Xế xịn Aston Martin của hot girl Andrea chỉ là xe… đi mượn?

Hiện tại, 5G vẫn đang ở giai đoạn đầu, với quyền truy cập giới hạn ở một vài thành phố và số thiết bị hỗ trợ mạng này cũng gần như chưa có. Vì thế, thật khó để biết về mạng 5G sẽ thực sự như thế nào trong thế giới thực.

Tốc độ mạng 5G 'siêu khủng'

Phát ngôn viên của Verizon, ông David Weissmann mới đây đã chia sẻ đoạn video mới nhất về 5G trên Twitter, ghi lại hình ảnh bài kiểm tra tốc độ 5G ngoài đời thực trên smartphone, thu tín hiệu từ tháp phát sóng 5G thực tế.

Cụ thể Weissmann đã tới Minneapolis, rút ​​chiếc điện thoại Moto Z3 của Verizon sử dụng Moto 5G Mod tải lên ứng dụng Ookla Speedtest.net. Và đây là kết quả:

Thử nghiệm của Weissmann kết thúc với tốc độ đạt tới 762 Mb/s và tốc độ ping 19ms (đoạn video không cho biết tốc độ up dữ liệu). Kết quả này cho thấy, mạng 5G cho tốc độ 'ăn đứt' các kết nối internet cáp quang tại nhà, trừ khi người dùng sử dụng gói 1 GB/s.

Các báo cáo tốc độ mới nhất của Ookla đạt tốc độ tải xuống di động trung bình ở Mỹ là 27 Mb/s. Trong khi của mạng internet cố định trung bình ở Mỹ chỉ là 96 Mb/s.

Modem 5G mới nhất của Qualcomm hiện nay có tốc độ tối đa trên lý thuyết là 5 Gb/s, nhưng tất nhiên sẽ không thể đạt được điều đó trên thực tế.

Phát ngôn viên của Verizon, ông David Weissmann khoe video kiểm tra tốc độ 5G ngoài thực tế trên Twitter

Thông cáo báo chí hôm nay từ Verizon cho biết, những khách hàng đầu tiên ở Chicago và Minneapolis đang mong đợi được sử dụng mạng 5G với tốc độ tải xuống thông thường là 450Mbps, với tốc độ tối đa gần 1Gbps và độ trễ dưới 30 ms. Theo thử nghiệm của OpenSignal, độ trễ của 4G LTE thường vào khoảng 54-64 ms. Như vậy, về độ trễ sẽ có một chút tiến bộ dù có vẻ như nó không giống như những gì chúng ta mong đợi.

Verizon thử nghiệm trong điều kiện lý tưởng?

Nhiều chuyên gia cho rằng, thử nghiệm của Weissmann có nhiều yếu tố gần giống với một điều kiện lý tưởng.

Trước tiên là bài kiểm tra mạng 5G này chắc chắn đã được Verizon chuẩn bị kỹ càng. Trong đoạn video có thể thấy, Weissmann đứng trước một tháp 5G với tầm nhìn rõ ràng của một ngày nắng đẹp. Nếu như người dùng đang ở trong nhà, ở phía bên kia tòa nhà hoặc ở cách xa tháp 5G thì tốc độ sẽ kém hơn đáng kể. Ngoài ra, nếu vào một ngày mưa hay sương mù, hiệu suất của mạng 5G cũng sẽ kém hơn.

Mặt khác, ở thời điểm thử nghiệm, Weissmann là người duy nhất trên Trái đất sử dụng mạng 5G của Verizon. Nếu có nhiều người cùng truy cập mạng 5G cùng lúc, tốc độ sẽ chậm hơn...

Hải Nguyên (theo Arstechnica)

Vượt Mỹ và TQ, Hàn Quốc ra mắt mạng 5G đầu tiên trên thế giới

Bộ trưởng Bộ Khoa học Công nghệ thông tin và Truyền thông Hàn Quốc Yoo Young-min cho biết, việc ra mắt dịch vụ mạng 5G đầu tiên trên thế giới sẽ giúp nước này dẫn đầu lĩnh vực này trong tương lai.

Sau khi hội chẩn, bệnh nhân được chuyển đến Khoa tim mạch của bệnh viện và được tiến hành can thiệp để tái thông động mạch vành.

Sau can thiệp, bệnh nhân giảm khó thở, giảm đau ngực. Hiện sức khỏe bệnh nhân X. đã tạm ổn định sau ca can thiệp tái thông động mạch vành.

Theo lãnh đạo Bệnh viện Đa khoa Quảng Trị, để kịp thời cứu chữa bệnh nhân X., đơn vị này phải huy động 2 bác sĩ hiện đang là F0 và 1 điều dưỡng cũng vừa mới điều trị khỏi Covid-19 vào ê kíp tham gia can thiệp.

Bác sĩ Nguyễn Hữu Đức - Trưởng khoa Tim mạch (Bệnh viện Đa khoa tỉnh Quảng Trị) thông tin, khoảng một tuần trở lại nay có một nửa bác sĩ ở khoa nhiễm Covid-19.

“Các bác sĩ cách ly, điều trị tại nhà nhưng khi có bệnh nhân nhiễm Covid-19 nguy kịch, cần tái thông động mạch vành cấp cứu, thì đều tình nguyện đến can thiệp.

Việc các bác sĩ F0 tình nguyện can thiệp cho bệnh nhân F0 giúp tránh nguy cơ bị lây nhiễm Covid-19”, bác sĩ Đức chia sẻ.

Quang Thành

F0 có triệu chứng nhẹ, 1 tháng sau bị chẩn đoán tổn thương phổi

Đến thời điểm sau nhiễm Covid gần 1 tháng, bệnh nhân xuất hiện hụt hơi khi nói câu dài và cảm thấy khó thở khi đi lại nhanh.

Trước đó, 9h sáng nay (16/6) người dân qua lại trên đường Dân Chủ hốt hoảng khi thấy một người phụ nữ vừa ôm bụng có thương tích rỉ máu chạy trên đường, vừa kêu cứu. Phía sau, 1 nam thanh niên cầm dao truy đuổi theo sau.

Công an P.Bình Thọ nhận tin báo kịp thời tới hiện trường, phối hợp cùng nhân viên bảo vệ của quán karaoke gần đó nhanh chóng bao vây, tước đoạt con dao và bắt giữ đối tượng Thừa. Bà N kịp thời được đưa đi cấp cứu.

Qua điều tra sơ bộ xác định, giữa Thừa và bà N có quan hệ tình cảm. Gần đây do mâu thuẫn, bà N đòi chia tay nhưng Thừa không đồng ý.

Sáng nay, Thừa đi mua dao với mục đích đi tìm bà N giải quyết mâu thuẫn. Khi gặp bà N, Thừa xông đến tấn công, đâm vào bụng bà này và truy sát đến cùng. Sau đó, Thừa định tự vẫn nhưng bị khống chế, bắt giữ.

Doanh nhân cầm súng dọa và đánh bảo vệ chung cư ở Sài Gòn

Người đàn ông vẻ ngoài lịch sự cầm súng đe doạ và có hành động túm tóc, đánh vào đầu bảo vệ. 

Những giải pháp then chốt giải quyết tình trạng tắc nghẽn đầu cuối, các chuyên gia cho rằng có thể kể đến như tự động hóa, công nghệ sinh trắc học, dịch vụ tự phục vụ trực tuyến,...

Theo đó, các hãng hàng không và các sân bay cần có sự hợp tác cao hơn. Trong đó có việc chia sẻ dữ liệu đa chức năng theo thời gian thực và sự sẵn sàng chia sẻ dữ liệu trong và giữa các tổ chức cũng là chìa khóa để giảm thiểu những thách thức vận hành.

Chia sẻ thêm về việc cần có sự hợp tác trong đó chú trọng vấn đề áp dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực hàng không, ông Lê Hồng Hà, Tổng Giám đốc Việt Nam Airlines (VNA) lấy ví dụ tại hãng.

Cụ thể, có những thời điểm thiếu các linh kiện thay thế khiến VNA rơi vào tình thế khó khăn, một số linh kiện để sản xuất ra nó phải mất từ một năm trở lên.

Điều này dẫn đến việc các máy bay phải “nằm chờ” được sửa chữa vì máy bay không thể bay nếu không có động cơ. Nhưng thực tế VNA còn rất nhiều động cơ trong xưởng mà không có ngày hoàn thành sửa chữa chính xác, thời gian sửa chữa của xưởng nay đã tăng lên gấp đôi, thậm chí gấp ba.

Bên cạnh đó, VNA cũng có một danh sách dài các động cơ chờ được sửa chữa. Việc tìm kiếm nguồn cho thuê động cơ với giá hợp lý hiện nay dường như cũng không thể. Đó là lý do VNA không thể tận dụng hết số máy bay mà hãng đang có.

Nguyên nhân của tình trạng này, đại diện VNA cho rằng do cách quản lý hàng tồn kho chưa tốt; thiếu lao động; logistics bị gián đoạn; siêu lạm phát; sự độc quyền mạnh mẽ hơn trong ngành hàng không…

“Máy móc là vấn đề quan trọng trong ngành hàng không. Tôi cho rằng điều quan trọng nhất là phải thực hiện được dự báo. Nếu chúng ta có mô hình dự báo tốt thì có thông tin chính xác.

Theo đó, cần phải nâng cao năng lực dự báo nhu cầu. Bởi dự báo nhu cầu chính xác rất quan trọng để ngăn chặn tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức. Ngành hàng không trải qua những biến động về nhu cầu do nhiều yếu tố như tính thời vụ, việc mở rộng đội bay hoặc nghỉ hưu cũng như các sự kiện bất ngờ như Covid-19….

Triển khai các mô hình dự báo mạnh mẽ và sử dụng dữ liệu thời gian thực có thể giúp cải thiện độ chính xác. Điều này đòi hỏi việc thu thập thông tin chính xác từ các hãng hàng không một cách hợp lý.

Vì vậy, điều quan trọng phải có sự can thiệp đối với các hãng hàng không, nhà cung cấp, MRO và nhà sản xuất trong việc nhập thông tin. Nâng cao khả năng hiển thị thông qua các công nghệ như IoT, Blockchain và phân tích dữ liệu có thể cải thiện sự hợp tác và cho phép giải quyết vấn đề một cách chủ động”, ông Hà nhấn mạnh.

Các chuyên gia đánh giá trong những năm tới, cơ hội đổi mới và tăng trưởng của ngành hàng không đã chín muồi. Theo đó, sự chuyển đổi của ngành sang số hóa, bao gồm phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), ra quyết định dựa trên dữ liệu và trải nghiệm hành khách được cá nhân hóa là một cơ hội lớn.

Do đó, đại diện IATA khuyến cáo, các hãng hàng không cần khai thác dữ liệu để tối ưu hóa các tuyến đường, tăng hiệu quả hoạt động và nâng cao hành trình của khách hàng có thể đạt được lợi thế cạnh tranh.

Đồng thời áp dụng CNTT nhằm nâng cao trải nghiệm của hành khách. Nhu cầu cải thiện trải nghiệm của hành khách ngày càng tăng, từ chỗ ngồi thoải mái hơn, dịch vụ giải trí trên chuyến bay tốt hơn đến quy trình đặt chỗ và làm thủ tục hợp lý.

“Các hãng hàng không tập trung vào việc tạo ra một hành trình thú vị và thuận tiện hơn cho du khách đã có cơ hội nổi bật. Đặc biệt, cần tận dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách các hãng hàng không có thể cung cấp trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa phù hợp với sở thích cá nhân, từ lựa chọn chỗ ngồi đến lựa chọn bữa ăn trên chuyến bay”, đại diện IATA khuyến cáo.

Theo Market Research Future, thị trường camera AI (Camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo) toàn cầu đã đạt quy mô 20,1 tỷ USD trong năm 2022 và được dự đoán sẽ tăng lên 23,1 tỷ USD vào năm 2023.

Tốc độ tăng trưởng hằng năm được dự đoán lên tới 15,2% trong giai đoạn từ 2023 - 2032. Sự tăng trưởng này xuất phát từ nhu cầu giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại, cải thiện hiệu quả kinh doanh cũng như gia tăng trải nghiệm cho khách hàng.

Hiện nay camera AI đang được xem là thiết yếu của thành phố thông minh khi đáp ứng các nhu cầu về giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại; cải thiện hiệu quả kinh doanh, gia tăng trải nghiệm khách hàng; đảm bảo an ninh trên khắp các thành phố thông minh. Nhiều sản phẩm sử dụng AI đã được ra đời đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp, đồng thời ứng dụng AI để phân tích video ngày càng phổ biến.

Tuy nhiên, đi kèm với việc ứng dụng AI cũng kéo theo nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, chi phí thiết bị và cơ sở hạ tầng để áp dụng AI còn cao.

Vận hành đô thị thông minh sử dụng camera AI

Tại sự kiện Tech4life vừa được tổ chức tại TP.HCM, VNG Digital Business, một trong 4 mảng kinh doanh cốt lõi thuộc VNG đưa ra giải pháp sử dụng camera AI để vận hành đô thị thông minh tại thị trường Việt Nam với tên gọi Veka.ai.

Theo đó Veka.ai cung cấp các giải pháp cho thành phố thông minh như quản lý ra vào tòa nhà từ hệ thống bãi xe đến hệ thống ra/vào bằng các giao thức khác nhau như: 

Nhận diện khuôn mặt, theo đó AI của camera có thể nhận diện nhân viên để có thể tự mở cổng hoặc hạn chế khu vực truy cập, giúp tòa nhà vận hành hiệu quả và an ninh. Hệ thống phân tích và sử dụng các thông tin của nhân viên để hiện đại hóa quy trình ra vào thông qua khuôn mặt, danh tính, phòng ban, chức vụ.

Ngoài ra, giải pháp này có thể nhận diện khách hàng, VIP hoặc đối tác thông qua các thiết lập để nhận diện VIPs, đối tác quan trọng, hệ thống có thể được thiết lập để thông báo tới người quản lý sớm nhất nhằm tăng tăng chất lượng phục vụ.

Nhận diện biển số xe từ đơn giản đến nâng cao, theo đó, hệ thống kết nối các phân hệ với nhau trên cùng một nền tảng để quản lý ra vào, đồng thời kết nối phần mềm với các thiết bị ra vào như booth bảo vệ, barrier... để AI sẽ tự nhận diện và đóng mở, đồng thời lưu lại các sự kiện.

Đây cũng là giải pháp được dùng để đảm bảo an ninh trong khu vực, và việc tích hợp AI vào quản lý an ninh là một giải pháp tiên tiến để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống an ninh hiện nay, khi AI có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu từ các camera quan sát, cảm biến và các nguồn thông tin khác để phát hiện các sự cố an ninh một cách tự động và nhanh chóng phát hiện xâm nhập và truy xuất hành vi bất thường. 

Ở một số khu vực đặc biệt thường xuyên tổ chức sự kiện, sự chủ động phát hiện và phân tích hành vi của đám đông phù hợp từ AI có thể giảm thiểu các nguy cơ rủi ro đến tính mạng và tài sản con người.

Ngoài ra, AI còn phát hiện đối tượng khả nghi, cung cấp công cụ tìm kiếm đối tượng đã nằm trong danh sách khả nghi hoặc các đối tượng mới chưa có trong dữ liệu và cần được đưa vào danh sách theo dõi.

Người quản lý có thể kéo và thả hình ảnh của đối tượng để AI dựa vào đó phân tích hình ảnh về khuôn mặt và thể trạng và dù đối tượng có thay đổi trang phục thì hệ thống vẫn nhận ra.

Ngoài ra, giải pháp AI của Veka.ai còn được dùng để phân tích các dữ liệu từ camera giao thông nhằm phát hiện các sự cố bất thường như vượt đèn đỏ, đi sai làn đường, phát hiện tắc đường, thiết lập các mục tiêu quản lý để phòng tránh tai nạn, sự cố…

Ông Vũ Văn Tiệp, Giám đốc sản phẩm Veka.ai, VNG Digital Business, cho biết: “Tại Việt Nam, dư địa để phát triển mảng camera AI còn rất lớn. Bên cạnh thế mạnh về thị trường nội địa, am hiểu khách hàng, Veka.ai còn có nền tảng mạnh mẽ về hạ tầng Cloud và Data Center của VNG, cùng năng lực phát triển AI, xây dựng sản phẩm cho hàng chục triệu người dùng, đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực khác nhau”.