Diễn biến các đợt dịch ở Nam Phi

Eleanor Murray, nhà dịch tễ học tại Đại học Boston (Mỹ), cho biết: “Tôi nghĩ bạn có thể nhận được những câu trả lời khác nhau từ các chuyên gia khác nhau”.

Hiểu được lý do số ca bệnh tăng và giảm rất quan trọng để tìm ra chiến lược y tế công cộng hiệu quả. Việc dự đoán điều gì xảy ra tiếp theo và cách triển khai các nguồn lực như nhân viên y tế, giường bệnh, vắc xin và phương pháp điều trị cũng rất quan trọng.

Tại sao đợt dịch Omicron lại tăng - giảm nhanh như vậy? 

Omicron xuất hiện vào thời điểm dễ gây ra một đợt lây nhiễm lớn. Biến thể lam mạnh ở Bắc bán cầu khi du lịch dịp nghỉ lễ tăng lên và thời tiết lạnh khiếp mọi người tụ tập trong nhà nhiều hơn. Do đó, biến thể dễ di chuyển xa và lây lan cục bộ thông qua tiếp xúc giữa mọi người.

Omicron cũng có đủ các yếu tố khiến dịch bùng phát. Biến thể này chứa các đột biến tránh được khả năng miễn dịch đồng thời lây lan nhanh hơn bất kỳ chủng nào trước đó.

Ngay cả những người đã tiêm vắc xin Covid-19 cũng bắt đầu bị nhiễm với số lượng lớn khi khả năng bảo vệ từ 2 liều ban đầu bắt đầu dao động, dù hầu hết các triệu chứng nhẹ.

"Omicron đã lây nhiễm cho tất cả những người có thể bị nhiễm. Điều đó có nghĩa biến thể này sẽ hết người để tấn công và bắt đầu giảm nhanh như khi bùng phát", Ali Mokdad, nhà dịch tễ học tại Viện Đánh giá và Đo lường Sức khỏe tại Đại học Washington (Mỹ), nhận định.

Diễn biến đợt dịch Omicron ở Anh

Các biến thể trước đó cũng gây ra tình trạng tăng đột biến và sụt giảm mạnh tương tự. Ví dụ, Nam Phi đã chứng kiến các đỉnh dịch liên quan đến các biến thể khác nhau. Hầu hết những búp măng đặc biệt này ở Nam Phi đều đối xứng ngoại trừ đợt sóng Delta vào mùa hè năm ngoái, đã chứng kiến một đợt tăng ngắn trên đường đi xuống.

Khi ngày càng có nhiều người nhiễm một biến thể của virus SAR-CoV-2, sẽ không còn lại nhiều người để virus xâm nhập. Khi đó, số lượng ca nhiễm đạt đỉnh và sau đó suy giảm.

Ý tưởng cho rằng các đợt bùng phát dịch mang tính đối xứng đã có trước đây. William Farr quan sát vào những năm 1840, dịch bệnh đậu mùa tuân theo một mô hình toán học, mặc dù công thức của ông, được gọi là định luật Farr, dẫn đến một đường cong hình chuông. Bệnh hiếm khi đi theo những đường cong gọn gàng như vậy.

Tuy nhiên, ở một số quốc gia, diễn biến dịch có vẻ khác. Biểu đồ số ca bệnh ở Hàn Quốc giống những ngọn đồi thoai thoải hơn khi các biến thể thay thế nhau. Brazil trải qua những đỉnh núi lởm chởm, bất đối xứng trong suốt đại dịch.

Một trong những lý do là sự chậm trễ trong việc ghi nhận các ca bệnh. Ở một số nơi, các biến thể như Delta và Omicron chồng chéo lên nhau. Ở cấp độ quốc gia, các đường cong ca bệnh có thể thay đổi hình dạng khi đại dịch lây lan theo thời gian từ thành thị đến nông thôn hoặc có thể đạt đỉnh vào các thời điểm khác nhau tùy thuộc vào khu vực.

Sau đó, phải tính đến các can thiệp sức khỏe cộng đồng. Vắc xin cung cấp khả năng bảo vệ miễn dịch đáng kể, và khả năng phục hồi sau nhiễm Covid-19. Các biện pháp như đeo khẩu trang, hạn chế tụ tập nơi công cộng, xét nghiệm nghiêm ngặt, tăng cường tiêm chủng đều giúp ích. Mọi người cũng thay đổi hành vi để đối phó với sự gia tăng dịch bệnh. Ở Mỹ, số người tiêm vắc xin và xét nghiệm tăng đột biến sau khi số ca bệnh nhảy vọt.

Ngay cả sau khi làn sóng Omicron rút đi, Mỹ vẫn sẽ gặp khó khăn khi còn những người chưa tiêm vắc xin Covid-19, cả trong nước và trên toàn thế giới. Và virus luôn thay đổi: Omicron hiện có một biến số phụ gọi là BA.2 đang dần chiếm lĩnh, mặc dù chưa rõ tác động với tổng thể đại dịch.

Virus càng lan rộng thì càng có nhiều khả năng đột biến theo những cách nguy hiểm. Các biến thể hiện tại có thể nhanh chóng lan rộng khắp thế giới, bất kể có nguồn gốc từ đâu.

An Yên(Theo VOX)

Phiên bản tàng hình lây nhiễm cao hơn 60% so với chủng Omicron gốc

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cảnh báo, chủng BA.2 có khả năng lây truyền cao hơn tới 60% so với chủng gốc BA.1 của biến thể Omicron.

Thế Giới Di Động cho biết, cuối năm 2023, quá trình tái cấu trúc toàn diện của Thế Giới Di Động tiếp tục diễn ra trên mọi mặt của công ty từ khối cửa hàng, khối mua hàng, kho vận đến các phòng ban hỗ trợ.

Quá trình này chắc chắn sẽ gây ra nhiều thay đổi, tuy nhiên công ty buộc phải thực hiện nhằm thoát khỏi tình hình thị trường không thuận lợi 2023, hướng đến 2024 tăng trưởng doanh thu, thị phần và cải thiện mạnh mẽ lợi nhuận.

Theo đó, Thế Giới Di Động tập trung giữ vững các hoạt động cốt lõi, các chuỗi, cửa hàng, ngành hàng tạo ra giá trị cho công ty ở hiện tại hoặc trong tương lai gần.

Ngoài việc rà soát loại bỏ lãng phí, công ty sẽ ngừng các hoạt động chưa thực sự cần thiết, tạm hoãn đầu tư cho các dự án R&D trung và dài hạn trong giai đoạn này.

Thế Giới Di Động cũng phân bổ lại mọi nguồn lực (lãnh đạo, cửa hàng, nhân viên, tài chính…) để đảm bảo sự tập trung và hiệu quả kinh doanh, giải quyết các vấn đề dôi dư nguồn lực phát sinh do tái cấu trúc một cách hợp lý.

Đặc biệt, công ty cũng sẵn sàng tái sáng tạo, thay đổi cách thức kinh doanh để đáp ứng nhu cầu thực tế của khách hàng trong bối cảnh kinh doanh mới.  

Các chuỗi Bách Hóa Xanh, An Khang và AVAKids đã hoàn tất việc rà soát đóng cửa hàng trong tháng 11. Như vậy, số cửa hàng cuối tháng 11 của các chuỗi này sẽ được duy trì ổn định kể từ tháng 12/2023.

Với các chuỗi Thế Giới Di Động, Điện máy Xanh và Topzone, công ty đã đóng gần 150 cửa hàng trong tháng 10 và 11 (so với cuối quý 3) và sẽ tiếp tục đóng một số cửa hàng kém hiệu quả về doanh thu và lợi nhuận trong tháng 12 để ổn định hoạt động, chuẩn bị cho mùa bán hàng cao điểm đợt Tết Nguyên đán 2024. 

Về chi phí liên quan đến việc đóng cửa hàng trong quý 4 sẽ được phản ánh đầy đủ trong kết quả của năm 2023, như vậy các chi phí này sẽ không ảnh hưởng đến năm 2024.

Cũng giống nhiều công ty hiện nay, đứng trước nhu cầu và sức mua giảm sút, Thế Giới Di Động đã phải tái cấu trúc nhằm tinh gọn bộ máy nhằm giúp công ty có thể thích ứng nhanh nhạy và có sức chống chịu cao hơn trước thị trường đầy biến động.

Báo cáo tháng 11/2023 ghi nhận tổng doanh thu của Thế Giới Di Động là 9,9 nghìn tỷ đồng, tương đương tháng 11/2022. Lũy kế 11 tháng, chuỗi Thế Giới Di Động và Điện máy Xanh có tổng doanh thu đạt 76,7 nghìn tỷ đồng, giảm 21% so với cùng kỳ.

Riêng tháng 11, tổng doanh thu Thế Giới Di Động và Điện máy Xanh đạt hơn 6,5 nghìn tỷ đồng, giảm so với tháng 10 chủ yếu do nhu cầu iPhone hạ nhiệt sau đợt cao điểm ra mắt sản phẩm mới.

Mặc dù thị trường kém khả quan, Thế Giới Di Động và Điện máy Xanh vẫn ghi nhận sản lượng bán ra và doanh thu tăng trưởng dương đối với điện thoại iPhone trong 11 tháng đầu năm so với cùng kỳ nhờ gia tăng mạnh mẽ thị phần hàng Apple từ đầu năm đến nay.

Về chuỗi Bách hóa Xanh, doanh thu lũy kế trong 11 tháng đầu năm đạt 28,4 nghìn tỷ đồng, tăng 16% so với cùng kỳ. Doanh thu Bách hóa Xanh riêng tháng 11 là hơn 3 nghìn tỷ đồng, tăng 35% so với cùng kỳ. Doanh thu bình quân cửa hàng đạt 1,75 tỷ đồng.

Meta đã giới thiệu Purple Llama, một dự án dành riêng cho việc tạo ra các công cụ nguồn mở để các nhà phát triển đánh giá và nâng cao độ tin cậy và an toàn của các mô hình trí tuệ nhân tạo(AI) tạo sinh trước khi chúng được đưa vào sử dụng.

Meta nhấn mạnh sự cần thiết của những nỗ lực hợp tác trong việc đảm bảo an toàn cho AI, đồng thời cho rằng các thách thức về AI không thể được giải quyết một cách biệt lập.

Công ty cho biết mục tiêu của Purple Llama là thiết lập một nền tảng chung để phát triển AI tạo sinh an toàn hơn khi mối lo ngại ngày càng tăng về các mô hình ngôn ngữ lớn và các công nghệ AI khác.

Gareth Lindahl-Wise, Giám đốc An ninh thông tin tại Công ty an ninh mạng Ontinue, gọi Purple Llama là “một bước đi tích cực và chủ động” hướng tới công nghệ AI an toàn hơn.

Dự án Purple Llama hợp tác với các nhà phát triển AI; dịch vụ đám mây như AWS và Google Cloud; các công ty bán dẫn như Intel, AMD và Nvidia; và các công ty phần mềm, gồm cả Microsoft. 

Bộ công cụ đầu tiên được phát hành thông qua Purple Llama là CyberSecEval - công cụ đánh giá rủi ro an ninh mạng trong phần mềm do AI tạo ra.

Nó có mô hình ngôn ngữ xác định văn bản không phù hợp hoặc có hại, bao gồm các cuộc thảo luận về bạo lực hoặc hoạt vi bất hợp pháp.

Các nhà phát triển có thể sử dụng CyberSecEval để kiểm tra mô hình AI của họ có xu hướng tạo mã không an toàn hoặc hỗ trợ các cuộc tấn công mạng hay không.

Nghiên cứu của Meta đã phát hiện ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn thường đề xuất mã dễ bị tấn công, nêu bật tầm quan trọng của việc thử nghiệm và cải tiến liên tục đối với bảo mật AI.

Llama Guard là một bộ công cụ khác - một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo để xác định ngôn ngữ có khả năng gây hại hoặc xúc phạm.

Các nhà phát triển có thể sử dụng Llama Guard để kiểm tra xem mô hình của họ có tạo ra hoặc chấp nhận nội dung không an toàn hay không, giúp lọc ra các lời nhắc có thể dẫn đến kết quả đầu ra không phù hợp.

(theo IFW)

Anh đầu tư ‘khủng’ vào AI, triển khai 5 dự án lượng tử mới