本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。
Nhận định, soi kèo Flint Town vs Barry Town United, 21h30 ngày 22/3: Chủ nhà vào phom
Tại ngày hội tư vấn tuyển sinh do Bộ GD-ĐT và báo Tuổi trẻ tổ chức ngày 15/7, nhiều thí sinh có mức điểm từ 23-24 điểm đặt câu hỏi liệu có cơ hội vào các nhóm ngành NT01, 02, 03 của Trường ĐH Ngoại thương năm nay.
 |
| Ảnh: Thanh Hùng |
Bà Thủy cho hay, với mức điểm thi của năm nay thì mức điểm 24,5 của khối D thì cơ hội vào được Trường ĐH Ngoại thương gần như là chắc chắn.
Trường ĐH Ngoại thương xét tuyển theo nhóm ngành, sau khi trúng tuyển vào nhóm ngành thí sinh sẽ được đăng ký các chuyên ngành thuộc nhóm ngành đó và trường sẽ xét theo thứ tự điểm và nguyện vọng của thí sinh để xét trúng tuyển vào các chuyên ngành.
 |
| PGS.TS Lê Thị Thu Thủy, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Ngoại thương. Ảnh: Thanh Hùng. |
Sau khi trúng tuyển vào, trường sẽ tổ chức một kỳ thi đánh giá năng lực tiếng Anh để phân loại, xếp lớp. “Bởi khi tuyển sinh thì xét tuyển các khối A, A1, D1 và D07 nên thí sinh có các trình độ ngoại ngữ khác nhau, nên nhà trường làm như vậy để có thể phân loại, xếp lớp nhằm tổ chức giảng dạy cho phù hợp và hiệu quả”, bà Thủy cho hay.
Đối với Trường ĐH Ngoại thương năm nay nếu thí sinh có điểm bình quân các môn từ 7,5-8.5/môn thì cơ hội trúng tuyển vào Trường ĐH Ngoại thương là rất cao.
Năm nay, điển sàn nhận xét tuyển theo kết quả thi THPT quốc gia năm 2018 là 20,5. “Đối với các thí sinh đăng ký vào ngành Ngôn ngữ thì giả sử với mức điểm 20,6 thì điểm Ngoại ngữ phải từ 9 đến 9,5 trở lên”
Thanh Hùng
">Điểm trúng tuyển ĐH Ngoại thương: Điểm bình quân từ 7,5
Thứ nhất, như trong ví dụ tôi nói phía trên, bạn học sinh tập đọc đó đã được giúp đỡ bởi công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams. Giáo viên có thể tải một hay nhiều bài tập lên. Những bài tập đó được thiết kế riêng theo khả năng đọc và sự tiến bộ của từng học sinh, mà học sinh cũng rất dễ tiếp cận. Học sinh có thể đọc theo tốc độ phù hợp với bản thân một cách thoải mái mà không phải xấu hổ, căng thẳng hay xao lãng - những điều vốn gắn liền với việc đọc to.
Ứng dụng của Microsoft đã sắp xếp hợp lý một quá trình mà bình thường rất mất thì giờ bằng cách dùng AI để tự động hóa việc nhận giọng nói, đánh giá tốc độ và độ chính xác của bài đọc được ghi âm của học sinh. Những lỗi như phát âm sai, lặp từ, diễn đạt, ngữ điệu, bỏ sót từ đều được tự động xác định, rồi AI dựa vào đó để tạo ra những hướng dẫn phù hợp cho từng học sinh. Giáo viên kiểm soát trải nghiệm này, có thể xem lại và chia sẻ các bài tập khi cần. Một ví dụ khác là Trường Giáo dục Đại cương tiếng Trung ở Bellevue (Washington, Mỹ). Họ sử dụng Dịch vụ nhận giọng nói Azure để tạo ra một ứng dụng học ngôn ngữ nhắm trúng đích, nhằm giúp trẻ em học tiếng Trung hiệu quả hơn. Với những hướng dẫn trực tiếp cho học sinh, AI giúp học sinh cải thiện phát âm và ghi nhớ lâu hơn, từ đó cải thiện kết quả học.
Thứ hai, tính năng hỗ trợ đọc và viết, đặc biệt cho những học sinh có các rối loạn học tập như chứng khó đọc hay khó viết, cũng có sẵn và được tăng cường qua tiện ích Immersive Reader (đọc trải nghiệm) trong Công cụ Học tập Microsoft (Microsoft Learning Tools). Học sinh có thể nghe nội dung bài tập được đọc to, còn giáo viên có thể tùy biến bài tập cho từng học sinh bằng cách thay đổi cỡ chữ, màu nền, chia các từ thành các tiếng, đánh dấu một hoặc nhiều dòng văn bản… Giáo viên cho biết, những học sinh khó đọc đều đọc nhanh và chuẩn hơn, còn những học sinh đã đọc thạo có thể tập trung vào hàm ý của bài và tư duy ở cấp độ cao hơn. Immersive Reader dùng AI để đọc to văn bản, dịch các ngôn ngữ và trích xuất chữ từ các hình ảnh như trong các file PDF.
Thứ ba, việc tiếp cận dễ dàng hơn lại giúp tạo ra môi trường học tập hòa nhập hơn. AI liên quan đến ngôn ngữ và giọng nói được sử dụng theo thời gian thực để tự động dịch chú thích hay phụ đề. Tính năng này hiện nay được sử dụng rất rộng rãi trong Slide Show của Microsoft PowerPoint và trong các cuộc gọi của Microsoft Teams để cải thiện khả năng tiếp cận, hòa nhập và học tập.
Thật may mắn, hiện nay chính là thời điểm phù hợp để dùng AI trong học tập. Bởi sự sẵn có lượng lớn dữ liệu phù hợp, khả năng tiếp cận điện toán đám mây không giới hạn, và những tiến bộ trong mô hình học sâu (deep learning) đã tạo ra sự cải thiện chưa từng có tiền lệ về chất lượng AI. AI tiên tiến nhất như Microsoft Cognitive Services (Dịch vụ Nhận thức của Microsoft) đã thể hiện chất lượng rất cao trong các nhiệm vụ như nhận giọng nói, hiểu và dịch ngôn ngữ, nhận diện vật thể và chú thích ảnh. AI đã vượt qua khả năng của con người ở một số mặt này trong thập kỷ vừa qua.
Giáo dục được hỗ trợ bởi AI không phải là sự thay thế cho việc tương tác trực tiếp hoặc 1:1 với giáo viên. Giai đoạn học từ xa trong đại dịch đã cho thấy rằng học sinh cần sự tương tác trực tiếp với giáo viên và bạn bè để khỏi cảm thấy cô độc. Trong ví dụ tôi chia sẻ ở đoạn đầu, công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams đã đưa học sinh và giáo viên đến gần nhau hơn, để có sự tương tác tự nhiên do công nghệ hỗ trợ. Nó cho phép học sinh hoàn thành bài tập theo thời gian phù hợp với mình. Nó cũng cung cấp cho giáo viên các công cụ tiết kiệm thời gian nhờ AI, để giúp làm giảm lượng công việc. Cả giáo viên và phụ huynh đều có thể hỗ trợ được hợp lý vì hiểu được toàn diện các nhu cầu và trải nghiệm học tập của học sinh. Trong những mặt này, AI có thể là một “người cộng tác” rất giá trị.
Nhưng cũng cần lưu ý rằng những trải nghiệm giáo dục kỹ thuật số mới mẻ này vẫn không dễ tiếp cận đối với những người cần chúng nhất. Những người có thu nhập thấp hoặc sống ở nông thôn vẫn gặp khó khăn. John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu của Dell Technologies đã chỉ ra tình trạng đó trong bài viết: “Covid-19 phơi bày sự chia rẽ kỹ thuật số. Đây là giải pháp của chúng ta” vào năm 2021 (link bài viết: https://www.weforum.org/agenda/2021/01/covid-digital-divide-learning-education/).
Ngoài ra, bản thân những hướng dẫn do AI hỗ trợ cũng không phải là phương thuốc chữa bách bệnh để cải thiện giáo dục. Mà nói đúng hơn, nó chỉ là một phần của sự chuyển đổi số giáo dục rộng lớn hơn, vốn được đẩy nhanh bởi đại dịch Covid-19 và sẽ đạt đến tiềm năng tối đa qua sự phối hợp với các nhà giáo dục, các nhà phát triển công nghệ và các chính phủ. Các chính phủ và các công ty cần tiếp tục tạo ra đường truyền Internet tốc độ cao và ổn định cho tất cả mọi người, đặc biệt là những người nghèo hoặc ở nông thôn. Các nhà phát triển thì có thể tạo ra các trải nghiệm giáo dục mới có sự hỗ trợ của AI, bằng cách dùng AI có sẵn từ các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Trong khi cả thế giới tiếp tục tập trung vào việc tiếp cận và phát triển, thì tương lai cho nền giáo dục được hỗ trợ bởi AI là vô cùng tươi sáng.
TS. Xuedong Huang
">Giám khảo VinFuture chia sẻ về vai trò của AI trong chuyển đổi số giáo dục
Trường ĐH Giao thông Vận tải TP.HCM tạm ngừng tăng học phí
Nhận định, soi kèo Kavala vs Diagoras Rodos, 20h00 ngày 23/3: Khó cho chủ nhà
Chủ tịch UBND TP.HCM Phan Văn Mãi trao đổi với cử tri chiều 6/5. Ảnh: Ngô Tùng.
Theo cử tri Hải, công trình này đến nay đã đạt khoảng 90% khối lượng nhưng ngưng thi công nhiều năm qua. “Tổ đại biểu trả lời cho cử tri biết lý do ngưng, khi nào tiếp tục thực hiện và hoàn thành công trình này” - ông Hải nêu.
Trao đổi với cử tri về dự án này, Chủ tịch UBND TP.HCM Phan Văn Mãi thừa nhận, so với buổi tiếp xúc cử tri lần trước (tháng 10/2023 – PV), đến nay dự án chưa có tiến triển và đây là một trong những vấn đề rất nhức nhối.
Theo Chủ tịch Phan Văn Mãi, khối lượng của dự án đã hoàn thành 90%, chỉ còn lại 10% nữa nhưng phía nhà thầu, nhà đầu tư không còn ngân sách để triển khai tiếp. Trong khi đó, các chính sách vay vốn giá rẻ trước đây từ ngân hàng cũng như huy động vốn từ trái phiếu và từ các nguồn khác không có.
“Nhà đầu tư chỉ còn cách đề nghị thành phố thanh toán khối lượng đã thực hiện và được kiểm toán. Thành phố cũng thống nhất việc này nhưng theo quy định thì dự án phải hoàn thành vì đây là dự án BT (xây dựng - chuyển giao), phải hoàn thành xong thì thanh toán bằng đất trước rồi thanh toán bằng tiền sau” - ông Mãi thông tin.
Cũng theo Chủ tịch UBND TP.HCM, những quy định này kéo dài và đến giờ này thành phố vẫn chưa thanh toán được cho nhà đầu tư, mặc dù trong năm 2023, thành phố đã bố trí 5.700 tỷ đồng và năm nay bố trí 6.800 tỷ đồng nhưng vẫn chưa giải ngân được đồng nào. Điều này đồng nghĩa với việc chưa thanh toán cho nhà thầu và nhà thầu không có tiền để làm tiếp, hoàn thiện dự án.
“Chúng ta cũng bị lỗi nữa là giải ngân đầu tư công không hết, tức là bị lỗi kép nhưng theo quy định của pháp luật thì không thể thực hiện được” - ông Mãi phân tích.
Người đứng đầu chính quyền TP.HCM cho hay, hiện nay thành phố đã báo cáo Chính phủ cho phép cơ chế để nhà thầu có thể vay từ ngân sách thành phố để hoàn thiện dự án, làm cơ sở cho việc thanh toán. Việc này sẽ cố gắng thực hiện trong năm nay.
Theo ông Mãi, nếu có tiền, nhà đầu tư cho biết chỉ cần hai tháng để chuẩn bị khởi động lại các hợp đồng và 6 tháng sẽ hoàn thành thi công công trình.
“TP.HCM cũng rất tập trung để thực hiện theo lộ trình này nhưng đầu tiên là cần có cơ chế để có khoản kinh phí cho nhà thầu hoàn thành. Khoản kinh phí nhà thầu đề nghị là 1.800 tỷ đồng” - ông Mãi nói.
Về công tác quy hoạch, ông Phan Văn Mãi cho biết TP.HCM thực hiện quy hoạch thành phố thời kỳ 2021 – 2030, tầm nhìn 2050 và rà soát, điều chỉnh quy hoạch chung thành phố đến năm 2040, tầm nhìn 2060. Việc này TP.HCM làm hơi chậm so với các địa phương khác.
Tuy nhiên, theo chỉ đạo của Thủ tướng, thành phố cố gắng đến ngày 30/6 sẽ trình hồ sơ để được thẩm định phê duyệt quy hoạch thành phố và song song đó cũng sẽ trình hồ sơ phê duyệt quy hoạch chung TP.HCM.
">Chủ tịch TP.HCM: Dự án chống ngập 10.000 tỷ chưa có tiến triển
Theo đó, điểm sàn nhận hồ sơ thấp nhất của trường là 15 và cao nhất là 17.
Điểm sản xét tuyển vào trường là tổng điểm của 3 bài thi (theo tổ hợp tương ứng) cộng với điểm ưu tiên theo khu vực, đối tượng (nếu có) và áp dụng cho tất cả các tổ hợp của ngành ĐKXT.
Độc giả xem chi tiết trong bảng dưới đây:
|
Lưu ý: * Chương trình đào tạo thí điểm; ** Chương trình đào tạo học phí tương ứng với chất lượng đào tạo, đáp ứng Thông tư 23/2014 của Bộ GD&ĐT.
 |
Nguyễn Thảo
Trường ĐH Bách khoa Hà Nội vừa công bố ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào (điểm sàn xét tuyển) và cách tính điểm xét tuyển vào trường năm 2018.
">Điểm sàn xét tuyển của Trường ĐH Khoa học tự nhiên
Xie đang trình diễn trợ lý điện thoại thông minh được hỗ trợ bởi mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Vivo. Ngoài việc tìm kiếm ảnh và tệp, mô hình có thể giúp người dùng chỉnh sửa ảnh, trích xuất các luận điểm chính từ báo cáo và tạo các chủ đề truyền thông xã hội dựa trên từ khóa hoặc hình ảnh. Các chức năng smartphone mới này được kích hoạt bởi công nghệ Edge AI.
Edge AI cho phép xử lý dữ liệu cục bộ ngay trên thiết bị, thay vì tại một cơ sở điện toán đám mây tập trung. Khác với AI dựa trên đám mây, dựa vào các trung tâm dữ liệu để xử lý các tác vụ sử dụng nhiều tài nguyên, Edge AI đưa ra quyết định theo thời gian thực mà không cần Internet và có thể triển khai trên thiết bị thông minh sử dụng hằng ngày.
Chatbot ChatGPT của OpenAI phát hành cuối năm 2022 đã khởi động một cuộc đua AI toàn cầu xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - một loại AI có thể bắt chước trí thông minh của con người - và gây ra cạnh tranh giữa các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất chip.
Sau Vivo, Samsung Electronics đã giới thiệu mô hình AI tạo sinh Gauss vào ngày 8/11, còn Oppo phát hành mô hình AndesGPT vào cuối tháng.
Xiaomi và Honor Technology công bố tiến bộ trong việc phát triển LLM vào cuối tháng 10. Huawei cũng tích hợp LLM cho điện thoại thông minh của mình vào tháng 8.
Vào cuối tháng 10, gã khổng lồ chip Qualcomm của Mỹ giới thiệu Snapdragon 8 Gen 3, bộ vi xử lý đầu tiên trên thế giới hỗ trợ các mô hình AI tạo sinh với 10 tỷ thông số.
Nhà sản xuất chip MediaTek trước đó cho biết hợp tác với Oppo và Vivo về LLM. JC Hsu, Phó Chủ tịch cấp cao của MediaTek, nhận xét "cạnh tranh khốc liệt đang diễn ra" trong lĩnh vực AI tạo sinh.
Các công ty và nhà đầu tư dự đoán việc áp dụng công nghệ AI mới sẽ hồi sinh thị trường điện tử tiêu dùng đang suy yếu. Dữ liệu từ hãng nghiên cứu thị trường Counterpoint cho thấy trong quý III/2023, các lô hàng điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm quý thứ 9 liên tiếp, giảm 8% so với cùng kỳ năm ngoái và chạm mức thấp nhất trong quý III trong một thập kỷ.
Các lô hàng PC toàn cầu cũng giảm 9% trong quý III. Counterpoint dự báo PC được hỗ trợ bởi AI rất có khả năng thúc đẩy sự phục hồi trong các lô hàng vào năm 2024 và thống trị thị trường PC với tỷ lệ thâm nhập hơn 50% sau năm 2026.
Tuy nhiên, những thách thức vẫn tồn tại đối với các mô hình Edge AI do yêu cầu sức mạnh xử lý cao và ngốn bộ nhớ, không gian lưu trữ, làm tăng đáng kể chi phí.
Đối với các thiết bị di động, LLM đối mặt với những khó khăn trong việc tiêu thụ năng lượng, vì mật độ năng lượng pin là một “nút thắt cổ chai” khó khắc phục trong ngắn hạn, các nhà phân tích cho biết.
Một kỹ sư LLM nói rằng có thể mất sáu tháng đến một năm để người tiêu dùng trải nghiệm sự thay đổi về chất do Edge AI mang lại.
Chỉ số hiệu suất
Ứng dụng phổ biến nhất của LLM trên smartphone là trợ lý thông minh. Chúng đã phát triển từ tương tác bằng giọng nói sang hỗ trợ nhiều đầu vào như giọng nói, văn bản, hình ảnh và tài liệu.
Chúng tiến bộ từ việc thụ động làm theo hướng dẫn đến tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và tiến hành tóm tắt, truy xuất thông tin và dịch thuật đa ngôn ngữ.
"Trước đây, nói chuyện với AI đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, tương tự như chăm sóc một đứa trẻ",Luan Jian, người đứng đầu Nhóm mô hình lớn phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi cho biết. Nhưng giờ đây, LLM có thể giúp người dùng giao tiếp với AI một cách tự nhiên hơn.
AI cũng giúp người dùng sản xuất âm nhạc và hình ảnh trên các thiết bị. Trong Hội nghị thượng đỉnh Snapdragon, Qualcomm demo tính năng "tăng cường hình ảnh", trong đó một bức ảnh có thể được mở rộng với phong cảnh do AI tạo ra.
MediaTek giới thiệu tính năng biểu tượng cảm xúc nhanh chóng. Trong khi đó, Pat Gelsinger, CEO của Intel, trình diễn một chiếc PC hỗ trợ AI sáng tác bài hát theo phong cách của Taylor Swift tại Intel Innovation 2023 hồi tháng 9.
Cristiano Amon, CEO của Qualcomm, cho biết trong một bài phát biểu rằng, nếu một năm trước chỉ có một hoặc hai trường hợp sử dụng (use case) cho AI tạo sinh, bây giờ đã lên đến hàng trăm và tăng lên hàng nghìn vào năm 2024. "Chạy AI phổ biến và liên tục trên thiết bị sẽ thay đổi trải nghiệm người dùng",Amon nói.
Logic đứng sau chi phí
"Chúng ta có thể chi 1 tỷ USD để tạo ra một mô hình nghìn tỷ tham số trên đám mây, nhưng làm thế nào để chúng tôi có được hàng trăm triệu người sử dụng nó?", Gelsinger hỏi trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 9 với Caixin.
Ông chỉ ra, nó không thể đạt được nếu người dùng chỉ được phép truy cập đám mây mà cần đưa công nghệ đến gần hơn với khách hàng. Ngoài ra, chạy mô hình AI đám mây trên PC có thể đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Trong 6 tháng qua, các nhà phát triển điện thoại thông minh và chip liên tục đề cập đến những lợi thế của các mô hình Edge AI trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.
"Dữ liệu người dùng, bao gồm ghi âm cuộc gọi, ảnh, dấu vân tay và khuôn mặt, tất cả sẽ được sử dụng bởi các mô hình lớn để phân tích và suy luận. Nếu mọi thứ được gửi lên đám mây, đặc biệt là cho các bên thứ ba, bạn có thể chấp nhận điều đó không",Luo Xuan, đồng sáng lập Mô hình ngôn ngữ RWKV đặt câu hỏi.
Zhao Ming, CEO Honor, cho biết các mô hình AI đám mây giải quyết cách để tích hợp kiến thức của con người theo cách tốt hơn, nhưng các mô hình Egde AI phân tích dữ liệu cá nhân, hành vi và thói quen để cung cấp dịch vụ.
"Nếu các mô hình AI đám mây biết mọi thứ về bạn, chẳng hạn như chứng minh thư, số điện thoại, địa chỉ và cân nặng, điều đó thật đáng sợ", Zhao nói. Các mô hình Edge AI có thể tránh được những vấn đề này vì cả dữ liệu và đầu ra mô hình đều nằm trên thiết bị cục bộ.
Trong Hội nghị nhà phát triển Vivo, Zhou Wei, Phó Chủ tịch của Vivo, tiết lộ chi phí tối thiểu để sử dụng mô hình AI đám mây một lần là 0,012 nhân dân tệ (41,05 đồng) và chi phí hiện tại là khoảng 0,015 nhân dân tệ (51,32 đồng).
"Nếu 300 triệu người sử dụng nó 10 lần một ngày, hóa đơn tăng lên khoảng 10 tỷ nhân dân tệ mỗi năm",Zhou tính toán.
Chi phí gia tăng cũng đang đẩy LLM về phía Edge AI. Các mô hình AI trên đám mây thường có hàng chục tỷ hoặc hàng trăm tỷ tham số, khiến việc tính toán suy luận trở nên đắt đỏ.
Theo Zhao, ngày nay, không có mô hình AI đám mây nào mang lại lợi nhuận vì mức tiêu thụ điện năng tính toán khổng lồ. Nhiều tính toán không yêu cầu các giải pháp trên mây. Trong tương lai, ngành công nghiệp có kế hoạch sử dụng các mô hình Edge AI và đám mây cùng nhau.
Tìm kiếm sự cân bằng
Bị hạn chế bởi sức mạnh xử lý, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và thời lượng pin của các thiết bị thông minh, các mô hình Edge AI được đào tạo với hàng tỷ thông số.
"Trong sáu tháng đến một năm tới, smartphone có thể chạy LLM với tối đa 14 tỷ thông số, trong khi PC dự kiến bao gồm các mô hình với 60 tỷ thông số.
Về phía đám mây, sẽ có mô hình còn lớn hơn GPT-4 của OpenAI, đóng vai trò nền tảng cho Internet thế hệ tiếp theo. Chúng sẽ bổ sung cho nhau, giống như mối quan hệ hiện tại giữa phần mềm trên máy và Internet", Luo nói.
Luo chỉ ra, một mô hình lớn với khả năng hiểu ngữ cảnh đòi hỏi ít nhất 13 tỷ thông số, chiếm đáng kể bộ nhớ smartphone và ảnh hưởng đến hiệu suất. Tiêu thụ năng lượng là vấn đề “hóc búa” hơn nhiều so với việc sử dụng bộ nhớ, xét đến thách thức của việc tăng dung lượng pin.
Zhao nói rằng Edge AI chắc chắn sẽ yêu cầu nâng cấp phần cứng. Nếu không cân bằng được ba yếu tố - quyền riêng tư của người dùng, sức mạnh tính toán và mức tiêu thụ điện năng, AI không thể mang lại cho người tiêu dùng trải nghiệm tốt hơn.
Một số người trong ngành công nghiệp AI nhận xét các mô hình Edge AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và ngành công nghiệp vẫn đang khám phá các ứng dụng trong tương lai.
Để tăng cường khả năng xử lý LLM của các thiết bị hỗ trợ AI, bước đầu tiên là tăng dung lượng bộ nhớ và băng thông, theo Luan. Tiếp đó, tăng hoặc tối ưu hóa sức mạnh tính toán để hỗ trợ hiệu quả cấu trúc mạng của LLM. Ngoài ra, cải tiến các thuật toán suy luận là cần thiết để giảm nhu cầu sức mạnh tính toán.
"Tuy nhiên, các mô hình Edge AI chắc chắn sẽ thay đổi cách sử dụng điện thoại thông minh",ông Luan nói.
(Theo Caixin)
Đưa trí tuệ nhân tạo từ đám mây vào lòng bàn tay mỗi người
Phổ điểm thi THPT quốc gia 2018 môn Vật lý chính thức của Bộ GD
友情链接
