Cựu CEO FPT Trương Đình Anh: Từng suýt nghỉ FPT vì thấy không còn gì để làm

Lary Page và Segrey Brin - hai nhà sáng lập Google

Mark Zuckerberg - ông chủ của Facebook

Ông Yang là người đã giúp đưa Lenovo trở thành nhà sản xuất máy tính lớn nhất thế giới. Hiện tại, ông đặt cược lớn vào trí tuệ nhân tạo, dự định chi 1 tỷ USD trong 3 đến 4 năm tiếp theo cho nghiên cứu nhằm tham gia vào cuộc đua với các đối thủ lớn hơn như Alibaba và Tencent.

Trong tương lai gần, ông muốn biến mảng bán hàng trực tuyến của công ty thành gã khổng lồ thương mại điện tử, mang về 80 tỷ nhân dân tệ (12 tỷ USD) doanh thu thường niên trong vòng 3 năm. Ông hi vọng làm được điều này thông qua JD.com, dịch vụ bán lẻ trên mạng lớn thứ hai Trung Quốc chỉ sau Alibaba.

Đây là mục tiêu cuối cùng mà ông muốn đạt được, nếu không sẽ từ chức. Trong cuộc phỏng vấn hôm 20/7 sau khi công bố vài nguyên mẫu thiết bị tại triển lãm Lenovo World, ông nói mình không muốn từ chức mà tự tin rằng có thể đạt được thành tích này. “Các nhà đầu tư nên kiên nhẫn hơn. Nếu muốn nhìn thấy thành quả, phải có thời gian”. Những nguyên mẫu mà Lenovo trình diễn gồm trợ lý ảo “Cava”, headset thực tế ảo và laptop mới.

Một thông tin mới rò rỉ cho thấy Samsung đang cân nhắc sử dụng loại GPU Mali-G71 mới của hãng ARM giúp cải thiện hiệu năng đáng kể so với loại GPU được sử dụng trong chiếc Galaxy S7. Theo Sammobile, loại GPU này sẽ được tích hợp vào chip Exynos 8895 rất có thể sẽ được sử dụng trên siêu phẩm tiếp theo của Samsung. Tuy nhiên, bạn cũng cần nhớ rằng mặc dù hầu hết tin đồn do Sammobile tung ra đều rất đáng tin cậy nhưng bây giờ vẫn còn quá sớm để xác thực những thông tin này.

Mali-G71 là loại GPU cho di động hàng đầu của hãng ARM và được tích hợp vào cấu trúc Bifrost mới của công ty. Con chip được sản xuất trên quy trình 16nm này có tốc độ xung nhịp lên tới 850MHz và theo ARM, loại GPU mới sẽ có hiệu năng tăng thêm 40% và hiệu suất tăng thêm 20% so với GPU Mali-T880 được sử dụng trong chiếc Galaxy S7.

Dưới đây là những dòng mô tả về loại GPU mới nhất này của hãng ARM:

Mỏ Arlit ở Nige là nguồn cung cấp nhiên liệu uranium chủ yếu cho các nhà máy điện hạt nhân và vũ khí nguyên tử của Pháp. Sản lượng uranium khai thác tại khu mỏ này là 3.400 tấn/năm.

Mỏ khai thác kim cương lộ thiên Mir gần thành phố Mirny ở vùng Siberia, Nga. Khu khai thác chính có độ sâu 525m và đường kính 1.200m, trở thành hố nhân tạo lớn thứ hai trên thế giới.

Những hệ thống tưới nước khổng lồ tại vùng lòng chảo Wadi As-Sirhan ở Ả Rập Saudi. Nước ngọt được khai thác từ độ sâu 1km và được bơm lên bề mặt trước khi được đưa lên giàn phun xoay 360 độ.

Những hồ nước khổng lồ hình thành tại khu mỏ Neves-Corvo ở tỉnh Castro Verde, Bồ Đào Nha. Đây là một trong những khu khai thác kẽm và đồng lớn nhất trên thế giới.

Ảnh trên cao chụp khu tập kết than tại cảng Tần Hoàng Đảo ở tỉnh Hà Bắc, Trung Quốc. Từ đây, khoảng 210 triệu tấn than được vận chuyển tới các nhà máy nhiệt điện ở khắp miền nam Trung Quốc mỗi năm.

Những cánh đồng trái cây tạo thành họa tiết như tranh vẽ trên dãy đồi ở Huelva, Tây Ban Nha. Điều kiện khí hậu ở đây rất thuận lợi để trồng trọt.

Cảng Hamburg ở Đức được coi là “Cửa ngõ của thế giới”. Mỗi ngày, khu cảng này tiếp nhận 28 tàu biển, 200 chuyến tàu đường sắt và 5.000 xe tải. Khả năng vật chuyển hàng hóa của cảng này là 132 triệu tấn/năm.

Tất cả các con đường đổ về trung tâm thương mại Plaza Del Ejecutivo ở thành phố Mexico City, Mexico. Thành phố này là nơi sinh sống của 9 triệu người.

"Tưởng tượng ra hậu quả các hành động của bạn trước khi thực hiện chúng là một công cụ mạnh mẽ trong nhận thức của con người",DeepMind nói.

Ví dụ, khi đặt một cái ly cạnh bảng, chúng ta sẽ dừng lại để xem nó ổn định như thế nào và liệu nó có rơi hay không. Trên cơ sở kết quả tưởng tượng đó, chúng ta có thể điều chỉnh lại kính để ngăn không cho nó rơi xuống và bị vỡ.

Theo DeepMind, hình thức suy luận thận trọng này chủ yếu là "trí tưởng tượng", và là một khả năng rõ rệt của con người. Đây cũng là công cụ quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

DeepMind tiết lộ, công trình được thực hiện trong dự án AlphaGo. AlphaGo sử dụng “mô hình bên trong” (internal model) để phân tích những hành động sẽ dẫn tới các kết cục trong tương lai như thế nào để có thể suy luận và lập kế hoạch.

DeepMind nói: "Những mô hình bên trong này hoạt động tốt vì môi trường như Go là “hoàn hảo" – trong đó đã xác định rõ ràng các quy tắc cho phép các kết quả được dự đoán một cách chính xác trong hầu hết mọi tình huống.