Phân tích kèo hiệp 1 Leon vs America, 9h05 ngày 1/8

Song hành cùng với gia tộc trên là Thỏ Bảy Màu với độ bựa cao ngất trời, sắm luôn mão mũ hoành tráng đội lên đầu, xúng xính cùng chị em tiến thẳng vào cung với khí thế ngất trời. Theo sau là chị em nhà Chửi Thuê, cũng xông vào Ngôi Sao Hoàng Cung 360mobi tranh giành quyền lực, liệu tình chị em sau khi vào cung có còn thắm đượm hay ham mê danh vọng mà “tan đàn xẻ nghé”.

Hội hotgirl hotboy cũng rần rần không kém

Đúng là quyền lực thì không chừa một ai, hội gái đẹp cũng sẵn sàng tay cầm điện thoại wifi hết nấc để chiến đấu không mệt mỏi trong Ngôi Sao Hoàng Cung 360mobi. Fan hú hồn, sướng rân trời khi Ngọc Thảo cũng có mặt trong hậu cung đợt này.

Hay các cô nàng quen thuộc của các nhóm hài cũng kéo nhau vào cung để tìm một chỗ dựa vững chắc. Ribi của nhóm FapTV hay Bảo My của Ghiền Mỳ Gõ, nàng nào sẽ được sủng ái và lên ngôi hoàng đế? Khó ghê, chỉ sau 1 ngày mở cửa mà mỹ nữ khắp chốn đã tề tựu đông đủ, việc lên ngôi chắc hẳn sẽ gặp muôn vàn khó khăn.

Với hàng loạt tính năng độc lạ như Cung Đấu, Kết Hôn, Thời Trang… làm mê mệt các sao của mạng xã hội quyết chen chân vào Ngôi Sao Hoàng Cung 360mobi, còn bạn thì sao? Yên tâm, hậu cung vẫn dư chỗ cho game thủ và cuộc chiến dành ngôi đế đã chính thức bắt đầu.

Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/hoangcung.360mobi.vn

Trang chủ: http://hoangcung.360mobi.vn/

Kun

Như đã biết, Songoku là một nhân vật được xây dựng hình tượng mạnh mẽ nhất Dragon Ball. Anh được biết đến là người Saiyan - một chủng tộc người sống trên hành tinh Prant (sau đó di cư sang hành tinh Vegeta).

Để trở nên mạnh mẽ, Songoku không ngừng luyện tập không ngại gian khổ. Cùng nhau điểm qua những cấp độ chuyển đổi sức mạnh của anh chàng “khỉ con” này nhé.

Great Ape

Giống như những người Saiyan khác, Songoku cũng có khả năng biến thành Oozaru vào mỗi dịp trăng tròn. Hình dạng của Oozaru giống như một con khỉ đột với sức mạnh tăng gấp 10 nhưng lại mất tự chủ. Điều kiện để biến hình thành Oozaru là phải có đuôi. Sau này, cái đuôi của Goku đã bị Thượng Đế cắt cụt vì đây là điểm yếu của cậu.

Super Saiyan 1

Goku biến thành trạng thái Super Saiyan 1 khi nổi điên vì Frieza giết Krillin trên hành tinh Namek. Với hình dạng này, Goku đã dễ dàng hạ Frieza. Với trạng thái này, Goku chính là người Saiyan được thần linh ban cho sức mạnh khủng khiếp và võ công vô địch. Khi ở trạng thái Super Saiyan 1, lông mày và tóc Goku màu vàng, mắt màu xanh lá cây, sức mạnh và thể lực anh tăng gấp 50 lần.

Ultra Super Saiyan

Trong một lần luyện tập với con trai là Songohan, Goku đã đạt được trạng thái Ultra Super Saiyan. Ở trạng thái này, cơ thể Goku phát triển hơn bình thường, sức mạnh tăng lên nhưng tốc độ giảm. Vì thế, Goku không sử dụng cấp độ này khi chiến đấu.

Full Power Super Saiyan

Full Power Super Saiyan chính là Super Saiyan 1 ở cấp độ mạnh nhất. Sức mạnh tăng, tốc độ tăng, chính vì vậy với chuyển đổi này đã giúp Goku chiến đấu ngang ngửa với Cell ở trạng thái hoàn hảo.

Super Saiyan 2

Goku luyện tập được cấp độ này sau khi chết. Khi biến hình, tóc của Goku dài hơn và dựng hơn ở Supper Saiyan 1 và thường có tia sét bao quanh. Trạng thái này cũng làm tăng sức mạnh và tốc độ của Goku tăng gấp 50 lần so với Supper Saiyan 1 và 100 lần so với bình thường.

Super Saiyan 3

Còn nhớ, lần đầu tiên Goku biến hình ở cấp độ này là khi cản đường Majin Buu để Trunks có cơ hội lấy Rada Ngọc Rồng. Ngoại hình anh cũng thay đổi, tóc dài đến chân, không lông mày. Ở cấp độ này, sức mạnh của Goku tăng cấp 3 lần Supper Saiyan 2 và thậm chí còn tăng đến gấp 4 lần Supper Saiyan 2 khi anh sử dụng hết sức mạnh. Nhưng cấp độ này cũng có một nhược điểm rất lớn, đó chính là nhanh mất sức và chỉ có thể duy trì được trong thời gian ngắn.

Super Saiyan God

Super Saiyan God là trạng thái “thần của người Saiyan” được nhắc trong truyền thuyết với sức mạnh tăng gấp nhiều lần Supper Saiyan 3. Để biến đổi thành cấp độ này, cần được sự hỗ trợ của 5 người Saiyan thuần khiết truyền cho một người Saiyan thuần khiết khác. Còn nhớ, khi Goku biến hình thành Super Saiyan God, anh đã được sự hỗ trợ của Vegeta, Gohan,Goten,Trunks, Pan (khi vẫn còn trong bụng mẹ Videl).

Khi biến thành Super Saiyan God, tóc, mắt, lông mày của Goku có màu tím và có hào quang lửa bao quanh. Anh cũng trở thành người mạnh nhất trái đất và là người mạnh thứ ba trong vũ trụ thứ bảy sau Beerus và Whis.

Super Saiyan God Super Saiyan hay Super Saiyan Blue

Trong Dragon Ball Super, Goku đã biến hình ở cấp độ cao nhất (Super Saiyan God Super Saiyan hay Super Saiyan Blue) khi luyện tập với Whis và Vegeta trên hành tinh Beerus. Ở cấp độ này, Goku có sức mạnh ngang bằng với Super Saiyan God và có thể biến hình bất kỳ lúc nào mà không bị giới hạn bởi thời gian. Về ngoại hình, khi biến thành Super Saiyan God Super Saiyan, tóc mắt, lông mày của Goku biến thành màu xanh dương.

Yaiba

Yann LeCun là một trong những chuyên gia đầu ngành về AI. Ông đã làm việc trong lĩnh vực này hàng chục năm nay và là đồng tác giả của mạng nơ-ron xoắn, một loại chương trình cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị giác và có thể được trang bị cho mọi thứ từ công nghệ xe tự lái tới nhận dạng khuôn mặt. Chính vì thế, rất đáng chú ý khi LeCun cho rằng những tiến bộ công nghệ gần đây sẽ không khiến loài người phải đối mặt với những robot siêu trí tuệ như trong phim ảnh.

LeCun hiện đang là giám đốc của FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook. Ông đang góp phần áp dụng những công nghệ AI vào thế giới thực. Phần mềm mà nhóm của ông phát triển đã tự động miêu tả ảnh cho người khiếm thị và thực hiện tới 4,5 tỷ bản dịch bằng AI mỗi ngày.

Yann LeCun, giám đốc FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook

"Chúng tôi đã có ảnh hướng lớn tới các sản phẩm hơn những gì Mark Zuckerberg mong đợi", LeCun nói. Nhưng ông nói thêm rằng còn rất lâu nữa AI mới có trí thông minh ngang với một đứa trẻ hoặc thậm chí một loài vật cụ thể. Và ông cũng muốn tất cả chúng ta nên dừng việc sử dụng hình ảnh Terminator (kẻ hủy diệt) trên các bài viết về AI.

Dưới đây là một số chia sẻ đáng chú ý của LeCun trong cuộc phỏng vấn gần đây:

Gần đây xuất hiện rất nhiều bài viết về việc Facebook phải tự khai tử AI của mình vì nó quá thông minh, tới nỗi có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng. Cũng đã có rất nhiều bài viết khác cho rằng thông tin ấy là không chính xác, vậy ông và đồng nghiệp phản ứng như thế nào với những thông tin kiểu như vậy?

Ban đầu chúng tôi cảm thấy rất buồn cười. Chúng thậm chí còn có ích với chúng tôi vì nó khiến chúng tôi hiểu cách mà các phương tiện truyền thông hoạt động và chúng tôi đã có một số cách phản ứng với điều ấy.

Tôi đã đăng nhanh một vài dòng trên Facebook để giải thích. Chúng tôi cũng đã có những buổi nói chuyện với một loạt nhà báo, những người muốn tìm hiểu về câu chuyện thực sự để rồi viết những bài viết khác cho mọi người thấy rằng thông tin trên hoàn toàn sai lầm.

Theo ông, trong vài năm qua chúng ta thấy nhiều hay ít hơn những thông tin kiểu như vậy?

Ít, theo nghĩa là mọi người trong giới truyền thông và công chúng dường như biết rất ít về những gì đang diễn ra. Trước đây, bạn chẳng thể thấy một bài viết nào về AI trên báo mà không dùng hình của Terminator để minh họa. Luôn luôn là Terminator, 100% là như thế. Bây giờ, điều ấy ít diễn ra hơn và đó là một điều tốt. Nhưng thỉnh thoảng bạn vẫn thấy một tờ báo nào đó đưa ra một vấn đề theo cách hoàn toàn sai về những gì đang diễn ra.

Khi thấy những thông tin kiểu ấy, ông có thông điệp nào muốn truyền đạt tới mọi người? Ông muốn nói gì với họ?

Tôi sẽ lặp lại điều này bất cứ khi nào có cơ hội chia sẻ với công chúng: Chúng ta còn lâu mới xây dựng được những cỗ máy thực sự thông minh. Tất cả những gì bạn đang chứng kiến, tất cả những thành tựu của AI như xe tự lái, đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, chẩn đoán y khoa..., đều là những trí tuệ trong phạm vi hẹp và chúng thực sự đã được huấn luyện cho một mục đích cụ thể. Đó là những tình huống mà chúng ta có thể thu thập được rất nhiều dữ liệu.

Ví dụ, tôi không muốn đánh giá thấp những nghiên cứu và phát triển mà AlphaGo được phát triển bởi những người bạn của chúng tôi ở DeepMind đã đạt được, nhưng rất sai lầm khi đánh giá nó như một bước tiến quan trọng về trí tuệ nói chung. Một cỗ máy có thể đánh bại kỳ thủ cờ vây sẽ không thể đi lại trên phố. Hai lĩnh vực ấy hoàn toàn riêng biệt với nhau. Đó là ý kiến cá nhân của tôi, những người khác có thể có ý kiến khác.

Một trong những trung tâm dữ liệu của Facebook.

Còn rất lâu nữa máy móc mới có thể học những điều cơ bản nhất về thế giới theo cách mà con người và động vật có thể làm. Đúng là ở những lĩnh vực đặc biệt máy móc có năng lực siêu nhân nhưng xét tổng quát về trí thông minh, chúng ta thậm chí còn chưa thể tạo ra AI có trí thông minh ngang với một con chuột. Ý tôi không phải là chúng ta không nên để ý tới chúng nhưng hiện tại và trong thời gian tương đối dài sắp tới AI không tạo ra bất cứ mối đe dọa nào. Đúng là AI tiềm ẩn những rủi ro, những mối nguy hiểm thực sự nhưng chúng không thể trở thành kẻ hủy diệt Terminator.

DeepMind từng nói rằng công việc của họ với AlphaGo là các thuật toán mà họ tạo ra sẽ hữu ích với các nghiên cứu khoa học, ví dụ như gập protein và nghiên cứu về chất gây nghiện. Ông nghĩ rằng việc áp dụng nghiên cứu này ở bất cứ đâu trên thế giới có dễ dàng hay không?

AlphaGo đang sử dụng phương thức reinforcement learning, một hình thức khác của machine learning. Và reinforcement learning hoạt động tốt với các trò chơi, nó hoạt động trong các tình huống mà bạn có một số ít hành động rời rạc và nó hoạt động bởi vì nó cần rất nhiều thử nghiệm để chạy bất cứ thứ gì phức tạp. AlphaGo Zero (phiên bản mới nhất của AlphaGo) đã chơi hàng triệu trận cờ vây trong vài ngày hoặc vài tuần, nhiều hơn số trận mà con người đã chơi ở cấp độ cao nhất dù cờ vây đã xuất hiện từ hàng ngàn năm trước.

Điều này có thể xảy ra vì Go là một môi trường đơn giản và bạn có thể mô phỏng nó ở hàng ngàn khung hình trên giây trên nhiều máy tính. Nhưng điều này không thể hoạt động trong thế giới thực vì bạn không thể bắt thế giới thực chạy nhanh hơn thời gian thực.

Cách duy nhất để thoát khỏi vấn đề này là tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình nội bộ riêng của thế giới cho bản thân nó bằng cách học tập. Điều này giúp nó có thể mô phỏng thế giới nhanh hơn thời gian thực. Và quan trọng là với khoa học và công nghệ hiện tại chúng ta chưa thể tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình của thế giới.

Ví dụ, khi một người học cách lái xe, chúng ta có mô hình của thế giới cho phép lái xe nhận ra khi anh ta chệch khỏi đường hoặc đâm vào cây thì điều tồi tệ sẽ xảy ra. Chúng ta có một mô hình đầy đủ của toàn bộ hệ thống khi chúng ta bắt đầu lái xe, chúng ta biết chúng ta cần giữ xe đi đúng đường và không lao xuống vực hoặc lao vào cây. Nhưng khi bạn sử dụng kỹ thuật reinforcement learning thuần khiến để đào đạo một hệ thống lái xe trong thế giới mô phỏng, nó sẽ phải đâm vào cây 40.000 lần mới nhận ra rằng đó là một điều tồi tệ. Vì vậy, những tuyên bố cho rằng reinforcement learning là chìa khóa phát triển trí thông minh cho máy móc là hoàn toàn sai.

Theo ông ứng dụng nào của AI đang hữu ích nhất với người tiêu dùng trong tương lai gần? Facebook có kế hoạch gì cho điều này?

Tôi nghĩ rằng những trợ lý ảo sẽ thực sự trở thành công nghệ đột phá. Hiện tại trợ lý ảo hoàn toàn hoạt động theo kịch bản và những gì chúng có thể nói với bạn đều được sắp đặt sẵn. Vì vậy, làm ra những con bot như thế này là một quá trình tẻ nhạt, đắt đỏ và không bền vững mặc dù chúng có thể làm việc trong những tình huống nhất định như chăm sóc khách hàng.

Facebook đang đầu tư khá nhiều vào trợ lý ảo.

Bước tiếp theo chính là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi và đó là những gì mà Facebook đang theo đuổi. Chúng tôi muốn tạo ra một cỗ máy có thể đọc bản báo cáo dài sau đó trả lời bất cứ câu hỏi nào liên quan tới báo cáo đó...

Tiếp theo nữa chính là tạo ra những cỗ máy có kiến thức nền tảng tương tự như con người. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không thể đạt được điều đó trừ khi tìm ra cách để máy móc có thể tìm hiểu thế giới bằng cách quan sát, xem video hoặc đọc sách. Và đó là thách thức quan trọng mà giới khoa học và công nghệ thế giới cần vượt qua trong vài năm tới. Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.

Trong vài năm tới sẽ có những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này bởi trợ lý ảo sẽ trở nên hữu ích hơn và ít mang lại cảm giác bực bội hơn khi trò chuyện với chúng ta. Chúng sẽ có nhiều kiến thức nền tảng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn cho những ai không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào kịch bản được tạo ra bởi những nhà thiết kế. Đây là một viễn cảnh mà Facebook cực kỳ quan tâm.

Huawei ra mắt smartphone trí tuệ nhân tạo Mate 10 & Mate 10 Pro

Huawei Mate 10 & Mate 10 Pro sẽ sử dụng chipset trí tuệ nhân tạo (AI) Kirin 970. Sự kết hợp này mở ra một kỷ nguyên mới về AI trên các thiết bị di động.