Khá đông người chơi đã tham gia trải nghiệm Vạn Vương Chi Vương trong ngày ra mắt

Không hề có sự xuất hiện của các công trình có thể nâng cấp như game SLG ở giao diện chính, thay vào đó trong Vạn Vương Chi Vương thì các cửa ải sẽ nằm luôn ở giao diện này và được hiển thị thời gian thực theo đúng quá trình khám phá của người chơi. Các game thủ cũng có thể nhìn thấy người chơi khác nếu họ đang ở chung khu vực và đang online, họ có thể lựa chọn kết bạn, xem thông tin hay thi đấu với nhau. Đây là tính năng khá mới lạ của game giúp tăng tính tương tác và bớt tự kỷ.

Gameplay khác biệt và có độ “hack não” tương đối

Đi sâu vào gameplay một chút ta sẽ thấy nhiều điểm khác lạ so với các game chiến thuật cùng thể loại. Đầu tiên có thể thấy gameplay của Vạn Vương Chi Vương rõ ràng là time based chứ không phải turn based như các trò chơi khác, không có lượt đánh nhưng lại có xếp trận hình. Thực tế là trận hình của trò chơi này là để chỉ định tướng khắc chế nhau. Mỗi cách xếp trận khác nhau sẽ đem lại hiệu quả khác biệt và lợi thế cho tướng ra trận.

Vạn Vương Chi Vương có tới 9 vị trí xếp quân và hiển thị khắc chế rất trực quan, dễ hiểu

Trong quá trình 2 phe đánh nhau, người chơi được sử dụng mưu lược để hỗ trợ đoàn quân. Sử dụng bằng cách kéo, thả vào vị trí cần hồ trợ. Có nhiều lựa chọn như tăng damage, tăng thủ, hồi máu, phục kích… Tại giao diện chuẩn bị trước mỗi trận đánh, Vạn Vương Chi Vương tạo sẵn cho người chơi khá nhiều lựa chọn đội hình sắp sẵn. Mỗi người chơi sẽ có 6 đội hình có thể thay nhanh trong mỗi trận đấu, đồng thời có thể thay nhanh các vị trí phó tướng trong đội hình để kích duyên. Mỗi tướng ra trận có thể được kích duyên tối đa bởi 2 phó tướng, gấp đôi một số game Card Battle hiện nay.

Tạm kết

Qua 15 phút đầu trải nghiệm, có thể thấy Vạn Vương Chi Vương dù được đánh giá là game chiến thuật “siêu hack não” khi có tới 2,6 tỷ cách xếp trận, nhưng với quan điểm cá nhân của người viết thì vẫn phù hợp với tầng lớp người chơi đại chúng, yêu thích Tam Quốc bởi gameplay dễ nắm bắt và cuốn hút. Cái khó thực sự của trò chơi này chỉ xuất hiện khi lên level cao và bắt đầu những cuộc chiến với các game thủ khác để thể hiện bản lĩnh trí tuệ.

Xem thêm một số ảnh thực tế ngày ra mắt:

Vạn Vương Chi Vương là game Tam Quốc đầu tiên người chơi có thể mang ra trận 9 đạo quân cùng lúc. Với 9 đạo quân, 24 binh chủng, và 260 danh tướng Tam Quốc, người chơi có tới 2.6 tỷ chiến thuật có thể sử dụng. Ngoài ra, đây cũng là game duy nhất trên thị trường có tính năng liên đấu xuyên quốc gia, kết nối trực tiếp máy chủ Việt Nam với máy chủ Đông Nam Á và Châu Á. Game thủ quan tâm có thể theo dõi tại:

Fanpage: fb.com/vanvuong.sohagame

Landing: vanvuong.sohagame.vn/landing

Tải game tại ĐÂY

Kute

VivoMini VM65 dùng vi xử lý Kaby Lake - ứng với những tùy chọn cấu hình từ Core i3, i5 đến i7. Bộ xử lý với bốn nhân dựa trên kiến trúc thiết kế mới, tiết kiệm điện năng, tăng cường hiệu năng tính toán. So với dòng sản phẩm trước đây, VivoMini VM65 cho hiệu năng xử lý mạnh hơn 11%, kết hợp cùng bộ nhớ RAM DDR4 dung lượng tối đa 16GB cho phép người dùng thực hiện hầu hết các tác vụ.

Yann LeCun là một trong những chuyên gia đầu ngành về AI. Ông đã làm việc trong lĩnh vực này hàng chục năm nay và là đồng tác giả của mạng nơ-ron xoắn, một loại chương trình cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị giác và có thể được trang bị cho mọi thứ từ công nghệ xe tự lái tới nhận dạng khuôn mặt. Chính vì thế, rất đáng chú ý khi LeCun cho rằng những tiến bộ công nghệ gần đây sẽ không khiến loài người phải đối mặt với những robot siêu trí tuệ như trong phim ảnh.

LeCun hiện đang là giám đốc của FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook. Ông đang góp phần áp dụng những công nghệ AI vào thế giới thực. Phần mềm mà nhóm của ông phát triển đã tự động miêu tả ảnh cho người khiếm thị và thực hiện tới 4,5 tỷ bản dịch bằng AI mỗi ngày.

Yann LeCun, giám đốc FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook

"Chúng tôi đã có ảnh hướng lớn tới các sản phẩm hơn những gì Mark Zuckerberg mong đợi", LeCun nói. Nhưng ông nói thêm rằng còn rất lâu nữa AI mới có trí thông minh ngang với một đứa trẻ hoặc thậm chí một loài vật cụ thể. Và ông cũng muốn tất cả chúng ta nên dừng việc sử dụng hình ảnh Terminator (kẻ hủy diệt) trên các bài viết về AI.

Dưới đây là một số chia sẻ đáng chú ý của LeCun trong cuộc phỏng vấn gần đây:

Gần đây xuất hiện rất nhiều bài viết về việc Facebook phải tự khai tử AI của mình vì nó quá thông minh, tới nỗi có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng. Cũng đã có rất nhiều bài viết khác cho rằng thông tin ấy là không chính xác, vậy ông và đồng nghiệp phản ứng như thế nào với những thông tin kiểu như vậy?

Ban đầu chúng tôi cảm thấy rất buồn cười. Chúng thậm chí còn có ích với chúng tôi vì nó khiến chúng tôi hiểu cách mà các phương tiện truyền thông hoạt động và chúng tôi đã có một số cách phản ứng với điều ấy.

Tôi đã đăng nhanh một vài dòng trên Facebook để giải thích. Chúng tôi cũng đã có những buổi nói chuyện với một loạt nhà báo, những người muốn tìm hiểu về câu chuyện thực sự để rồi viết những bài viết khác cho mọi người thấy rằng thông tin trên hoàn toàn sai lầm.

Theo ông, trong vài năm qua chúng ta thấy nhiều hay ít hơn những thông tin kiểu như vậy?

Ít, theo nghĩa là mọi người trong giới truyền thông và công chúng dường như biết rất ít về những gì đang diễn ra. Trước đây, bạn chẳng thể thấy một bài viết nào về AI trên báo mà không dùng hình của Terminator để minh họa. Luôn luôn là Terminator, 100% là như thế. Bây giờ, điều ấy ít diễn ra hơn và đó là một điều tốt. Nhưng thỉnh thoảng bạn vẫn thấy một tờ báo nào đó đưa ra một vấn đề theo cách hoàn toàn sai về những gì đang diễn ra.

Khi thấy những thông tin kiểu ấy, ông có thông điệp nào muốn truyền đạt tới mọi người? Ông muốn nói gì với họ?

Tôi sẽ lặp lại điều này bất cứ khi nào có cơ hội chia sẻ với công chúng: Chúng ta còn lâu mới xây dựng được những cỗ máy thực sự thông minh. Tất cả những gì bạn đang chứng kiến, tất cả những thành tựu của AI như xe tự lái, đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, chẩn đoán y khoa..., đều là những trí tuệ trong phạm vi hẹp và chúng thực sự đã được huấn luyện cho một mục đích cụ thể. Đó là những tình huống mà chúng ta có thể thu thập được rất nhiều dữ liệu.

Ví dụ, tôi không muốn đánh giá thấp những nghiên cứu và phát triển mà AlphaGo được phát triển bởi những người bạn của chúng tôi ở DeepMind đã đạt được, nhưng rất sai lầm khi đánh giá nó như một bước tiến quan trọng về trí tuệ nói chung. Một cỗ máy có thể đánh bại kỳ thủ cờ vây sẽ không thể đi lại trên phố. Hai lĩnh vực ấy hoàn toàn riêng biệt với nhau. Đó là ý kiến cá nhân của tôi, những người khác có thể có ý kiến khác.

Một trong những trung tâm dữ liệu của Facebook.

Còn rất lâu nữa máy móc mới có thể học những điều cơ bản nhất về thế giới theo cách mà con người và động vật có thể làm. Đúng là ở những lĩnh vực đặc biệt máy móc có năng lực siêu nhân nhưng xét tổng quát về trí thông minh, chúng ta thậm chí còn chưa thể tạo ra AI có trí thông minh ngang với một con chuột. Ý tôi không phải là chúng ta không nên để ý tới chúng nhưng hiện tại và trong thời gian tương đối dài sắp tới AI không tạo ra bất cứ mối đe dọa nào. Đúng là AI tiềm ẩn những rủi ro, những mối nguy hiểm thực sự nhưng chúng không thể trở thành kẻ hủy diệt Terminator.

DeepMind từng nói rằng công việc của họ với AlphaGo là các thuật toán mà họ tạo ra sẽ hữu ích với các nghiên cứu khoa học, ví dụ như gập protein và nghiên cứu về chất gây nghiện. Ông nghĩ rằng việc áp dụng nghiên cứu này ở bất cứ đâu trên thế giới có dễ dàng hay không?

AlphaGo đang sử dụng phương thức reinforcement learning, một hình thức khác của machine learning. Và reinforcement learning hoạt động tốt với các trò chơi, nó hoạt động trong các tình huống mà bạn có một số ít hành động rời rạc và nó hoạt động bởi vì nó cần rất nhiều thử nghiệm để chạy bất cứ thứ gì phức tạp. AlphaGo Zero (phiên bản mới nhất của AlphaGo) đã chơi hàng triệu trận cờ vây trong vài ngày hoặc vài tuần, nhiều hơn số trận mà con người đã chơi ở cấp độ cao nhất dù cờ vây đã xuất hiện từ hàng ngàn năm trước.

Điều này có thể xảy ra vì Go là một môi trường đơn giản và bạn có thể mô phỏng nó ở hàng ngàn khung hình trên giây trên nhiều máy tính. Nhưng điều này không thể hoạt động trong thế giới thực vì bạn không thể bắt thế giới thực chạy nhanh hơn thời gian thực.

Cách duy nhất để thoát khỏi vấn đề này là tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình nội bộ riêng của thế giới cho bản thân nó bằng cách học tập. Điều này giúp nó có thể mô phỏng thế giới nhanh hơn thời gian thực. Và quan trọng là với khoa học và công nghệ hiện tại chúng ta chưa thể tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình của thế giới.

Ví dụ, khi một người học cách lái xe, chúng ta có mô hình của thế giới cho phép lái xe nhận ra khi anh ta chệch khỏi đường hoặc đâm vào cây thì điều tồi tệ sẽ xảy ra. Chúng ta có một mô hình đầy đủ của toàn bộ hệ thống khi chúng ta bắt đầu lái xe, chúng ta biết chúng ta cần giữ xe đi đúng đường và không lao xuống vực hoặc lao vào cây. Nhưng khi bạn sử dụng kỹ thuật reinforcement learning thuần khiến để đào đạo một hệ thống lái xe trong thế giới mô phỏng, nó sẽ phải đâm vào cây 40.000 lần mới nhận ra rằng đó là một điều tồi tệ. Vì vậy, những tuyên bố cho rằng reinforcement learning là chìa khóa phát triển trí thông minh cho máy móc là hoàn toàn sai.

Theo ông ứng dụng nào của AI đang hữu ích nhất với người tiêu dùng trong tương lai gần? Facebook có kế hoạch gì cho điều này?

Tôi nghĩ rằng những trợ lý ảo sẽ thực sự trở thành công nghệ đột phá. Hiện tại trợ lý ảo hoàn toàn hoạt động theo kịch bản và những gì chúng có thể nói với bạn đều được sắp đặt sẵn. Vì vậy, làm ra những con bot như thế này là một quá trình tẻ nhạt, đắt đỏ và không bền vững mặc dù chúng có thể làm việc trong những tình huống nhất định như chăm sóc khách hàng.

Facebook đang đầu tư khá nhiều vào trợ lý ảo.

Bước tiếp theo chính là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi và đó là những gì mà Facebook đang theo đuổi. Chúng tôi muốn tạo ra một cỗ máy có thể đọc bản báo cáo dài sau đó trả lời bất cứ câu hỏi nào liên quan tới báo cáo đó...

Tiếp theo nữa chính là tạo ra những cỗ máy có kiến thức nền tảng tương tự như con người. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không thể đạt được điều đó trừ khi tìm ra cách để máy móc có thể tìm hiểu thế giới bằng cách quan sát, xem video hoặc đọc sách. Và đó là thách thức quan trọng mà giới khoa học và công nghệ thế giới cần vượt qua trong vài năm tới. Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.

Trong vài năm tới sẽ có những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này bởi trợ lý ảo sẽ trở nên hữu ích hơn và ít mang lại cảm giác bực bội hơn khi trò chuyện với chúng ta. Chúng sẽ có nhiều kiến thức nền tảng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn cho những ai không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào kịch bản được tạo ra bởi những nhà thiết kế. Đây là một viễn cảnh mà Facebook cực kỳ quan tâm.

Huawei ra mắt smartphone trí tuệ nhân tạo Mate 10 & Mate 10 Pro

Huawei Mate 10 & Mate 10 Pro sẽ sử dụng chipset trí tuệ nhân tạo (AI) Kirin 970. Sự kết hợp này mở ra một kỷ nguyên mới về AI trên các thiết bị di động.

Mẫu LG OLED có độ mỏng chỉ 2,57 mm cho tới 4 mm, với độ mỏng đáng kinh ngạc của OLED khiến người xem có cảm giác đang nhìn hình ảnh trực tiếp qua khung cửa.

Một chiếc TV siêu mỏng, kết nối không dây với các dải loa (soundbar) thanh mảnh sẽ mang đến một không gian gọn gàng và thanh lịch cho các phòng khách mở.

Với phong cách Bắc Âu cổ điển hướng đến những tông màu nhẹ nhàng, chất liệu gỗ tự nhiên sang trọng, sự xuất hiện của chiếc TV OLED siêu mỏng, thanh lịch đã trở thành điểm nhấn hiện đại giữa không gian scandinavian hoàn mỹ.

Xu hướng thiết kế tối giản luôn là sự lựa chọn hoàn hảo cho những phòng giải trí cá nhân. Công nghệ vượt bậc với TV OLED siêu mỏng cùng chất lượng âm thanh, hình ảnh đạt chuẩn biến không gian phòng khách trở thành một rạp chiết phim thu nhỏ đặc biệt vô cùng sống động.

Bên cạnh vẻ ngoài “tinh tế” đang trở thành xu hướng thiết kế nội thất hàng đầu, các mẫu TV OLED với chứng nhận ULTRA HD PREMIUM đảm bảo các tiêu chuẩn cao nhất cho chất lượng hình ảnh và âm thanh. LG OLED mới đều được trang bị công nghệ HDR có hỗ trợ HDR 10 và Dolby Vision,  mang đến chất lượng hình ảnh sinh động và vô cùng sắc nét với độ tương phản cao và màu sắc được cải thiện rõ rệt. Với điểm nhấn là TV OLED của LG không gian phòng khách nhà bạn sẽ trở nên hoàn thiện và sang trọng khiến ai cũng muốn dừng chân và sở hữu chúng.

Mạc Ngọc