Nhóm thực hiện đề tài đánh giá, nếu có một hệ thống tự động vận hành các thao tác này thì khả năng va chạm dẫn đến tai nạn đường sắt sẽ được giảm đi. “Vụ tai nạn đường sắt trên cầu Ghềnh (TP. Biên Hoà) làm 24 người thương vong do sự thiếu tập trung của người gác chắn làm tụi mình ám ảnh. Nó thôi thúc tụi mình phải thực hiện tốt đề tài này”, sinh viên Phi Hồng chia sẻ.

Nhiều phương án được đưa ra và nhiều loại cảm biến cũng đã được “săn lùng” để có được giải pháp tốt nhất. Sau nhiều ngày nghiên cứu, nhóm quyết định sử dụng cảm biến từ trường gắn trên tàu và hai khối nam châm đặt trên đường ray, đồng thời xây dựng một ứng dụng xử lý thông tin được gửi về trạm bằng module RF khi cảm biến đi qua khối nam châm gắn cách trạm gác 400m.

“Ngoài khối nam châm cách trạm 400m, hệ thống còn một khối khác cách trạm 200m. Cảm biến sẽ phát hiện hai khối nam châm này để tính được giá trị vận tốc trung bình, từ đó hệ thống sẽ biết được thời gian tàu đến giao lộ và hiển thị trên đồng hồ đếm lùi để người tham gia giao thông lưu ý. Khi đến một mức thời gian nhất định, có thể là 30 - 40 giây hoặc nhiều hơn tuỳ theo đòi hỏi an toàn và thực tế giao thông ở mỗi khu vực, đèn báo hiệu sẽ tự động chuyển sang đỏ, đồng thời thanh chắn cũng sẽ hạ xuống ngăn các phương tiện giao thông đi vào đường ray”, sinh viên Phi Hồng giải thích về cơ chế hoạt động của hệ thống.

Cũng từ giá trị vận tốc đo được, hệ thống sẽ tính được thời gian tàu rời khỏi giao lộ để nâng thanh chắn và tắt đèn cảnh báo.

Bắt tay vào thực hiện đề tài tốt nghiệp về hệ thống cảm biến giúp nhận biết tàu hỏa, 4 sinh viên Đại học FPT gồm Phan Thành Lộc, Phan Hữu Tài, Vũ Thanh Hải, Hoàng Phi Hồng đã tìm hiểu rất kỹ cách thức cảnh báo khi tàu đến tại các điểm giao cắt.

Nhóm sinh viên này cũng cho biết họ thường xuyên lê la đến các trạm chắn tàu để quan sát, đưa ra các nhận định khách quan, từ đó phân tích tìm ra phương án cho bài toán của mình. Nhóm nhận định việc kéo còi, bật đèn hiệu và hạ thanh chắn được thực hiện thủ công, do vậy không tránh khỏi việc phụ thuộc vào lý do chủ quan đến từ nhân viên gác chắn, như tâm trạng, tình trạng sức khoẻ, sự tập trung khi làm nhiệm vụ…

Nhóm thực hiện đề tài đánh giá, nếu có một hệ thống tự động vận hành các thao tác này thì khả năng va chạm dẫn đến tai nạn đường sắt sẽ được giảm đi. “Vụ tai nạn đường sắt trên cầu Ghềnh (TP. Biên Hoà) làm 24 người thương vong do sự thiếu tập trung của người gác chắn làm tụi mình ám ảnh. Nó thôi thúc tụi mình phải thực hiện tốt đề tài này”, sinh viên Phi Hồng chia sẻ.

Nhiều phương án được đưa ra và nhiều loại cảm biến cũng đã được “săn lùng” để có được giải pháp tốt nhất. Sau nhiều ngày nghiên cứu, nhóm quyết định sử dụng cảm biến từ trường gắn trên tàu và hai khối nam châm đặt trên đường ray, đồng thời xây dựng một ứng dụng xử lý thông tin được gửi về trạm bằng module RF khi cảm biến đi qua khối nam châm gắn cách trạm gác 400m.

“Ngoài khối nam châm cách trạm 400m, hệ thống còn một khối khác cách trạm 200m. Cảm biến sẽ phát hiện hai khối nam châm này để tính được giá trị vận tốc trung bình, từ đó hệ thống sẽ biết được thời gian tàu đến giao lộ và hiển thị trên đồng hồ đếm lùi để người tham gia giao thông lưu ý. Khi đến một mức thời gian nhất định, có thể là 30 - 40 giây hoặc nhiều hơn tuỳ theo đòi hỏi an toàn và thực tế giao thông ở mỗi khu vực, đèn báo hiệu sẽ tự động chuyển sang đỏ, đồng thời thanh chắn cũng sẽ hạ xuống ngăn các phương tiện giao thông đi vào đường ray”, sinh viên Phi Hồng giải thích về cơ chế hoạt động của hệ thống.

Cũng từ giá trị vận tốc đo được, hệ thống sẽ tính được thời gian tàu rời khỏi giao lộ để nâng thanh chắn và tắt đèn cảnh báo.

Khác với các loại camera giám sát khác, cần phải cấu hình, lắp đặt đầu ghi riêng lẻ ở từng địa điểm, Cloud Camera của Viettel IDC với tính năng Plug&Play (cắm và chạy) giúp lắp đặt, kết nối nhanh và tiết kiệm chi phí đầu ghi. Đặc điểm này được đánh giá là thân thiện những người không am hiểu về kỹ thuật, đồng thời giúp người dùng dễ dàng xem camera của mình qua các thiết bị thông minh mà không cần phải cấu hình hệ thống mạng. Ông Phan Quang Thuận, chủ sở hữu một chuỗi cửa hàng thực phẩm trên địa bàn Hà Nội cho biết: “Trước đây, tôi phải đầu tư đầu ghi, camera riêng cho từng cửa hàng, thao tác đăng nhập khi muốn xem hình ảnh của từng cửa hàng cũng rất phức tạp. Tuy nhiên, khi chuyển sang dùng Cloud Camera, tôi vừa có thể tích hợp hệ thống mới trên số camera cũ từng có, vừa có thể theo dõi các cửa hàng trên cùng một tài khoản một cách tiện lợi và nhanh chóng”.

Một đặc điểm đặc biệt khác của Cloud Camera so với các loại camera giám sát khác đó là thay vì lưu trữ hình ảnh tại các đầu ghi vật lý, dữ liệu hình ảnh từ Cloud Camera được lưu trữ trên Cloud, đảm bảo việc lưu trữ liên tục, an toàn, bảo mật và dễ dàng nâng cấp dung lượng lưu trữ theo nhu cầu. Doanh nghiệp không nhất thiết phải đầu tư đầu ghi tại các địa điểm, mà vẫn có thể dễ dàng quan sát (Liveview), xem lại (Playback) hình ảnh từ Camera qua mạng Internet một cách nhanh chóng.

Cloud Camera là dịch vụ giám sát ứng dụng công nghệ điện toán đám mây, cung cấp đầy đủ các tính năng giúp doanh nghiệp quản lý hiệu quả như: giám sát đa điểm, phân quyền xem camera theo người dùng, cảnh báo sự cố qua email/SMS và lưu trữ dữ liệu không giới hạn trên Cloud (tại các trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế Tier 3 của Viettel IDC). Sử dụng Cloud Camera, doanh nghiệp có thể theo dõi cùng lúc nhiều địa điểm, chi nhánh trên cùng một giao diện, một tài khoản; theo dõi và truy xuất dữ liệu 24/7 (không lo mất dữ liệu khi đầu ghi hình hỏng như các giải pháp camera truyền thống).

Khác với các loại camera giám sát khác, cần phải cấu hình, lắp đặt đầu ghi riêng lẻ ở từng địa điểm, Cloud Camera của Viettel IDC với tính năng Plug&Play (cắm và chạy) giúp lắp đặt, kết nối nhanh và tiết kiệm chi phí đầu ghi. Đặc điểm này được đánh giá là thân thiện những người không am hiểu về kỹ thuật, đồng thời giúp người dùng dễ dàng xem camera của mình qua các thiết bị thông minh mà không cần phải cấu hình hệ thống mạng. Ông Phan Quang Thuận, chủ sở hữu một chuỗi cửa hàng thực phẩm trên địa bàn Hà Nội cho biết: “Trước đây, tôi phải đầu tư đầu ghi, camera riêng cho từng cửa hàng, thao tác đăng nhập khi muốn xem hình ảnh của từng cửa hàng cũng rất phức tạp. Tuy nhiên, khi chuyển sang dùng Cloud Camera, tôi vừa có thể tích hợp hệ thống mới trên số camera cũ từng có, vừa có thể theo dõi các cửa hàng trên cùng một tài khoản một cách tiện lợi và nhanh chóng”.

Một đặc điểm đặc biệt khác của Cloud Camera so với các loại camera giám sát khác đó là thay vì lưu trữ hình ảnh tại các đầu ghi vật lý, dữ liệu hình ảnh từ Cloud Camera được lưu trữ trên Cloud, đảm bảo việc lưu trữ liên tục, an toàn, bảo mật và dễ dàng nâng cấp dung lượng lưu trữ theo nhu cầu. Doanh nghiệp không nhất thiết phải đầu tư đầu ghi tại các địa điểm, mà vẫn có thể dễ dàng quan sát (Liveview), xem lại (Playback) hình ảnh từ Camera qua mạng Internet một cách nhanh chóng.

* Giá xe Lexus tháng 11/2016