Nhận định, soi kèo Deportivo Pasto vs Union Magdalena, 07h30 ngày 26/2

Những tài khoản kể trên thu hút hàng trăm nghìn lượt theo dõi, bình luận, thích và lượt xem nhưng dường như không kiếm tiền từ clip vì không có bài viết được tài trợ hay quảng cáo trả tiền khác. Video có thể dài tới 10 phút, nhưng đa phần kéo dài từ 2 đến 3 phút.

Ngày càng nhiều người trưởng thành Mỹ tìm đến TikTok để giải trí. Theo hãng nghiên cứu Insider Intelligence, tổng lượng phút sử dụng hằng ngày của TikTok đã vượt qua Instagram. Thuật toán mạnh mẽ của TikTok gợi ý người dùng nên ăn gì, uống gì, mua gì, xem gì. Với khả năng phân phối nội dung rộng rãi, khó có thể bỏ qua TikTok. Dù vậy, các xưởng phim thường không chia sẻ toàn bộ phim hay chương trình lên nền tảng này.

Khi lấp đầy khoảng trống đó, những tài khoản ẩn danh đã tìm cho mình đối tượng khán giả lớn. Jaycee Hughes, kỹ sư âm thanh 30 tuổi tại Chicago, là một trong số đó. Anh đăng ký vài dịch vụ streaming, bao gồm Netflix và Hulu, nhưng lại thích xem trên TikTok vì thuật toán hiển thị nhiều chương trình giải trí, anh không phải tìm kiếm chúng trên các ứng dụng khác.

“Tôi không bật TV thường xuyên như trước vì mọi thứ đều có trong lòng bàn tay”,anh nói thêm.

Theo các luật sư, kiểm soát nội dung bản quyền trên mạng xã hội không hề dễ. Những bài đăng này cũng làm lợi cho studio vì nó mang đến lượng khán giả mới cho nội dung của họ. Peacock nằm trong số các nhà cung cấp dịch vụ streaming đang thử nghiệm xây kênh trên TikTok khi tải toàn bộ các tập phim “Killing It” và “Love Island USA”.

Hiệp hội Điện ảnh (MPA) và Liên minh Sáng tạo và giải trí (ACE) giải quyết vi phạm bản quyền trên quy mô thương mại, toàn cầu nhưng không theo từng bộ phim, theo Jan van Voorn, Giám đốc bảo vệ nội dung toàn cầu tại MPA. “Tôi chắc chắn vi phạm bản quyền sẽ không bao giờ biến mất”,van Voorn – kiêm giám đốc ACE – nhận xét. “Luôn cần hành động để duy trì nó ở mức quản lý được”.

Đạo luật bản quyền thiên niên kỷ kỹ thuật số được thông qua năm 1998 bảo vệ các công ty Internet trước sự trừng phạt nếu người dùng của họ đăng nội dung bản quyền lên nền tảng. Vì vậy, các nhà làm phim, sản xuất chương trình hay tác giả cá nhân phải tự mình theo dõi nền tảng và gửi đơn khiếu nại nếu phát hiện tác phẩm của mình trên này.

“Miễn là nền tảng hành động nhanh chóng để gỡ bỏ nội dung vi phạm ngay khi được báo cáo, nền tảng sẽ được bảo vệ”, Aaron Moss, một luật sư bản quyền tại Los Angeles (Mỹ) cho biết.

TikTok khẳng định cấm nội dung vi phạm quyền tài sản sở hữu trí tuệ và cung cấp cách thức để chủ sở hữu bản quyền báo cáo vi phạm.

Theo Anupam Chander, Giáo sư luật và công nghệ Đại học luật Georgetown, một số công ty giải trí có thể không phàn nàn về những clip trên mạng vì TikTok giúp tăng độ phổ biến của nội dung, thu hút sự quan tâm.

Dù vậy, bản thân người đăng tải lại dùng thủ thuật chia nhỏ clip rồi trộn lẫn với nội dung khác để tránh bị phát hiện. Họ cũng không thường đăng hết phim khiến khán giả chỉ xem được lưng chừng. Ngoài ra, họ còn “mua” người theo dõi để tài khoản có vẻ nổi tiếng, thao túng thuật toán gợi ý của TikTok.

Michaela Bennett, thư ký tòa án 26 tuổi ở London (Anh), chia sẻ cô xem mọi thứ hiện ra trên TikTok, bao gồm các chương trình truyền hình Mỹ và phim khó tìm ở Anh. Cô còn thích đọc bình luận trên clip, thường là kêu gọi chủ kênh mau chóng đăng thêm video và bàn luận về nội dung. “Rất thú vị khi biết mọi người cũng cảm thấy giống như bạn hay có ý kiến khác biệt”, cô nói.

Alex Friedman, nhà đầu tư kiêm cố vấn startup 31 tuổi tại Texas (Mỹ), là thuê bao của Netflix, Hulu, Disney+, Peacock, Paramount+, Discovery+… Tuy nhiên, cô vẫn dùng TikTok vì xem dễ hơn, không phải tìm kiếm.

(Theo WSJ)

AI tạo sinh là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung và ý tưởng mới ở nhiều hình thái khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc. Từ đó, AI có thể tạo ra các bài hát, loại thuốc, bộ phim, game mới... với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Theo ước tính của McKinsey gần đây, AI tạo sinh có thể đóng góp cho nền kinh tế thế giới 4,4 nghìn tỉ USD. Nghiên cứu được đánh giá dựa trên 60.000 ứng dụng của AI tạo sinh cho các ngành nghề khác nhau.

Theo ông Ha Jung Woo, các mô hình ngôn ngữ lớn để phát triển AI tạo sinh hiện nay đều dùng tiếng Anh, chính vì vậy khi mô hình chạy trên các ngôn ngữ khác sẽ không được đầy đủ và gặp lỗi, và cũng vì là tiếng Anh nên khi sử dụng tạo ra sự thiên vị, đặc biệt là về văn hoá không đáng có.

Chính vì thế ông cho rằng, việc làm chủ về dữ liệu và công nghệ là yếu tố quan trọng mà nhiều quốc gia cân nhắc trong tương lai, vượt qua rủi ro việc phụ thuộc nước khác. Chẳng hạn như ở Hàn Quốc, Naver cũng đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Hàn để phục vụ Chính phủ và các doanh nghiệp trong nước khi triển khai ứng dụng AI.

Đồng quan điểm, tiến sĩ Đào Đức Minh, Tổng giám đốc VinBigdata cũng cho rằng, người Việt cũng có thể tạo sản phẩm AI tạo sinh trong nước giúp đảm bảo an toàn, chính xác thông tin và phục vụ tốt nhất chính quyền, xã hội…

Theo ông Đào Đức Minh, khi chatGPT ra mắt cuối 2022 đã tạo ra làn sóng ngầm cạnh tranh giữa các quốc gia và các tập đoàn lớn trong việc nghiên cứu, ra mắt các mô hình AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn.

Cụ thể ở Mỹ, ngoài công cụ chatGPT của OpenAI, còn có các mô hình AI tạo sinh khác như Bard của Google, Titan của Amazon. Tại Trung Quốc có Earnie Bot của Baidu, SenseChat của Sense Time, Hunyan của Tencent. Tại Hàn Quốc có HyperClova X của Naver…

Ông Đào Đức Minh cho biết, để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ứng dụng vào AI tạo sinh là một việc làm không đơn giản và tốn  rất nhiều chi phí, nếu ứng dụng AI tạo sinh dựa trên các nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên thế giới, Việt Nam có nguy cơ đối mặt nhiều rủi ro. Chẳng hạn như, với mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài, dữ liệu tiếng Việt chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ, chủ yếu là tiếng Anh nên khó đảm bảo tính chính xác, bảo mật dữ liệu, sự phù hợp cho nhu cầu của doanh nghiệp... 

Lấy ví dụ, các mô hình ngôn ngữ lớn của nước ngoài có hàng trăm tỉ tham số. Để chạy mô hình thực tế đòi hỏi hạ tầng tính toán rất lớn, nhưng chất lượng mang lại không tương xứng vì mô hình AI có thể trả lời sai, đặc biệt trong các kiến thức lịch sử, văn hóa, những vấn đề mang tính đặc trưng mỗi quốc gia.

Chính vì lí do này, VinBigdata đã quyết định xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn bằng tiếng Việt, với mục tiêu hướng đến đảm bảo bảo mật dữ liệu, cải thiện tính chính xác, giảm chi phí, phù hợp với thực trạng trong nước. Nhóm chuyên gia xây dựng mô hình có số lượng tham số nhỏ hơn chatGPT hàng trăm lần nhưng nó được xây dựng trên lượng dữ liệu của người Việt. 

Mô hình có thể trả lời câu hỏi mang tính đặc thù địa phương với độ chính xác cao. Cụ thể, khi hỏi về luật với hai vi phạm khác nhau nhưng mô hình chatGPT lại có chung một câu trả lời và nội dung chung chung. Trong khi mô hình AI dùng dữ liệu người Việt có thể trả lời chính xác căn cứ theo luật, nghị định, mức phạt, dẫn nguồn thông tin... rất cụ thể.

Để chứng minh về sự chính xác này, tiến sĩ Đào Đức Minh đã đưa ra ví dự khi hỏi về tác phẩm “Vợ Nhặt” trong văn học Việt Nam trên chatGPT và mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do VinBigdata phát triển, kết quả mô hình của VinBigdata trả lời chính xác hoàn toàn còn ChatGPT lại trả lời không rõ ràng.

Đại diện của VinBigdata cũng cho rằng, việc làm chủ AI tạo sinh trong nước quan trọng vì nó có thể giúp Chính phủ làm chủ nội dung, tránh thông tin sai lệch, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia, cũng như đưa công nghệ Việt vươn tầm thế giới.