(Dân trí) - UBND TP Hà Nội yêu cầu thanh tra, kiểm tra các vi phạm trong việc tách thửa, phân lô bán nền làm phá vỡ quy hoạch, ảnh hưởng đến thị trường bất động sản.

Xử lý nghiêm phân lô bán nền trái phép

UBND TP Hà Nội vừa có văn bản về việc tăng cường công tác quản lý Nhà nước về đất đai trên địa bàn. Theo đó, UBND TP yêu cầu Sở Tài nguyên và Môi trường chủ trì, phối hợp với các sở, ngành, đơn vị liên quan tổ chức thanh tra, kiểm tra, ngăn chặn, xử lý nghiêm các trường hợp san ủi đồi núi, san lấp hồ ao, bờ sông, bờ suối… để phân lô bán nền; xây dựng trên đất nông nghiệp trái quy định.

Đồng thời, các đơn vị chức năng được giao sẽ thanh tra, kiểm tra, rà soát các dự án có sử dụng đất, không hoặc chậm đưa đất vào sử dụng; các dự án chậm làm thủ tục cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất cho người mua nhà ở.

Các đơn vị kiểm tra các vi phạm đối với việc thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất, việc chuyển mục đích sử dụng đất trồng lúa, rừng đặc dụng, rừng phòng hộ, các công trình dự án đã được Thủ tướng Chính phủ chấp thuận việc chuyển mục đích;

Bên cạnh đó, các đơn vị cũng thanh tra, kiểm tra các vi phạm trong việc tách thửa, phân lô bán nền làm phá vỡ quy hoạch, ảnh hưởng đến thị trường bất động sản; công tác xác định giá đất; công tác thực hiện đấu giá quyền sử dụng đất trên địa bàn thành phố.

UBND TP cũng yêu cầu tổ chức thanh, kiểm tra toàn diện đối với diện tích đất có nguồn gốc từ nông, lâm trường bàn giao về địa phương quản lý còn khó khăn, vướng mắc trong việc giao đất, cho thuê đất, cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất; tổng hợp đề xuất báo cáo cấp có thẩm quyền xem xét xử lý theo quy định.

Xử nghiêm việc chậm giải quyết các hồ sơ đất đai

Về đăng ký, cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất, UBND TP yêu cầu tổ chức sắp xếp, bố trí hợp lý công tác tiếp nhận hồ sơ giải quyết thủ tục hành chính cho người dân; không để tình trạng quá tải, kéo dài thời gian tiếp nhận, giải quyết hồ sơ làm phát sinh các tiêu cực.

Đồng thời, rà soát, tham mưu sửa đổi, bãi bỏ các thủ tục không hợp lý, kéo dài thời gian thực hiện, gây phiền hà cho người dân và doanh nghiệp khi thực hiện các giao dịch về đất đai.

Ngoài ra, cần chấn chỉnh việc đăng ký, cấp giấy chứng nhận; rà soát, thống kê đầy đủ các trường hợp còn tồn đọng chưa đăng ký đất đai, chưa cấp giấy chứng nhận; làm rõ nguyên nhân và có kế hoạch, biện pháp cụ thể để giải quyết dứt điểm các trường hợp này.

UBND TP cũng yêu cầu đẩy mạnh và khẩn trương hoàn thành xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai, tập trung nguồn lực đảm bảo hoàn thành đúng tiến độ hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu đất đai quốc gia; cung cấp dịch vụ công trực tuyến để rút ngắn thời gian thực hiện thủ tục hành chính, phát triển chính quyền điện tử, chuyển đổi số tiến tới chính phủ số.

TP yêu cầu sẵn sàng kết nối, liên thông cơ sở dữ liệu đất đai địa phương với hệ thống tích hợp, kết nối, chia sẻ dữ liệu đất đai quốc gia để bảo đảm vận hành hệ thống thông tin quốc gia về đất đai tập trung, thống nhất, đồng bộ, đa mục tiêu và kết nối liên thông.

Đặc biệt, Sở Tài nguyên và Môi trường được giao chủ trì, phối hợp với Sở Tài chính, Cục Thuế TP tham mưu cho UBND TP đảm bảo dành tối thiểu 10% tổng số thu từ tiền sử dụng đất, tiền thuê đất hàng năm cho việc đo đạc lập bản đồ địa chính, đăng ký đất đai, cấp giấy chứng nhận, xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai và vận hành hệ thống thông tin đất đai.

(Dân trí) - Tỷ phú Elon Musk cam kết sẽ giúp Mỹ cắt giảm hàng nghìn tỷ USD chi tiêu ngân sách nếu ứng viên đảng Cộng hòa Donald Trump đắc cử năm nay.

Giám đốc điều hành của Tesla và SpaceX, Elon Musk, đã xuất hiện tại cuộc vận động tranh cử của ông Donald Trump tại Madison Square Garden, New York. Tại đây, ông Musk hứa sẽ tiết kiệm 2.000 tỷ USD cho người nộp thuế Mỹ nếu ông Trump thắng cử vào ngày 5/11.

Trước đó, ông Trump cam kết sẽ bổ nhiệm ông Musk làm bộ trưởng phụ trách việc cắt giảm ngân sách nếu ông trở thành tổng thống Mỹ một lần nữa.

Trong sự kiện vận động tranh cử ngày 27/10, ông Musk được hỏi: "Ông nghĩ chúng ta có thể cắt giảm được bao nhiêu từ khoản ngân sách 6.500 tỷ USD lãng phí của chính quyền ông Joe Biden và bà Kamala Harris?".

Ông trả lời: "Tôi nghĩ là ít nhất 2.000 tỷ USD. Cuối cùng, tất cả chi tiêu của chính phủ đều là thuế. Cho dù là thuế trực tiếp hay chi tiêu của chính phủ, nó đều dẫn đến lạm phát hoặc trở thành thuế trực tiếp".

"Tiền của các bạn đang bị lãng phí, và Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) sẽ giải quyết vấn đề đó! Chúng tôi sẽ giúp chính phủ không còn làm phiền và lấy tiền của bạn nữa", ông Musk cam kết trong tiếng hò reo của các cử tri.

"Khi ông Trump đề xuất thành lập DOGE, ông tuyên bố rằng đây sẽ là một lực lượng độc lập có nhiệm vụ tiến hành kiểm toán tài chính và hiệu suất toàn diện của toàn bộ chính quyền liên bang và đưa ra các khuyến nghị cho những cải cách mạnh mẽ mà chúng ta cần", ông Musk nhấn mạnh.

Cả ông Trump và ông Musk đều chưa nêu cụ thể DOGE dự kiến sẽ hoạt động như thế nào, hoặc sẽ cắt giảm khoản ngân sách nào.

Trước đó, ông Musk từng cảnh báo về tình trạng nợ của Mỹ, cho rằng quốc gia này có nguy cơ bị phá sản nếu không kìm chế việc chi tiêu.

Trong những tháng gần đây, tỷ phú Musk đã làm mọi cách để ủng hộ ông Trump, bao gồm quyên góp hơn 100 triệu USD và xuất hiện tại các cuộc vận động tranh cử. Trong các mùa bầu cử trước, ông Musk thường bầu và quyên góp cho ứng viên đảng Dân chủ nhưng năm nay ông đã chuyển sang đảng Cộng hòa. 

Trong môi trường đám mây AWS, quản lý, theo dõi log là yêu cầu quan trọng giúp người dùng giám sát các hoạt động của hệ thống nhằm phát hiện và xử lý kịp thời các vấn đề phát sinh. Chuyên gia CMC giới thiệu về cách ứng dụng Grafana vào giám sát log trong 2 dịch vụ Amazon RDS và Amazon Aurora nhằm giảm thiểu các rủi ro về mất an toàn dữ liệu trên AWS Cloud. 

Dịch vụ Amazon RDS và Amazon Aurora là gì?

Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) và Amazon Aurora là hai dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý bởi AWS. Hai dịch vụ này đều cho phép người dùng xây dựng, quản lý và mở rộng cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng, hiệu quả trên AWS Cloud.

Với Amazon RDS, đây là dịch vụ tương thích với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server và MariaDB. Điều này cho phép người dùng chọn hệ quản trị phù hợp với nhu cầu ứng dụng của mình. Với Amazon Aurora, dịch vụ này hỗ trợ đặc biệt với MySQL và PostgreSQL. Với những ưu điểm vượt trội trong việc giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai, vận hành và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu, hai dịch vụ trên trở thành hai dịch vụ quan trọng trong vận hành hệ thống dữ liệu trên AWS Cloud hiện nay.

Trong Amazon RDS và Amazon Aurora, doanh nghiệp có thể lựa chọn nhiều loại log để ghi lại các hoạt động trong cơ sở dữ liệu của mình. Cụ thể như các log xác thực, log lỗi, log yêu cầu, log giao dịch và log tiến trình sao lưu. Các log này có thể được lưu trữ trên Amazon S3 hoặc Amazon Cloud Watch Logs. Bằng cách sử dụng Amazon Cloud Watch Logs, người dùng có thể tạo các bộ lọc tìm kiếm thông tin để tìm ra các sự cố trong cơ sở dữ liệu của mình một cách nhanh chóng. Đồng thời, Amazon Aurora cũng có cấu trúc vận hành tương tự như vậy. Tuy nhiên, không chỉ dừng lại ở việc lưu trữ, giám sát log hệ thống thông qua các tệp tin và dòng lệnh, thực tế còn cần được trực quan hóa sang các dạng biểu đồ, hình ảnh. Điều này giúp đội ngũ kỹ sư vận hành báo cáo số số liệu một cách đơn giản và tối ưu.

Một số loại log quan trọng trong Amazon RDS và Amazon Aurora

Trước tiên là log của cơ sở dữ liệu có tác dụng ghi lại các hoạt động trong cơ sở dữ liệu, bao gồm cả các truy vấn và thao tác. Thứ hai là log lỗi để ghi lại các lỗi phát sinh trong cơ sở dữ liệu, bao gồm cả các lỗi hệ thống và lỗi ứng dụng. Và cuối cùng là log cảnh báo nhằm ghi lại các cảnh báo về hiệu suất hoặc các vấn đề khác trong cơ sở dữ liệu.

Amazon Managed Grafana - Dịch vụ trực quan hóa dữ liệu

Để đáp ứng những nhu cầu, AWS đã cung cấp Amazon Managed Grafana vào bộ sản phẩm của mình. Amazon Managed Grafana là dịch vụ trực quan hóa dữ liệu. Dịch vụ này được quản lý và bảo mật cao.  Ngoài ra, dịch vụ này còn giúp người dùng truy vấn, tương quan các số liệu hoạt động một cách nhanh chóng và được tích hợp hoàn hảo từ nhiều nguồn dữ liệu AWS khác nhau, như Amazon Cloud Watch, Amazon OpenSearch Service, Amazon Athena và Amazon Managed Service for Prometheus (AMP)... 

Chuyên gia MultiCloud chia sẻ: “Amazon Managed Grafana còn cung cấp plug-in cho các cơ sở dữ liệu mã nguồn mở phổ biến, các công cụ giám sát bên thứ ba và các dịch vụ đám mây khác. Bằng cách sử dụng Amazon Managed Grafana, người dùng có thể dễ dàng tạo bảng điều khiển thông tin một cách sáng tạo được tổng hợp thông tin từ nhiều dịch vụ AWS, tài khoản và nguồn on-premises. Không chỉ cho phép tùy chỉnh truy cập người dùng thông qua trung tâm danh tính AWS IAM Identity Center hoặc các nhà cung cấp Danh tính (IdP) khác dựa trên SAML, dịch vụ này còn hỗ trợ kiểm soát các đối tượng cụ thể được truy cập vào dịch vụ này”.

Hiện nay, có nhiều cách để ứng dụng Amazon Managed Grafana vào việc giám sát hệ thống. Để giúp người đọc dễ hình dung, các chuyên gia từ CMC Telecom trực quan hóa dịch vụ qua sơ đồ cơ chế đơn giản thu thập các chỉ số quan trọng. Cụ thể bao gồm sử dụng CPU, sử dụng bộ nhớ và kết nối cơ sở dữ liệu từ Amazon RDS và Amazon Aurora, và lưu trữ chúng trong Amazon Cloud Watch. 

Người dùng cũng có thể tự triển khai một hàm Lambda tùy chỉnh để thu thập các chỉ số RDS Performance Insight và gửi chúng đến Amazon Cloud Watch nếu cần thiết. Sau đó người dùng có thể khởi tạo Amazon Managed Grafana và kết nối để lấy dữ liệu từ Amazon Cloud Watch.

Các bước thực hiện: 

Bước 1: Chuẩn bị tài nguyên Amazon RDS hoặc Amazon Aurora.

Bước 2: Khởi tạo Amazon Cloud Watch và bật phần xem Amazon RDS hoặc Amazon Aurora Metrics trong Amazon Cloud Watch. Ví dụ: Bật metric cho DBClusterIdentifier.

Bước 3: Truy cập vào Grafana Console và khởi tạo một môi trường làm việc mới, chọn Amazon Cloud Watch là nguồn dữ liệu.

Bước 4: Truy cập vào giao diện Grafana, cấu hình thông tin về Amazon Cloud Watch đã khởi tạo từ các bước trên.

Tại giao diện Dashboard, có thể thêm các biểu đồ giám sát từng thông tin của hệ thống như CPU, RAM,..

Người dùng cũng có thể sử dụng Performance Insight (PI) để mở rộng các tính năng giám sát Amazon RDS hoặc Amazon Aurora. Nhu giám sát tải về dữ liệu trên các cụm RDS, lọc tải theo thời gian thực… Ngoài ra, Grafana có thể hỗ trợ người dùng sơ đồ hóa các thông số đó.

Bước 1: Sử dụng AWS CloudFormation để triển khai hàm Lamda để khởi tạo môi trường. Hàm Lamda sẽ tự động gọi API RDS Performance mỗi 10 phút một lần.

Bước 2: Cấu hình phần dữ liệu nguồn trên giao diện Grafana 

Sử dụng Database Load (DbLoad) kết hợp cùng nguồn dữ liệu từ RDS Perfomance Insight hỗ trợ người dùng trong việc sơ đồ hóa thông tin tải của hệ thống.

Sử dụng Top Load Events sẽ hiển thị các thành phần đang chạy tiêu hao tài nguyên của Database 

Chuyên gia CMC Telecom đánh giá rằng việc giám sát log Amazon RDS và Aurora bằng Amazon Managed Grafana đòi hỏi doanh nghiệp phải có kiến thức về cách truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và tạo biểu đồ. Hiện ở Việt Nam, CMC Telecom là Đối tác Dịch vụ Cấp cao của AWS tại Việt Nam. Đồng thời, doanh nghiệp này cũng vừa trở thành đối tác Migration Competency của AWS trong tháng 8 vừa qua. 

Thúy Ngà