Để xây dựng mạng lưới kết nối thiết bị như trên, hiện nay các doanh nghiệp sử dụng cáp Internet nội bộ hoặc Wi-Fi, tuy nhiên đại diện AWS đánh giá các mạng này ngay từ đầu không được thiết kế để phù hợp với việc kết nối đa thiết bị. Mạng có dây có tính ổn định cao nhưng lại không thể kết nối với các thiết bị di động. Trong khi mạng Wi-Fi giá rẻ nhưng gặp vấn đề về độ phủ.

“Đây chính là lý do vì sao 5G sẽ trở thành kết nối chủ đạo trong thời gian tới, nhất là bên trong các nhà máy, doanh nghiệp”, ông Adam Selipsky dự báo.

5G có ưu điểm có thể kết nối hàng chục ngàn thiết bị cùng lúc với tốc độ cao, băng thông rộng, độ trễ thấp.

Tuy vậy, việc thiết kế, xây dựng, triển khai mạng 5G rất phức tạp đối với doanh nghiệp. Đây là lý do vì sao AWS tung ra mạng 5G nội bộ (AWS Private 5G). Với dịch vụ này, công ty cung cấp cả phần cứng, phần mềm, và cả thẻ SIM cho doanh nghiệp. Tốc độ triển khai sẽ tính bằng ngày, thay vì kéo dài hàng tháng. Thêm vào đó, mạng riêng này sử dụng băng tần chia sẻ nên không cần phải xin phép.

Mạng 5G riêng được xây trên nền tảng đám mây

Dish Network, một công ty cung cấp dịch vụ truyền hình vệ tinh tại Mỹ, đã nhanh chóng nhảy vào triển khai mạng 5G riêng, cung cấp dịch vụ cho khách hàng doanh nghiệp. Công ty này xây dựng mạng lưới 5G hoàn toàn trên đám mây của AWS. Ông Marc Rouanne, Phó chủ tịch công ty, cho hay đây là mô hình mới hoàn toàn so với việc xây dựng mạng 5G vật lý như truyền thống.

Theo ông, khi xây dựng các mạng 4G trở về trước, các nhà mạng thường định hướng theo sự phát triển của điện thoại thông minh. Tuy nhiên khi xây mạng 5G riêng, công ty ông nhắm vào máy móc và con người.

“Mạng 5G không chỉ để con người với con người giao tiếp với nhau mà còn để máy giao tiếp với máy, và để con người điều khiển máy móc”, ông Marc Rouanne giải thích. Với mạng 5G, con người có thể điều khiển rô bốt, xe hơi, hay cả máy bay không người lái. Công nghệ này sẽ tạo ra những thay đổi lớn lao trong nhiều ngành trong thời gian tới.

Đối với mạng 5G riêng của Dish, ông Rouanne cho hay nó sẽ được tuỳ chỉnh cho từng khách hàng riêng lẻ, tương tự cách các chợ ứng dụng hiện nay đang hoạt động. Điều này có được là do mạng được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây.

“Sẽ không thể có một mạng phù hợp với tất cả mọi người”, ông Rouanne phát biểu. Mỗi doanh nghiệp có yêu cầu khác nhau về tốc độ và băng thông, do đó mạng 5G riêng có thể được tuỳ chỉnh để đáp ứng các nhu cầu khác nhau.

Mạng 5G riêng có thể phân thành các mạng lưới con để cung cấp cho một doanh nghiệp, từ đó doanh nghiệp tiếp tục cung cấp dịch vụ đến khách hàng cuối.

Mạng 5G riêng có thể phân thành các mạng con để phục vụ từng khách hàng riêng lẻ. (Ảnh chụp màn hình)

Có 3 ưu điểm của việc triển khai mạng 5G riêng trên nền tảng đám mây. Đầu tiên, mô hình này được xây dựng theo định hướng dữ liệu (data centric). Dữ liệu được lưu trữ, quản lý và phân tích trên đám mây, do đó có thể tận dụng các tiện ích do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mang lại.

Chẳng hạn, một doanh nghiệp cần xây dựng mạng 5G riêng cho phân xưởng, cho các phương tiện giao thông của công ty, và cho khách hàng, thì các dữ liệu này được lưu trữ tại cùng một nơi để có thể tổng hợp và phân tích, từ đó đưa ra chiến lược kinh doanh tối ưu, nhằm gia tăng tính cạnh tranh và tăng cường chất lượng dịch vụ.

Tiếp theo, mạng 5G riêng này có thể được mở rộng quy mô nhanh. Khi doanh nghiệp yêu cầu, nhà cung cấp có thể dễ dàng tăng cường thiết bị để mở rộng vùng phủ sóng, gia tăng dung lượng lưu trữ dữ liệu, hoặc mở rộng băng thông,... Kèm với đó, có thể cung cấp thêm các dịch vụ phân tích dữ liệu, áp dụng trí tuệ nhân tạo, hoặc cung cấp nền tảng máy học. Điều này nhờ vào khả năng tự động hoá và tự điều chỉnh các dịch vụ của đám mây.

Ưu điểm của mạng 5G nội bộ cũng giúp doanh nghiệp thực hành điện toán biên, giúp tăng cường khả năng xử lý dữ liệu gần với thiết bị IoT nhất. 

Ông Marc Rouanne đánh giá mô hình mạng 5G riêng sẽ rất tiềm năng trong tương lai nhờ khả năng dễ triển khai, dễ mở rộng quy mô, và có thể cá nhân hoá theo yêu cầu từng khách hàng doanh nghiệp.

Xu hướng đầu tư 5G vào nhà máy thông minh tại Việt Nam

Các nhà mạng tại Việt Nam đã được cấp phép thử nghiệm 5G từ năm 2019, hiện đang phủ sóng tại các thành phố lớn như Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng.

Bộ Thông tin & Truyền thông đang lấy ý kiến Dự thảo Thông tư quy hoạch băng tần 2.300 - 2.400 MHz cho hệ thống thông tin di động IMT của Việt Nam. Theo đó, việc quy hoạch băng tần 2.300 - 2.400 MHz, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp viễn thông đấu giá để có băng tần triển khai mạng 5G.

Do chi phí đầu tư cho 5G rất lớn, các nhà mạng và hoạch địch chiến lược vẫn đang nghiên cứu xem nên phổ cập mạng tốc độ cao này vào lĩnh vực nào tại Việt Nam để hiệu quả. Một số lĩnh vực được nhắc đến gồm nông nghiệp chính xác, giáo dục số, y tế, khám chữa bệnh từ xa, phẫu thuật, logistics.

Các lĩnh vực sản xuất thông minh, nhà máy thông minh, cụ thể như khai thác mỏ và cảng cũng được nhấn mạnh tầm quan trọng do chúng đã được áp dụng trên thế giới.

Việc tập trung 5G vào nhà máy thông minh chắc chắn đã được nghĩ tới tại Việt Nam. Hồi đầu năm nay, mạng 5G đã được triển khai tại Khu công nghiệp Yên Phong, huyện Yên Phong, tỉnh Bắc Ninh. Đây là khu công nghiệp đầu tiên trong cả nước được triển khai mạng viễn thông 5G, nhằm đón đầu xu hướng 5G, áp dụng thành tựu cách mạng công nghiệp 4.0 ứng dụng trong sản xuất.

Tại sự kiện khai trương, Thứ trưởng Bộ Thông tin & Truyền thông Phan Tâm cho biết, việc thử nghiệm mạng viễn thông 5G tại Khu công nghiệp Yên Phong giúp sớm xây dựng hạ tầng số hiện đại, đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số của các doanh nghiệp, đặc biệt tạo dựng khu công nghiệp có hạ tầng tiên tiến, thu hút các nhà đầu tư trong và ngoài nước.

Thứ trưởng cũng đề nghị Viettel phối hợp cùng các doanh nghiệp trong khu công nghiệp xây dựng hạ tầng 5G với đầy đủ các tính năng, sẵn sàng làm nền tảng, tạo không gian các doanh nghiệp hoạt động, kết nối kinh doanh và đổi mới sáng tạo, thử nghiệm các mô hình nhà máy thông minh, tạo ra hệ sinh thái ứng dụng và dịch vụ đa dạng, bền vững. Bên cạnh việc thiết lập hạ tầng mạng 5G, Viettel cần phối hợp các doanh nghiệp triển khai các giải pháp chuyển đổi số, giúp các doanh nghiệp trong khu công nghiệp tận dụng cơ hội, ứng dụng vào trong sản xuất.

Việc phủ sóng 5G tại khu công nghiệp Yên Phong I, Bắc Ninh là bước đi nhằm hiện thực hóa chỉ đạo của Bộ Thông tin & Truyền thông trong việc triển khai 5G tại những khu vực có nhu cầu cao như khu công nghiệp, khu công nghệ cao. 

Hải Đăng

Doanh nghiệp Việt ứng dụng đám mây để chuyển đổi số

Ngành tài chính đang dẫn đầu về xu hướng sử dụng đám mây nhưng các doanh nghiệp khác tại Việt Nam cũng tích cực sử dụng nền tảng này để chuyển đổi số.

Đây cũng là lần đầu tiên bà được gặp mặt Anh Vũ kể từ khi anh mất ở Mỹ vào ngày 1/4. Sáng 9/4, mẹ của Anh Vũ đã bị ngất do bệnh tim tái phát và phải nhập viện cấp cứu. Việc con trai qua đời đột ngột đã để lại cú sốc tinh thần lớn cho bà.

Bố mẹ nghệ sĩ Anh Vũ trong lễ tang của con trai tại chùa Ấn Quang.

Mẹ nghệ sĩ Anh Vũ bị ngất khi ra sân bay nhận thi hài của con trai.

Trong 2 ngày qua, rất đông nghệ sĩ, người thân và khán giả đã đến thắp hương tiễn biệt danh hài Anh Vũ. Dù bận công việc nhưng nhiều nghệ sĩ như vợ chồng Thu Trang - Tiến Luật, vợ chồng Lý Hải, Ninh Dương Lan Ngọc, nghệ sĩ Thúy Nga... vẫn không quên đến thăm viếng và chia buồn cùng gia đình anh.

Kể từ ngày nghệ sĩ Anh Vũ mất, sân khấu kịch Phú Nhuận - nơi anh công tác lâu năm đã tạm ngừng mọi hoạt động. Mới đây, bà "bầu" Hồng Vân cho hay ngày 11/4, sân khấu sẽ hoạt động trở lại. Buổi tối cùng ngày, mọi người sẽ làm mâm cơm cúng Anh Vũ để anh về thăm lại sàn diễn nơi mình gắn bó một thời thanh xuân.

Nghệ sĩ Hồng Vân ôm chặt di ảnh của Anh Vũ trong ngày thi hài của anh về tới Việt Nam.

Trước đó, khi nhận được di ảnh của Anh Vũ tại sân bay, nghệ sĩ Hồng Vân đã ôm chặt và bật khóc. Trong khi di chuyển đến chùa Ấn Quang, chị đã mang theo di ảnh của cố nghệ sĩ ghé qua sân khấu kịch Phú Nhuận - nơi anh đã cộng tác lâu năm để chào tạm biệt.

Gia đình Anh Vũ sẽ tổ chức tang lễ trong 3 ngày. Lễ động quan của cố nghệ sĩ diễn ra vào sáng 12/4. Anh được an táng tại nghĩa trang Phúc An Viên ở quận 9, TP.HCM.

Lưu Hằng

Người dân cười đùa, livestream, chen lấn phản cảm trong tang lễ Anh Vũ

 - Nhiều người hiếu kỳ đã tụ tập tại chùa Ấn Quang, nơi diễn ra lễ tang của nghệ sĩ Anh Vũ để theo dõi. Một số Streamer, Youtuber gây phản cảm khi liên tục kêu gọi cư dân mạng like, bình luận phía livestream đám tang.

Góp phần đẩy nhanh lộ trình phát triển xe tự lái hoàn toàn

Hãng Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) vừa giới thiệu bộ giả lập phân cảnh radar Radar Scene Emulator cho phép các nhà sản xuất ô tô kiểm thử trong phòng thí nghiệm các tình huống lái xe phức tạp trên thực địa, tăng tốc độ kiểm thử tổng thể.

Đại diện Keysight cho biết hãng sẽ demo giải pháp Radar Scene Emulator này lần đầu tiên tại CES 2022, Booth #4169, Las Vegas Convention Center, West Hall, Mỹ.

Mô phỏng toàn cảnh trong phòng thí nghiệm là công cụ rất quan trọng để phát triển các thiết bị cảm biến radar mạnh mẽ và các thuật toán cần thiết để triển khai các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS)/năng lực lái xe tự động (AD).

Bộ giả lập toàn cảnh của Keysight kết hợp hàng trăm thiết bị đầu cuối tần số vô tuyến (RF) vào một màn hình giả lập có khả năng mở rộng, đại diện cho 512 đối tượng và khoảng cách gần nhất tới đối tượng 1,5 mét.

Các nhà sản xuất ô tô hiểu rõ mức độ phức tạp của việc thử nghiệm các thuật toán lái xe tự hành và các quan ngại về an toàn. Sử dụng công nghệ dựng hình toàn cảnh mô phỏng các mục tiêu gần và xa trên một ảnh trường rộng (FOV), bộ mô phỏng radar toàn cảnh của Keysight cho phép khách hàng nhanh chóng đo kiểm các cảm biến radar ô tô được tích hợp trong hệ thống lái xe tự động với các kịch bản đa mục tiêu phức tạp.

4 lợi ích chính của giải pháp Radar Scene Emulator

Giải pháp Radar Scene Emulator của Keysight sử dụng công nghệ đã được cấp bằng sáng chế để chuyển từ cách tiếp cận tập trung vào phát hiện đối tượng thông qua mô phỏng mục tiêu sang mô phỏng kịch bản giao thông.

Có thể kể đến 4 lợi ích chính mà Radar Scene Emulator mang lại cho các nhà sản xuất OEM ô tô, đó là: có được bức tranh toàn cảnh; đo kiểm độ phức tạp như trong thế giới thực; đẩy nhanh quá trình học của hệ thống lái; và cải thiện độ phân giải của phân cảnh.

Cụ thể, thiết bị Radar Scene Emulator cho phép cảm biến radar có thể nhận biết ảnh trường FOV liên tục rộng hơn, phát hiện các mục tiêu xa cũng như gần. Nhờ đó, có thể loại bỏ khoảng trống trong tầm nhìn của radar, cho phép cải thiện việc huấn luyện các thuật toán để phát hiện và phân biệt nhiều đối tượng trong các kịch bản phức tạp với mật độ phương tiện tham gia giao thông cao. Vì thế, các phương tiện giao thông tự hành có thể ra quyết định dựa trên bức tranh toàn cảnh, không chỉ dựa trên dữ liệu từ thiết bị đo kiểm.

Cùng với đó, giải pháp cho phép đo kiểm các cảm biến radar theo số lượng mục tiêu giới hạn không cung cấp được cái nhìn đầy đủ về các kịch bản lái xe và sự phức tạp của thế giới thực. Radar Scene Emulator của Keysight cho phép các nhà sản xuất OEM mô phỏng các kịch bản lái xe trong thế giới thực trong phòng thí nghiệm với các biến số về mật độ giao thông, tốc độ, khoảng cách và tổng số mục tiêu. Việc kiểm thử có thể được hoàn thành sớm đối với các kịch bản phổ biến cũng như hiếm gặp, giúp giảm thiểu rủi ro.

Thiết bị Radar Scene Emulator của Keysight cũng cung cấp môi trường thực tế đã được xác định để thử nghiệm trong phòng thí nghiệm các kịch bản phức tạp mà hiện tại chỉ có thể thử nghiệm trên đường.

Cách tiếp cận thử nghiệm của công cụ này cho phép các nhà sản xuất OEM đẩy nhanh đáng kể việc học thuật toán ADAS/AD bằng cách thử nghiệm sớm các kịch bản với các phân cảnh phức tạp, khả lặp và có mật độ cao, với các đối tượng đứng yên hoặc chuyển động, với các đặc điểm môi trường khác nhau, đồng thời nâng cao hiệu quả vì không phải thực hiện thủ công hoặc bằng tự động hóa robot.

Không những thế, Radar Scene Emulator còn giúp cải thiện độ phân giải của phân cảnh. Để có thể nhanh chóng nâng cấp khả năng tự động của phương tiện ví dụ tự động cấp độ 4 và 5 theo định nghĩa của Hiệp hội Kỹ sư Ô tô (SAE), cần kiểm thử khả năng phân biệt các chướng ngại vật trên đường của xe tự lái. Keysight giải quyết bài toán công nghệ này nhờ các đám mây điểm, giúp cải thiện độ phân giải cho từng đối tượng. 

Ông Thomas Goetzl, Phó Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc bộ phận kinh doanh Giải pháp năng lượng & ô tô của Keysight cho biết: “Bộ giả lập Radar Scene Emulator của Keysight cung cấp cho các nhà sản xuất OEM ô tô một giải pháp đột phá giúp tạo ra kịch bản giao thông thực tế trong phòng thí nghiệm thông qua dựng hình toàn cảnh. Viễn cảnh về các phương tiện giao thông hoàn toàn tự động đang được nhanh chóng hiện thực hóa và chúng tôi rất vui mừng được góp phần đẩy nhanh quá trình này”.