Ông Ha Jung Woo, Trưởng bộ phận đổi mới sáng tạo Cloud công ty Naver (Hàn Quốc).

AI tạo sinh là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung và ý tưởng mới ở nhiều hình thái khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc. Từ đó, AI có thể tạo ra các bài hát, loại thuốc, bộ phim, game mới... với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Theo ước tính của McKinsey gần đây, AI tạo sinh có thể đóng góp cho nền kinh tế thế giới 4,4 nghìn tỉ USD. Nghiên cứu được đánh giá dựa trên 60.000 ứng dụng của AI tạo sinh cho các ngành nghề khác nhau.

Theo ông Ha Jung Woo, các mô hình ngôn ngữ lớn để phát triển AI tạo sinh hiện nay đều dùng tiếng Anh, chính vì vậy khi mô hình chạy trên các ngôn ngữ khác sẽ không được đầy đủ và gặp lỗi, và cũng vì là tiếng Anh nên khi sử dụng tạo ra sự thiên vị, đặc biệt là về văn hoá không đáng có.

Chính vì thế ông cho rằng, việc làm chủ về dữ liệu và công nghệ là yếu tố quan trọng mà nhiều quốc gia cân nhắc trong tương lai, vượt qua rủi ro việc phụ thuộc nước khác. Chẳng hạn như ở Hàn Quốc, Naver cũng đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hàn để phục vụ Chính phủ và các doanh nghiệp trong nước khi triển khai ứng dụng AI.

Đồng quan điểm, tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng giám đốc VinBigdata cũng cho rằng, người Việt cũng có thể tạo sản phẩm AI tạo sinh trong nước giúp đảm bảo an toàn, chính xác thông tin và phục vụ tốt nhất chính quyền, xã hội…

Tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng Giám đốc VinBigdata.

Theo ông Đào Đức Minh, khi chatGPT ra mắt cuối 2022 đã tạo ra làn sóng ngầm cạnh tranh giữa các quốc gia và các tập đoàn lớn trong việc nghiên cứu, ra mắt các mô hình AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn.

Cụ thể ở Mỹ, ngoài công cụ chatGPT của OpenAI, còn có các mô hình AI tạo sinh khác như Bard của Google, Titan của Amazon. Tại Trung Quốc có Earnie Bot của Baidu, SenseChat của Sense Time, Hunyan của Tencent. Tại Hàn Quốc có HyperClova X của Naver…

Ông Đào Đức Minh cho biết, để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ứng dụng vào AI tạo sinh là một việc làm không đơn giản và tốn  rất nhiều chi phí, nếu ứng dụng AI tạo sinh dựa trên các nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên thế giới, Việt Nam có nguy cơ đối mặt nhiều rủi ro. Chẳng hạn như, với mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài, dữ liệu tiếng Việt chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ, chủ yếu là tiếng Anh nên khó đảm bảo tính chính xác, bảo mật dữ liệu, sự phù hợp cho nhu cầu của doanh nghiệp... 

Lấy ví dụ, các mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài có hàng trăm tỉ tham số. Để chạy mô hình thực tế đòi hỏi hạ tầng tính toán rất lớn, nhưng chất lượng mang lại không tương xứng vì mô hình AI có thể trả lời sai, đặc biệt trong các kiến thức lịch sử, văn hóa, những vấn đề mang tính đặc trưng mỗi quốc gia.

Chính vì lí do này, VinBigdata đã quyết định xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Việt, với mục tiêu hướng đến đảm bảo bảo mật dữ liệu, cải thiện tính chính xác, giảm chi phí, phù hợp với thực trạng trong nước. Nhóm chuyên gia xây dựng mô hình có số lượng tham số nhỏ hơn chatGPT hàng trăm lần nhưng nó được xây dựng trên lượng dữ liệu của người Việt. 

Mô hình có thể trả lời câu hỏi mang tính đặc thù địa phương với độ chính xác cao. Cụ thể, khi hỏi về luật với hai vi phạm khác nhau nhưng mô hình chatGPT lại có chung một câu trả lời và nội dung chung chung. Trong khi mô hình AI dùng dữ liệu người Việt có thể trả lời chính xác căn cứ theo luật, nghị định, mức phạt, dẫn nguồn thông tin... rất cụ thể.

Để chứng minh về sự chính xác này, tiến sĩ Đào Đức Minh đã đưa ra ví dự khi hỏi về tác phẩm “Vợ Nhặt” trong văn học Việt Nam trên chatGPT và mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do VinBigdata phát triển, kết quả mô hình của VinBigdata trả lời chính xác hoàn toàn còn ChatGPT lại trả lời không rõ ràng.

Đại diện của VinBigdata cũng cho rằng, việc làm chủ AI tạo sinh trong nước quan trọng vì nó có thể giúp Chính phủ làm chủ nội dung, tránh thông tin sai lệch, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia, cũng như đưa công nghệ Việt vươn tầm thế giới.

Các nước sẵn sàng hợp tác với Việt Nam để phát triển công nghệ AIĐại diện các lãnh sự quán cho biết, các nước sẵn sàng hợp tác với Việt Nam để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), và nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển AI có trách nhiệm." />

Các quốc gia nên phát triển AI tạo sinh bằng ngôn ngữ của mình

Thể thao 2025-01-24 14:44:05 4766

Thông điệp trên được ông Ha Jung Woo,ácquốcgianênpháttriểnAItạosinhbằngngônngữcủamìđá bóng tối nay Trưởng bộ phận đổi mới sáng tạo Cloud công ty Naver (Hàn Quốc), chia sẻ tại Ngày hội Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam (AI4VN) 2023, được tổ chức tại TP.HCM ngày 22/9 vừa qua.

Ông Ha Jung Woo, Trưởng bộ phận đổi mới sáng tạo Cloud công ty Naver (Hàn Quốc).

AI tạo sinh là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung và ý tưởng mới ở nhiều hình thái khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc. Từ đó, AI có thể tạo ra các bài hát, loại thuốc, bộ phim, game mới... với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Theo ước tính của McKinsey gần đây, AI tạo sinh có thể đóng góp cho nền kinh tế thế giới 4,4 nghìn tỉ USD. Nghiên cứu được đánh giá dựa trên 60.000 ứng dụng của AI tạo sinh cho các ngành nghề khác nhau.

Theo ông Ha Jung Woo, các mô hình ngôn ngữ lớn để phát triển AI tạo sinh hiện nay đều dùng tiếng Anh, chính vì vậy khi mô hình chạy trên các ngôn ngữ khác sẽ không được đầy đủ và gặp lỗi, và cũng vì là tiếng Anh nên khi sử dụng tạo ra sự thiên vị, đặc biệt là về văn hoá không đáng có.

Chính vì thế ông cho rằng, việc làm chủ về dữ liệu và công nghệ là yếu tố quan trọng mà nhiều quốc gia cân nhắc trong tương lai, vượt qua rủi ro việc phụ thuộc nước khác. Chẳng hạn như ở Hàn Quốc, Naver cũng đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hàn để phục vụ Chính phủ và các doanh nghiệp trong nước khi triển khai ứng dụng AI.

Đồng quan điểm, tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng giám đốc VinBigdata cũng cho rằng, người Việt cũng có thể tạo sản phẩm AI tạo sinh trong nước giúp đảm bảo an toàn, chính xác thông tin và phục vụ tốt nhất chính quyền, xã hội…

Tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng Giám đốc VinBigdata.

Theo ông Đào Đức Minh, khi chatGPT ra mắt cuối 2022 đã tạo ra làn sóng ngầm cạnh tranh giữa các quốc gia và các tập đoàn lớn trong việc nghiên cứu, ra mắt các mô hình AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn.

Cụ thể ở Mỹ, ngoài công cụ chatGPT của OpenAI, còn có các mô hình AI tạo sinh khác như Bard của Google, Titan của Amazon. Tại Trung Quốc có Earnie Bot của Baidu, SenseChat của Sense Time, Hunyan của Tencent. Tại Hàn Quốc có HyperClova X của Naver…

Ông Đào Đức Minh cho biết, để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ứng dụng vào AI tạo sinh là một việc làm không đơn giản và tốn  rất nhiều chi phí, nếu ứng dụng AI tạo sinh dựa trên các nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên thế giới, Việt Nam có nguy cơ đối mặt nhiều rủi ro. Chẳng hạn như, với mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài, dữ liệu tiếng Việt chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ, chủ yếu là tiếng Anh nên khó đảm bảo tính chính xác, bảo mật dữ liệu, sự phù hợp cho nhu cầu của doanh nghiệp... 

Lấy ví dụ, các mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài có hàng trăm tỉ tham số. Để chạy mô hình thực tế đòi hỏi hạ tầng tính toán rất lớn, nhưng chất lượng mang lại không tương xứng vì mô hình AI có thể trả lời sai, đặc biệt trong các kiến thức lịch sử, văn hóa, những vấn đề mang tính đặc trưng mỗi quốc gia.

Chính vì lí do này, VinBigdata đã quyết định xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Việt, với mục tiêu hướng đến đảm bảo bảo mật dữ liệu, cải thiện tính chính xác, giảm chi phí, phù hợp với thực trạng trong nước. Nhóm chuyên gia xây dựng mô hình có số lượng tham số nhỏ hơn chatGPT hàng trăm lần nhưng nó được xây dựng trên lượng dữ liệu của người Việt. 

Mô hình có thể trả lời câu hỏi mang tính đặc thù địa phương với độ chính xác cao. Cụ thể, khi hỏi về luật với hai vi phạm khác nhau nhưng mô hình chatGPT lại có chung một câu trả lời và nội dung chung chung. Trong khi mô hình AI dùng dữ liệu người Việt có thể trả lời chính xác căn cứ theo luật, nghị định, mức phạt, dẫn nguồn thông tin... rất cụ thể.

Để chứng minh về sự chính xác này, tiến sĩ Đào Đức Minh đã đưa ra ví dự khi hỏi về tác phẩm “Vợ Nhặt” trong văn học Việt Nam trên chatGPT và mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do VinBigdata phát triển, kết quả mô hình của VinBigdata trả lời chính xác hoàn toàn còn ChatGPT lại trả lời không rõ ràng.

Đại diện của VinBigdata cũng cho rằng, việc làm chủ AI tạo sinh trong nước quan trọng vì nó có thể giúp Chính phủ làm chủ nội dung, tránh thông tin sai lệch, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia, cũng như đưa công nghệ Việt vươn tầm thế giới.

Các nước sẵn sàng hợp tác với Việt Nam để phát triển công nghệ AIĐại diện các lãnh sự quán cho biết, các nước sẵn sàng hợp tác với Việt Nam để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), và nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển AI có trách nhiệm.
本文地址:http://game.tour-time.com/html/78e899740.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Benfica vs Barcelona, 3h00 ngày 22/1: Chủ nhà có điểm

(VTC News) -

Thái Nguyên T&T và CLB Hà Nội lần lượt giành chiến thắng trước các đội nữ Bắc Kinh (Trung Quốc) và Manila Digger (Philippines) tại giải giao hữu T&T Group 2024.

Chiều 3/10, trên SVĐ Hàng Đẫy (Hà Nội) đã diễn ra lễ khai mạc Giải bóng đá nữ Quốc tế Hà Nội - Cúp T&T Group 2024. Đây là giải bóng đá nữ quốc tế cấp CLB đầu tiên được tổ chức tại Việt Nam.

4 đội tham dự giải lần này bao gồm Hà Nội, Thái Nguyên T&T (Việt Nam), Bắc Kinh (Trung Quốc) và Manila Digger (Philippines). 6 trận đấu của Giải bóng đá nữ Quốc tế Hà Nội diễn ra trong 3 ngày 3/10, 5/10 và 7/10, mỗi ngày diễn ra 2 trận. Đặc biệt, HLV Mai Đức Chung - HLV trưởng đội tuyển bóng đá nữ Việt Nam cũng dự khán các trận đấu trong ngày khai mạc, tiếp thêm lửa cho các cô gái Việt Nam.

CLB bóng đá nữ Hà Nội xuất sắc giành chiến thắng trước Manila Digger với tỉ số 6-0. HLV Đào Thúy Miện từng chia sẻ muốn tạo cơ hội cho các cầu thủ trẻ, nhưng lại gây bất ngờ khi đưa tới 7 tuyển thủ quốc gia vào đội hình xuất phát.

CLB Hà Nội ghi 3 bàn vào lưới đại diện Philippines, khi trận đấu chưa trôi qua được nửa giờ đồng hồ. Bộ đôi Vũ Thị Hoa và Nguyễn Thị Hoa lần lượt ghi 2 bàn, trước khi đội trưởng Phạm Hải Yến đánh đầu cận thành, nâng tỉ số lên 3-0. 

Sang hiệp 2, Hà Nội chơi chậm lại nhưng vẫn ghi được thêm 3 bàn thắng. Pha lập công của Hải Yến, Tú Anh và bàn phản lưới của Manila Digger giúp Hà Nội khép lại trận đấu với chiến thắng 6-0.

Tuyển thủ Nguyễn Thị Hoa ghi bàn cho Hà Nội.

Trước đó, ở trận đấu khai mạc Giải bóng đá nữ Quốc tế Hà Nội 2024, Thái Nguyên T&T đánh bại Bắc Kinh với tỉ số 3-1. Bắc Kinh nhập cuộc tốt, nhưng gặp bất lợi từ rất sớm sau sau lầm cá nhân.

Phút thứ 7, thủ môn Hong Yan băng ra ngoài vòng cấm rồi cản phá bóng bằng tay. Trọng tài lập tức truất quyền thi đấu của Hong Yan, đẩy Bắc Kinh vào thế chơi thiếu người.

Sau tấm thẻ đỏ của đội bạn, các học trò của HLV Văn Thị Thanh dần lấy lại thế trận rồi ghi 3 bàn thắng. Những cầu thủ lập công cho Thái Nguyên là Nguyễn Thị Mỹ Anh, Nguyễn Thị Bích Thùy và Ngọc Minh Chuyên. Bắc Kinh chỉ kịp ghi bàn danh dự ở những phút cuối, nhờ công của Xin Ling.

Thái Nguyên đánh bại Bắc Kinh với tỉ số 3-1.

Sau trận, HLV Mai Đức Chung đánh giá Bắc Kinh là đội bóng có chất lượng tốt, ngang ngửa Thái Nguyên nhưng đại diện Việt Nam đã chơi tốt. "Qua trận đấu vừa rồi, tôi thấy Bắc Kinh là đội bóng có sức mạnh ngang ngửa các đội tại Việt Nam.

Xin chúc mừng Thái Nguyên đã thắng đội đầu tiên. Họ có những cầu thủ đang chơi cho tuyển Việt Nam, nên sức mạnh cũng được cải thiện. Dẫu vậy, HLV Văn Thị Thanh chỉ vừa cập bến CLB và sẽ còn nhiều việc phải làm, từ việc cải thiện khâu chuyền bóng, di chuyển, chạy chỗ".

Nhà cầm quân 73 tuổi động viên các cầu thủ nữ tích cực cọ sát, thi đấu với các đối thủ quốc tế: "Trước đây, chỉ các cầu thủ trên đội tuyển mới có thời gian, điều kiện để đi tập huấn nước ngoài. Những giải đấu giao hữu quốc tế cấp CLB gần như không bao giờ có. Việc những cầu thủ nữ Việt Nam được thi đấu, được cọ sát, được trau dồi kinh nghiệm với những đội bóng nước ngoài thực sự rất bổ ích".

Thành Lộc">

HLV Mai Đức Chung dự khán, dàn tuyển thủ Việt Nam thắng tưng bừng giải giao hữu

Nhận định, soi kèo Kawasaki Frontale với Kyoto Sanga FC, 14h00 ngày 9/3: Sáng cửa trên

Nhận định, soi kèo Cruzeiro vs Cuiaba, 06h00 ngày 23/5

Kèo vàng bóng đá Besiktas vs Athletic Bilbao, 22h30 ngày 22/1: Khách đáng tin

Phân tích hiệp 1 Pohang Steelers vs Jeju United FC, 16h00 ngày 6/6

Soi kèo, dự đoán Macao Cuiabá vs América Mineiro 7h00 ngày 29/9

Nhận định, soi kèo Corinthians vs Cuiaba, 7h ngày 2/10

友情链接