Trải nghiệm Android Marshmallow trên máy tính bằng công cụ Remix OS

"Dân" vọc vạch công nghệ hẳn đã từng biết đến Remix OS,ảinghiệmAndroidMarshmallowtrênmáytínhbằngcôngcụvn thái lan công cụ giúp bạn cài đặt và sử dụng Android trên máy tính do công ty Trung Quốc Jide phát triển. Ở phiên bản ra mắt lần đầu tiên cách đây 6 tháng, Remix OS được phát triển dựa trên bản Android 5.1. Tuy nhiên, Remix OS mới đây vừa được nâng cấp lên bản 3.0 để giúp bạn có thể trải nghiệm Android 6.0 Marshmallow (phiên bản Android chính thức mới nhất của Google) trên máy tính của mình.
![]() |
Remix OS 3.0 còn giúp hệ điều hành tương thích với nhiều GPU (card đồ hoạ) của Nvidia và AMD, nghĩa là số lượng PC và laptop có thể cài đặt được công cụ này sẽ tăng lên so với trước. Bạn có thể cài Remix OS trên hầu hết PC dùng chip của Intel hoặc cả máy Mac của Apple - mặc dù Android và hầu hết ứng dụng trên nền tảng này có lẽ sẽ hoạt động trơn tru nhất trên các thiết bị dùng chip của ARM (chip thường dùng trên các thiết bị di động như smartphone và tablet).
Jide cũng nhấn mạnh rằng bản cập nhật lần này còn giúp bổ sung thêm các cách để người dùng thay đổi kích cỡ cửa sổ ứng dụng, dùng nhiều cửa sổ ứng dụng cùng lúc. Theo đó, nó sẽ có một nút bấm mới cho phép bạn chỉnh lại kích cỡ các cửa sổ để tối ưu cho một số ứng dụng. Ngoài ra, với các ứng dụng video, Remix OS 3.0 sẽ mở ở chế độ toàn màn hình. Bạn có thể resize cửa sổ bằng cách di con trỏ chuột từ bất kỳ cạnh cửa sổ nào.
相关文章
Nhận định, soi kèo Melbourne City vs Newcastle Jets, 15h00 ngày 12/3: Trái đắng xa nhà
Hồng Quân - 11/03/2025 20:57 Úc2025-03-13Đây là bài toán được Physical Intelligence tìm cách giải trong 8 tháng qua, từ khi công ty này được thành lập. Startup non trẻ này nhận được sự đầu tư từ các tên tuổi uy tín trong ngành gồm cả OpenAI. Mới nhất, giá trị công ty tăng mạnh lên 2 tỷ USD với khoản góp vốn từ Jeff Bezos.
Vấn đề doanh nghiệp non trẻ này đang tìm cách giải là một hệ thống AI có trí thông minh vật lý tương đương với con người.
Nền tảng thử nghiệm mới ra mắt có tên pi-zero. Cơ bản nó có sườn là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được bổ sung thêm dữ liệu rộng gồm hình ảnh, văn bản, hành động thực tế. Mô hình được huấn luyện trên thông tin tích lũy từ các loại cánh tay robot hoạt động trong nhà máy hiện đại.
Khác biệt của công nghệ mà Physical Intelligence đang phát triển là nó không phải lập trình thuần túy. Các loại robot hiện tại đều chỉ thực hiện hành động lặp lại liên tục khi được thiết lập sẵn. Giải pháp này không khả thi để ứng dụng trong một môi trường thực tế phức tạp, như tại nhà. AI được đưa vào để máy học và làm theo hướng dẫn. Đây là cách robot có thể giặt đồ, nấu cơm.
Cách AI làm việc nhà
pi-zero là một nền tảng trí thông minh vật lý được Physical Intelligence phát triển và đóng gói. Nó có kích thước 3 tỷ tham số (3B). Đây là mức tương đối nhỏ so với những LLM khác đang vận hành với tác vụ lập trình hay tạo văn bản. Nhờ vậy, pi-zero có thể được chạy tại biên với những máy tính có card đồ họa cơ bản thay vì dựa vào đám mây hay hệ thống cồng kềnh.
Hệ thống được thiết kế để ứng dụng lên nhiều loại mô hình cánh tay robot, không phân biệt hình dạng hay công năng ban đầu. Theo Remi Cademi, trưởng nhóm chế tạo robot của Hugging Face, cựu thành viên nhóm Tesla Optimus, nếu pi-zero được mở mã nguồn, ai cũng có thể cài nó lên robot để làm việc nhà.
Cánh tay robot được điều khiển bằng AI có thể gấp quần áo, dọn bàn, phân loại rác. Ảnh:Physical Intelligence.
Hiện tại, Physical Intelligence cung cấp 7 tùy chọn robot có thể được điều khiển bằng pi-zero. Trong đó, có cả những nhóm tác vụ phức tạp (cho robot) như gấp quần áo, dọn bàn ăn hay xếp trứng vào hộp. Đây là công việc khó vì có liên quan đến vật lý tiếp xúc, như tính toán biến dạng quần áo, độ cứng hộp carton hay dùng lực bao nhiêu để không vỡ quả trứng.
Ví dụ với robot gấp quần áo. Sau khi được giao việc, nó tự động đến trước máy giặt sấy, mở cửa sập rồi lấy đồ khô ra khỏi. Tiếp đến, thiết bị mang giỏ đến bàn, lấy quần áo trải ra và gấp gọn.
Tuy nhiên, giải pháp vẫn ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu sau 8 tháng phát triển. Với nhóm tác vụ phức tạp như xếp trứng hay gấp hộp, tỉ lệ thành công hiện ở mức trên 50%. Ngoài ra, độ trễ xử lý cũng là vấn đề cần cải thiện khi cánh tay làm việc còn chậm chạp so với sức người.
Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri
Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.
Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.
'/>Siêu máy tính dự đoán Espanyol vs Girona, 03h00 ngày 11/3
Nguyễn Quang Hải - 10/03/2025 10:36 Máy tính2025-03-13
最新评论