Hợp tác với hệ thống đối tác lớn

Với một dòng sản phẩm cao cấp việc lựa chọn và hợp tác với những thương hiệu lớn là điều cần thiết, không chỉ mang đến chất lượng bền vững mà còn tạo sự an tâm cho các khách hàng.

Shophouse An Cựu City đã kết hợp với đơn vị thiết kế kiến trúc Ciac đến từ Italia, đơn vị cảnh quan LandArch, sử dụng thang máy đến từ thương hiệu lâu năm Hitachi - Nhật Bản, đơn vị thi công nội thất cao cấp An Cường, nhà thầu xây dựng Công ty CP Xây lắp TT Huế, Công ty Xây dựng Gia Phan và Công ty CP hợp tác kinh tế Đông Nam.

Ông Lê Tự Minh - Chủ tịch HĐQT công ty IMG Huế cùng các đối tác, đại diện BLĐ chính quyền địa phương thực hiện nghi lễ động thổ An Cựu City giai đoạn 2

Một ngôi nhà đa năng và đẳng cấp không chỉ nhìn từ vẻ bề ngoài mà phải đạt được sự cầu toàn trong thiết kế, vật liệu. IMG Huế là một trong những chủ đầu tư luôn đi vào từng chi tiết nhỏ như đá ốp tường, hệ nhôm kính, năng lượng mặt trời… để làm nên những sản phẩm độc đáo nhất trên thị trường hiện nay.

Tiện ích cơ bản toàn khu đạt chuẩn

Ưu điểm lớn nhất mà khu đô thị An Cựu City đang sở hữu chính là hệ thống tiện ích nội khu đạt chuẩn với hồ bơi thông minh rộng theo công nghệ châu Âu; sân tennis được thiết kế theo tiêu chuẩn thi đấu, mặt sân công nghệ sơn Mỹ; khán đài lớn kết hợp chuỗi dịch vụ ăn uống giải khát, shop thể thao đi kèm.

Không thể không kể đến hệ thống trường mầm non chất lượng cao với an ninh 24/7 với các thiết bị vui chơi ngoại nhập.  Liền kề khu dân cư là hồ sinh thái với làn nước trong xanh và khu vực công viên thoáng đãng đem lại không khí trong lành và chất sống xanh theo xu hướng hiện nay.

Phối cảnh shophouse An Cựu City - Huế

Vị trí “vàng” nối ngàn tiện ích

Khu đô thị An Cựu City với tiềm năng đầu tư kinh doanh sở hữu vị trí đắc địa, đón đầu cửa ngõ khu quy hoạch mở rộng thành phố về hướng Đông Nam t. Ngoài ra, dự án nằm trên tuyến đường huyết mạch nối liền các trục của khu quy hoạch An Vân Dương - trung tâm hành chính và Thương mại mới tại Huế.

Nằm tại vị trí đắc địa kế cận trung tâm thành phố Huế, An Cựu City là khu đô thị kiểu mẫu đạt Giải thưởng Quy hoạch đô thị Quốc Gia được phát triển bởi Công ty Cổ phần Đầu tư IMG Huế đã được khai thác và sử dụng ổn định nhiều năm nay.

Theo Nghị quyết số 54-NQ/TW ngày 10/12/2019 của Bộ Chính trị về “Xây dựng và phát triển tỉnh Thừa Thiên - Huế đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045" đã đề ra mục tiêu: “Đến năm 2025, Thừa Thiên - Huế trở thành thành phố trực thuộc Trung ương, đây chính là tiền đề để thành phố Huế phát triển kinh tế, đầu tư cơ sở hạ tầng, nâng tầm khu vực.

Shophouse nằm tại vị trí đẹp nhất trong khu đô thị An Cựu City - Huế, tiếp giáp với 2 trục đường chính quan trọng của thành phố là Hoàng Quốc Việt và Võ Nguyên Giáp. Từ đây, dễ dàng kết nối tới các vị trí trọng yếu của thành phố Huế như: sân bay, trường học, trung tâm hành chính công, trung tâm thương mại, bệnh viện, chợ An Cựu, bến xe phía Nam, trường cao đẳng công nghiệp 2, cầu ngói Thanh Toàn.

Đặc biệt, Trung tâm thương mại AEON Mall đã được xác nhận nằm trên trục đường Võ Nguyên Giáp, đối diện khu Shophouse An Cựu City, với tổng vốn đầu tư dự kiến 150 - 160 triệu USD

Đa năng trong việc khai thác, sử dụng

An Cựu City ra mắt dòng sản phẩm shophouse mới theo phong cách bán cổ điển châu Âu gồm 5 tầng. Tầng 1 và tầng 2 dùng để kinh doanh thương mại được sử dụng kính tràn kết hợp cùng đá ốp tự nhiên mang lại vẻ đẹp sang trọng. 3 tầng trên sử dụng làm không gian sinh hoạt gia đình ấm cúng, gồm: phòng bếp, phòng khách, phòng ngủ, phòng thờ… Nội thất được thiết kế bài bản, sang trọng, lý tưởng cho công năng của một căn hộ khép kín.

Ngoài ra còn có 1 tầng tum giúp tối ưu hóa diện tích sử dụng. Tất cả các căn shophouse đều được trang bị thang bộ kết hợp thang máy Hitachi Nhật Bản và điện năng lượng mặt trời áp mái.

Hệ thống pin năng lượng mặt trời trên mái Shophouse

Kiến trúc ấn tượng

Shophouse An Cựu City là sự kết hợp lý tưởng giữa cổ điển và thanh lịch, sang trọng và hiện đại. Điều này đã được đơn vị thiết kế Ciac chỉnh chu từng chi tiết, nội thất, vật dụng trong căn hộ luôn được thiết kế tinh tế, nổi bật.

Phòng ngủ tại shophouse An Cựu City được thiết kế theo xu hướng mở và thoáng đãng nhưng vẫn tối ưu hóa được công năng, mang lại cảm giác thư thái cho người sử dụng.

Nội thất đẳng cấp, sự hòa trộn giữa những gam màu trung tính cùng những tone màu nhã nhặn, phòng khách Shophouse An Cựu City vừa toát lên sự sang trọng, hiện đại vừa tạo cảm giác hài hòa trong tổng thể thiết kế.

Không gian phòng bếp được thiết kế hài hòa giữa các yếu tố từ màu sắc đến vật dụng, đảm bảo phát huy hết công năng sử dụng của bếp, cũng như tạo nên sự tiện nghi và ấm cúng.

Với thiết kế hợp lý, quy hoạch bài bản, Khu đô thị An Cựu City được kỳ vọng trở thành tâm điểm mới của thành phố Huế, hình thành tuyến phố thương mại sầm uất, trở thành cơ hội đầu tư shophouse tuyệt vời.

Lê Hương

Ngày 24/4/2021, Công ty Cổ phần đầu tư IMG Huế tổ chức Lễ động thổ An Cựu City - giai đoạn 2 và ra mắt sản phẩm shophouse. Dự án sau khi được hình thành sẽ trở thành tâm điểm mới của TP. Huế, hình thành tuyến phố thương mại sầm uất, quy tụ chuỗi ẩm thực, dịch vụ, giải trí, công nghệ, thời trang… hàng đầu thu hút khách du lịch và người dân trong tương lai.

Hợp tác với hệ thống đối tác lớn

Với một dòng sản phẩm cao cấp việc lựa chọn và hợp tác với những thương hiệu lớn là điều cần thiết, không chỉ mang đến chất lượng bền vững mà còn tạo sự an tâm cho các khách hàng.

Shophouse An Cựu City đã kết hợp với đơn vị thiết kế kiến trúc Ciac đến từ Italia, đơn vị cảnh quan LandArch, sử dụng thang máy đến từ thương hiệu lâu năm Hitachi - Nhật Bản, đơn vị thi công nội thất cao cấp An Cường, nhà thầu xây dựng Công ty CP Xây lắp TT Huế, Công ty Xây dựng Gia Phan và Công ty CP hợp tác kinh tế Đông Nam.

Ông Lê Tự Minh - Chủ tịch HĐQT công ty IMG Huế cùng các đối tác, đại diện BLĐ chính quyền địa phương thực hiện nghi lễ động thổ An Cựu City giai đoạn 2

Một ngôi nhà đa năng và đẳng cấp không chỉ nhìn từ vẻ bề ngoài mà phải đạt được sự cầu toàn trong thiết kế, vật liệu. IMG Huế là một trong những chủ đầu tư luôn đi vào từng chi tiết nhỏ như đá ốp tường, hệ nhôm kính, năng lượng mặt trời… để làm nên những sản phẩm độc đáo nhất trên thị trường hiện nay.

Tiện ích cơ bản toàn khu đạt chuẩn

Ưu điểm lớn nhất mà khu đô thị An Cựu City đang sở hữu chính là hệ thống tiện ích nội khu đạt chuẩn với hồ bơi thông minh rộng theo công nghệ châu Âu; sân tennis được thiết kế theo tiêu chuẩn thi đấu, mặt sân công nghệ sơn Mỹ; khán đài lớn kết hợp chuỗi dịch vụ ăn uống giải khát, shop thể thao đi kèm.

Không thể không kể đến hệ thống trường mầm non chất lượng cao với an ninh 24/7 với các thiết bị vui chơi ngoại nhập.  Liền kề khu dân cư là hồ sinh thái với làn nước trong xanh và khu vực công viên thoáng đãng đem lại không khí trong lành và chất sống xanh theo xu hướng hiện nay.

Phối cảnh shophouse An Cựu City - Huế

Vị trí “vàng” nối ngàn tiện ích

Khu đô thị An Cựu City với tiềm năng đầu tư kinh doanh sở hữu vị trí đắc địa, đón đầu cửa ngõ khu quy hoạch mở rộng thành phố về hướng Đông Nam t. Ngoài ra, dự án nằm trên tuyến đường huyết mạch nối liền các trục của khu quy hoạch An Vân Dương - trung tâm hành chính và Thương mại mới tại Huế.

Nằm tại vị trí đắc địa kế cận trung tâm thành phố Huế, An Cựu City là khu đô thị kiểu mẫu đạt Giải thưởng Quy hoạch đô thị Quốc Gia được phát triển bởi Công ty Cổ phần Đầu tư IMG Huế đã được khai thác và sử dụng ổn định nhiều năm nay.

Theo Nghị quyết số 54-NQ/TW ngày 10/12/2019 của Bộ Chính trị về “Xây dựng và phát triển tỉnh Thừa Thiên - Huế đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045" đã đề ra mục tiêu: “Đến năm 2025, Thừa Thiên - Huế trở thành thành phố trực thuộc Trung ương, đây chính là tiền đề để thành phố Huế phát triển kinh tế, đầu tư cơ sở hạ tầng, nâng tầm khu vực.

Shophouse nằm tại vị trí đẹp nhất trong khu đô thị An Cựu City - Huế, tiếp giáp với 2 trục đường chính quan trọng của thành phố là Hoàng Quốc Việt và Võ Nguyên Giáp. Từ đây, dễ dàng kết nối tới các vị trí trọng yếu của thành phố Huế như: sân bay, trường học, trung tâm hành chính công, trung tâm thương mại, bệnh viện, chợ An Cựu, bến xe phía Nam, trường cao đẳng công nghiệp 2, cầu ngói Thanh Toàn.

Đặc biệt, Trung tâm thương mại AEON Mall đã được xác nhận nằm trên trục đường Võ Nguyên Giáp, đối diện khu Shophouse An Cựu City, với tổng vốn đầu tư dự kiến 150 - 160 triệu USD

Đa năng trong việc khai thác, sử dụng

An Cựu City ra mắt dòng sản phẩm shophouse mới theo phong cách bán cổ điển châu Âu gồm 5 tầng. Tầng 1 và tầng 2 dùng để kinh doanh thương mại được sử dụng kính tràn kết hợp cùng đá ốp tự nhiên mang lại vẻ đẹp sang trọng. 3 tầng trên sử dụng làm không gian sinh hoạt gia đình ấm cúng, gồm: phòng bếp, phòng khách, phòng ngủ, phòng thờ… Nội thất được thiết kế bài bản, sang trọng, lý tưởng cho công năng của một căn hộ khép kín.

Ngoài ra còn có 1 tầng tum giúp tối ưu hóa diện tích sử dụng. Tất cả các căn shophouse đều được trang bị thang bộ kết hợp thang máy Hitachi Nhật Bản và điện năng lượng mặt trời áp mái.

Hệ thống pin năng lượng mặt trời trên mái Shophouse

Kiến trúc ấn tượng

Shophouse An Cựu City là sự kết hợp lý tưởng giữa cổ điển và thanh lịch, sang trọng và hiện đại. Điều này đã được đơn vị thiết kế Ciac chỉnh chu từng chi tiết, nội thất, vật dụng trong căn hộ luôn được thiết kế tinh tế, nổi bật.

Phòng ngủ tại shophouse An Cựu City được thiết kế theo xu hướng mở và thoáng đãng nhưng vẫn tối ưu hóa được công năng, mang lại cảm giác thư thái cho người sử dụng.

Nội thất đẳng cấp, sự hòa trộn giữa những gam màu trung tính cùng những tone màu nhã nhặn, phòng khách Shophouse An Cựu City vừa toát lên sự sang trọng, hiện đại vừa tạo cảm giác hài hòa trong tổng thể thiết kế.

Không gian phòng bếp được thiết kế hài hòa giữa các yếu tố từ màu sắc đến vật dụng, đảm bảo phát huy hết công năng sử dụng của bếp, cũng như tạo nên sự tiện nghi và ấm cúng.

Với thiết kế hợp lý, quy hoạch bài bản, Khu đô thị An Cựu City được kỳ vọng trở thành tâm điểm mới của thành phố Huế, hình thành tuyến phố thương mại sầm uất, trở thành cơ hội đầu tư shophouse tuyệt vời.

Lê Hương

Một trong các công cụ bóc tách nền nhanh là trang web remove.bg, người dùng có thể truy cập, sau đó chọn "Upload Image".

Hãy chọn ảnh gốc cần xử lý, và bấm "Xong".

Hệ thống sẽ tự xử lý và người dùng chỉ cần bấm "Download".

Sau khi làm xong ảnh PNG, người dùng thay làm ảnh đại diện TikTok theo cách thông thường trong mục "Hồ sơ" => "Sửa hồ sơ" => "Thay đổi ảnh".

Sau khi làm xong ảnh PNG, người dùng thay làm ảnh đại diện TikTok theo cách thông thường trong mục "Hồ sơ".

Hãy bấm nút "Sửa hồ sơ", chọn "Thay đổi ảnh".

Anh Hào

Hướng dẫn tải ảnh đại diện TikTok về máy

TikTok không hỗ trợ tải về ảnh đại diện, thay vào đó người dùng cần thêm công cụ bên ngoài, tương tự như khi tải video không logo.

Trên TikTok thỉnh thoảng bạn sẽ thấy người khác dùng ảnh đại diện trong suốt, phần nền không cần thiết ngoài chủ thể được tẩy đi để nhìn được hình video phía sau. Ảnh đại diện như vậy được hỗ trợ bởi khả năng tương thích định dạng PNG.

Cách thay ảnh đại diện TikTok trong suốt

Người dùng có thể làm ảnh đại diện dạng PNG để tẩy hết phông nền bằng Photoshop hoặc các công cụ chỉnh sửa ảnh khác. Một trong các công cụ bóc tách nền nhanh là trang web remove.bg, người dùng có thể truy cập, sau đó chọn "Upload Image" để tải lên. Hệ thống sẽ tự xử lý và người dùng chỉ cần tải về ảnh thành phẩm.

Một trong các công cụ bóc tách nền nhanh là trang web remove.bg, người dùng có thể truy cập, sau đó chọn "Upload Image".

Hãy chọn ảnh gốc cần xử lý, và bấm "Xong".

Hệ thống sẽ tự xử lý và người dùng chỉ cần bấm "Download".

Sau khi làm xong ảnh PNG, người dùng thay làm ảnh đại diện TikTok theo cách thông thường trong mục "Hồ sơ" => "Sửa hồ sơ" => "Thay đổi ảnh".

Sau khi làm xong ảnh PNG, người dùng thay làm ảnh đại diện TikTok theo cách thông thường trong mục "Hồ sơ".

Hãy bấm nút "Sửa hồ sơ", chọn "Thay đổi ảnh".

Anh Hào

Hướng dẫn tải ảnh đại diện TikTok về máy

TikTok không hỗ trợ tải về ảnh đại diện, thay vào đó người dùng cần thêm công cụ bên ngoài, tương tự như khi tải video không logo.

Trước đây, Đại học Stanford, Bệnh viện Mount Sinai và các nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử Epic, Cerner cũng phát triển các mô hình liên quan có thể tính điểm rủi ro cho những bệnh nhân tử vong hoặc cần thở máy. Facebook và NYU đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau. Mô hình do nhóm xây dựng đã cố gắng dự đoán quỹ đạo lâm sàng dài hạn.

Theo các báo cáo, dự án là một phần của sự hợp tác giữa Facebook với Phòng Phân tích Dự đoán của Trung tâm Y tế Lange thuộc Đại học New York và Khoa X quang. Các nhà nghiên cứu của Facebook đã sử dụng kỹ thuật học tự giám sát để đào tạo trước hệ thống AI trên hai bộ dữ liệu X-quang ngực MIMIC-CXR-JPG và CheXpert. Thông qua việc học tự giám sát, mô hình có tên MoCo này vẫn có thể học từ tia X trong tập dữ liệu ngay cả khi không cho mô hình biết ý nghĩa của các nhãn dữ liệu trên tia X.

Bước tiếp theo của nghiên cứu là tinh chỉnh mô hình MoCo mở rộng bằng cách sử dụng bộ dữ liệu COVID-19 có sẵn công khai của NYU. Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một bộ phân loại bằng cách sử dụng 26.838 hình ảnh X-quang từ 4.914 bệnh nhân và chú thích chúng để chỉ ra tình trạng của bệnh nhân liệu có xấu đi trong vòng 24, 48 hay 72 giờ sau khi chụp X-quang hay không. Các nhà nghiên cứu cũng xây dựng hai bộ phân loại. Một bộ sử dụng một bộ phim X-quang duy nhất để dự đoán tình trạng xấu đi của bệnh nhân và một bộ sử dụng một loạt phim X-quang để đánh giá.

Theo các nhà nghiên cứu, dựa vào mô hình có thể dự đoán nhu cầu ICU của bệnh nhân, tỷ lệ tử vong và các biến cố bất lợi trước 96 giờ, tốt hơn so với dự đoán của con người. Mặc dù kết quả có thể không áp dụng được cho những bệnh viện khác có tập dữ liệu duy nhất, nhưng các nhà nghiên cứu tin rằng một bộ phân loại mới có thể được xây dựng với tương đối ít tài nguyên (có lẽ là một GPU duy nhất) dựa trên mô hình MoCo.

“Có thể dự đoán liệu bệnh nhân có cần nguồn oxy hay không cũng là ưu tiên hàng đầu và có thể giúp bệnh viện quyết định cách phân bổ oxy trong những tuần và tháng tới. Khi COVID-19 bùng phát trở lại trên quy mô toàn cầu, các bệnh viện đang lên kế hoạch phân bổ nguồn. Cần có những công cụ để dự đoán và chuẩn bị cho sự gia tăng sắp tới trong mọi trường hợp”, nhóm nghiên cứu của Facebook chia sẻ. Ngoài ra, “những dự đoán này có thể giúp các bác sĩ tránh đưa bệnh nhân có nguy cơ về nhà sớm, và giúp các bệnh viện dự đoán tốt hơn nhu cầu bổ sung oxy, cũng như nguồn lực hạn chế khác”.

Tuy nhiên, theo một nghiên cứu gần đây của Trường Vector thuộc Đại học Toronto và Viện Công nghệ Massachusetts, những bộ dữ liệu X-quang ngực được sử dụng để đào tạo các mô hình chẩn đoán, bao gồm bộ dữ liệu MIMIC-CXR và CheXpert, không cân bằng và dữ liệu sẽ bị sai lệch.

Điều này có thể phụ thuộc vào giới tính, kinh tế xã hội và dân tộc. Mặc dù tỷ lệ phụ nữ trong tập dữ liệu thấp hơn một chút so với nam giới, nhưng mức độ khác biệt giữa các bệnh nhân nữ là cao. Trong toàn bộ tập dữ liệu, bệnh nhân da trắng chiếm đa số, về cơ bản chiếm 67,6%, là tập dữ liệu ưa thích của mô hình, trong khi bệnh nhân gốc Tây Ban Nha là tập dữ liệu ít phổ biến nhất.

Để giải quyết vấn đề sai lệch tập dữ liệu, các nhà nghiên cứu của Facebook và NYU cho biết họ đã tim hiểu trước dữ liệu của những bệnh nhân không bị nhiễm COVID-19 và lựa chọn cẩn thận từng mẫu thử nghiệm để giải quyết sự sai lệch này. Nhưng đầu năm ngoái, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Mỹ khuyến cáo không sử dụng chụp CT hoặc chụp X-quang để chẩn đoán COVID-19, bởi ngay cả hệ thống AI tốt nhất đôi khi cũng không thể phân biệt giữa COVID-19 và các bệnh nhiễm trùng phổi thông thường (chẳng hạn như viêm phổi do vi khuẩn hoặc vi rút).

Xác định độ tin cậy của các thuật toán Facebook và NYU có thể yêu cầu thử nghiệm toàn diện trong nhiều hệ thống y tế đa dạng trên khắp thế giới với sự đồng ý của bệnh nhân. Không thể dự đoán chính xác nhưng việc tinh chỉnh mô hình có thể giúp tránh các thuật toán của Facebook và NYU rơi vào tình trạng sai lệch, điều này cho thấy rằng thuật toán cần được xem xét lại trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Phong Vũ

Apple Watch có thể phát hiện Covid-19

Nghiên cứu cho thấy smartwatch của Apple có thể phát hiện sớm và hạn chế lây lan Covid-19.

Facebook và các nhà nghiên cứu của Đại học New York (NYU) đã phát triển ba mô hình học máy có thể giúp các bác sĩ dự đoán diễn biến bệnh của bệnh nhân COVID-19. Thực tế, việc sử dụng tia X để phát triển thuật toán AI tương ứng và sử dụng chúng để chẩn đoán COVID-19 không phải là mới.

Trước đây, Đại học Stanford, Bệnh viện Mount Sinai và các nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử Epic, Cerner cũng phát triển các mô hình liên quan có thể tính điểm rủi ro cho những bệnh nhân tử vong hoặc cần thở máy. Facebook và NYU đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau. Mô hình do nhóm xây dựng đã cố gắng dự đoán quỹ đạo lâm sàng dài hạn.

Theo các báo cáo, dự án là một phần của sự hợp tác giữa Facebook với Phòng Phân tích Dự đoán của Trung tâm Y tế Lange thuộc Đại học New York và Khoa X quang. Các nhà nghiên cứu của Facebook đã sử dụng kỹ thuật học tự giám sát để đào tạo trước hệ thống AI trên hai bộ dữ liệu X-quang ngực MIMIC-CXR-JPG và CheXpert. Thông qua việc học tự giám sát, mô hình có tên MoCo này vẫn có thể học từ tia X trong tập dữ liệu ngay cả khi không cho mô hình biết ý nghĩa của các nhãn dữ liệu trên tia X.

Bước tiếp theo của nghiên cứu là tinh chỉnh mô hình MoCo mở rộng bằng cách sử dụng bộ dữ liệu COVID-19 có sẵn công khai của NYU. Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một bộ phân loại bằng cách sử dụng 26.838 hình ảnh X-quang từ 4.914 bệnh nhân và chú thích chúng để chỉ ra tình trạng của bệnh nhân liệu có xấu đi trong vòng 24, 48 hay 72 giờ sau khi chụp X-quang hay không. Các nhà nghiên cứu cũng xây dựng hai bộ phân loại. Một bộ sử dụng một bộ phim X-quang duy nhất để dự đoán tình trạng xấu đi của bệnh nhân và một bộ sử dụng một loạt phim X-quang để đánh giá.

Theo các nhà nghiên cứu, dựa vào mô hình có thể dự đoán nhu cầu ICU của bệnh nhân, tỷ lệ tử vong và các biến cố bất lợi trước 96 giờ, tốt hơn so với dự đoán của con người. Mặc dù kết quả có thể không áp dụng được cho những bệnh viện khác có tập dữ liệu duy nhất, nhưng các nhà nghiên cứu tin rằng một bộ phân loại mới có thể được xây dựng với tương đối ít tài nguyên (có lẽ là một GPU duy nhất) dựa trên mô hình MoCo.

“Có thể dự đoán liệu bệnh nhân có cần nguồn oxy hay không cũng là ưu tiên hàng đầu và có thể giúp bệnh viện quyết định cách phân bổ oxy trong những tuần và tháng tới. Khi COVID-19 bùng phát trở lại trên quy mô toàn cầu, các bệnh viện đang lên kế hoạch phân bổ nguồn. Cần có những công cụ để dự đoán và chuẩn bị cho sự gia tăng sắp tới trong mọi trường hợp”, nhóm nghiên cứu của Facebook chia sẻ. Ngoài ra, “những dự đoán này có thể giúp các bác sĩ tránh đưa bệnh nhân có nguy cơ về nhà sớm, và giúp các bệnh viện dự đoán tốt hơn nhu cầu bổ sung oxy, cũng như nguồn lực hạn chế khác”.

Tuy nhiên, theo một nghiên cứu gần đây của Trường Vector thuộc Đại học Toronto và Viện Công nghệ Massachusetts, những bộ dữ liệu X-quang ngực được sử dụng để đào tạo các mô hình chẩn đoán, bao gồm bộ dữ liệu MIMIC-CXR và CheXpert, không cân bằng và dữ liệu sẽ bị sai lệch.

Điều này có thể phụ thuộc vào giới tính, kinh tế xã hội và dân tộc. Mặc dù tỷ lệ phụ nữ trong tập dữ liệu thấp hơn một chút so với nam giới, nhưng mức độ khác biệt giữa các bệnh nhân nữ là cao. Trong toàn bộ tập dữ liệu, bệnh nhân da trắng chiếm đa số, về cơ bản chiếm 67,6%, là tập dữ liệu ưa thích của mô hình, trong khi bệnh nhân gốc Tây Ban Nha là tập dữ liệu ít phổ biến nhất.

Để giải quyết vấn đề sai lệch tập dữ liệu, các nhà nghiên cứu của Facebook và NYU cho biết họ đã tim hiểu trước dữ liệu của những bệnh nhân không bị nhiễm COVID-19 và lựa chọn cẩn thận từng mẫu thử nghiệm để giải quyết sự sai lệch này. Nhưng đầu năm ngoái, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Mỹ khuyến cáo không sử dụng chụp CT hoặc chụp X-quang để chẩn đoán COVID-19, bởi ngay cả hệ thống AI tốt nhất đôi khi cũng không thể phân biệt giữa COVID-19 và các bệnh nhiễm trùng phổi thông thường (chẳng hạn như viêm phổi do vi khuẩn hoặc vi rút).

Xác định độ tin cậy của các thuật toán Facebook và NYU có thể yêu cầu thử nghiệm toàn diện trong nhiều hệ thống y tế đa dạng trên khắp thế giới với sự đồng ý của bệnh nhân. Không thể dự đoán chính xác nhưng việc tinh chỉnh mô hình có thể giúp tránh các thuật toán của Facebook và NYU rơi vào tình trạng sai lệch, điều này cho thấy rằng thuật toán cần được xem xét lại trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Phong Vũ

Apple Watch có thể phát hiện Covid-19

Nghiên cứu cho thấy smartwatch của Apple có thể phát hiện sớm và hạn chế lây lan Covid-19.