Nhận định, soi kèo Bình Dương vs Hà Nội, 17h ngày 20/8

Người ta nói rằng mống mắt thì không thể làm giả được và có làm được thì cũng không đủ “độ thật” để mở được khóa thiết bị. Thế mà mới đây, một đội ngũ hacker đã làm được điều không tưởng ấy. Với những thiết bị đơn giản, Chaos Computer Club đã thể hiện cho toàn thế giới cách dùng mống mắt giả để mở khóa Galaxy S8 trong video dưới đây:

“Chúng tôi đã vượt qua lớp khóa bảo mật mống mắt chỉ với một bản in trên giấy thông thường”, Linus Neumann, một hacker trong video trên đã nói với trang tin Motherboard như vậy.

Mà quá trình phá khóa bảo vệ cũng đơn giản hơn ta tưởng nhiều. Họ chụp một tấm ảnh bình thường với chế độ chụp đêm của máy ảnh, sau đó in hình ảnh hồng ngoại của tấm ảnh đó ra. Để thêm “chiều sâu” cho bức ảnh mống mắt ấy, họ đặt một kính áp tròng lên trên tấm hình được in ra kia.

Chỉ vậy thôi là họ đã qua mặt được hệ thống bảo mật mống mắt.

Samsung đã rất tự tin khi nói rằng “mống mắt của mỗi người là độc nhất vô nhị và gần như việc làm giả là bất khả thi, điều đó có nghĩa rằng bảo mật mống mắt là một trong những cách an toàn nhất để giữ cho điện thoại của bạn được an toàn và thông tin trong đó được bảo mật”. May mà họ đã dùng từ “gần như” (virtually trong bản gốc), vì hiển nhiên là nhóm hacker trên đã làm được điều đó.

Hiện tại, cả công ty Samsung và Princeton Identiy, công ty đứng sau công nghệ quét mống mắt kia, đều chưa có bình luận gì về khám phá trên của nhóm hacker Chaos Computer Club.

Với vụ việc này, có lẽ người dùng đã thấy rằng bảo mật mống mắt chẳng an toàn đến thế và có lẽ, họ sẽ thấy yên tâm hơn với việc che bàn phím lại để gõ mã bảo mật, hơn là sử dụng chính khuôn mặt mình làm chìa khóa.

Không tin được vào chính mắt mình nữa thì biết làm sao giờ.

Theo GenK

Trong nhiều năm, SKT đã xây dựng lối chơi phụ thuộc vào hai nhân tố chính. Kim "kkOma" jung-gyun, một tuyển thủ StarCraftđã giải nghệ được bổ nhiệm làm HLV, và Lee "Faker" Sang-hyeok, người chơi LMHTxuất sắc nhất mọi thời đại. Đội tuyển đại diện cho LCK Hàn Quốc đã chiến thắng tất cả các giải đấu mà họ tham dự nhờ xoay quanh hai cái tên trên.

Nhưng tại trận Chung kết vừa qua, và có lẽ cũng là đặc biệt nhất từ trước tới nay, SKT lại phụ thuộc vào những thành viên còn lại trong đội hình.

Faker dường như “vô đối” ở đường giữa. Sau tất cả, Faker đã “xử đẹp” Huang "Maple" Yi-tang, một trong những đường giữa xuất sắc nhất thế giới, người đã từng gây ra rất nhiều khó khăn cho anh, ở trận Bán kết MSI 2017. Rất ít người nghĩ rằng Faker có thể gặp rắc rối với đường giữa bên phía G2, Luka "PerkZ" Perković.

Nhưng PerkZ đã xuất hiện và chứng minh, không chỉ trận Chung kết mà MSI 2017 còn là giải đấu thành công nhất trong sự nghiệp của anh tính đến thời điểm hiện tại. Đó là một loạt Bo5 mà PerkZ có thể cân bằng được kỹ năng cá nhân và nỗi sợ về mặt tâm lý từ khi anh còn là tân binh với sự kỳ vọng của một ngôi sao hàng đầu khu vực LCS Châu Âu…PerkZ đã bị chỉ trích nặng nề sau những thất bại liên tiếp vào năm ngoái, nhưng lần này thì không!

Với sự tự tin sẵn có, PerkZ đã lựa chọn lối chơi tấn công chủ động từ rất sớm. Với Cassiopeia trong tay, PerkZ nhận được sự giúp sức từ người đi rừng đồng minh Kim "Trick" Gang-yun để có được điểm Chiến Công Đầu khi hạ gục Jayce của Faker.

Kể từ đó, để chứng tỏ đó không phải là “ăn may”, PerkZ còn tiếp tục tái điễn điều đó thêm vài lần. Thậm chí, anh còn liên tiếp solo-kill Faker để khiến cho siêu sao sáng nhất làng LMHTchuyên nghiệp phải đón nhận hệ số KDA 0/4/0.

Với lợi thế nhìn thấy rõ ở đường giữa, G2 hoàn toàn có thể tận dụng sức mạnh của PerkZ để gây áp lực, đẩy đường giữa. Nhưng những vấn đề ở hai đường bên cánh đã cản trở họ và khiến SKT không hề chùn bước, đặc biệt xuất phát từ bộ đôi đường dưới Bae "Bang" Jun-sik và Lee "Wolf" Jae-wan. Hai tuyển thủ này đã ngăn cản G2 kiểm soát bản đồ đủ lâu và kéo ván đấu về cuối, để đảm nhận trọng trách gánh đội.

PerkZ thực sự đã có một pha giao tranh tốt khi anh đã tiêu diệt được bộ đôi xạ thủ - hỗ trợ của đối thủ, nhưng SKT vẫn giành được thắng lợi chung cuộc ở Ván 1 khi mà sức mạnh đội hình đã được tăng tiến đến giới hạn. Faker có pha solo với Rồng Ngàn Tuổi để giúp SKT khép lại ván đấu ở phút 39.

Ngay cả sau khi thua ván mở đầu, G2 dường như đã tìm ra đối sách để khắc chế SKT. Tại Ván 2, mọi thứ khởi đầu nhanh hơn so với lối chơi quen thuộc của Faker và khiến Quỷ Vương Bất Tử ngỡ ngàng ở ngay cấp độ 1 trong bụi cỏ. Faker bị ép phải kích hoạt Tốc Biến và chừng đó là đủ để PerkZ gây áp lực đường.

Lần này, G2 đều làm tốt ở cả hai đường bên cánh, khi mà đường trên và đường dưới đều thắng thế.

SKT không dễ dàng buông xuôi. Nhưng khi mà đội hình G2 đã tăng tiến đủ mạnh, đặc biệt với Gangplank ở vị trí của Kim "Expect" Dae-han, khiến cho SKT không có cơ hội trong các pha giao tranh. Trong nỗi ngạc nhiên với dự đoán SKT sẽ dễ dàng đè bẹp G2, thì ĐKVĐ LCS Châu Âu lại cân bằng tỉ số 1-1.

Dường như để thua một ván đấu là tất cả những gì mà SKT cần để làm họ thức giấc sau cơn ngủ say. kkOma có thể là nguyên nhân fkhiến SKT thua cuộc bởi cách lựa chọn đội hình, khi để cho Han "Peanut" Wang-ho sử dụng một vị tướng “trái tay” Ivern.

SKT quay trở lại với những lựa chọn “tủ” ở Ván 3 và chủ động áp đặt lối chơi từ sớm. PerkZ đã vượt lên trên chỉ số lính với đối thủ cùng đường, nhưng như thường lệ, Faker cân bằng tất cả khi có được những điểm hạ gục. G2 bắt đầu di chuyển xung quanh bản đồ, nhưng cơ hội thực sự vẫn chưa tìm ra.

Đó là khi Wolf thể hiện bản thân. Người chơi hỗ trợ có lẽ phải đón nhận nhiều lời chỉ trích nhất trong suốt những năm vừa qua khoác áo SKT, và lần này “chàng béo” đã chứng minh anh không phải là người thừa trong đội hình đội tuyển LMHTsố một thế giới.

Không có nhiều người chơi hỗ trợ đủ tự tin để Tốc Biến vào giữa đội hình địch và quyên sinh để tạo ra cơ hội cho đồng đội. Nhưng Wolf dạng người chơi như vậy. Anh xứng đáng với hai danh hiệu vô địch CKTG và vẫn đang là thành viên không thể thiếu trong đội hình SKT – khi đóng vai trò then chốt giúp đội nhà vượt lên dẫn 2-1.

Ván 4 là thời cơ để SKT kết thúc trận đấu, nhưng có gì đó vẫn khiến cho SKT không thể dễ dàng làm được điều họ muốn. PerkZ lại một lần nữa kiểm soát đường giữa nhưng không thể tận dụng nó để giành nhiều lợi thế hơn cho G2.

Không thể có trong tay Lee Sin, Peanut chuyển sang dùng Olaf, cũng là một lựa chọn “tin tay”. Và khi mà đường dưới của G2 có lần hiếm hoi vượt trội so với SKT, nhưng Peanut đã hoàn toàn “chơi trên cơ” Trick, khiến cho chỉ số lính chênh lệch ở đường đôi duy nhất trên bản đồ Summoner’s Rift không có nhiều ý nghĩa.

Peanut theo đuôi Lee Sin của Trick như hình với bóng. Heo "Huni" Seung-hoon lại một lần nữa thể hiện anh là người chơi Rumble hàng đầu thế giới. Wolf cứu vớt Huni thoát chết hết lần này tới lần khác với Tahm Kench để cho Faker và Bang gánh đội.

G2 mạnh dạn tổ chức các pha giao tranh để thể hiện rằng họ xứng đáng được tôn trọng trên sân chơi quốc tế. Nhưng mọi thứ đã đi theo một lộ trình quen thuộc kể từ khi bộ đôi kkOma và Faker kết hợp với nhau, ngay cả trong những thời điểm khó khăn nhất, cái kết vẫn sẽ là SKT nâng cúp.

Hai danh hiệu MSI liên tiếp dành cho SKT, bên cạnh cú đúp vô địch CKTG liên hoàn. Giờ thì họ sẽ tiếp tục có cơ hội nâng cao thành tích vào tháng 10 tới đây, nếu tiếp tục giành chiến thắng, SKT sẽ ba lần liên tiếp vô địch CKTG và đó sẽ là danh hiệu thứ tư trong phòng trưng bày…

Với G2, họ đã lần đầu tiên gây ấn tượng mạnh tại một giải đấu quốc tế và đã có thêm sự tự tin cùng động lực tại CKTG 2017 sau đây gần năm tháng.

2016(Theo Dot Esports)

"Nếu một người có thể học hỏi từ một cuốn sách có bản quyền, liệu máy móc có thể học được từ cuốn sách đó hay không?", Reben đặt câu hỏi với Engadget. Phần lớn nghệ thuật của Reben, được hỗ trợ bởi tổ chức phi lợi nhuận Stochastic Labs, đều có mục đích đặt ra những vấn đề hóc búa như vậy. Ông nói với Engadget: "Cách tốt nhất để làm một cái gì đó khiêu khích và công khai là khơi mào câu chuyện và đưa chúng đến nơi mà công chúng có thể bắt đầu suy nghĩ về chúng".

Để đạt được mục đích đó, Reben đã khởi xướng các dự án như Let Us Exaggerate, "một thuật toán tạo ra ngôn ngữ vô nghĩa từ các bài viết trên diễn đàn Artforum", Synthetic Penmanship, mô phỏng chính xác chữ viết tay của một người, Korible Bibloran, một thuật toán tạo ra thánh kinh mới dựa trên hiểu biết về Kinh thánh và Kinh Koran, hoặc Algorithmic Collaboration: Fractal Flame, làm mờ ranh giới sáng tạo giữa con người và máy móc.

Reben giải thích: "Tôi bắt đầu với một chương trình tạo ra các cụm từ để tôi phải suy nghĩ, ví dụ như ‘cỏ dại'". Sau đó ông suy nghĩ về cụm từ đó trong khi EEG và các cảm biến khác ghi lại phản ứng của ông. Tiếp đến, dữ liệu được đưa vào một thuật toán nghệ thuật để tạo ra hình ảnh. "Phiên bản kỹ thuật số sử dụng sản sinh phân dạng IFS, nơi bảng màu được máy tính lựa chọn từ cụm từ trong các kết quả tìm kiếm hình ảnh của Google, sau đó hiển thị các phiên bản khác nhau cho tôi lựa chọn bằng cách đo phản ứng của tôi đối với hình ảnh".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Disobedient Strawberry

Công nghệ mới vi phạm luật bản quyền hiện có không phải là mới. Ben Sobel, một hội viên tại Trung tâm Internet và Xã hội Berkman Klein, Đại học Harvard chia sẻ với Intellectual Property Watch vào tháng 8/2017: "Vào những năm 1980, Tòa án Tối cao Mỹ đánh giá ai "là tác giả" hình ảnh của một trò chơi điện tử được tạo ra bởi phần mềm theo dữ liệu đầu vào của người chơi. Các học giả về Sở hữu Trí tuệ vẫn đang tìm cách xử lý sản phẩm được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo, ít nhất là 30 năm rồi".

Một trong những điểm kết nối giữa AI và luật bản quyền tập trung vào việc các hệ thống này được đào tạo như thế nào, đặc biệt là quá trình học máy. Hầu hết các hệ thống như vậy dựa vào số lượng lớn dữ liệu - hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh - cho phép máy tính tìm kiếm các mẫu trong đó. Amanda Levendowski, giáo viên giảng dạy tại Trường Luật Đại học New York, lập luận trong nghiên cứu trên Washington Law Review: "Hệ thống AI được thiết kế tốt có thể tự động điều chỉnh phân tích mô hình theo dữ liệu mới. Đó là lý do tại sao các hệ thống này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ phụ thuộc vào những nguyên tắc khó giải thích, chẳng hạn như việc tổ chức các trạng từ trong tiếng Anh, hoặc khi viết mã chương trình đặc biệt phức tạp".

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi các bộ dữ liệu sử dụng để đào tạo AI bao gồm các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền. Sobel giải thích: "Đây là hành vi xâm phạm bản quyền giả định trừ khi nó được cho phép bằng học thuyết sử dụng hợp lý". Đây chính là vấn đề mà Google đã gặp phải khi đưa ra sáng kiến Google Books vào năm 2005 và ngay lập tức bị khởi kiện vì vi phạm bản quyền.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Unrecoverable Discretionary Trust

Trong vụ kiện giữa tổ chức Authors Guild và Google, nguyên đơn cho rằng bằng cách số hóa và chú thích khoảng 20 triệu đầu sách, công ty tìm kiếm đã vi phạm bản quyền của Guild. Google phản đối bằng cách lập luận rằng hành động của họ đã được học thuyết sử dụng hợp lý bảo vệ. Vụ án được giải quyết vào năm ngoái khi Tòa án tối cao từ chối kháng cáo của Author Guild, để lại phán quyết cho tòa án cấp thấp hơn vốn nghiêng về phía Google. Sobel nói với IPW rằng: "Điều này thường xảy ra vì các mục đích sử dụng là những gì mà một số học giả gọi là không diễn tả được. Họ phân tích sự thật về các tác phẩm thay vì sử dụng các diễn đạt có bản quyền của tác giả".

Mọi thứ trở nên khó khăn hơn khi AI được đào tạo để tạo ra các tác phẩm biểu cảm, như cách Google đã đưa vào hệ thống của mình 11.000 cuốn tiểu thuyết lãng mạn để cải thiện giọng đàm thoại của AI. Sobel giải thích, điều đáng sợ là tác phẩm do AI tạo ra sẽ thay thế cho thị trường bản gốc. "Chúng tôi quan tâm đến cách các tác phẩm cụ thể được sử dụng, nó sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu của tác phẩm đó như thế nào".

Synthetic Penmanship

"Không thể tưởng tượng được rằng chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng của công nghệ có thể đe dọa không chỉ tác phẩm cá nhân mà nó được đào tạo, mà còn, trong tương lai, có thể tạo ra những thứ đe dọa tác giả của những tác phẩm đó". Vì vậy, Sobel đã lập luận với IPW, "Nếu việc học máy biểu cảm đe doạ thay thế các tác giả là con người, thì có vẻ như không công bằng để đào tạo AI về các tác phẩm có bản quyền mà không bồi thường cho tác giả của những tác phẩm đó".

Đó là một phần của những gì mà Sobel gọi là "tình thế tiến thoái lưỡng nan của học thuyết sử dụng hợp lý". Một mặt, nếu việc sử dụng biểu cảm của học máy không được bảo vệ bởi học thuyết sử dụng hợp lý, bất kỳ tác giả nào có tác phẩm được sử dụng như là một phần của bộ dữ liệu huấn luyện sẽ có thể khởi kiện. Điều này sẽ tạo ra trở ngại lớn cho sự phát triển của công nghệ AI. Mặt khác, Sobel khẳng định với IPW, "một siêu AI sẽ có xu hướng thay thế con người trong các công việc sáng tạo, và điều đó có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập mà nhiều người lo sợ trong thời đại AI".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Magnified Reassignment

Những phân nhánh pháp lý có ý nghĩa khác hơn là lá chắn của người bị khởi kiện. Các quy tắc về bản quyền tác động đến AI. Nếu bạn không thể đào tạo AI bản quyền của bạn về các tài liệu có bản quyền, bạn phải tìm các tài liệu khác: như khu vực công cộng. Vấn đề với điều đó là nhiều tác phẩm trong đó - được viết trước những năm 1920 chủ yếu bởi các tác giả nam da trắng phương Tây - tự bản thân họ đã có thành kiến.

Một ví dụ là các email của Enron, được Ủy ban điều tiết năng lượng liên bang phát hành cho khu vực công cộng vào năm 2003. Bộ dữ liệu này chứa 1,6 triệu email và có nguy cơ pháp lý rất thấp khi sử dụng vì Enron và nhân viên cũ không còn sống để kiện bất kỳ ai. Tuy nhiên, tập dữ liệu thường chỉ được sử dụng để đào tạo các bộ lọc thư rác. Cụ thể là vì các email này chứa đầy những điều dối trá.

"Nếu bạn nghĩ có thể có những thành kiến ​​đáng kể trong các email gửi đến cho nhân viên của công ty dầu khí Texas, công ty đã sụp đổ dưới sự điều tra của liên bang về gian lận bắt nguồn từ nền văn hoá phi đạo đức có tổ chức, bạn đã đúng", Levendowski viết. "Các nhà nghiên cứu đã sử dụng email của Enron đặc biệt để phân tích thành kiến giới tính và quyền lực".

Ngay cả những nguồn gần đây như dữ liệu được chia sẻ bởi tổ chức Creative Commons (tài sản sáng tạo công cộng) không phải là không có chút thiên vị. Ví dụ, Wikipedia là một nguồn thông tin rất lớn, tất cả đều có thể được sử dụng lại vì được Creative Commons cấp phép, điều này làm cho nó trở thành một tập dữ liệu dồi dào cho việc học máy. Tuy nhiên, như Levendowski chỉ ra 91,5% biên tập viên của trang web này là nam giới, và điều này – dù có chủ ý hay không - có thể ảnh hưởng đến cách thức trình bày các thông tin liên quan đến phụ nữ và các vấn đề của phụ nữ. Và điều này có thể ảnh hưởng đến thuật toán đầu ra của AI.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Fair and Square

Tuy nhiên, giải pháp cho những vấn đề này là khá khó. Cũng giống như các vấn đề về sử dụng hợp lý trong trường hợp của DVRs hay khỉ mào đen Naruto, mỗi nền tảng mới cho thấy những xu hướng công nghệ độc đáo và những phân nhánh pháp lý phải chậm chạp luồn lách qua hệ thống tòa án để theo kịp những xu hướng mới.

Sobel có chỉ ra một số đề xuất. "Có lẽ sẽ không có bản quyền nào cả", ông nói, đó là trường hợp các bức ảnh tự sướng của Naruto. "Các đề xuất rộng hơn bao gồm việc cấp quyền cho máy tính, điều mà tôi nghĩ sẽ đòi hỏi cải cách sâu hơn để công nhận một thuật toán là một thực thể có quyền. Tôi cho rằng điều đó thật xa vời. Nhưng thật lòng mà nói, không có giải pháp tuyệt đối nào cả".

Theo Engadget

Theo khảo sát Toàn cảnh ngành Ngân hàng năm 2018 mới nhất vừa được EY công bố, có 85% ngân hàng hiện nay cho rằng việc thực hiện chiến lược chuyển đổi ngân hàng số là Có 59% số ngân hàng được khảo sát dự đoán ngân sách đầu tư vào công nghệ sẽ tăng hơn 10% vào năm 2018.

Đối với các ngân hàng bắt đầu đầu tư hoặc tăng đầu tư vào công nghệ mới, 44% có kế hoạch mua công nghệ từ bên thứ ba, trong khi chỉ có 17% ​​dự định mua lại một công ty khác để sử dụng công nghệ này.

Do vậy, đầu tư vào công nghệ để nâng cao hiệu quả hoạt động, quản lý rủi ro và từ đó có nhiều cơ hội hơn cho việc phát triển ngân hàng rất cần thiết.

Ngoài ra, việc ứng phó với các vấn đề về an ninh mạng cũng là ưu tiên hàng đầu của các ngân hàng lớn trên toàn cầu (89%) trong năm 2018.