Không dám khám nghĩa vụ vì...bộ phận sinh dục rất nhỏ?

Ông Phạm Tiến Dũng, Vụ trưởng Vụ thanh toán, Ngân hàng nhà nước Việt Nam, trả lời thắc mắc của phóng viên tại buổi họp báo - Ảnh: Tuổi Trẻ

Ngày không tiền mặt – 16/6 là ngày phương tiện thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) được khuyến khích sử dụng khi mua sắm, giao dịch thanh toán và người tiêu dùng sẽ được hưởng chính sách ưu đãi từ các tổ chức tín dụng, trung gian thanh toán và các nhà bán lẻ, nhà cung cấp dịch vụ.  Đây là thời điểm bắt đầu vào mùa du lịch, mua sắm giữa năm.

Chuỗi sự kiện  “Ngày không tiền mặt” là một trong những hoạt động tiêu biểu, góp phần hiện thực hóa các mục tiêu của Chính phủ tại Đề án phát triển TTKDTM giai đoạn 2016-2020, Đề án đẩy mạnh thanh toán qua ngân hàng đối với các dịch vụ công, Đề án nâng cao khả năng tiếp cận dịch vụ ngân hàng cho nền kinh tế, góp phần thực hiện chiến lược quốc gia về tài chính toàn diện và Nghị quyết 02 về tiếp tục thực hiện những nhiệm vụ, giải pháp chủ yếu cải thiện môi trường kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia năm 2019 và định hướng đến năm 2021.

Chương trình “Ngày không tiền mặt” đã được khởi động trên Hệ sinh thái truyền thông Báo Tuổi Trẻ từ ngày 8/5 với rất nhiều nội dung.

Não bộ con người nhận thông tin đầu vào từ chính thế giới này, neuron xử lý những đầu vào ấy và tạo thành đầu ra. Đầu ra có thể là một dòng suy nghĩ nào đó – thèm thịt gà rán quá, có thể là hành động – đi rán gà, có thể là cảm giác vui sướng – khi được ăn thịt gà.

Dù đầu ra có là gì, thì nó là sự chuyển giao giữa đầu vào và đầu ra. Nếu ta coi bộ não là một thiết bị chuyển hóa dữ liệu đầu vào thành đầu ra, thì hiển nhiên, ta sẽ coi máy tính là thứ công nghệ tương đương với chúng ta.

Nhưng đáng buồn thay, não bộ chúng ta không phải là một cái máy tính. Vì đáng ngạc nhiên thay, MỖI MỘT NEURON là một cái máy tính. Vỏ não của bạn chứa tới 17 tỷ cái máy tính.

Hãy nhìn này:

Đây là hình ảnh một tế bào hình chóp (pyramidal cell), là những neuron tạo nên phần lớn vỏ não của bạn. Cái cục nằm nữa chính là phần thân của neuron; phần dây dợ lan ra xung quanh là những sợi nhánh tế bào, là những đường dây liên lạc lấy thông tin đầu vào từ các neuron khác.

Những thông tin đầu vào nằm ở mọi điểm trong các sợi nhánh. Và vị trí của chúng đều đóng một vai trò quan trọng.

Nhưng khi nói về cách thức hoạt động của neuron thần kinh, ta thường đúc kết ngắn gọn thành "tổng hợp đầu vào rồi cho ra dữ liệu đầu ra". Theo khái niệm này, thì những sợi nhánh tế bào sẽ chỉ là thiết bị nhận đầu vào. Kích hoạt mỗi một dữ liệu đầu vào nhỏ sẽ làm thay đổi điện áp của neuron. Khi tổng hợp đủ những thay đổi nhỏ này từ các phần của sợi nhánh, neuron sẽ cho ra dữ liệu, xuất sang một cái neuron khác.

Nghe cũng hay và hợp lý đấy, mà lại còn tạo nên được gốc rễ căn bản của một mạng lưới thần kinh nhân tạo (mạng neural). Có điều, là nó sai bét.

Những sợi nhánh kia không phải chỉ là dây dợ thông thường: chúng có những hệ thống của riêng mình để cho ra tín hiệu. Khi những dữ liệu đầu vào được kích hoạt cùng lúc, chúng sẽ cho tín hiệu đầu ra (thể hiện bằng một lần thay đổi điện áp) lớn hơn khi các dữ liệu đầu vào được kích hoạt đơn lẻ.

Mối quan hệ giữa số lượng đầu vào được kích hoạt với độ lớn của mỗi phản hồi, của mỗi lần biến đổi điện áp trong các sợi nhánh được thể hiện trên biểu đồ này:

Đó là những lần nhảy điện áp trong mỗi một sợi nhánh: từ một vài dữ liệu đầu vào nhưng không có phản ứng gì, đến một phản ứng cực lớn chỉ với một đầu vào.

Chúng ta đã biết tới những đợt nhảy điện áp trong sợi nhánh này nhiều năm nay rồi. Ta đã thấy những sự thay đổi đột ngột tương tự khi nghiên cứu não bộ. Ta đã thấy những thứ này khi nghiên cứu não bộ của các con vật bị cù chân nhưng đang được gây mê. Ta thậm chí đã thấy những phản ứng bên trong sợi nhánh neuron trên động vật đang hoạt động.

Ta kết luận lại, các sợi nhánh của một neuron hình chóp có thể tạo ra tín hiệu/phản hồi/những đợt nhảy điện áp có thể đo đạc được.

Vậy ta đã biết chúng tồn tại, thế tại sao chúng lại thay đổi việc ta nhìn nhận não bộ như một cỗ máy tính? Bởi lẽ các sợi nhánh của một neuron hình chóp chứa rất nhiều nhánh nhỏ. Mỗi nhánh nhỏ lại có thể tổng hợp đầu vào và cho ra dữ liệu đầu ra, đồng nghĩa với mỗi nhánh của sợi nhánh lại hoạt động như một thiết bị đầu ra.

Chờ đã. Có phải đó chính là mô hình của neuron vừa có ở trên không? Đúng thế. Theo những gì ta đã có, thì một neuron hình chóp sẽ hoạt động như thế này:

Kết luận: Bản thân mỗi một neuron hình chíp là một mạng neural gồm hai lớp. Não bộ của chúng ta mạnh mẽ kinh hoàng.

Đã có hai nhà khoa học là Porazi và Mel đã thể hiện một cách rõ ràng điều này hồi năm 2003. Họ tạo nên một mẫu máy tính phức tạp về một neuron duy nhất, giả lập từng nhánh nhỏ của một sợi nhánh, từng đợt thay đổi điện áp nhỏ, và cách tín hiệu truyền đi khắp cơ thể. Sau đó họ so sánh đầu ra của một neuron và đầu ra của một mạng neural nhân tạo hai lớp: chúng đều giống nhau.

Từ đây, ta có thể đưa ra nhận định rằng mỗi một neuron là một máy tính. Bản thân một neuron đã có thể tính toán được rất nhiều chức năng khác nhau, những chức năng mà một neuron nếu chỉ tổng hợp đầu vào và nhả dữ liệu đầu ra không thì sẽ không bao giờ làm được.

Ví dụ, với bốn đầu vào là Xanh, Biển, Vàng, Mặt Trời và chỉ có hai nhánh hoạt động như một thiết bị đầu ra, ta có thể lập ra được một neuron hình chóp để tính ra được "hình dáng đi đôi với chức năng": ta sẽ có thể có Vàng và Mặt Trời đi đôi với nhau, Xanh và Biển đi đôi với nhau chứ không thể ghép Xanh và Mặt Trời với nhau. Tất nhiên là neuron nhận vào cực kỳ nhiều thông tin đầu vào, có nhiều hơn hai nhánh như trong ví dụ trên, nên khả năng tính toán của nó còn khổng lồ lắm.

Những biến đổi điện áp này còn cho thấy rằng neuron hiểu rõ về thế giới này nhưng có điều là nó không nói hết với ta thôi (hay thậm chí không nói với cả các neuron khác).

Tự hỏi mình một câu đơn giản rằng: Làm cách nào mà não bộ chia các thông tin thành ngăn? Các neuron đều liên kết với nhau, tại sao thông tin từ phần não này (ví dụ như mùi thơm) không xuất hiện tại một phần não khác (ví dụ như vùng não hình ảnh)?

Có hai câu trả lời đối lập cho câu hỏi này. Đầu tiên, là não bộ không được phân thành các ngăn: thông tin xuất hiện đây đó không rõ theo một khuôn mẫu nào. Câu trả lời thứ hai, là não bộ được phân ngăn bằng chính những sợi nhánh.

Phần thân của neuron thường bỏ qua phần lớn những những dữ liệu đầu vào đơn lẻ, nó chỉ phản ứng khi rất nhiều dữ liệu đầu vào cùng hoạt động cùng lúc.

Nếu điều đó đúng, thì những sợ nhánh sẽ nhận trách nhiệm phản hồi với những thứ mà neuron bỏ qua. Đáng ngạc nhiên thay, đó chính là những thứ mà ta quan sát được. Neuron chỉ phản ứng với một số góc độ nhất định, nhưng sợi nhánh thì phản ứng với mọi góc độ khác nhau. Sợi nhánh biết nhiều, hiểu nhiều và nhận vào nhiều thông tin hơn ta tưởng.

Thế cuối cùng những điều này có nghĩa lý gì?

Neutron của ta có thể thay đổi chính chức năng của mình nhờ việc thay đổi những dữ liệu đầu vào mà chúng nhận. Một số tín hiệu đầu vào yếu đi và bỗng nhiên cả một sợi nhánh im lặng, bạn sẽ trở thành một con người điềm tĩnh. Một vài tín hiệu đầu vào mạnh lên, thế là bạn bỗng vui sướng với một điều nhỏ nhặt mà trước nay bạn chưa bao giờ thích thú.

Nếu như toàn bộ tín hiệu và dữ liệu đầu vào được tổng hợp lại, thì việc thay đổi chức năng một neutron sẽ, về cơ bản, sẽ là những tín hiệu đầu vào tranh nhau xem ai được kích hoạt. Nếu như mỗi một sợi nhánh mà tự xử lý tín hiệu độc lập, không phải tranh nhau nữa, thì sức mạnh tính toán của tương lai sẽ dễ như bỡn.

Não bộ của thể thực hiện nhiều tính toán hơn việc sử dụng mỗi neuron thần kinh là một bộ máy tính, tổng hợp đầu vào và nhả đầu ra. Cho dù đó là khái niệm cơ bản để tạo nên những đơn vị xây dựng nên một mạng neural nhân tạo. Sức mạnh tính toán của não bộ quá lớn và lớn hơn ta tưởng, có nghĩa là deep learning và trí tuệ nhân tạo mới chỉ vẽ nên một phần rất rất rất nhỏ về sức mạnh thực sự của bộ não.

Vỏ não của bạn chứa 17 tỷ neuron thần kinh. Để hiểu nó làm được gì, ta thường so sánh nó với cái máy tính. Người cho là đó là một so sánh cơ bản để xây dựng nên nhiều thứ, người lại cho nó là một quan niệm lệch lạc.

Việc so sánh này thường dẫn ta liên tưởng tới một mạng neural nhân tạo: để một mạng neural tính toán được, chúng phải được tạo nên từ những hệ thống giống neuron thần kinh, từ đó suy ngược lại ta thấy não bộ tính toán được như máy tính.

Mà nếu não bộ là máy tính, vì nó giống một mạng neural nhân tạo, thì giờ ta cũng phải công nhận rằng từng neuron cũng là một cỗ máy tính. Toàn bộ 17 tỷ neuron ở vỏ não hay thậm chí toàn bộ 86 tỷ neuron trong não bạn, đều là máy tính.

Từ đó suy ra, vỏ não bạn không phải là một mạng neural. Vỏ não của bạn là một mạng neural của một mạng neural.

Theo GenK

Bà Mạnh Vãn Chu

Mạnh Vãn Chu, ái nữ của nhà sáng lập Huawei Nhậm Chính Phi, đang phải chờ phiên điều trần dẫn độ đến Mỹ, nơi bà đối mặt với một số tội danh vì vai trò của mình trong việc Huawei vi phạm lệnh trừng phạt của Mỹ với Iran.

Hôm 13/5, lá thư của bà Mạnh được đăng trên diễn đàn nội bộ của công ty. Trong thư, bà viết: “Mỗi lần một phiên điều trần kết thúc, tôi lại chứng kiến nhân viên Huawei thức cả đêm chỉ để theo dõi vụ kiện của tôi dù khác biệt múi giờ. Điều đó khiến tôi rơi nước mắt”.

Vụ kiện chống lại bà Mạnh chỉ là một phần trong chiến dịch chống lại công ty công nghệ Trung Quốc của chính phủ Mỹ. Mỹ tố cáo thiết bị mạng Huawei đe dọa an ninh quốc gia. Hãng này còn bị buộc tội cố gắng đánh cắp bí mật thương mại từ nhà mạng T-Mobile.

Bà Mạnh nói rằng bản thân được động viên nhờ thông điệp ủng hộ đăng trên diễn đàn Huawei và cảnh tượng các cựu nhân viên Huawei xếp hàng bên ngoài tòa án tại Vancouver (Canada). Bà được tại ngoại gần 2 tuần sau khi bị bắt giữ, đồng ý giao nộp hộ chiếu, sống tại 1 trong 2 căn hộ mà bà sở hữu trong thành phố, trả chi phí giám sát 24/7 và đeo vòng tay GPS.

Việc Fortnite xuất hiện trên iOS đã khiến cả cộng đồng game thủ sôi sục theo nhiều cách khác nhau. Đây là một tựa game hoàn hảo trên console, khi lên di động lại ưu tiên iOS, và còn hỗ trợ chơi xuyên nền tảng giữa console - PC - di động.

Nhân sự kiện này, Phó giám đốc tiếp thị sản phẩm iOS, iPhone và iPad của Apple - Greg Joswiak - đã có một số chia sẻ về việc Apple đã sử dụng App Store mới được thiết kế lại của mình để khuyến khích game di động như thế nào. Theo ông, "game đã luôn là một trong những chủ đề phổ biến nhất trên App Store". Và quả thực, phiên bản App Store với giao diện mới toanh gần đây đã ưu ái cho game vào một mục lớn riêng, đồng thời giới thiệu mục "Today" trong đó kể lại những câu chuyện liên quan đến game và các nhà phát triển game di động trên toàn cầu.

Nói về lợi thế của iOS so với Android, Joswiak cho biết: "Chúng tôi mang đến cho các nhà phát triển một lượng người dùng cơ sở rất nhất quán, khi mà có đến 90% số thiết bị mà các game thủ đang sử dụng để chơi game đã được cập nhật lên các phiên bản iOS hiện tại". Theo ông thì các khách hàng của Apple rất nhanh nhạy trong việc nắm bắt những thay đổi và các bản cập nhật hệ điều hành, và qua đó cho phép các nhà phát triển có thể thử nghiệm các tính năng mới và tận dụng tối đa sức mạnh của các thiết bị một cách nhanh chóng.

Điều này cho thấy tại sao Epic Games lại quyết định tung Fortnite lên iOS trước, và sau đó nhiều tháng mới đến lượt Android: "Có một lượng rất lớn các thiết bị Android mà chúng tôi muốn hỗ trợ. Chúng tôi muốn đảm bảo người chơi Android có trải nghiệm tốt nhất, do đó chúng tôi cần nhiều thời gian hơn".

Tiếp đó, Joswiak còn chia sẻ rằng ông tin các tựa game console chất lượng sẽ thường xuyên được đưa lên iOS như "chuyện thường ngày ở huyện" mà thôi.

"Họ sẽ mang các tựa game trên thế hệ console hiện tại lên iOS" - Joswiak nói, và nhấn mạnh rằng các nền tảng di động như iPhone và iOS là một sự kết hợp độc nhất giữa phần cứng và phần mềm, là sự lựa chọn hàng đầu khi nói đến game di động.

Một lợi thế lớn khác của Apple là hãng có thể cải tiến rất nhanh và cung cấp cho các nhà phát triển những công nghệ và khả năng mới:

"Mỗi năm, chúng tôi có thể nâng cấp công nghệ dành cho các nhà phát triển" - Joswiak nói và so sánh chu kỳ nâng cấp của Apple so với chu kỳ 4-5 năm của các phần cứng console - "Trước khi cả ngành công nghiệp biết về điều đó, chúng tôi đã khiến mọi người choáng ngợp với công nghệ rồi. Nhiều người đã sửng sốt vì trải nghiệm gameplay toàn diện của các tựa game đó".

Theo GenK

Loup Ventures đã khảo sát 511 người, trong đó có 266 người đang dùng iPhone. Kết quả cho thấy chỉ có 22% người đang dùng iPhone có kế hoạch nâng cấp mới.

Năm ngoái, khảo sát của Loup Ventures cũng cho kết quả khá thấp - chỉ 23% iFan có kế hoạch nâng cấp lên iPhone mới (iPhone 8 và iPhone X).

Nhà phân tích Gene Munster của Loup Ventures cho biết sau khi đánh giá số liệu từ các năm trước, dự đoán tăng trưởng iPhone năm nay chỉ trong khoảng từ 1-5%.

Chính vì vậy, Loup Ventures không mong đợi iPhone 2018 sẽ tạo bước đột phá mới. Ngoài ra, tăng trưởng của Apple trong năm ngân sách 2019 được dự đoán chỉ khoảng 3%, thấp hơn một nửa so với con số 7% trong năm ngân sách 2018.

Gene Munster dự đoán iFan sẽ cảm thấy phấn khích hơn với iPhone màn hình lớn. Nên nếu Apple ra mắt iPhone X Plus màn hình OLED 6,5 inch, mẫu máy này sẽ hút khách hơn, và nhiều người dùng sẽ cân nhắc nâng cấp ngay trong năm nay.

Nhiều nguồn tin xác nhận Apple sẽ ra mắt ba mẫu iPhone mới trong năm nay. Hai trong số đó sử dụng màn hình OLED, mẫu còn lại dùng LCD.

Cụ thể, hai mẫu iPhone OLED sẽ có kích cỡ màn hình lần lượt là 5,8 inch và 6,5 inch. Mẫu iPhone LCD sẽ có kích cỡ màn hình 6,04 inch. Cả ba đều sở hữu thiết kế cạnh viền cực mỏng, “tai thỏ” nhỏ hơn và vẫn được trang bị hệ thống nhận diện khuôn mặt Face ID.

Theo Zing

Bởi vì lẽ đó, Irelia mới không còn là một Đấu Sĩmà lại cực kỳ thích hợp trong vai trò Pháp Sư.

Mặc dù vậy, Riot đã phát hiện ra điều khác lạ này vào cuối ngày hôm đó. Irelia là vị tướng sử dụng SMPT mạnh không thể ngăn cản – và không có lý do gì để Riot không chỉnh sửa lại để mọi thứ đi đúng vào quỹ đạo.

Chiêu thức có lượng SMPT dồi dào nhất trong bộ kỹ năng của Irelia mới là  Bước Nhảy Hoàn Vũ (E) – nó cho phép cô nàng tung ra hai thanh kiếm tới hai điểm khác nhau và tái kích hoạt để chúng lao về phía nhau, làm choáng và gây sát thương lên tất cả kẻ địch trúng phải.

Kỹ năng này có nét giống với Tiếng Gọi Hư Không (Q) của  Malzahar, nhưng lại có khả năng ép góc và gây sát thương lên kẻ địch từ tầm khá xa.

Ban đầu, Bước Nhảy Hoàn Vũ (E) được cộng thêm 90% SMPT, và nó khá là vô lý khi đây là kỹ năng quấy rối kẻ địch tốt nhất của Irelia. Bởi cách chơi của Irelia xoay quanh hai chỉ số tốc độ đánh và chống chịu nên nếu sở hữu thêm một kỹ năng cấu rỉa tốt như vậy, Irelia đơn giản là không thể ngăn cản.

Nó buộc Riot phải giảm sức mạnh và tỉ lệ SMPT cộng thêm trên Bước Nhảy Hoàn Vũ (E) chỉ còn lại 80%. Nhưng đây vẫn là một con số đáng kể dù đã giảm 10% so với trước đó.

 Vũ Điệu Thách Thức (W) cũng bị giảm thiểu SMPT cộng thêm. Nếu không niệm phép, sát thương của kỹ năng này sẽ có thêm 50% SMPT và nó tăng lên 100% nếu Irelia vận sức đầy đủ trong suốt khoảng thời gian yêu cầu.

Và Riot lại phải căn chỉnh khiến SMPT cộng thêm nhiều nhất chỉ còn 90% và 45% ở mức tối thiểu. Đây tiếp tục là một đợt giảm sức mạnh không đáng kể nhưng có lẽ là đủ để Irelia mới gây ấn tượng với người chơi.

Đợt cập nhật của Irelia hứa hẹn sẽ đem tới cho người chơi rất nhiều cách thức để tận dụng triệt để sức mạnh của Vũ Kiếm Sư.

Bộ kỹ năng của Irelia làm lại cho phép bạn có thể xây dựng theo lối Đấu Sĩ, tập trung vào chống chịu hoặc trở thành chủ lực nhờ tốc độ đánh…Và giờ chúng ta biết thêm được rằng Irelia cũng có thể đóng vai trò là một Pháp Sư cực mạnh.

Đừng quên  Ý Chí Ionia (Nội tại) cũng giúp Irelia gây thêm một lượng sát thương phép trên đòn đánh thường.

Irelia làm lại sẽ xuất hiện ở bản cập nhật 8.7 – dự kiến sau đây khoảng hai tuần nữa.

Gnar_G(Theo Dot Esports)