Siêu máy tính dự đoán Feyenoord vs Inter Milan, 0h45 ngày 6/3
发布时间：2025-03-09 09:28:57 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Hoàng Ngọc - 05/03/2025 03:20 Máy tính dự đoá
kết quả bóng đá serie akết quả bóng đá serie a、、。
êumáytínhdựđoánFeyenoordvsInterMilanhngàkết quả bóng đá serie a Hoàng Ngọc - 05/03/2025 03:20 Máy tính dự đoán
相关文章
Nhận định, soi kèo Hyderabad vs Punjab, 21h00 ngày 6/3: Cửa dưới thắng thế
Hư Vân - 06/03/2025 04:30 Nhận định bóng đá g2025-03-09Thủ phạm khiến bạn lỡ nhịp trong cuộc yêu
Hoảng hồn dân mạng thí nghiệm… thuốc kích dục nữ
Mắc bệnh tình dục vì coi thường bệnh
Món ăn cho quý ông ngại... 'yêu'
'/>2025-03-09- 2025-03-09
Nhận định, soi kèo Polissya Zhytomyr vs Chernomorets Odessa, 18h00 ngày 6/3: Cứ ngỡ ngon ăn
Hồng Quân - 05/03/2025 19:46 Nhận định bóng đ2025-03-09
![](<table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2019/12/08/instagram-likes.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr><td><p class="image_desc">Instagram thử nghiệm bỏ bộ đếm like với một số người dùng. Ảnh: Internet</p></td></tr></tbody></table><p>Một trong những thước đo độ phổ biến của các bài đăng mạng xã hội – lượt thích (like) – có thể trở thành quá khứ đối với Instagram. Facebook, công ty sở hữu Instagram, cho biết đây là động thái nhằm giảm tình trạng bắt nạt qua mạng trên nền tảng.</p><p>Dù vậy, động cơ của Facebook không đơn giản như thế. Theo 3 cựu nhân viên giấu tên, giả thuyết được lan truyền trong nội bộ hãng là ẩn lượt like sẽ tăng số lượng bài viết của mọi người vì họ cảm thấy bớt áp lực hơn.</p><p>Nhiều bài viết hơn đồng nghĩa người dùng dành nhiều thời gian hơn trên Instagram, từ đó tăng khả năng hiển thị quảng cáo. Instagram là một phần quan trọng đối với tương lai Facebook, nó cũng là ứng dụng mạng xã hội phổ biến nhất trong thanh thiếu niên và có 1 tỷ người dùng hàng tháng. Trong đó, 500 triệu người sử dụng tính năng Stories mỗi ngày. Instagram được định giá hơn 100 tỷ USD hay bằng 1/5 giá trị thị trường Facebook.</p><h2>Giảm áp lực, chăm viết bài</h2><p>Từ khi Facebook tuyên bố thử nghiệm ẩn lượt đếm like, Giám đốc Instagram Adam Mosseri luôn gán ghép nó với nỗ lực chống bắt nạt trực tuyến. Tại hội thảo Facebook F8 hồi tháng 4/2019, ông phát biểu họ làm như vậy để muốn mọi người không còn lo lắng về số lượt thích họ nhận được trên Instagram và dành nhiều thời gian hơn để kết nối với những người mà họ quan tâm. Trang tiếp theo trong bài thuyết trình ghi: “Dẫn đầu cuộc chiến chống bắt nạt trực tuyến”.</p>)
![](<p>Theo Techcrunch, đơn vị máy học đồng chế tạo bởi Google và Stanford có mục đích mô phỏng ảnh chụp từ trên không thành các bản đồ thực tế và chi tiết.</p><p>Tuy nhiên, Google vừa phát hiện trí thông minh AI còn có khả năng qua mặt người chế tạo bằng cách giấu một phần thông tin vào trong những tín hiệu "cao tầng và không thể đo đạc". Một tính năng đặc biệt mà các loại máy tính bây giờ không thể tự học và cải tiến được.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2019/01/03/09/tu-che-giau-du-lieu-khoi-google-ai-da-len-mot-tam-cao-moi-1.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc">Các bước mô phỏng từ ảnh vệ tinh sang bản đồ chi tiết bởi CycleGAN. Ảnh: TechCrunch.</td></tr></tbody></table><p>Các nhà nghiên cứu từ hai tổ chức mong muốn cải tiến quá trình biến đổi ảnh chụp Google Maps thành những tấm bản đồ chi tiết. Đó là lý do CycleGAN, một mạng neuron máy học ra đời. Trí thông minh nhân tạo có khả năng biến chuyển hình ảnh loại X và Y sang các dạng khác với độ chính xác khá cao.</p><p>Sau khi thử nghiệm nhiều lần, AI hoàn thành công việc và cho ra kết quả tốt đến mức đáng nghi. Đội ngũ nghiên cứu nhận thấy trong quá trình mô phỏng ảnh vệ tinh có nhiều chi tiết ẩn mà những tấm ảnh thử nghiệm trước không hề xuất hiện. Chẳng hạn, các ánh đèn tỏa sáng trên mái nhà sẽ xuất hiện trở lại nếu AI được yêu cầu thực hiện lại quá trình tái tạo.</p><p>Ngay sau đó, Google và Stanford tiến hành thu lại quá trình phân tích của AI. Họ phát hiện ra rằng CycleGAN đã tự động tìm cách nhanh hơn để giải quyết vấn đề.</p><p>Lúc đầu, AI được xây dựng với khả năng "diễn dịch" những yếu tố có sẵn trên bản đồ và đặt chúng vào đúng vị trí được lập trình sẵn. Tuy nhiên, CycleGAN không làm như thế. AI tự học cách mã hóa những yếu tố trên bản đồ thành các "độ noise" như nhau.</p><p>Sau đó, CycleGAN so chiếu chúng qua 2 loại bản đồ khác nhau để tái tạo thành sản phẩm cuối cùng. Mắt thường không thể nhận thấy những đốm noise nhỏ nhưng máy tính thì có thể phân tích.</p><p>Tiếp theo, nhờ việc thử nghiệm nhiều lần, AI sử dụng những đốm noise đã phân tích và lưu trữ được tạo thành những bản đồ chi tiết cùng loại khác. CycleGAN bỏ qua bước nhận biết giữa các đối tượng khác nhau trên bản đồ, nó sử dụng data có sẵn để hoàn thành công việc.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2019/01/03/09/tu-che-giau-du-lieu-khoi-google-ai-da-len-mot-tam-cao-moi.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc">Các loại bản đồ thay đổi theo từng tiến trình thực hiện. Ảnh: TechCrunch</td></tr></tbody></table><p>Công nghệ mã hóa data thành hình ảnh đã có từ lâu, môn khoa học mang tên giấu tin trong ảnh (steganography) thường dùng để thêm watermark hay gắn kèm các chi tiết mã hóa khác nhau. Tuy nhiên, một loại trí thông minh nhân tạo có khả năng tự học steganography để rút gọn các bước làm việc là điều hoàn toàn mới lạ.</p><p>"Trí thông minh nhân tạo tuy phát triển nhưng vẫn còn hạn chế. Vấn đề của AI là vận hành bởi con người nên yếu tố con người cần đặt lên trên tất cả", Devin Coldewey chia sẻ trên TechCrunch.</p><p>Theo Zing</p><p> </p>)
最新评论