7 công nghệ nổi bật phát triển mạnh năm 2018

Nhập làn vào đường cao tốc quá sớm là lỗi mà nhiều người hay mắc phải. Sự chênh lệch lớn về tốc độ giữa xe đang đi trên cao tốc và xe từ đường gom khiến việc phán đoán tình huống va chạm rất dễ sai. Chính vì vậy, hãy cố gắng đạt tốc độ tối thiểu dành cho đường cao tốc trước khi nhập làn (khoảng 60 km/h) để hạn chế tai nạn.

Tất nhiên, nếu chắc chắn đằng sau không có phương tiện khác thì bạn có thể thoải mái nhập đường cao tốc ở vị trí cho phép. Tuy nhiên, về lâu dài và đảm bảo an toàn cho chính bản thân, hãy tập cho mình thói quen chỉ nhập làn cao tốc khi đã đạt tốc độ tối thiểu.

Theo Dân trí/UB An toàn Giao thông QG

Vội vàng lăn bánh, tài xế quên… đóng cửa xe

Không biết vội gì, hay lơ đãng, mà tài xế chiếc xe con đã cho xe lăn bánh khi cửa sau còn chưa đóng...

Schneier sẽ thảo luận về nghiên cứu của mình vào thứ hai tới đây tại Hội thảo RSA 2021, được tổ chức trực tuyến. Chủ đề AI được dựa trên một bài luận mới đây do Bruce viết cho Dự án sử dụng AI có trách nhiệm tại Trung tâm Khoa học và Quan hệ Quốc tế Belfer tại Trường Kennedy của Harvard.

Câu hỏi cốt lõi mà Schneier đưa ra là: sẽ ra sao nếu các hệ thống AI có thể hack các hệ thống xã hội, kinh tế và chính trị trên quy mô, tốc độ, và phạm vi máy tính mà con người không thể kịp thời phát hiện rồi lãnh mọi hậu quả?

Đó là khi AI bước vào một "quy trình sáng tạo nhằm tìm kiếm các vụ hack"

"Chúng đã và đang làm điều đó trong lĩnh vực phần mềm, tìm kiếm những lỗ hổng trong mã máy tính. Chúng làm việc đó không tốt lắm, nhưng dần dần sẽ tốt hơn trong khi con người vẫn dậm chân tại chỗ" về khả năng phát hiện lỗ hổng - Schneier nói.

Ông dự báo rằng trong chưa đầy một thập kỷ nữa, AI sẽ có thể "đánh bại" con người trong các cuộc thi hack kiểu "cướp cờ", bằng chứng là trong cuộc thi DEFCON năm 2016, một đội thi tên Mayhem chỉ gồm toàn các AI đã vượt qua mọi đội thi con người để vào trận chung kết. Đó là bởi công nghệ AI chắc chắn sẽ tiến hoá và vượt quá khả năng của con người.

Schneier nói rằng mối lo của ông không hẳn là AI "đột nhập" vào các hệ thống, mà là AI tạo ra các giải pháp của riêng mình. "AI tìm ra một lỗ hổng và một giải pháp can thiệp, và con người sẽ dùng nó như một cách để kiếm tiền, như các quỹ mạo hiểm trong lĩnh vực tài chính".

Điều trớ trêu ở đây là AI hình thành nhờ lập trình của con người, nhưng chúng không có chức năng nhận thức như con người, ví dụ sự đồng cảm hay ý chí để biết khi nào cần làm gì. Schneier nhấn mạnh rằng dù đã có nhiều nghiên cứu nhằm trang bị khả năng nhận thức bối cảnh, đạo đức, và giá trị vào các chương trình AI, các hệ thống AI ngày nay đơn giản là không có chức năng đó.

Ngay cả vậy, con người cũng sẽ tận dụng được AI để tìm các lỗ hổng trong mã số thuế, như một công ty kế toán lớn vẫn thường làm để tìm một "con đường tránh thuế mới nhằm bán cho khách hàng". Do đó, các công ty tài chính nhiều khả năng sẽ không muốn lập trình thêm các quy tắc gây ảnh hưởng đến khả năng kiếm tiền từ AI của họ.

Nguy cơ lớn nhất ở đây là AI sẽ tìm được cách để lách luật mà con người không biết được - "AI sẽ tìm ra một số cách để can thiệp vào các quy định và chúng ta sẽ không nhận ra điều đó" - Schneier nói.

Schneier lấy ví dụ về vụ scandal của Volkswagen năm 2015, khi nhà sản xuất xe hơi này bị phát hiện gian lận trong các bài kiểm tra mức độ khí thải của các mẫu phương tiện của mình sau khi các kỹ sư lập trình hệ thống máy tính của xe nhằm kích hoạt chức năng hạn chế khí thải trong quá trình kiểm tra chứ không phải trong hoạt động bình thường.

Ông nói rằng "đó là con người phá luật", không phải AI, nhưng là một ví dụ cho thấy AI có thể gian lận trong một hệ thống nếu được "thả" cho tự học hỏi bên trong hệ thống đó.

Trong bài luận của mình, "Sự trỗi dậy của các hacker AI", Schneier miêu tả như sau: "Nếu tôi yêu cầu bạn thiết kế một phần mềm kiểm soát động cơ xe hơi để tối đa hiệu suất trong khi vẫn vượt qua các bài test về kiểm soát khí thải, bạn sẽ không thiết kế được phần mềm có khả năng gian lận mà không tự nhận thức được mình đang gian lận. Điều này đơn giản là không đúng đối với một AI; nó không hiểu khái niệm trừu tượng như gian lận. Nó sẽ có suy nghĩ ngoài khuôn khổ đơn giản bởi nó không có khái niệm về khuôn khổ, hoặc về những giới hạn trong các giải pháp hiện có của con người. Hoặc về đạo đức. Nó sẽ không hiểu rằng giải pháp của Volkswagen sẽ gây hại cho người khác, rằng nó đang bóp méo ý nghĩa của bài test khí thải, hoặc nó đang phá luật"

Nhà nghiên cứu Bruce Schneier

Hồi chuông cảnh tỉnh

Schneier thừa nhận khái niệm AI như một hacker là "rất hoang đường" ở thời điểm hiện tại, nhưng nó lại là một vấn đề cần được giải quyết.

"Chúng ta cần suy nghĩ về điều này" - ông nói. "Và tôi không chắc bạn có thể ngừng điều đó lại được. Khả năng xuất hiện tình trạng AI là hacker tuỳ thuộc nhiều vào câu hỏi: làm cách nào chúng ta đưa các quy định của hệ thống vào mã lệnh?"

Mấu chốt ở đây là tận dụng sức mạnh của AI vào hoạt động phòng thủ, như tìm kiếm và khắc phục mọi lỗ hổng trong một phần mềm trước khi nó được tung ra.

"Lúc đó chúng ta sẽ sống trong một thế giới nơi các lỗ hổng phần mềm là chuyện của quá khứ" - ông nói.

Mặt trái là thời kỳ chuyển dịch sẽ rất khó khăn: những mã lệnh lỗi thời hoặc đã được tung ra trước đó có thể đứng trước nguy cơ bị tấn công bởi các công cụ AI do kẻ xấu điều khiển.

Nguy cơ đó chính là các hệ thống AI tấn công các hệ thống AI khác trong tương lai, và con người sẽ sụp đổ, ông nói.

Nghiên cứu AI mới nhất của Schneier là sự tiếp nối của nghiên cứu của chính ông về cách ứng dụng tư duy và kỹ năng hacker để bảo vệ các hệ thống xã hội từng được trình bài tại Hội thảo RSA 2020 ở San Francisco. Khái niệm mà ông gọi là "hack xã hội" có nghĩa là các hacker có đạo đức sẽ giúp khắc phục những lỗ hổng - ví dụ trong mã số thuế và luật pháp của Mỹ để tránh những mối nguy hiểm phát sinh do vô tình hoặc cố ý.

Ý tưởng lớn của Schneier tựu chung lại ở một câu hỏi: "Chúng ta có thể hack xã hội và góp phần bảo vệ an toàn cho các hệ thống cấu thành xã hội hay không?"

Đồng thời, đừng quên để mắt đến việc AI tham gia vào hack xã hội.

"Máy tính nhanh hơn con người nhiều. Một quy trình do con người xử lý có thể mất vài tháng hoặc vài năm, nhưng chỉ còn vài ngày, vài giờ, hay thậm chí vài giây. Điều gì sẽ xảy ra khi bạn trao cho AI toàn bộ mã số thuế Mỹ và ra lệnh cho nó tìm ra mọi cách để có thể tối thiểu hoá tiền thuế còn nợ?" - ông viết trong bài luận.

(Theo Pháp luật và Bạn đọc, DarkReading)

Trí tuệ nhân tạo có thể bị thôi miên hay không?

Ngày nay, những trí tuệ máy móc với sức mạnh ngang ngửa con người đã không còn là chuyện khoa học viễn tưởng.

Một người phụ nữ tên Xiaoxi ở Vũ Hán năm này 36 tuổi cho biết, cô dành cả tuần để đưa chồng đi khắp các bệnh viện lớn nhỏ với mong muốn được xét nghiệm virus corona và tiến hành điều trị nhưng tất cả đều vô ích. Tất cả các bệnh viện và bác sĩ đều quá tải với hàng ngàn người chờ thăm khám, hết phòng điều trị và hết cả vật tư y tế.

Xiaoxi và chồng không biết phải đi đâu về đâu khi thành phố bị phong toả

"Tôi không có gì cả, không có quần áo bảo hộ, chỉ có một chiếc áo mưa và đang đứng ngoài bệnh viện. Tôi đang vô cùng tuyệt vọng, không biết cả 2 vợ chồng tôi có thể sống để đón năm mới hay không?", Xiaoxi tuyệt vọng.

Được biết, khoảng 10 ngày trước, chồng Xiaoxi có dấu hiệu bị sốt và bắt đầu ho ra máu, nhưng 4 bệnh viện đã từ chối điều trị cho anh, họ nói rằng đã hết chỗ và không thể thực hiện thêm các xét nghiệm.

Khi đến bệnh viện đầu tiên, vợ chồng Xiaoxi được khuyên về nhà và phát một ít thuốc cảm, nhưng chồng cô vẫn sốt cao. Sau đó, Xiaoxi cố gắng đến thêm vài bệnh viện khác, điều cô nhận được vẫn chỉ là lời khuyên về nhà theo dõi và một ít thuốc kháng sinh.

"Chồng tôi đã không ăn nhiều trong nhiều ngày và tình trạng ngày càng tồi tệ. Nếu chuyện này tiếp tục diễn như vậy, tất cả chúng ta sẽ phải đầu hàng số phận", Xiaoxi nức nở. 

Bệnh viện quá tải và người dân được khuyên về nhà theo dõi thay vì ở lại bệnh viện

Không chỉ vậy, một video được chia sẻ bởi Xiaoxi xuất hiện trên mạng cho thấy từ hành lang đến khu điều trị của bệnh viện chật cứng những bệnh nhân đang muốn tìm trợ giúp từ các y bác sĩ.

Trong đoạn phim cũng thấy rõ các nhân viên y tế mặc quần áo bảo hộ đi lại và các thi thể được cho là tử vong vì virus corona được quấn trong vải lanh và bị bỏ lại la liệt tại hành lang bệnh viện. 

"Tôi đã cô đưa một gói khăn giấy cho một y tá, cô ấy đã khóc khi cố gắng tìm người đến di chuyển những thi thể nhưng không ai phản ứng", Xiaoxi nói. 

Dù được chính phủ Trung Quốc cố gắng kiểm soát nhưng ngay giữa thành phố Vũ Hán - trung tâm của dịch viêm phổi, hệ thống y tế vẫn quá tải và mất kiểm soát. Bệnh nhân tìm mọi cách để gây sự chú ý và được thăm khám, một số khác một số khác cầu xin được điều trị trong bệnh viện gây nên cảm giác rất tuyệt vọng.

Các bệnh viện tại Vũ Hán đang quá tải và mất kiểm soát

Hiện tại Xiaoxi đang nằm trong một nhà nghỉ gần bệnh viện và bắt đầu cảm thấy không khoẻ trong người nhưng cô không muốn về nhà vì sợ con gái 6 tuổi nhiễm bệnh.

"Tôi không thể trở về nhà và lây bệnh cho con gái và mẹ già của mình", cô ấy lo lắng cho biết. 

An An (Dịch theo SCMP)

Cách ly đặc biệt một bệnh nhân Thanh Hóa nghi nhiễm virus corona

Bệnh viện Đa khoa tỉnh Thanh Hóa đang thực hiện biện pháp cách ly, theo dõi một nữ bệnh nhân từ Vũ Hán về quê ăn Tết nghi ngờ mắc virus corona. 

Giá Bitcoin đang dao động ở mức 46.000 USD/đồng. Ảnh: CoinDesk.

Hồi tháng 2, chính CEO Tesla là người đẩy giá Bitcoin lên mức kỷ lục khi thông báo việc Tesla đầu tư 1,5 tỷ USD mua Bitcoin và chấp nhận thanh toán bằng loại tiền mã hóa phổ biến nhất thế giới.

Trong khi đó, giá Dogecoin cũng sụt giảm khoảng 9,6% trong 24 giờ qua, hiện dao động ở mức 0,47 USD/đồng.

Theo Bloomberg, bất chấp việc Bitcoin hay Dogecoin trồi sụt dữ dội, bà Emilie Choi - CEO sàn Coinbase Global Inc - khẳng định tiền mã hóa vẫn là cơ hội đầu tư lâu dài đáng giá. “Chúng tôi nhìn vào tương lai dài hạn”, bà nhấn mạnh.

Nhà phân tích tài sản Simon Peters thuộc nền tảng eToro cũng cho rằng với Bitcoin và Ether, cơ hội dài hạn vẫn còn nguyên vẹn

Theo nghiên cứu của sàn giao dịch tiền điện tử Gemini, năm 2022, thị trường tiền điện tử có thể mở rộng với gần 20 triệu người Mỹ tham gia. Trong 12 tháng tới, khoảng 13% người Mỹ trưởng thành - tương đương với 19,3 triệu người - sẽ đầu tư vào tiền điện tử.

Theo nghiên cứu của Gemini, người trưởng thành Mỹ chiếm 63% nhóm người đang lên kế hoạch đầu tư vào tiền điện tử. Bên cạnh đó, 53% người có ý định tham gia vào thị trường này là phụ nữ.

"Trong tương lai, các nhà đầu tư mới sẽ lớn tuổi hơn, trung bình khoảng 44 tuổi", Gemini nhận định.

Theo Zing/CoinDesk

Sàn tiền số lớn nhất thế giới bị điều tra, Elon Musk 'lật kèo' Bitcoin

Sàn tiền số lớn nhất thế giới bị Mỹ điều tra; Elon Musk 'quay lưng' với Bitcoin khiến sàn tiền ảo bay 300 tỷ USD; Google bị phạt 123 triệu USD;... là những thông tin nổi bật trong bản tin Công nghệ thứ 7 tuần này.

Xứng danh bảng đấu tử thần, U23 Uzbekistan và U23 Iran thực hiện cuộc rượt đuổi ngoạn mục, đã cống hiến trận đấu đầy căng thẳng.

Trên sân Tinsulanon, U23 Iran nhập cuộc bằng thế trận tấn công chủ động. Dù vậy, bản lĩnh của nhà ĐKVĐ U23 châu Á giúp Uzbekistan mở tỷ số từ chấm 11 mét.

U23 Uzbekistan (áo trắng) chia điểm nghẹt thở với U23 Iran

Trong hiệp 2, U23 Iran đưa ra điều chỉnh trên hàng công. Hiệu quả được thể hiện ngay lập tức với bàn gỡ hòa 1-1.

Hai đội tạo nên thế trận căng thẳng cho đến phút cuối. Nhưng không có thêm bàn thắng nào được ghi, và cùng hài lòng với 1 điểm.

Giải vô địch U23 Châu Á 2020Bảng C
#	Tên Đội	ST	T	H	B	TG	TH	HS	Đ
1	Iran	1	0	1	0	1	1	0	1
2	Uzbekistan	1	0	1	0	1	1	0	1
3	Trung Quốc	0	0	0	0	0	0	0	0
4	Hàn Quốc	0	0	0	0	0	0	0	0