Julian Sands được báo cáo mất tích sau khi leo núi Baldy. Lực lượng chức năng đang dốc lực tìm kiếm tài tử 65 tuổi. Theo đó, nam diễn viên Ocean's Thirteen đã bị mất tích từ tối ngày 13/1, đến nay đã bước sang ngày thứ 6.

Cảnh sát San Bernardino cho hay, đội tìm kiếm đã được tung ra nhưng do điều kiện thời tiết bất lợi nên họ phải rút đi vào ngày 14/1. Trực thăng cũng như máy bay không người lái được huy động để tìm kiếm Julian Sands khi thời tiết cho phép.

Hiện người đại diện cho Julian Sands vẫn chưa phản hồi về vụ việc cho truyền thông. 

Không chỉ có Julian Sands, thời gian qua đội cứu hộ liên tục tham gia tìm kiếm các nạn nhân mất tích trên núi này do điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Nhiều người đã bị thương khi leo núi vì tuyết rơi quá dày và đường trơn trượt nên đã bị ngã. 

Julian Sands sinh năm 1958, là diễn viên người Anh nhưng hiện sinh sống tại Mỹ. Ông nổi tiếng từ thập niên 1980 với các phim: Warlock, Leaving Las Vegas, Ocean's Thirteen...   

Quỳnh An

Julian Sands được báo cáo mất tích sau khi leo núi Baldy. Lực lượng chức năng đang dốc lực tìm kiếm tài tử 65 tuổi. Theo đó, nam diễn viên Ocean's Thirteen đã bị mất tích từ tối ngày 13/1, đến nay đã bước sang ngày thứ 6.

Cảnh sát San Bernardino cho hay, đội tìm kiếm đã được tung ra nhưng do điều kiện thời tiết bất lợi nên họ phải rút đi vào ngày 14/1. Trực thăng cũng như máy bay không người lái được huy động để tìm kiếm Julian Sands khi thời tiết cho phép.

Hiện người đại diện cho Julian Sands vẫn chưa phản hồi về vụ việc cho truyền thông. 

Không chỉ có Julian Sands, thời gian qua đội cứu hộ liên tục tham gia tìm kiếm các nạn nhân mất tích trên núi này do điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Nhiều người đã bị thương khi leo núi vì tuyết rơi quá dày và đường trơn trượt nên đã bị ngã. 

Julian Sands sinh năm 1958, là diễn viên người Anh nhưng hiện sinh sống tại Mỹ. Ông nổi tiếng từ thập niên 1980 với các phim: Warlock, Leaving Las Vegas, Ocean's Thirteen...   

Quỳnh An

Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn.

Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành.

Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.

Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.

Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI.

Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.

Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: MarkTechPost.

Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF).

Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai.

Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi.

Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.

Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.

Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI.

Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.

Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.

Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.

Cuộc đua AI nóng lên

Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI.

Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.

Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.

Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0. Ảnh: The Insane App.

Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.

Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục....

Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn.

Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành.

Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.

Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.

Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI.

Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.

Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: MarkTechPost.

Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF).

Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai.

Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi.

Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.

Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.

Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI.

Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.

Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.

Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.

Cuộc đua AI nóng lên

Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI.

Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.

Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.

Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0. Ảnh: The Insane App.

Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.

Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục....

Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Ê- kíp phẫu thuật Sản khoa mổ bắt thai ngay phòng phẫu thuật tim mạch. Ảnh: Nam Phương

Bệnh nhân là chị N.T.Đ (33 tuổi, quê Tiền Giang) được người nhà đưa đến cấp cứu tại BV Đại học Y dược TP.HCM. Tại đây, các bác sĩ chẩn đoán chị Đ. bị bóc tách động mạch chủ ngực type A, phình gốc động mạch chủ - Hở van động mạch chủ nặng – Hội chứng Marfan – Thai 33 tuần 5 ngày chậm tăng trưởng. Các bác sĩ yêu cầu người bệnh nhập viện gấp vì tình trạng bệnh rất nguy hiểm.

Trước đó, bệnh nhân có triệu chứng khó thở, thường ngất xỉu, sau khi khám thai định kỳ ở BV Từ Dũ, nghi ngờ thai phụ bị bệnh lý động mạch chủ cấp tính nên đề nghị chuyển bệnh nhân sang BV Đại học Y dược.

Khi tiếp nhận, Khoa cấp cứu BV ĐH Y dược nhận định là ca bệnh phức tạp nên đã họp khẩn liên chuyên khoa. Một bài toán nan giải đặt ra cho ê-kíp là mổ tim trước hay mổ lấy thai trước. Khó khăn trước mắt là thai non 33 tuần và thai trong tình trạng suy dinh dưỡng từ tuần 20, nếu mổ bắt con sẽ khó thích nghi với môi trường bên ngoài. Chưa hết, trong lúc mổ lấy thai có thể xảy ra nhiều rủi ro cho người mẹ.

PGS TS BS. Nguyễn Hoàng Định, Phó Giám Đốc Trung tâm tim mạch, Trưởng khoa Phẫu thuật Tim mạch chia sẻ : “Động mạch chủ được ví như một xa lộ Bắc-Nam mang máu chia ra từng nhánh nhỏ để đi nuôi cơ thể. Tình trạng chị Đ. rất nguy cấp nếu vỡ động mạch sẽ không có máu nuôi não và nuôi thai. Vì vậy, nguy cơ có thể mất cả mẹ lẫn con”.

Ê-kíp bác sĩ phẫu thuật tim mạch bóc tách động mạch và đặt stent graft cho bệnh nhân. Ảnh:  Nam Phương

Bác sĩ Định cho biết thêm, bóc tách động mạch chủ là một cấp cứu ngoại khoa, nếu không xử trí kịp chỗ bóc tách sẽ bị vỡ vào khoang màng tim, gây chảy máu, mất máu, gây chèn ép tim làm tim không co bóp được nữa và người bệnh sẽ tử vong. Riêng trong trường hợp này, vì người bệnh mang thai nên bệnh lý của người mẹ có thể ảnh hưởng đến tính mạng của cả hai mẹ con. Vấn đề đặt ra là làm sao để cứu cả mẹ và con là lý tưởng nhất.

Về mặt sản khoa, TS BS. Trần Nhật Thăng, Trưởng khoa Phụ sản cho biết: “Đây là trường hợp thai kỳ vừa non tháng vừa chậm tăng trưởng mạn tính kéo dài, vì vậy khi em bé sinh ra sẽ có những khó khăn trong thích nghi với cuộc sống sau sinh. Nhưng xét về tình trạng của người mẹ tại thời điểm đó, nếu không mổ lấy thai thì những biến chứng của bóc tách động mạch chủ có thể dẫn đến nguy hiểm tính mạng người mẹ, như vậy cũng không thể an toàn cho thai nhi được”. 

Sau khi hội chẩn liên chuyên khoa, bác sĩ quyết định mổ lấy thai ngay trong phòng mổ tim. Ưu tiên mổ lấy thai trước, song khi có sự cố gì về tim bác sĩ tim mạch sẽ vào cuộc can thiệp. Bởi, khi mổ lấy thai nhi, có nhiểu tác động đến người mẹ, động mạch chủ có thể vỡ ra ngay, nên bác ê-kíp tim mạch luôn trong tình thế sẵn sang phẫu thuật cho người mẹ.

Rất may ca mổ bắt con diễn ra thuận lợi, bé gái chào đời với cân nặng 1,8 kg được đưa đến phòng dưỡng nhi. Người mẹ được nghỉ ngơi 24 tiếng dưỡng sức cho ca mổ thứ 2.

Người mẹ ngày xuất viện trong niềm hạnh phúc mong chờ trở về quê để gặp con gái. Ảnh: Phan Nhơn

Sau 1 ngày, người mẹ được PGS.TS.BS Nguyễn Hoàng Định cùng ê-kíp Trung tâm Tim mạch thực hiện thay gốc động mạch chủ, đặt stent graft động mạch chủ ngực xuống thành công tốt đẹp.

Đại diện bệnh viện cho biết, chi phí ca mổ bắt con và đặt stent graft lên đến 400 triệu đồng. Riêng phần chi phí stent graft 280 triệu đã được bệnh viện vận động đơn vị cung cấp giảm cho bệnh nhân 200 triệu, còn lại 80 triệu BHYT thanh toán một nửa và bệnh nhân chi trả một nửa. Phần còn lại số tiền cho chi mổ bắt con được vận động từ Phòng công tác xã hội hỗ trợ, tổng chi phí bệnh nhân chi trả toàn bộ ca mổ là 140 triệu đồng.

 “Lúc vào viện tôi chỉ có 9 triệu đồng, tôi tính buông xuôi mặc kệ bệnh tới đâu hay tới đó, bác sĩ động viên phẫu thuật gấp còn tiền bạc tính sau không thì nguy hiểm cả mẹ lẫn con. Đến giờ tôi chỉ gặp được con có 2 lần sau khi sanh, vì phải nằm viện điều trị còn cháu thì đã xuất viện về quê”, chị Đ nói trong niềm hạnh phúc.

Được biết chị Đ. làm công nhân trong một khu công nghiệp ở quận 7, TP.HCM, để vượt qua ca mổ này chị phải vay mượn bạn bè đến 140 triệu để phẫu thuật. Đây là đứa con đầu của chị Đ., ngày xuất viện chị không giấu đi niềm hạnh phúc khi sắp trở về với con sau bao ngày xa cách.

 Phan Nhơn

Ngày 22/7, Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM (BV ĐHYD TPHCM) cho biết, vừa phối hợp liên chuyên khoa giữa Trung tâm Tim mạch và Khoa Phụ sản để hội chẩn và phẫu thuật thành công cho một sản phụ bị bóc tách động mạch chủ cấp và tình trạng cấp cứu có thể gây tử vong bất cứ lúc nào. Lúc phát hiện sản phụ bị bóc tách động mạch chủ, thai kỳ mới chỉ ở tuần thứ 33.

Ê- kíp phẫu thuật Sản khoa mổ bắt thai ngay phòng phẫu thuật tim mạch. Ảnh: Nam Phương

Bệnh nhân là chị N.T.Đ (33 tuổi, quê Tiền Giang) được người nhà đưa đến cấp cứu tại BV Đại học Y dược TP.HCM. Tại đây, các bác sĩ chẩn đoán chị Đ. bị bóc tách động mạch chủ ngực type A, phình gốc động mạch chủ - Hở van động mạch chủ nặng – Hội chứng Marfan – Thai 33 tuần 5 ngày chậm tăng trưởng. Các bác sĩ yêu cầu người bệnh nhập viện gấp vì tình trạng bệnh rất nguy hiểm.

Trước đó, bệnh nhân có triệu chứng khó thở, thường ngất xỉu, sau khi khám thai định kỳ ở BV Từ Dũ, nghi ngờ thai phụ bị bệnh lý động mạch chủ cấp tính nên đề nghị chuyển bệnh nhân sang BV Đại học Y dược.

Khi tiếp nhận, Khoa cấp cứu BV ĐH Y dược nhận định là ca bệnh phức tạp nên đã họp khẩn liên chuyên khoa. Một bài toán nan giải đặt ra cho ê-kíp là mổ tim trước hay mổ lấy thai trước. Khó khăn trước mắt là thai non 33 tuần và thai trong tình trạng suy dinh dưỡng từ tuần 20, nếu mổ bắt con sẽ khó thích nghi với môi trường bên ngoài. Chưa hết, trong lúc mổ lấy thai có thể xảy ra nhiều rủi ro cho người mẹ.

PGS TS BS. Nguyễn Hoàng Định, Phó Giám Đốc Trung tâm tim mạch, Trưởng khoa Phẫu thuật Tim mạch chia sẻ : “Động mạch chủ được ví như một xa lộ Bắc-Nam mang máu chia ra từng nhánh nhỏ để đi nuôi cơ thể. Tình trạng chị Đ. rất nguy cấp nếu vỡ động mạch sẽ không có máu nuôi não và nuôi thai. Vì vậy, nguy cơ có thể mất cả mẹ lẫn con”.

Ê-kíp bác sĩ phẫu thuật tim mạch bóc tách động mạch và đặt stent graft cho bệnh nhân. Ảnh:  Nam Phương

Bác sĩ Định cho biết thêm, bóc tách động mạch chủ là một cấp cứu ngoại khoa, nếu không xử trí kịp chỗ bóc tách sẽ bị vỡ vào khoang màng tim, gây chảy máu, mất máu, gây chèn ép tim làm tim không co bóp được nữa và người bệnh sẽ tử vong. Riêng trong trường hợp này, vì người bệnh mang thai nên bệnh lý của người mẹ có thể ảnh hưởng đến tính mạng của cả hai mẹ con. Vấn đề đặt ra là làm sao để cứu cả mẹ và con là lý tưởng nhất.

Về mặt sản khoa, TS BS. Trần Nhật Thăng, Trưởng khoa Phụ sản cho biết: “Đây là trường hợp thai kỳ vừa non tháng vừa chậm tăng trưởng mạn tính kéo dài, vì vậy khi em bé sinh ra sẽ có những khó khăn trong thích nghi với cuộc sống sau sinh. Nhưng xét về tình trạng của người mẹ tại thời điểm đó, nếu không mổ lấy thai thì những biến chứng của bóc tách động mạch chủ có thể dẫn đến nguy hiểm tính mạng người mẹ, như vậy cũng không thể an toàn cho thai nhi được”. 

Sau khi hội chẩn liên chuyên khoa, bác sĩ quyết định mổ lấy thai ngay trong phòng mổ tim. Ưu tiên mổ lấy thai trước, song khi có sự cố gì về tim bác sĩ tim mạch sẽ vào cuộc can thiệp. Bởi, khi mổ lấy thai nhi, có nhiểu tác động đến người mẹ, động mạch chủ có thể vỡ ra ngay, nên bác ê-kíp tim mạch luôn trong tình thế sẵn sang phẫu thuật cho người mẹ.

Rất may ca mổ bắt con diễn ra thuận lợi, bé gái chào đời với cân nặng 1,8 kg được đưa đến phòng dưỡng nhi. Người mẹ được nghỉ ngơi 24 tiếng dưỡng sức cho ca mổ thứ 2.

Người mẹ ngày xuất viện trong niềm hạnh phúc mong chờ trở về quê để gặp con gái. Ảnh: Phan Nhơn

Sau 1 ngày, người mẹ được PGS.TS.BS Nguyễn Hoàng Định cùng ê-kíp Trung tâm Tim mạch thực hiện thay gốc động mạch chủ, đặt stent graft động mạch chủ ngực xuống thành công tốt đẹp.

Đại diện bệnh viện cho biết, chi phí ca mổ bắt con và đặt stent graft lên đến 400 triệu đồng. Riêng phần chi phí stent graft 280 triệu đã được bệnh viện vận động đơn vị cung cấp giảm cho bệnh nhân 200 triệu, còn lại 80 triệu BHYT thanh toán một nửa và bệnh nhân chi trả một nửa. Phần còn lại số tiền cho chi mổ bắt con được vận động từ Phòng công tác xã hội hỗ trợ, tổng chi phí bệnh nhân chi trả toàn bộ ca mổ là 140 triệu đồng.

 “Lúc vào viện tôi chỉ có 9 triệu đồng, tôi tính buông xuôi mặc kệ bệnh tới đâu hay tới đó, bác sĩ động viên phẫu thuật gấp còn tiền bạc tính sau không thì nguy hiểm cả mẹ lẫn con. Đến giờ tôi chỉ gặp được con có 2 lần sau khi sanh, vì phải nằm viện điều trị còn cháu thì đã xuất viện về quê”, chị Đ nói trong niềm hạnh phúc.

Được biết chị Đ. làm công nhân trong một khu công nghiệp ở quận 7, TP.HCM, để vượt qua ca mổ này chị phải vay mượn bạn bè đến 140 triệu để phẫu thuật. Đây là đứa con đầu của chị Đ., ngày xuất viện chị không giấu đi niềm hạnh phúc khi sắp trở về với con sau bao ngày xa cách.

 Phan Nhơn