Link xem trực tiếp Hà Nội vs Bình Định, 19h15 ngày 17/7

Bài tập được thầy Đức Anh bỏ cận thận trong phong thư, gửi tới từng học sinh. Nội dung như sau:

Bài tập số 1: Hãy để ai đó trong gia đình ôm em nếu kết quả năm học vừa rồi chưa được như ý.

Bài tập số 2: Hãy tận hưởng mùa hè của mình với tất cả năng lượng tuổi trẻ. 

Bài tập số 3: Hãy tranh thủ trau dồi khả năng ngoại ngữ và các kỹ năng mềm cần thiết. 

Bài tập số 4: Các bạn nam hãy luôn biết cách vượt qua giông bão cuộc đời với tinh thần của một chiến binh. Các bạn nữ hãy đứng dậy, tô thêm son, mỉm cười và kiêu hãnh tiến về phía trước. Bởi vì nếu em không phải là một cái cây thì chẳng lý gì chúng ta lại cứ phải đứng im một chỗ. 

Bài tập số 5: Một buổi tối nào đó trong đời, nếu em cảm thấy cô đơn hay buồn tủi, hãy hồi tưởng lại những ký ức dịu dàng của thầy trò mình. Hoặc lúc nào đó muốn một ai đó lắng nghe nỗi thất vọng cùng cực của mình, hãy cứ gọi cho thầy, thầy vẫn luôn ở đây. 

Bài tập số 6: Hãy luôn là một người tử tế và hạnh phúc, nghe!

Với 6 "bài tập" trên, thời gian nộp bài mà thầy giáo Đức Anh cho học sinh là... vô hạn. "Em sẽ có rất nhiều thời gian để hoàn thành 6 bài tập về nhà này, hãy cứ thong thả, đừng vội nộp bài. Bởi thầy biết, có những bài tập mà em phải mất cả tuổi trẻ, thậm chí cả cuộc đời mới có thể làm xong".

Ngoài ra, thầy giáo này cũng nhắn nhủ, "Người ta thường nói trưởng thành không phải là lúc ta làm được những chuyện lớn lao mà là lúc ta hiểu được những điều bé nhỏ.Con đường trưởng thành sẽ luôn có sự rời xa theo cách này hay cách khác. Nhưng hãy tin, lời tạm biệt thực ra không phải là lời từ biệt mà là một lời hứa "Hẹn gặp lại". 

Thầy rất vui vì trong những năm tháng đẹp nhất của tuổi trẻ, chúng ta đã gặp gỡ. Tạm biệt em! Hoài mong em nộp bài".

Những học trò của thầy Đức Anh khi nhận được bài tập này đều cảm thấy rất thích thú. 

Thầy Đỗ Đức Anh là giáo viên Ngữ văn, và cũng là là tác giả của các tập truyện Những sắc màu của gió, Không phải ma đâu, Chông chênh tuổi 20...

Lê Huyền

Cách dạy con của ông chủ quán cơm tấm khiến thầy giáo dạy sử "muốn bật ngửa"

- Ông chủ quán cơm tấm trông to béo, chợ búa nhưng có cách dạy con khiến một thầy giáo dạy lịch sử ở TP.HCM "muốn bật ngửa".

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Còn Thanh Sơn chia sẻ, lần tái hợp này là áp lực với cả hai. "Mọi người đã có dấu ấn khá rõ nét về Đăng và Tuệ Nhi rồi. Nên với vai diễn này, bản thân Sơn và Ngân phải làm thế nào để mọi người nhìn thấy hình ảnh mới, hay hơn, hấp dẫn hơn Đăng và Tuệ Nhi. Đây thực sự là thách thức rất lớn. Điều này thực sự làm Sơn và Ngân suy nghĩ nhiều, từ cách thể hiện cảm xúc, niềm vui, nỗi buồn hay cách thoại để mang màu sắc mới hoàn toàn chứ không chỉ đơn thuần thay đổi hình ảnh hay trang phục, đầu tóc", Thanh Sơn chia sẻ.

Đạo diễn Lê Đỗ Ngọc Linh tiết lộ trong chương trình VTV Kết nốirằng Khả Ngân chia sẻ với anh việc cô chưa từng kết hôn và chưa có kinh nghiệm thể hiện các vai diễn là con dâu trong gia đình. Do vậy, nữ diễn viên đã phải nghiên cứu, học hỏi từ các diễn viên đi trước như: NSND Lan Hương, Kiều Anh, Lan Phương về cách thức thể hiện khi vào phim.

Với nữ diễn viên, thách thức lớn nhất của cô và bạn diễn là làm sao để khán giả chỉ nhớ Danh và Trâm Anh thôi thay vì vẫn còn ấn tượng về Đăng và Tuệ Nhi mà cô và Thanh Sơn từng thể hiện ở 11 tháng 5 ngày."Thực sự trước khi bước vào dự án này hai anh em ngồi nói chuyện với nhau rất nhiều, từ bàn về cách thoại, cách diễn, cách tương tác với từng nhân vật trong gia đình để khán giả ấn tượng nhất có thể", Khả Ngân kể. 

Thanh Sơn, Khả Ngân tương tác hài hước ở hậu trường phim

Thanh Sơn tiết lộ, sau các tập đầu đa phần khán giả nhìn nhận đây là bộ phim hài hước nhưng về sau, đây chắc chắn là bộ phim tâm lý tình cảm gia đình. Ngoài mang tiếng cười sẽ có rất nhiều bài học và giá trị để người xem nhìn nhận lại bản thân có mình trong Gia đình mình vui bất thình lìnhkhông. Còn Khả Ngân cho biết các tập tới nhân vật Trâm Anh nhiều lần phải đối phó với Hà - chị dâu của cô trong phim. 

Clip: VTV