Theo ông Chris Chelliah, Phó chủ tịch kiêm Kiến trúc sư trưởng mảng Công nghệ lõi và Điện toán Đám mây, Oracle Châu Á Thái Bình Dương, học máy (Machine Learning) sẽ là công nghệ “lên ngôi” trong năm 2018 và dẫn đầu thế giới số kể từ sự ra đời của Internet. 

Ông Chris Chelliah cho rằng cần gạt bỏ định kiến “robot cướp việc làm của người lao động” như tựa đề của hàng loạt các bài báo gần đây. Thực chất, những phát minh đổi mới và việc áp dụng các công cụ tiện ích cho cuộc sống vẫn luôn là đặc trưng tiêu biểu của mọi tiến trình phát triển trong lịch sử, xuyên suốt các cuộc cách mạng nông nghiệp và công nghiệp.

Tương tự, trong cuộc cách mạng dữ liệu hiện nay, vai trò của người lao động tất nhiên cũng sẽ thay đổi, nhưng kèm theo đó, nhiều công việc mới, mô hình kinh doanh mới, hay thậm chí cả ngành công nghiệp mới cũng sẽ dần được hình thành theo suốt quá trình phát triển. Thay vì khiến con người trở nên lỗi thời, công nghệ học máy sẽ thúc đẩy nhân loại, và giúp chúng ta trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết.

Học máy thực ra không phải là một khái niệm mới, mà đã luôn được tích hợp vào những phần mềm chuyên dụng trong điện thoại, xe hơi, nhà cửa, cũng như trong hệ thống CNTT doanh nghiệp, giúp ta tiếp cận thông tin, và đưa ra những quyết định đúng đắn, có cơ sở một cách nhanh chóng hơn.

Theo Gartner, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có mặt trong hầu hết mọi sản phẩm phần mềm mới" vào năm 2020. Do đó, đây chính là thời điểm đầy tiềm năng và lý tưởng đối với các nhà cung cấp phần mềm, đồng thời là một ngã rẽ trọng yếu cho các doanh nghiệp đang sử dụng các dịch vụ công nghệ này. 

Các doanh nghiệp có thể tận dụng khả năng của công nghệ học máy sẽ nhanh chóng “nhảy vọt”, nhờ vào tốc độ và hiệu quả được cải thiện cho những quyết định quan trọng. Nếu đi ngược với trào lưu, hay phớt lờ công nghệ này, doanh nghiệp đó chắc chắn sẽ tụt lại phía sau.

Ứng dụng công nghệ học máy sẽ đi liền với sự phát triển của điện toán đám mây. Khả năng tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng, nền tảng và cơ sở hạ tầng trên điện toán đám mây có ý nghĩa quyết định đối với sự phát triển và tính hiệu quả của công nghệ học máy. Nhờ đó, công nghệ này có thể tiếp cận được với lượng dữ liệu khổng lồ, xóa bỏ khoảng cách, và thu thập dữ liệu xuyên suốt mọi bộ phận và mạng lưới hiện hành của doanh nghiệp.

Theo ông Chris Chelliah, Phó chủ tịch kiêm Kiến trúc sư trưởng mảng Công nghệ lõi và Điện toán Đám mây, Oracle Châu Á Thái Bình Dương, học máy (Machine Learning) sẽ là công nghệ “lên ngôi” trong năm 2018 và dẫn đầu thế giới số kể từ sự ra đời của Internet. 

Ông Chris Chelliah cho rằng cần gạt bỏ định kiến “robot cướp việc làm của người lao động” như tựa đề của hàng loạt các bài báo gần đây. Thực chất, những phát minh đổi mới và việc áp dụng các công cụ tiện ích cho cuộc sống vẫn luôn là đặc trưng tiêu biểu của mọi tiến trình phát triển trong lịch sử, xuyên suốt các cuộc cách mạng nông nghiệp và công nghiệp.

Tương tự, trong cuộc cách mạng dữ liệu hiện nay, vai trò của người lao động tất nhiên cũng sẽ thay đổi, nhưng kèm theo đó, nhiều công việc mới, mô hình kinh doanh mới, hay thậm chí cả ngành công nghiệp mới cũng sẽ dần được hình thành theo suốt quá trình phát triển. Thay vì khiến con người trở nên lỗi thời, công nghệ học máy sẽ thúc đẩy nhân loại, và giúp chúng ta trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết.

Học máy thực ra không phải là một khái niệm mới, mà đã luôn được tích hợp vào những phần mềm chuyên dụng trong điện thoại, xe hơi, nhà cửa, cũng như trong hệ thống CNTT doanh nghiệp, giúp ta tiếp cận thông tin, và đưa ra những quyết định đúng đắn, có cơ sở một cách nhanh chóng hơn.

Theo Gartner, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có mặt trong hầu hết mọi sản phẩm phần mềm mới" vào năm 2020. Do đó, đây chính là thời điểm đầy tiềm năng và lý tưởng đối với các nhà cung cấp phần mềm, đồng thời là một ngã rẽ trọng yếu cho các doanh nghiệp đang sử dụng các dịch vụ công nghệ này. 

Các doanh nghiệp có thể tận dụng khả năng của công nghệ học máy sẽ nhanh chóng “nhảy vọt”, nhờ vào tốc độ và hiệu quả được cải thiện cho những quyết định quan trọng. Nếu đi ngược với trào lưu, hay phớt lờ công nghệ này, doanh nghiệp đó chắc chắn sẽ tụt lại phía sau.

Ứng dụng công nghệ học máy sẽ đi liền với sự phát triển của điện toán đám mây. Khả năng tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng, nền tảng và cơ sở hạ tầng trên điện toán đám mây có ý nghĩa quyết định đối với sự phát triển và tính hiệu quả của công nghệ học máy. Nhờ đó, công nghệ này có thể tiếp cận được với lượng dữ liệu khổng lồ, xóa bỏ khoảng cách, và thu thập dữ liệu xuyên suốt mọi bộ phận và mạng lưới hiện hành của doanh nghiệp.

Ông Lê Thanh Phương cho biết, Phong Vũ vẫn chọn công nghệ thông tin làm ngành nghề chính, đồng thời vẫn giữ định hướng phát triển từ năm 2016. Bên cạnh chú trọng phát triển kênh bán hàng online, chuỗi cửa hàng mới sẽ là “át chủ bài” quan trọng trong kế hoạch kinh doanh của Phong Vũ, với trọng tâm nâng cao chất lượng dịch vụ, trẻ hoá đội ngũ nhân sự, làm việc chuyên nghiệp và tận tâm.Chi nhánh cửa hàng mới ở quận 6 ra mắt vào tháng 3 tới cũng chính là “phát súng” đầu tiên của Phong Vũ trong chiến dịch mở rộng chuỗi kinh doanh.

Nói trong sự kiện tối 15/2, ông Nguyễn Tiến Hải – Giám đốc kinh doanh Phong Vũ – cho biết sẽ tiếp tục tập trung vào nhóm khách hàng doanh nghiệp. Với mặt hàng kinh doanh trải dài từ phần cứng, thiết bị văn phòng, phần mềm, ông Hải cho rằng một doanh nghiệp khi vào Phong Vũ có thể tìm mua được hầu hết mọi giải pháp dành cho mình. Ngoài ra, Phong Vũ đặt mục tiêu doanh thu năm 2017 tăng gấp đôi so với năm trước. Mục tiêu này tuy áp lực nhưng với cơ sở sẵn có và các chiến lược mới, ông Hải tin rằng Phong Vũ có thể thực hiện được.

Cũng trong tối qua, đại diện đối tác của Phong Vũ, ông Nguyễn Văn Giáp (Microsoft Việt Nam) đánh giá Phong Vũ có những thay đổi tích cực trong hai năm gần đây. Công ty đã là đối tác OEM được nhập hàng trực tiếp từ Microsoft, và có thể cung cấp giải pháp toàn vẹn cho các doanh nghiệp quy mô trên dưới 50 máy tính. Ông Giáp cũng đánh giá cao Phong Vũ khi là một trong các nhà bán lẻ tiên phong tích hợp Windows bản quyền vào các sản phẩm máy tính khi bán ra thị trường.

Năm 2017 sẽ là năm đánh dấu sự thay đổi và phát triển mạnh mẽ của Phong Vũ khi định hướng chuyển đổi mô hình kinh doanh sang hệ thống chuỗi. Quyết định quan trọng này đã được ông Lê Thanh Phương – Tổng giám đốc Phong Vũ - công bố tối 15/2 trong Hội nghị “Gặp gỡ đầu Xuân” với các đối tác chiến lược.

Ông Lê Thanh Phương cho biết, Phong Vũ vẫn chọn công nghệ thông tin làm ngành nghề chính, đồng thời vẫn giữ định hướng phát triển từ năm 2016. Bên cạnh chú trọng phát triển kênh bán hàng online, chuỗi cửa hàng mới sẽ là “át chủ bài” quan trọng trong kế hoạch kinh doanh của Phong Vũ, với trọng tâm nâng cao chất lượng dịch vụ, trẻ hoá đội ngũ nhân sự, làm việc chuyên nghiệp và tận tâm.Chi nhánh cửa hàng mới ở quận 6 ra mắt vào tháng 3 tới cũng chính là “phát súng” đầu tiên của Phong Vũ trong chiến dịch mở rộng chuỗi kinh doanh.

Nói trong sự kiện tối 15/2, ông Nguyễn Tiến Hải – Giám đốc kinh doanh Phong Vũ – cho biết sẽ tiếp tục tập trung vào nhóm khách hàng doanh nghiệp. Với mặt hàng kinh doanh trải dài từ phần cứng, thiết bị văn phòng, phần mềm, ông Hải cho rằng một doanh nghiệp khi vào Phong Vũ có thể tìm mua được hầu hết mọi giải pháp dành cho mình. Ngoài ra, Phong Vũ đặt mục tiêu doanh thu năm 2017 tăng gấp đôi so với năm trước. Mục tiêu này tuy áp lực nhưng với cơ sở sẵn có và các chiến lược mới, ông Hải tin rằng Phong Vũ có thể thực hiện được.

Cũng trong tối qua, đại diện đối tác của Phong Vũ, ông Nguyễn Văn Giáp (Microsoft Việt Nam) đánh giá Phong Vũ có những thay đổi tích cực trong hai năm gần đây. Công ty đã là đối tác OEM được nhập hàng trực tiếp từ Microsoft, và có thể cung cấp giải pháp toàn vẹn cho các doanh nghiệp quy mô trên dưới 50 máy tính. Ông Giáp cũng đánh giá cao Phong Vũ khi là một trong các nhà bán lẻ tiên phong tích hợp Windows bản quyền vào các sản phẩm máy tính khi bán ra thị trường.

Chiếc bút dùng loại mực đặc biệt này có thể vẽ các mạch điện mà không cần sử dụng bo mạch PCB. 

Chiếc bút AgIC Silver Ink Maker dùng mực bằng bạc, vì thế nó có thể vẽ các mạch điện mà không cần phải sử dụng bo mạch PCB. Điều này cho phép thiết kế mạch điện trên nhiều loại vật liệu khác nhau và không giới hạn kích thước.