Theo các nhà khoa học trong một nghiên cứu dài hạn mang tên Project CETI, các âm thanh này “giàu” thông tin đến mức chúng có khả năng giúp các đàn cá nhà táng đưa ra quyết định nhóm và phối hợp trong các nhiệm vụ chung, chẳng hạn như tìm kiếm thức ăn và nuôi dạy con non. Tiến sĩ David Gruber - người sáng lập và điều hành Project CETI, cho biết: "Phát hiện này là một dấu mốc quan trọng trong việc nâng tầm hiểu biết của chúng ta về cá nhà táng. Nó mở ra khả năng rằng cá nhà táng có một hệ thống giao tiếp cực kỳ phức tạp và tinh tế; đồng thời khơi dậy cảm hứng để chúng ta tiếp tục hành trình lắng nghe cá nhà táng”.

Nghiên cứu trước đây của nhóm đã cho thấy rằng cá nhà táng phân biệt danh tính của đàn bằng hai tiếng kêu cách đều nhau sau đó là ba tiếng kêu nhanh liên tiếp. Nhưng nghiên cứu mới, được công bố trên tạp chí Nature Communications, đã nâng cao hiểu biết về ngôn ngữ của cá nhà táng lên một tầm cao mới. Các nhà nghiên cứu đã phân tích các bản ghi âm của khoảng 60 cá thể từ Dự án Cá nhà táng Dominica. Họ phát hiện ra rằng ngoài chuỗi các tiếng lách cách, được gọi là coda; cá nhà táng còn thay đổi tốc độ và nhịp điệu tùy thuộc vào ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Chúng cũng thêm một tiếng kêu nữa vào cuối một số coda và nhẹ nhàng thay đổi thời gian của các chuỗi lặp lại.

Các nhà khoa học đã xác định được 143 tổ hợp thường được sử dụng của tất cả các biến số mà họ tin rằng tạo thành một “bảng chữ cái âm vị cá nhà táng”. Các nhà nghiên cứu cho biết vẫn còn một chặng đường dài để có thể hiểu được loài cá này.

Nhưng các nhà khoa học nói thêm: Mặc dù chức năng giao tiếp của nhiều coda vẫn còn là một câu hỏi mở, kết quả của chúng tôi cho thấy rằng hệ thống giao tiếp của cá nhà táng, về nguyên tắc, có khả năng biểu đạt một tầng ý nghĩa rất rộng, sử dụng các cơ chế tương tự như những cơ chế được con người sử dụng trong việc sản xuất và biểu đạt âm thanh (ví dụ: giọng nói, văn bản, mã Morse và ký hiệu âm nhạc)."

Cá nhà táng có bộ não lớn nhất trong số các sinh vật được biết đến trên hành tinh. Các con cái và con đực thành niên thường sống trong các đàn có tính xã hội cao lên đến 50 cá thể. Chúng thường lặn sâu khoảng một dặm vào tận những vùng tối của đại dương để săn mực khổng lồ.

Các nhà khoa học thuộc Project CETI (Sáng kiến Dịch thuật Cetacean) đang sử dụng các tàu robot để theo dõi các đàn, ghi lại các cuộc trò chuyện và hành vi của chúng. Trí tuệ nhân tạo sau đó được sử dụng để tìm kiếm các âm thanh liên quan đến các hoạt động tại thời gian thực của cá nhà táng.

Jacob Andreas - một thành viên trong nhóm học máy của Project CETI - cho biết: "Giao tiếp của cá nhà táng có một số đặc điểm cấu trúc giống như các hệ thống giao tiếp tinh vi nhất trong thế giới động vật. Chúng tôi rất hào hứng khi bắt đầu nghiên cứu cách nó được sử dụng để truyền tải ý nghĩa".

Nghiên cứu của Project CETI cũng đã cho thấy rằng khi cá nhà táng được sinh ra, chúng bập bẹ, giống như trẻ sơ sinh của con người, và mất một thời gian để học cách giao tiếp. 

Các nhà khoa học tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ một ngày nào đó giúp họ học cách giao tiếp với cá nhà táng theo cách tương tự. Nếu thành công, đây sẽ là lần đầu tiên con người có thể giao tiếp với một giống loài khác.

(Theo Sky News)

Tại vòng sơ khảo, nữ sinh đạt 93 điểm và xếp thứ 12. Kết quả này giúp Khương Bình tiến thẳng vào chung kết. Trong khuôn khổ cuộc thi năm nay, nữ sinh được xem là một trong những nhân tố bí ẩn. Ngoài ra, Khương Bình cũng là thí sinh học trung cấp đầu tiên trong lịch sử cuộc thi đạt thành tích này.

Trước đó, tham gia kỳ thi cấp 3, Khương Bình đạt 621 điểm, đủ để theo học tại một trường THPT ở địa phương. Tuy nhiên, do đam mê thiết kế thời trang, nữ sinh quyết định chọn học trung cấp ở một ngôi trường làng. 

Khương Bình cho biết, hệ trung cấp chủ yếu học tiếng Trung (Văn), Toán và môn chuyên ngành. Khi rảnh rỗi, nữ sinh tập trung nghiên cứu Toán. Chỉ sau thời gian ngắn, sách giáo khoa không đủ đáp ứng nhu cầu của Khương Bình. Lúc này, điểm môn Toán trên trường của nữ sinh cũng thu hút sự chú ý của cô Vương Nhuận Thu. 

Dưới sự động viên của cô Thu, Khương Bình bắt đầu tự học toán cao cấp. Quá trình này, nữ sinh không ít lần gặp khó khăn khi nghiên cứu Phương trình vi phân từng phần. Để tham gia cuộc thi Toán học toàn cầu, Khương Bình đã tự học 2 năm. Nữ sinh bộc bạch, việc không giải được một bài toán, kể cả khi nằm trên giường vẫn nghĩ đến.

Khi được hỏi về sở thích, nữ sinh tiết lộ, đam mê khám phá Toán học. "Vì Toán học mang lại cho tôi niềm vui". Dù có năng khiếu về Toán nhưng Khương Bình không thừa nhận, cho rằng, chỉ là sự nhạy bén của bản thân. "Toán đối với tôi không chỉ là môn học, còn là đam mê, thú vui và có cả thách thức".

Chia sẻ việc cân bằng 2 niềm đam mê song hành, Khương Bình cho hay, khi rảnh sẽ học Toán. Thiết kế thời trang và Toán học không mâu thuẫn, còn bổ trợ cho nhau hiệu quả. "Toán có trong mọi khía cạnh của cuộc sống, thời trang cũng không ngoại lệ. Khi thiết kế trang phục, tôi cần sử dụng các kỹ năng vẽ, cắt đối xứng. Tất cả đều liên quan đến Toán học".

Nói về cơ duyên đến với cuộc thi, nữ sinh cho biết, vô tình thấy trên mạng xã hội nên muốn thử sức. "Thường ngày tôi nghiên cứu Toán nghiêm túc. Hy vọng khi tham gia cuộc thi năng lực của tôi được người khác nhìn nhận". 

Dự định sắp tới của Khương Bình là thi đỗ đại học. "Dù tương lai thế nào tôi vẫn giữ niềm đam mê Toán. Nếu Thiết kế thời trang là mục tiêu A, khám phá Toán sẽ là mục tiêu B của tôi". Nữ sinh khẳng định, không bỏ 1 trong 2 lĩnh vực này, vì đây đều là niềm đam mê.

Cuộc thi Toán học toàn cầu do tập đoàn Alibaba và Học viện DAMO tổ chức. Đây là năm thứ 6 liên tiếp cuộc thi được tổ chức. Vòng chung kết sẽ diễn ra ngày 22/6. Thí sinh dự thi sẽ phải trải qua 8 tiếng liên tục. Người chiến thắng chung cuộc sẽ nhận được giải thưởng trị giá hơn 4 triệu NDT (14 tỷ đồng).

Trực tiếp bóng đá Việt Nam đấu với Lào: Rộn ràng ra quân

Đề thi lớp 10 môn Toán tại TPHCM năm 2024

Đông nhưng có mạnh? Nhìn chung, các cơ sở đào tạo báo chí ở Việt Nam đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm và xây dựng chương trình, đề cương bài giảng một cách công phu và bài bản. Tại PTIT, chương trình đào tạo đã cập nhật theo hướng báo chí – truyền thông số, với nhiều môn học mới như: Tổ chức sản xuất podcast/video, Báo chí dữ liệu; Công nghệ AI/ Báo chí số. Tại Học viện Báo chí và Tuyên truyền hay ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn lại tích hợp các môn học theo xu hướng số như sản xuất audio và video, truyền thông xã hội…

Tuy nhiên, để đáp ứng yêu cầu mới trong bối cảnh phát triển báo chí - truyền thông hiện đại, việc thay đổi, cập nhật, và hoàn thiện hệ thống giáo trình, bài giảng, tài liệu tham khảo về đào tạo báo chí cần được tiến hành đồng bộ và quy mô hơn nữa tại tất cả các cơ sở đào tạo về báo chí – truyền thông không chỉ riêng lĩnh vực AI. Bài giảng, giáo trình, sách tham khảo về đào tạo báo chí theo xu hướng vẫn đang là điểm yếu cốt tử của ngành. Thực tế nhiều trường dù chương trình đào tạo có đề cập đến AI, nhưng số tiết học ít ỏi khiến sinh viên nắm được về AI tương đối mơ hồ. Thậm chí những mặt trái của AI cũng chưa được đề cập.

Sau giáo trình là vấn đề cơ sở vật chất và công nghệ, thay vì chỉ học lý thuyết việc xây dựng các phòng thí nghiệm, trang bị các công cụ AI là vô cùng cần thiết và cấp bách. Tuy nhiên, tính toán cân đối chi phí đào tạo, đây vẫn là một vấn đề lớn đối với nhiều cơ sở đào tạo, nhất là các trường không dồi dào ngân sách. Để khắc phục vấn đề này, các trường đào tạo báo chí – truyền thông có thể hợp tác với các công ty công nghệ như Google, Facebook,… để cung cấp cho sinh viên cơ hội thực hành và tiếp cận với các công nghệ mới nhất. 

Khó khăn mang tính cố hữu tiếp theo chính là nhân lực giảng dạy. Hiện quy mô đào tạo báo chí – truyền thông đang mâu thuẫn với số lượng giảng viên đạt chuẩn. Cụ thể, các trường đại học công lập và tư thục đều đang thiếu hụt các tiến sĩ, phó giáo sư và giáo sư chuyên ngành báo chí - truyền thông. Nguyên nhân chính là do các cơ sở đào tạo trong và ngoài nước mỗi năm chỉ đào tạo được rất ít tiến sĩ. Như vậy, chưa nói đến chuyện đủ nhân lực đáp ứng đào tạo báo chí – truyền thông theo xu hướng AI, mà nhân lực đào tạo cơ bản đang còn… thiếu và yếu.

Bên cạnh đó, việc tự cập nhật kiến thức mới về hoạt động báo chí – truyền thông nói chung, các xu hướng báo chí mới như AI nói riêng cũng đang có nhiều bất cập. Nhiều giảng viên đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo, quản lý bị cuốn vào công việc hành chính, không có đủ thời gian để đi thực tế và cập nhật kiến thức mới, dẫn đến bài giảng thiếu tính thực tiễn. Các giảng viên trẻ cũng gặp khó khăn tương tự, khi họ phải đảm nhiệm nhiều công việc hỗ trợ, giảng dạy và ít có thời gian để nghiên cứu, soạn bài hay thực hành nghiệp vụ tại các tòa soạn báo chí và cơ sở truyền thông, khiến họ khó hòa nhập với thực tiễn nghề báo số hóa chứ không riêng lĩnh vực AI. 

Có thể nói, AI đang trở thành xu hướng phát triển mạnh mẽ không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới. Tuy nhiên, các trường đại học, học viện đào tạo về báo chí – truyền thông ở nước ta đang “khó khăn trăm bề” nên việc tích hợp sâu rộng các kỹ năng về AI và công nghệ số vào chương trình giảng dạy là cả một vấn đề nan giải. Tuy nhiên, AI vẫn là xu thế không thể đảo ngược. Chính vì vậy, không chỉ phải cập nhật giáo trình mà còn phải thay đổi từ nhận thức, tư duy đến hành động của đội ngũ lãnh đạo và giảng viên. Có như vậy việc đào tạo báo chí - truyền thông trong kỷ nguyên AI ở nước ta mới theo kịp các nước!

TS. Lê Thị Hằng, ThS. Lê Tuấn Anh(Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông)