu có phải chàng trai sinh năm 1999 đang học theo cách nói chuyện của đàn anh trong nghề để mau chóng ghi lại dấu ấn?

Quang Cuốn bị "ném đá" vì thẳng thắn xúc phạm Pew Pew khi bị dân mạng so sánh.

Bị so sánh với Pew Pew, Quang Cuốn tỏ ra bức xúc và chửi thẳng Pew Pew trong clip bằng lời lẽ nặng nề.

Chính Pew Pew cũng là streamer nổi tiếng với việc thường xuyên văng tục trong các video. 

Cùng sự việc mới đây của Cris Phan, nhiều dân mạng đặt vấn đề: Phải chăng có những streamer không phân biệt được đâu là "tài năng", đâu là hành động vượt quá giới hạn khi không ngại sử dụng lời lẽ và hành động xấu xí trong các vlog của mình?

TikTok ngày càng phổ biến và đang được rất nhiều người sử dụng.

TikTok và ứng dụng "chị em" Douyin đã đạt 1 tỷ lượt tải trên toàn cầu

TikTok, một ứng dụng chia sẻ video được thiết kế bởi một công ty công nghệ có trụ sở tại Bắc Kinh tên là ByteDance, đã trở thành ứng dụng đầu tiên của Trung Quốc đạt vị trí số 1 trong Apple App Store vào tháng 11 năm ngoái.

TikTok ra mắt vào năm 2017, dành cho các thị trường bên ngoài Trung Quốc. ByteDance trước đây đã ra mắt Douyin cho thị trường Trung Quốc vào tháng 9/2016. TikTok và Douyin sử dụng cùng một phần mềm, nhưng duy trì các mạng riêng biệt để tuân thủ các hạn chế kiểm duyệt của Trung Quốc. Ứng dụng cho phép người dùng tạo các video nhạc ngắn và hát nhép từ 3 đến 15 giây và các video lặp ngắn từ 3 đến 60 giây. Đây là một nền tảng video ngắn hàng đầu ở châu Á, Hoa Kỳ và các nơi khác trên thế giới. TikTok không có sẵn ở Trung Quốc và các máy chủ của nó có trụ sở tại các quốc gia nơi có ứng dụng này.

Năm 2018,  TikTok có mặt ở hơn 150 thị trường và có 75 ngôn ngữ. Vào tháng 2/2019, TikTok, cùng với Douyin, đã đạt một tỷ lượt tải xuống trên toàn cầu.

Trước khi TikTok là TikTok, nó là một ứng dụng nhép môi của Thượng Hải có tên là Musical.ly, ứng dụng này có cả ở Mỹ và Trung Quốc. Vào năm 2017, ByteDance, công ty xây dựng các thuật toán cho TikTok, đã mua Musical.ly để tạo ra một nền tảng toàn cầu quan trọng cho các nhà sáng tạo nội dung và thương hiệu tham gia vào các thị trường mới. Tháng 8 năm ngoái, ByteDance đã hợp nhất với Musical.ly với TikTok, cũng hoạt động dưới thương hiệu Douyin tại Trung Quốc.

Theo trang BuzzFeed, TikTok và Douyin là hai “ứng dụng chị em” của Trung Quốc, mỗi ứng dụng lại tự điều chỉnh theo nhu cầu địa phương. Douyin chỉ có ở Trung Quốc - hiện là  ứng dụng video ngắn phổ biến nhất. Nó tương tự như TikTok - không có ở Trung Quốc - mặc dù các ứng dụng có một số công cụ khác nhau. Các máy chủ TikTok không đặt tại Trung Quốc, chỉ đặt ở các quốc gia có sẵn ứng dụng này.

Mặc dù hai ứng dụng này là “chị em” – song các video trên Douyin tuân theo các quy tắc kiểm duyệt của Trung Quốc và chỉ có thể được xem trong ứng dụng Douyin, ứng dụng chỉ có thể truy cập được thông qua các cửa hàng ứng dụng Trung Quốc.

Lý thuyết của Mori được biểu diễn dưới dạng một đường cong. Cảm giác quen thuộc của con người với robot sẽ di chuyển thành một đường cong đi lên trong quá trình chúng ta tương tác với những cỗ máy giống người. Về cơ bản, con người có thể làm bạn với robot cho tới khi chúng hoàn thiện giống hệt chúng ta. Điều này khiến bộ não nhận thức được một sự bất ổn đang diễn ra.

Vậy đâu là nơi hình thành nỗi sợ hãi hoặc cảm giác bất an trước robot trong não bộ con người? Để trả lời cho câu hỏi này, nhóm nghiên cứu đã sử dụng máy fMRI và kỹ thuật không xâm lấn để đo, lập bản đồ hoạt động của não bộ. Từ đó, các nhà khoa học có thể theo dõi hoạt động thần kinh của các tình nguyện viên khi họ nhìn vào ảnh giữa robot và con người.

Các tình nguyện viên sau đó sẽ được sắp xếp dựa trên cách họ chọn các bức ảnh. Nhóm nghiên cứu sau đó hỏi các tình nguyện viên về việc họ chọn loại robot nào để làm quà cho người thân. Mỗi tình nguyện viên sẽ chỉ được chọn một bức ảnh chụp con người hoặc robot hình người. Tuy nhiên, gần như không có ai chọn những con robot quá giống con người.

Thông qua các kết quả đo lường, các nhà khoa học phát hiện thấy vùng amygdala và vỏ não trước trán của tình nguyện viên có những hoạt động bất thường khi nhìn vào những con robot giống y hệt con người. Có vẻ như bộ não của chúng ta đang hoài nghi về những con robot này và cảm thấy lo lắng.

Phần vỏ não trước trán thường nằm ở phía trước thùy trán là nơi chống lại bản tính nguyên thủy và có nhiệm vụ thôi thúc chúng ta. Phần não này ở người phát triển hơn so với các loài động vật khác. Nó cũng đóng góp lớn và việc hình thành đặc điểm tính cách của mỗi người.

Trong khi đó vùng amygdalae, thường nằm ở phía trước của thùy thái dương có nhiệm vụ giúp con người cảm nhận sự vật và đọc cảm xúc của người khác. Đây là một vùng rất quan trọng vì nó tạo ra cảm giác sợ hãi cho con người, giúp chúng ta xử lý các tình huống trong chiến đấu hoặc tránh tai nạn tốt hơn.

Con người đang không ngừng cải tiến robot và biến cỗ máy này trở thành một người bạn và người đồng hành cùng chúng ta trong cuộc sống. Do đó, việc từ bỏ chế tạo các mẫu robot giống hệt con người là đi ngược lại quá trình phát triển. Tuy nhiên, liệu con người có thể kiểm soát được robot hay không vẫn còn là câu chuyện chưa có lời giải vì không ai biết trong tương lai với sự hỗ trợ của AI, robot có định phản bội con người hay không.

Nhóm nghiên cứu hy vọng, những hiểu biết mới về sự sợ hãi của con ngưởi trước robot sẽ giúp cải thiện mối quan hệ và tạo ra một tương lai tốt hơn, nơi con người và robot chung sống hòa bình.

Nghiên cứu trên đã được đăng tải trên tạp chí Khoa học thần kinh mới đây.

Mai Huyền

Lễ công bố và trao giải Cuộc thi Vô địch Tin học văn phòng Thế giới 2019 tại thành phố New York, Hoa Kỳ.

“Năm 2019, Viettel quay trở lại với tư cách nhà tài trợ chính của cuộc thi MOSWC 2019 nhằm tạo điều kiện cho thí sinh trên cả thế giới có mặt tại New York tham dự Vòng chung kết (VCK) năm nay, trong đó có cả các thí sinh tại thị trường mà Viettel đầu tư như Myanmar, Peru, Cameroon…”, ông Nguyễn Hoàng Long, Trưởng đại diện văn phòng  Viettel tại Hoa Kỳ nói tại sự kiện.

Cũng tại Lễ vinh danh qui tụ đại diện của 60 đội tuyển quốc gia, ông Long đã chia sẻ tầm nhìn về trách nhiệm xã hội của Viettel đối với các quốc gia mà tập đoàn này đang đầu tư: “Viettel luôn chú trọng đến việc bồi dưỡng lực lượng lao động trẻ đáp ứng các yêu cầu công nghệ và xu hướng số của nền kinh tế; hướng sự phục vụ của mình đến con người và đảm bảo mang đến cho họ những giải pháp, sản phẩm công nghệ hữu ích nhất. Do đó, trong những năm tới đây, Viettel sẽ tiếp tục tài trợ cho cuộc thi và hỗ trợ nhiều hơn nữa cho các thí sinh tại các nước Viettel đầu tư có cơ hội được chứng minh tài năng của mình tại sân chơi quốc tế, đồng thời đóng góp vào sự phát triển giáo dục, đặc biệt là công nghệ tại các quốc gia này”.

Ông Nguyễn Hoàng Long, Trưởng đại diện văn phòng Viettel tại Hoa Kỳ chia sẻ tại Lễ vinh danh vừa diễn ra tối qua , ngày 31/7/2019.

Đại diện Viettel cũng đã truyền đi thông điệp ý nghĩa tới các nhà vô địch đến từ khắp nơi trên thế giới: “Thông qua cuộc thi, chúng tôi mong muốn các em sẽ hiểu ý nghĩa của việc thành thạo về công nghệ sẽ giúp ích cho cuộc sống của mình như thế nào và hy vọng các em sẽ đóng vai trò như những đại sứ lan tỏa thông điệp về lợi ích này tới toàn cộng đồng trên thế giới, đặc biệt là các bạn cùng độ tuổi với các em. Công nghệ không phải là những thứ gì đó quá cao siêu, phức tạp. Nó có thể bắt đầu từ chính những điều mà các em làm chủ được ngày hôm nay.”

Ông Long cũng nhắn nhủ những tài năng Tin học trẻ đến từ khắp nơi trên thế giới: “Microsoft Office là nền tảng cơ bản để các em truyền tải được ý tưởng, sáng tạo những đề án, dự án táo bạo… của chính mình một cách dễ dàng, chuyên nghiệp và gián tiếp khởi tạo nên một thực tại mới “không tưởng” từ những dự án đó.”

Phần chia sẻ của đại diện Viettel đã gửi gắm những thông điệp truyền cảm hứng tới giới trẻ trên toàn thế giới.

Nghe như kịch bản một bộ phim khoa học viễn tưởng, nhưng sự thật là bạn sẽ có thể điều khiển robot bằng trí óc trong tương lai gần, khi mà MIT vừa tìm ra một cách để kết hợp sóng não và cử chỉ tay, từ đó cho phép con người tương tác với máy móc một cách dễ dàng.

Theo BGR, trong phương thức điều khiển này, máy móc sẽ phiên dịch tín hiệu não cùng chuyển động tay của một người và biến chúng thành các hành động robot. Nhờ đó, con người sẽ không cần phải nắm vững kỹ năng code để có thể tái lập trình những con robot thực hiện các tác vụ cụ thể nhằm phản ứng trực tiếp với tương tác của con người.

Công nghệ này hiện vẫn còn khá sơ khai và đòi hỏi người điều khiển phải mang một vài thiết bị khá rắc rối dùng để đo hoạt động điện từ của não và hoạt động cơ bắp của tay. Đó chính là cách robot "đọc" trí óc và chuyển động cơ bắp của chúng ta.

Nhưng Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo (CSAIL) của MIT đã khá thành công. Giám đốc CSAIL là Daniela Rus cho biết:

"Công nghệ này kết hợp phản hồi điện não đồ (EEG) và điện cơ (EMG), cho phép tương tác tự nhiên giữa người và robot để thực hiện nhiều ứng dụng hơn hẳn so với khi chỉ sử dụng riêng EEG. Bằng cách bổ sung phản hồi cơ bắp, chúng ta có thể sử dụng thao tác để điều khiển nhiều hoạt động của robot một cách cụ thể và đa dạng hơn".

Nhóm nghiên cứu, dẫn đầu bởi Tiến sỹ Joseph DelPreto, đã sử dụng một robot hình người tên là Baxter do Rethink Robotics sản xuất để thử nghiệm, và dự án này được tài trợ một phần bởi Boeing.

Tỉ lệ chọn trúng mục tiêu của con robot này đã tăng từ 70% lên 97%, MIT cho biết. Dù bản thân nó có thể phiên dịch EEG và EMG để kích hoạt hành động, nhưng nhờ sự kết hợp của cả hai mới mang lại kết quả rất cao nói trên.

"Bằng cách nhìn vào cả tín hiệu cơ bắp và não, chúng ta có thể bắt đầu nhận biết các cử chỉ tự nhiên cùng với các quyết định nhanh chóng của họ về việc liệu một thứ gì đó có vấn đề gì hay không" - DelPreto nói - "Điều đó giúp biến giao tiếp với một con robot tương tự như giao tiếp với một người khác".

Hệ thống này có thể được sử dụng trong tương lai bởi nhiều người, bao gồm các công nhân bị tàn tật hoặc hạn chế trong di chuyển, và cả người cao tuổi nữa. Có lẽ một ngày nào đó, chúng ta có thể sử dụng hình thức điều khiển robot như thế này để khám phá không gian thì sao?