Theo Thứ trưởng Nguyễn Minh Hồng, trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 thì yếu tố then chốt, có tính quyết định không phải máy móc mà chính là con người. Do đó, phát triển nguồn nhân lực CNTT là ưu tiên hàng đầu hiện nay. Thêm đó cũng không ngừng đòi hỏi phải nâng cao chất lượng đào tạo, đảm bảo chất lượng nguồn nhân lực đáp ứng được yêu cầu của xã hội, có kiến thức, kỹ năng hướng tới tiêu chuẩn quốc tế.

Trong hai ngày 29 và 30/5/2018, ban lãnh đạo Samsung Việt Nam đã thực hiện chuyến đánh giá kết quả tư vấn cải tiến cho 6 doanh nghiệp gồm 3 doanh nghiệp phía Bắc và 3 doanh nghiệp phía Nam tham gia vào chương trình tư vấn cải tiến doanh nghiệp do chuyên gia Samsung đến từ Hàn Quốc thực hiện.

Các doanh nghiệp gồm Công ty 4P (Hưng Yên), Công ty cổ phần thiết bị Bưu điện Postef (Bắc Ninh), Công ty điện - điện tử Mê Trần (Vĩnh Phúc), Công ty Ý Chí Việt (Đồng Nai), Công ty Minh Phát (TP.HCM) và Công ty Cổ phần Cơ khí Điện tử Phú Thọ Hòa (TP.HCM). Đây đều là các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ, sản xuất các sản phẩm cơ khí, thiết bị điện, điện tử.

Đợt đánh giá nằm trong khuôn khổ chương trình tư vấn cải tiến của Samsung kéo dài 12 tuần, nhằm tăng cường năng lực cho các doanh nghiệp Việt Nam tham gia chuỗi cung ứng linh, phụ kiện cho Samsung.

Các nhà nghiên cứu AI của Facebook (FAIR - Facebook AI Research) vừa hôm qua đã công bố một mạng lưới thần kinh nhân tạo có khả năng “thông dịch” âm nhạc từ thể loại, phong cách hay nhạc cụ này sang thể loại, phong cách cũng như dàn nhạc cụ khác. Sẽ rất sớm thôi trước khi bạn không cần phải tự mình hát và thu âm nữa, thay vào đó là huýt sáo theo bài hát ưa thích và để phần việc biến những hợp âm đó thành “hit” âm nhạc cho AI Facebook.

Một ví dụ cụ thể, AI này có thể tiếp nhận một nguồn âm thanh đầu vào là một dàn nhạc giao hưởng đang chơi nhạc của Bach, sau đó xử lý rồi cho ra chính bài hát đó nhưng lại được đánh trên đàn piano theo phong cách của Beethoven chẳng hạn.

Không chỉ một mà AI có thể cho ra hàng loạt bản âm thanh mới với chất lượng độ phân giải cao từ bản thu âm gốc:

Công bố này đã biến FAIR thành nhóm nghiên cứu AI đầu tiên tạo ra một phương pháp học tập chưa được kiểm chứng bằng cách tái tạo âm nhạc độ phân giải cao bằng một mạng lưới thần kinh nhân tạo. Trong Sách trắng công bố cùng  phát minh của mình, FAIR viết: