Nhận định, soi kèo Inter Milan vs Monza, 2h45 ngày 9/3: Đẳng cấp khác biệt

Thông tin mới đây từ nhà phân tích Ming-Chi Kuo của KGI cho biết, chiếc iPhone 8 của Apple sẽ có kích thước vật lý tương đương iPhone 7 bản 4,7 inch nhưng sẽ có pin lớn hơn nhiều. Cụ thể, máy sẽ có pin 2.700 mAh tức tương đương pin của iPhone 7 Plus. 

Với việc iPhone 8 dùng màn hình OLED kích thước khoảng 5,5 inch, Apple sẽ phải tìm cách giảm tối đa viền màn hình để máy có kích thước vật lý - kích thước tổng thể bằng với iPhone 7 bản 4,7 inch hiện nay. Nếu "Táo khuyết" làm được điều này, cùng với việc trang bị thỏi pin lớn hơn nhiều cho iPhone 8, đây hứa hẹn sẽ là những cải tiến rất đáng kể. iPhone 7 4,7 inch hiện nay chỉ có pin 1.960 mAh, trong khi bản Plus có pin 2.900 mAh. 

Như vậy, dung lượng pin của iPhone 8 sẽ cao hơn tới 50% so với iPhone 7 - nếu thông tin của Kuo là chính xác. Dù việc tăng pin là cần thiết khi mà màn hình iPhone 8 sẽ lớn hơn (tốn nhiều pin hơn), thế nhưng mức tăng trên hứa hẹn sẽ giúp thời lượng pin của iPhone 8 tốt hơn đáng kể. 

Theo Engadget, đây cũng là lúc để chúng ta làm rõ rằng AI là một thuật ngữ rất rộng cho nhiều loại công nghệ khác nhau. Chúng ta có trí tuệ nhân tạo ở trong các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Cortana và Google Assistant. Bạn cũng sẽ tìm thấy trí tuệ nhân tạo ở trong những phần mềm như chatbot Messenger của Facebook, hay tính năng trả lời tự động của Gmail. Nó được định nghĩa là "trí thông minh được hiển thị bởi máy móc", nhưng nó cũng ám chỉ những tình huống máy tính có thể làm việc mà không cần đến sự hướng dẫn của con người. Rồi có cả máy học, là khi máy tính tự dạy bản thân cách thực hiện các tác vụ mà con người thường làm. Ví dụ, gần đây, một hệ thống nhận diện khuôn mặt của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã học được cách nhận diện con người giống như cách con người nhận diện lẫn nhau mà không cần đến sự giúp đỡ từ chủ nhân của nó.

Điều quan trọng là chúng ta không được nhầm lẫn những khái niệm này bởi máy học chỉ là một phần của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ dùng thuật ngữ máy học khi nói về những khái niệm như mạng nơ-ron và các mô hình như thư việc TensorFlow của Google, và AI để ám chỉ các chương trình, thiết bị và phần mềm thực hiện các tác vụ mà chúng học được.

AI đã vượt qua con người trong những trò chơi như Poker hay cờ vây trong năm nay (ảnh: Engadget)

Trong năm nay, AI đã trở nên quá thông minh, như việc đánh bại con người ở trò Poker hay cờ vây, đạt điểm tối đa ở trò chơi Ms. Pac Man (điều chưa có con người nào làm được) và thậm chí giỏi ngang ngửa với những người chơi Super Smash Bros kì cựu nhất. Chúng ta cũng đã bắt đầu sử dụng AI trong y học để dự đoán bệnh tật và các điều kiện bệnh lý, cũng như phát hiện người dùng có ý định tự sát trên mạng xã hội. Không chỉ vậy, AI còn có thể biên soạn nhạc và viết kịch bản phim.

Dù bạn có nhìn đi bất cứ đâu, ở đó cũng có một người nào đó đang cố gắng thêm AI vào một thứ gì đó, và chúng đều được tạo điều kiện bởi những mạng nơ-ron do Google, Microsoft và nhiều công ty lớn khác đầu tư trong năm nay. Máy học cũng đã phát triển rất nhanh chóng, và nó sẽ tiếp tục được cải thiện trong những năm tới.

Một trong những sự phát triển lớn nhất khi chúng ta chuẩn bị bước sang năm 2018 là sự chuyển đổi từ việc vận hành các mô hình máy học trên đám mây sang ngay trên điện thoại. Trong năm nay, Google, Facebook và Apple đều đã tung ra các phiên bản framework (một thư viện với các lớp đã được xây dựng hoàn chỉnh, là bộ khung giúp phát triển các phần mềm ứng dụng) máy học trên di động của mình, cho phép các nhà phát triển tăng tốc các tác vụ dựa trên AI trong ứng dụng của mình.

Các nhà sản xuất chip cũng tăng tốc trong việc thiết kế các bộ xử lý tối ưu cho học máy. Huawei, Apple và Qualcomm đều đã điều chỉnh những con chip mới nhất của mình trong năm nay để quản lý các tác vụ liên quan đến AI tốt hơn bằng cách cung cấp các lõi "nơ-ron" chuyên dụng.

Về cơ bản, AI đã liên tục được cải thiện trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chúng đều dựa vào công nghệ đám mây. Lấy hệ thống nhận diện hình ảnh làm ví dụ. Ban đầu, nó có thể phân biệt nam giới và nữ giới, những người trông rất khác nhau. Nhưng khi chương trình tiếp tục được "dạy" thêm nhiều hình ảnh trên đám mây, nó sẽ có thể nhận diện tốt hơn nữa, và những sự cải tiến ấy sẽ được gửi đến điện thoại của bạn. Trong năm 2018, chúng ta sẽ đưa sức mạnh xử lý của AI vào trong những thiết bị nhét vừa túi quần. Việc có thể thực hiện những tác vụ này ngay trên điện thoại không chỉ khiến AI trở nên nhanh hơn mà còn giúp bảo vệ quyền riêng tư, khi dữ liệu sẽ không được gửi về các máy chủ đám mây nữa.

Rõ ràng, ngành công nghiệp đang cố gắng đặt nền móng để điện thoại thông minh và các thiết bị khác có thể tự học hỏi và cải thiện những thứ như phiên dịch, nhận diện hình ảnh... Nhưng khi số lượng phần cứng có khả năng xử lý các tác vụ AI ngày càng nhiều thì các nhà phát triển vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra cách tốt nhất để thêm AI vào trong ứng dụng của mình. Chưa ai trong ngành công nghiệp biết cách để khai thác triệt để AI, đồng thời gây được tiếng vang lớn.

Công nghệ Animoji trên iPhone X

Khi thời gian trôi đi, mọi ngành công nghiệp và mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta – từ mua sắm trong siêu thị cho đến đi xe tự lái – đều sẽ được biến đổi thông qua AI. Các cửa hàng sẽ biết khẩu vị, kích cỡ và thói quen của chúng ta, từ đó phục vụ chúng ta hoặc cho chúng ta biết nơi cần đến để có được thứ mình cần. Khi bạn bước vào, nhà bán lẻ sẽ biết (qua nhận diện khuôn mặt hoặc điện thoại) bạn là ai, bạn đã mua gì trong quá khứ, bạn dị ứng với thứ gì, gần đây bạn có đến bác sĩ hay không, hay màu sắc mà bạn yêu thích. Trí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tìm hiểu xu hướng mua đồ của bạn trong khoảng thời gian nhất định, từ đó đưa ra những lời khuyến nghị tới các sản phẩm có tính cạnh tranh hơn...

Ô tô sẽ đủ thông minh để tránh các chướng ngại vật trên đường đi, sử dụng máy học nhằm nhận diện các mối nguy hiểm tốt hơn và tính toán các phương pháp phòng tránh. Thậm chí các bác sĩ cũng sẽ sớm dựa vào trí tuệ nhân tạo để phân loại ảnh X-quang, cộng hưởng từ với các hình ảnh y tế khác, cắt giảm thời gian chẩn đoán bệnh.

AI vốn đã rất phổ biến trong nhận diện hình ảnh, và nó sẽ sớm trở nên phổ biến hơn nữa. Các camera an ninh đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân biệt người với người, động vật hay xe cộ. Bạn đừng ngạc nhiên nếu có một ngày chúng được dùng trong các phán xét pháp lý, tìm kiếm tội phạm hay người bị mất tích.

Các trợ lý ảo mà chúng ta hay nói qua điện thoại và loa thông minh sẽ không chỉ nhanh hơn và nói tự nhiên hơn bằng cách học hỏi từ các cuộc trò chuyện, chúng sẽ còn có thể nhận biết nhu cầu của chúng ta tốt hơn. Ví dụ, khi bạn vừa bước vào nhà sau khi đi làm về, đèn sẽ được bật, bộ điều khiển nhiệt độ bắt đầu làm việc và bản nhạc yêu thích của bạn sẽ được phát lên.

Tất nhiên, những thứ này đã tồn tại, nhưng các phương pháp thực hiện chỉ phụ thuộc vào những thiết lập do bạn cài đặt sẵn. Trí tuệ nhân tạo sẽ biết cách điều chỉnh mọi thứ trong ngôi nhà bạn theo như cách mà bạn muốn, ngay cả khi có những yếu tố ngoại cảnh tác động, như tự động bật điều hòa khi nhận thấy có sự thay đổi về nhiệt độ ở bên ngoài. Tất cả những sự tự động hóa này sẽ biến thế giới mà chúng ta hằng mong muốn thành sự thực (hay thế giới trong bộ phim Wall-E, điều này phụ thuộc vào chúng ta mà thôi).

Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy AI nhanh hơn, mạnh mẽ hơn và thực sự có khả năng thay đổi cách sống của chúng ta. Có thể nó sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng sớm hay muộn thì AI cũng sẽ điều khiển cuộc sống của chúng ta – bất kể dù bạn có muốn hay không.

Ưu nhược điểm của mạng không dây

Mạng không dây là hệ thống các thiết bị được gom nhóm lại với nhau, có khả năng giao tiếp thông qua sóng vô tuyến có những ưu nhược điểm riêng.

Công nghệ mạng không dây được tích hợp cho tất cả các thiết bị dị dông jcungx như máy tính xách tay. Đảm bảo tất cả mọi tiết bị đều có tính năng kết nối mạng không dây

Mạng không dây tạo được sự thoải mái trong việc truyền tải dữ liệu mà không có sự ràng buộc về khoảng cách và không gian giữa các thiết bị. Chỉ cần di chuyển ở bất kì nơi nào trong phạm vi phủ sóng

Mạng không dây sử dụng sóng hồng ngoại và sóng radio để truyền dữ liệu giữa các thiết bị. Sóng radio truyền tín hiệu đi xa hơn, lâu và rộng hơn, băng thông cao hơn. Vì vậy sóng radio được sử dụng rộng rãi hơn tia hồng ngoại.

Bên cạnh đó, mạng không dây có nhược điểm là tốc độ mạng không dây phụ thuộc vào băng thông, và tốc độ này thường thấp hơn mạng có dây; rất khó quản lý thông tin và có khả năng đánh rơi dữ liệu trên đường truyền.

Mạng không dây dùng trong gia đinh, các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ… luôn có khả năng bị hacker dễ dàng xâm nhập vào đường truyền để đánh cắp thông tin. Và từ đó, có thể sẽ gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Thế nhưng, người dùng vẫn chưa để ý đến vấn đề bảo mật mạng không dây. Một vấn đề đáng được quan tâm ngày nay.

Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota là sản phẩm game đáng chú ý cuối tháng 2 này

Có thể Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota không phải là một tựa game MMORPG quá nổi bật, nhưng chắc chắn rằng đây là tựa game sở hữu nhiều tính năng độc đáo, mới lạ và ấn tượng nhất. Một trong số đó phải kể đến “Tiên Viên”, tính năng cho phép người chơi trồng trọt, chăn nuôi không khác gì… game nông trại.

Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota cho phép bạn trồng trọt, chăn nuôi… không khác gì game nông trại

Game nông trại cho phép gieo mầm, trồng cây, thu hoạch thì Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota cũng vậy. Game nông trại có thể ấp trứng, nuôi Pet thì Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota cũng có thể làm điều đó. Và bạn sẽ được trải nghiệm tính năng thú vị này vào ngày 28/02 sắp tới.

Tất nhiên, “nuôi trồng” trong game tiên hiệp không chỉ đơn thuần để giải trí, tính năng này còn giúp bạn tăng lực chiến của nhân vật, giúp kiếm đồ “ngon” hay có thể sở hữu được một “chú Pet” xịn trong game.

Kiếm đồ “ngon” nhờ trồng trọt, tại sao không?

Hơn thế nữa, “Tiên Viên” còn có tính năng nâng cấp, điều này đồng nghĩa với việc bạn có thể biến “khu nuôi trồng” nhỏ xinh của mình thành một gia trang rộng lớn, tăng sản lượng nuôi trồng và nhận được nhiều lợi ích tuyệt vời hơn nữa.

Bạn có thể dễ dàng nâng cấp “khu nuôi trồng” của mình

Bên cạnh các tính năng độc đáo, Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota tập trung rất nhiều vào trải nghiệm PK giữa người chơi với nhau. Bằng chứng cho điều này chính là các đấu trường như liên server 1vs1; chiến trường 2vs2, Bang Chiến… đưa người chơi vào các cuộc chiến bất tận, để ai cũng được trải qua cảm giác cay đắng khi thất bại hay hồi hộp, vui sướng khi chiến thắng.

Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota tập trung vào trải nghiệm PK đã tay

Nếu các bạn chưa biết thì Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota là tựa game tiên hiệp sẽ ra mắt vào ngày 28/02 sắp tới. Lấy bối cảnh, nội dung bám sát theo nguyên tác “Tây Du Ký”, đây hứa hẹn sẽ là tựa game mobile MMORPG nổi bật nhất trong thời gian tới. Game cho phép bạn lựa chọn 1 trong 2 nhân vật là Tiêu Dao và Huyền Nữ để nhập vai, tham gia vào hành trình thỉnh kinh, tiêu diệt ma giáo đầy hấp dẫn và li kì.

Tiên Kiếm Kỳ Hiệp Gamota – Tiên Kiếm Giai Nhân, Kỳ Hiệp Xuất Thế, tìm hiểu thêm tại địa chỉ:

Landing page: http://tienhiep.gamota.com/

Fanpage: https://www.facebook.com/tienkiem.mobi

Kun

Mới đây, trang Gamursđã khảo sát nhanh một vài tuyển thủ đi rừng đáng chú ý tại các giải đấu LMHTchuyên nghiệp hàng đầu như LCK Hàn Quốc, LCS Bắc Mỹ & Châu Âu để xem họ nhận định thế nào về metagame đi rừng hiện tại.

 Rengar

Jonas "Trashy" Andersen đã chứng tỏ khả năng của anh có thể chơi tốt được Rengar ở những trận đấu đã diễn ra tại LCS Châu Âu. Mặc dù Splyceđang có một phong độ ở mức tạm chấp nhận được, Trashy vẫn thể hiện rất tốt với Thú Săn Mồi Kiêu Hãnh, với cả ba chiến thắng có được khi sử dụng Rengar.

• Tỉ lệ thắng: 100%
• KDA: 5.2
• Tỉ lệ tham gia hạ gục: 63.4%
• Chỉ số lính mỗi phút: 5.5
• Tỉ lệ có được điểm Chiến Công Đầu: 33%

Yoon "SeongHwan" Seong-hwan của ROX Tigerscũng đã có được sự thành công nhất định khi lựa chọn Rengar, đóng góp vào 83% số điểm hạ gục của toàn đội và là nhân tố chính giúp cho ĐKVĐ LCK Mùa Hè 2016 có được 2/3 thắng lợi trong những rận đấu có sự xuất hiện của Thú Săn Mồi Kiêu Hãnh.

 Kha’Zix

Trong đội hình của super-team KT Rolstertại Hàn Quốc, tuyển thủ đi rừng Go "Score" Dong-bin đã có được liên tiếp những thắng lợi cùng với các đồng đội, đặc biệt khi khóa lại lựa chọn Kha’Zix. Đội trưởng của KT đang có tỉ lệ thắng cùng chỉ số KDA ấn tượng sau chín ván đấu sử dụng Sát Thủ Hư Không.

• Tỉ lệ thắng: 89%
• KDA: 7.5
• Tỉ lệ tham gia hạ gục: 68.7%
• Chỉ số lính mỗi phút: 4.7
• Tỉ lệ có được điểm Chiến Công Đầu: 22%

Một cao thủ khác cũng đang gây chú ý với vị tướng Kha’Zix là tân binh của Cloud9tại LCS Bắc Mỹ Mùa Xuân 2017, Juan "Contractz" Arturo Garcia. Contractz đã có 12 ván đấu với Kha’Zix và sở hữu 83% tỉ lệ chiến thắng. Trong khi vẫn mang “mác” tân binh, Contractz đã chứng tỏ anh xứng đáng thuộc hàng top những tuyển thủ đi rừng tại LCS Bắc Mỹ, và Kha’Zix là vị tướng yêu thích nhất của anh tính đến thời điểm hiện tại.

 Lee Sin

Han "Peanut" Wang-ho gia nhập SK Telecom T1ở đầu mùa giải 2017 sau một năm 2016 đầy ấn tượng với ROX. Là một người đi rừng ưa thích lối chơi tấn công rực lửa, giống với phần lớn những tuyển thủ Hàn Quốc khác, và tính đến thời điểm hiện tại, Peanut vẫn đang thành công.

Đặc biệt, số liệu thống kê của Peanut liên quan tới Lee Sin sẽ khiến nhiều người không tin nôi với 100% tỉ lệ chiến thắng cùng chỉ số KDA cao ngất ngưởng.

• Tỉ lệ thắng: 100%
• KDA: 12.3
• Tỉ lệ tham gia hạ gục: 72.1%
• Chỉ số lính mỗi phút: 4.5
• Tỉ lệ có được điểm Chiến Công Đầu: 0%

Ngoài Peanut, Thầy Tu Mù trong tay của tân binh Mads "Broxah" Brock-Pedersen cũng rất đáng bàn tới. Mặc dù mới gia nhập Fnatictrước khi quãng nghỉ tách biệt với IEM Katowice Mùa XIbắt đầu, Broxah đã có 4/7 ván đấu sử dụng Lee Sin tại vòng bảng LCS Châu Âu Mùa Xuân 2017.

Broxah được biết tới là một người chơi Lee Sin hàng đầu tại giải Thách Đấu Châu Âu. Và theo đà tiến, anh đang thể hiện kỹ năng vận hành Lee Sin ở giải đấuLMHTcấp cao nhất tại Châu Âu, tạo ra nhiều pha xử lý đáng xem.

 Graves

Kim "Trick" Gang-yun đã giúp cho G2 Esportsthống trị LCS Châu Âu mùa giải 2016, nhờ kỹ năng đi rừng độc đáo của anh. Một vị tướng đã tạo nên tên tuổi của Trick đó là Graves. Trick là một trong những cao thủ đầu tiên đưa Graves vào khu rừng và rồi thành thạo sự lựa chọn này để tạo ra hiệu ứng tuyệt vời, tối đa hóa lượng sát thương khổng lồ của vị tướng này.

• Tỉ lệ thắng: 75%
• KDA: 2.8
• Tỉ lệ tham gia hạ gục: 56%
• Chỉ số lính mỗi phút: 6.7
• Tỉ lệ có được điểm Chiến Công Đầu: 50%

Bất chấp màn thể hiện nghèo nàn của toàn bộ tập thể Team Liquidtại vòng bảng LCS Bắc Mỹ Mùa Xuân 2017, Kim "Reignover" Yeu-jin đã sử dụng tốt Graves, đạt KDA 6.8 sau ba ván đấu, trong đó có 2/3 chiến thắng. Anh cũng đang sở hữu chỉ số lính mỗi phút lớn với 7.2 và thường xuyên tham gia vào những điểm hạ gục mà Liquid giành được.

Tuy nhiên, đó là những gì chúng ta thấy được ở đấu trường chuyên nghiệp và mọi thứ hoàn toàn khác ở các trận đấu xếp hạng. Theo trang thống kê CHAMPION.GG, top 5 vị tướng đi rừng có tỉ lệ thắng cao nhất ở phiên bản 7.3 lần lượt là:  Ivern,  Nocturne,  Shaco,  Quinn và  Rammus.

Graves xếp hạng sáu, trong khi những cái tên còn lại tụt xuống rất xa trên BXH và tỉ lệ thắng cũng đạt dưới mức trung bình: Kha’Zix (23 – 49.36%), Lee Sin (24 – 49.3%) và Rengar (31 – 48.44%)…

Ba Chấm

Ngày 23/12/2017, nhằm đẩy mạnh tinh thần hợp tác, gắn kết sức mạnh của toàn thể nhân viên MobiFone cũng như giữa MobiFone và các đối tác, Tổng công ty Viễn thông MobiFone tổ chức chương trình đi bộ tập thể mang tên “MobiFone - Ngày hội Kết nối” tại TP. Hồ Chí Minh.

Lộ trình đoàn đi bộ này sẽ đi qua các phố Nguyễn Khắc Viện - Trần Văn Trà - Nguyễn Đức Cảnh - Hà Huy Tập - Đường N-Nam - Tôn Dật Tiên - Cầu Ánh Sao - Đường Morison và về đích tại Trung tâm thương mại Crescent Plaza.

Chương trình được tổ chức với mục đích thể hiện sức mạnh tập thể của MobiFone qua những hoạt động gắn kết nội bộ, nâng cao sự hợp tác giữa MobiFone và các đối tác trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh. Điều đặc biệt và ý nghĩa là chương trình đồng hành cùng với nhiều hoạt động thiện nguyện, vì cộng đồng được tổ chức trước và ngay trong chương trình.

Phát huy truyền thống tương thân tương ái của người Việt Nam và truyền thống nghĩa tình của người MobiFone, trước đó, từ ngày 13/12-19/12/2017, tất cả những nhân viên chính thức của MobiFone và nhân viên hỗ trợ, các đối tác, đại lý và các nhà thiện nguyện đã quyên góp ủng hộ cho các cơ sở từ thiện như: Thăm hỏi Hội người mù chùa Nguyên Hương, Quận 4; Trao tặng quỹ “10.000 bước chân - Sức khỏe vì cộng đồng” - quỹ phát triển du lịch xanh của Quận 7; Trao tặng Quỹ bảo trợ trẻ em Quận 7, hỗ trợ cho các em nhỏ khuyết tật có hoàn cảnh khó khăn, cơ nhỡ, trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh.

Tại chương trình, Ban tổ chức sẽ phát các sticker hình bông hoa màu đỏ, xanh, vàng tương ứng với các mệnh giá 200.000 đồng, 100.000 đồng và 50.000 đồng theo tổng số tiền các cá nhân, đơn vị đóng góp. Toàn bộ số sticker sẽ được dùng để dán tạo hình MOBIFONE lớn ngay tại sân khấu chính và vòng tay kỷ niệm của chương trình.

Toàn bộ số tiền thiện nguyện quyên góp được trước và trong chương trình sẽ được trao cho các tổ chức, các quỹ từ thiện ngay khi chương trình đi bộ tập thể “MobiFone - Ngày hội Kết nối” kết thúc.

Chia sẻ về chương trình, đại diện MobiFone, ông Đặng Hồng Kỳ, Giám đốc Công ty Dịch vụ MobiFone Khu vực 2 cho biết: Cuộc đi bộ đồng hành dự kiến với sự tham gia của 3.000 người, là cán bộ công nhân viên MobiFone, đối tác, các phóng viên nhà báo, các nghệ sĩ hoạt động nghệ thuật, những người yêu thể thao, những nhà thiện nguyện…. trên lộ trình 4 km cùng với sẽ là một hoạt động ý nghĩa, thể hiện sự tiếp sức và niềm tin mạnh mẽ của toàn thể cán bộ, công nhân viên MobiFone, sự gắn kết, hợp tác chặt chẽ của MobiFone cùng các đối tác, kết nối tinh thần yêu thể thao, khơi dậy tình yêu cuộc sống. Đây cũng là dịp để nhìn nhận lại, tổng kết một năm sắp qua với những hoạt động sản xuât kinh doanh và những chương trình an sinh xã hội đầy ý nghĩa của MobiFone khu vực 2, đồng thời mở ra một năm mới với nhiều hứng khởi và niềm tin. “MobiFone - Ngày hội kết nối” sẽ là một sự kiện mang đậm dấu ấn của MobiFone trong những hoạt động vì cộng đồng”

Chương trình “MobiFone - Ngày hội Kết nối” là một ngày hội thể thao, thiện nguyện bổ ích và ý nghĩa; một ngày cuối tuần đẹp đẽ với lối sống xanh; nơi tất cả mọi tấm lòng đều được vinh danh vì tình yêu thể thao, sự hăng say lao động và tinh thần nhân ái cao cả.

Dưới đây là những hình ảnh sôi động của ngày hội này:

Theo ông Nguyễn Huy Dũng, Phó Cục trưởng Cục ATTT (Bộ TT&TT), cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 với các công nghệ mới như dữ liệu lớn (Big Data), IoT mang lại những cơ hội chưa từng có nhưng cũng kèm theo đó là nguy cơ rủi ro mất ATTT ngày càng gia tăng.

Đây là những chia sẻ về góc nhìn của ông Nguyễn Huy Dũng về nguy cơ mất an toàn thông tin trong khối các cơ quan nhà nước hiện nay, nhất là trong xu hướng của cách mạng công nghiệp 4.0, với sự phát triển mạnh mẽ của IoT, Big Data...trong buổi tọa đàm trực tuyến về chủ đề “Làm gì để bảo đảm an toàn thông tin trong cơ quan nhà nước?” do ICTnews tổ chức.

"Mỗi thiết bị IoT nếu được sử dụng tốt thì sẽ là một trợ thủ số đắc lực nhưng ngược lại nếu không đảm bảo ATTT thì lại chính là một gián điệp ngay bên cạnh chúng ta, ngay bên trong của mỗi cơ quan tổ chức". 

Đồng quan điểm với ông Nguyễn Huy Dũng, ông Ngô Tuấn Anh, Phó Chủ tịch phụ trách An ninh mạng Công ty Bkav cũng cho rằng sự bùng nổ của các thiết bị IoT khiến vấn đề an ninh trên các thiết bị như Router Wifi, Camera IP… trở thành chủ đề nóng trong thời gian gần đây bởi khi có càng nhiều kết nối thì nguy cơ càng lớn. 

Theo ông Ngô Tuấn Anh, cuối 2016, mã độc Mirai đã xuất hiện. Đây là loại mã độc thường lợi dụng thói quen không đổi mật khẩu mặc định từ nhà sản xuất của người dùng, để tự động dò tìm và lây nhiễm vào các thiết bị IoT.