Nhận định, soi kèo Mafra vs Penafiel, 02h15 ngày 15/4: Khách thất thế

Xie đang trình diễn trợ lý điện thoại thông minh được hỗ trợ bởi mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Vivo. Ngoài việc tìm kiếm ảnh và tệp, mô hình có thể giúp người dùng chỉnh sửa ảnh, trích xuất các luận điểm chính từ báo cáo và tạo các chủ đề truyền thông xã hội dựa trên từ khóa hoặc hình ảnh. Các chức năng smartphone mới này được kích hoạt bởi công nghệ Edge AI.

Edge AI cho phép xử lý dữ liệu cục bộ ngay trên thiết bị, thay vì tại một cơ sở điện toán đám mây tập trung. Khác với AI dựa trên đám mây, dựa vào các trung tâm dữ liệu để xử lý các tác vụ sử dụng nhiều tài nguyên, Edge AI đưa ra quyết định theo thời gian thực mà không cần Internet và có thể triển khai trên thiết bị thông minh sử dụng hằng ngày.

Chatbot ChatGPT của OpenAI phát hành cuối năm 2022 đã khởi động một cuộc đua AI toàn cầu xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - một loại AI có thể bắt chước trí thông minh của con người - và gây ra cạnh tranh giữa các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất chip.

Sau Vivo, Samsung Electronics đã giới thiệu mô hình AI tạo sinh Gauss vào ngày 8/11, còn Oppo phát hành mô hình AndesGPT vào cuối tháng.

Xiaomi và Honor Technology công bố tiến bộ trong việc phát triển LLM vào cuối tháng 10. Huawei cũng tích hợp LLM cho điện thoại thông minh của mình vào tháng 8.

Vào cuối tháng 10, gã khổng lồ chip Qualcomm của Mỹ giới thiệu Snapdragon 8 Gen 3, bộ vi xử lý đầu tiên trên thế giới hỗ trợ các mô hình AI tạo sinh với 10 tỷ thông số.

Nhà sản xuất chip MediaTek trước đó cho biết hợp tác với Oppo và Vivo về LLM. JC Hsu, Phó Chủ tịch cấp cao của MediaTek, nhận xét "cạnh tranh khốc liệt đang diễn ra" trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Các công ty và nhà đầu tư dự đoán việc áp dụng công nghệ AI mới sẽ hồi sinh thị trường điện tử tiêu dùng đang suy yếu. Dữ liệu từ hãng nghiên cứu thị trường Counterpoint cho thấy trong quý III/2023, các lô hàng điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm quý thứ 9 liên tiếp, giảm 8% so với cùng kỳ năm ngoái và chạm mức thấp nhất trong quý III trong một thập kỷ.

Các lô hàng PC toàn cầu cũng giảm 9% trong quý III. Counterpoint dự báo PC được hỗ trợ bởi AI rất có khả năng thúc đẩy sự phục hồi trong các lô hàng vào năm 2024 và thống trị thị trường PC với tỷ lệ thâm nhập hơn 50% sau năm 2026.

Tuy nhiên, những thách thức vẫn tồn tại đối với các mô hình Edge AI do yêu cầu sức mạnh xử lý cao và ngốn bộ nhớ, không gian lưu trữ, làm tăng đáng kể chi phí.

Đối với các thiết bị di động, LLM đối mặt với những khó khăn trong việc tiêu thụ năng lượng, vì mật độ năng lượng pin là một “nút thắt cổ chai” khó khắc phục trong ngắn hạn, các nhà phân tích cho biết.

Một kỹ sư LLM nói rằng có thể mất sáu tháng đến một năm để người tiêu dùng trải nghiệm sự thay đổi về chất do Edge AI mang lại.

Chỉ số hiệu suất

Ứng dụng phổ biến nhất của LLM trên smartphone là trợ lý thông minh. Chúng đã phát triển từ tương tác bằng giọng nói sang hỗ trợ nhiều đầu vào như giọng nói, văn bản, hình ảnh và tài liệu.

Chúng tiến bộ từ việc thụ động làm theo hướng dẫn đến tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và tiến hành tóm tắt, truy xuất thông tin và dịch thuật đa ngôn ngữ.

"Trước đây, nói chuyện với AI đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, tương tự như chăm sóc một đứa trẻ",Luan Jian, người đứng đầu Nhóm mô hình lớn phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi cho biết. Nhưng giờ đây, LLM có thể giúp người dùng giao tiếp với AI một cách tự nhiên hơn.

AI cũng giúp người dùng sản xuất âm nhạc và hình ảnh trên các thiết bị. Trong Hội nghị thượng đỉnh Snapdragon, Qualcomm demo tính năng "tăng cường hình ảnh", trong đó một bức ảnh có thể được mở rộng với phong cảnh do AI tạo ra.

MediaTek giới thiệu tính năng biểu tượng cảm xúc nhanh chóng. Trong khi đó, Pat Gelsinger, CEO của Intel, trình diễn một chiếc PC hỗ trợ AI sáng tác bài hát theo phong cách của Taylor Swift tại Intel Innovation 2023 hồi tháng 9.

Cristiano Amon, CEO của Qualcomm, cho biết trong một bài phát biểu rằng, nếu một năm trước chỉ có một hoặc hai trường hợp sử dụng (use case) cho AI tạo sinh, bây giờ đã lên đến hàng trăm và tăng lên hàng nghìn vào năm 2024. "Chạy AI phổ biến và liên tục trên thiết bị sẽ thay đổi trải nghiệm người dùng",Amon nói.

Logic đứng sau chi phí

"Chúng ta có thể chi 1 tỷ USD để tạo ra một mô hình nghìn tỷ tham số trên đám mây, nhưng làm thế nào để chúng tôi có được hàng trăm triệu người sử dụng nó?", Gelsinger hỏi trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 9 với Caixin.

Ông chỉ ra, nó không thể đạt được nếu người dùng chỉ được phép truy cập đám mây mà cần đưa công nghệ đến gần hơn với khách hàng. Ngoài ra, chạy mô hình AI đám mây trên PC có thể đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Trong 6 tháng qua, các nhà phát triển điện thoại thông minh và chip liên tục đề cập đến những lợi thế của các mô hình Edge AI trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.

"Dữ liệu người dùng, bao gồm ghi âm cuộc gọi, ảnh, dấu vân tay và khuôn mặt, tất cả sẽ được sử dụng bởi các mô hình lớn để phân tích và suy luận. Nếu mọi thứ được gửi lên đám mây, đặc biệt là cho các bên thứ ba, bạn có thể chấp nhận điều đó không",Luo Xuan, đồng sáng lập Mô hình ngôn ngữ RWKV đặt câu hỏi.

Zhao Ming, CEO Honor, cho biết các mô hình AI đám mây giải quyết cách để tích hợp kiến thức của con người theo cách tốt hơn, nhưng các mô hình Egde AI phân tích dữ liệu cá nhân, hành vi và thói quen để cung cấp dịch vụ.

"Nếu các mô hình AI đám mây biết mọi thứ về bạn, chẳng hạn như chứng minh thư, số điện thoại, địa chỉ và cân nặng, điều đó thật đáng sợ", Zhao nói. Các mô hình Edge AI có thể tránh được những vấn đề này vì cả dữ liệu và đầu ra mô hình đều nằm trên thiết bị cục bộ.

Trong Hội nghị nhà phát triển Vivo, Zhou Wei, Phó Chủ tịch của Vivo, tiết lộ chi phí tối thiểu để sử dụng mô hình AI đám mây một lần là 0,012 nhân dân tệ (41,05 đồng) và chi phí hiện tại là khoảng 0,015 nhân dân tệ (51,32 đồng).

"Nếu 300 triệu người sử dụng nó 10 lần một ngày, hóa đơn tăng lên khoảng 10 tỷ nhân dân tệ mỗi năm",Zhou tính toán.

Chi phí gia tăng cũng đang đẩy LLM về phía Edge AI. Các mô hình AI trên đám mây thường có hàng chục tỷ hoặc hàng trăm tỷ tham số, khiến việc tính toán suy luận trở nên đắt đỏ.

Theo Zhao, ngày nay, không có mô hình AI đám mây nào mang lại lợi nhuận vì mức tiêu thụ điện năng tính toán khổng lồ. Nhiều tính toán không yêu cầu các giải pháp trên mây. Trong tương lai, ngành công nghiệp có kế hoạch sử dụng các mô hình Edge AI và đám mây cùng nhau.

Tìm kiếm sự cân bằng

Bị hạn chế bởi sức mạnh xử lý, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và thời lượng pin của các thiết bị thông minh, các mô hình Edge AI được đào tạo với hàng tỷ thông số.

"Trong sáu tháng đến một năm tới, smartphone có thể chạy LLM với tối đa 14 tỷ thông số, trong khi PC dự kiến bao gồm các mô hình với 60 tỷ thông số.

Về phía đám mây, sẽ có mô hình còn lớn hơn GPT-4 của OpenAI, đóng vai trò nền tảng cho Internet thế hệ tiếp theo. Chúng sẽ bổ sung cho nhau, giống như mối quan hệ hiện tại giữa phần mềm trên máy và Internet", Luo nói.

Luo chỉ ra, một mô hình lớn với khả năng hiểu ngữ cảnh đòi hỏi ít nhất 13 tỷ thông số, chiếm đáng kể bộ nhớ smartphone và ảnh hưởng đến hiệu suất. Tiêu thụ năng lượng là vấn đề “hóc búa” hơn nhiều so với việc sử dụng bộ nhớ, xét đến thách thức của việc tăng dung lượng pin.

Zhao nói rằng Edge AI chắc chắn sẽ yêu cầu nâng cấp phần cứng. Nếu không cân bằng được ba yếu tố - quyền riêng tư của người dùng, sức mạnh tính toán và mức tiêu thụ điện năng, AI không thể mang lại cho người tiêu dùng trải nghiệm tốt hơn.

Một số người trong ngành công nghiệp AI nhận xét các mô hình Edge AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và ngành công nghiệp vẫn đang khám phá các ứng dụng trong tương lai.

Để tăng cường khả năng xử lý LLM của các thiết bị hỗ trợ AI, bước đầu tiên là tăng dung lượng bộ nhớ và băng thông, theo Luan. Tiếp đó, tăng hoặc tối ưu hóa sức mạnh tính toán để hỗ trợ hiệu quả cấu trúc mạng của LLM. Ngoài ra, cải tiến các thuật toán suy luận là cần thiết để giảm nhu cầu sức mạnh tính toán.

"Tuy nhiên, các mô hình Edge AI chắc chắn sẽ thay đổi cách sử dụng điện thoại thông minh",ông Luan nói.

(Theo Caixin)

Ngay sau khi nhận được thông tin, lực lượng của Bộ Chỉ huy quân sự tỉnh Đắk Lắk phối hợp cùng nhiều đơn vị tại Ea Súp, Buôn Đôn và người dân để tìm vị trí máy bay rơi.

Lãnh đạo UBND huyện Buôn Đôn xác nhận, lãnh đạo huyện đã chỉ đạo các lực lượng tổ chức tìm kiếm máy bay huấn luyện Yak-130.

Ông Phan Thanh Pha, Chủ tịch UBND xã Ea Bung (huyện Ea Súp) cho biết: “Khoảng 16h chiều 6/11, chúng tôi nắm được thông tin máy bay rơi, trong đó có 2 phi công nhưng không biết vị trí máy bay rơi. Đến khoảng 5h sáng 7/11, sau khi nắm được thông tin nghi khả năng máy bay huấn luyện Yak-130 rơi tại địa phận xã Ea Bung, lãnh đạo xã đã chỉ đạo Ban Chỉ huy quân sự xã triển khai lực lượng phối hợp với các đơn vị của tỉnh, huyện tổ chức tìm kiếm”.

Ông Pha cũng thông tin: “Sau khoảng nửa ngày tìm kiếm, chúng tôi nắm lại thông tin thì được biết, vị trí nghi ngờ là Tiểu khu 276 và Tiểu khu 280 (thuộc địa phận xã Cư M’lan) giáp với các Tiểu khu 267, 268 của xã Ea Bung. Khu vực này cũng giáp với Vườn quốc gia Yok Đôn. Do đó, vào trưa 7/11, lực lượng chức năng, lực lượng của xã Ea Bung đã về, hiện các lực lượng chức năng đang tổ chức tìm kiếm tại địa phận xã Cư M’lan. Đến thời điểm này, vẫn cho có thông tin gì từ công tác tìm kiếm”.

Sáng 6/11, Trung đoàn Không quân 940, Trường Sĩ quan Không quân, Quân chủng Phòng không - Không quân tổ chức ban bay huấn luyện ngày tại sân bay Phù Cát, với máy bay Yak-130 (số hiệu 210D).

Máy bay bay bài 208, bay đường dài - không vực - xuyên mây trong điều kiện khí tượng phức tạp, do Đại tá Nguyễn Văn Sơn, Trung đoàn trưởng, bay buồng trước và Thượng tá Nguyễn Hồng Quân, Chủ nhiệm bay, bay buồng sau.

Máy bay cất cánh lúc 9h55, đến 10h38 khi kết thúc bài bay về hạ cánh, phi công báo cáo tình trạng máy bay thả càng không ra, đồng thời thực hiện các biện pháp xử lý tình huống thả càng khẩn cấp nhưng vẫn không được.

Phi công báo cáo chỉ huy bay và được phép nhảy dù. Hai phi công đã nhảy dù lúc 10h51 tại khu vực Trường bắn TB2, Tây Sơn, Bình Định.

Sau nhiều giờ máy bay rơi, vào chiều tối cùng ngày, lực lượng tìm kiếm cứu nạn nhận được thông tin từ điện thoại di động của Đại tá Phi công Nguyễn Văn Sơn. Ít phút sau, Thượng tá Nguyễn Hồng Quân cũng liên lạc về đơn vị.

Đêm 6/11, dù thời tiết Bình Định mưa nặng hạt nhưng hàng trăm cán bộ chiến sĩ Sư đoàn 2 cùng lực lượng tại chỗ hành quân vào rừng tìm kiếm máy bay rơi và 2 phi công.

Sáng 7/11, theo chia sẻ của Trung tướng Phạm Trường Sơn, Phó Tổng Tham mưu trưởng Quân đội Nhân dân Việt Nam, xác định ban đầu, tín hiệu radar cuối cùng của máy bay YAK-130 (số hiệu 210 D) được phát về cách vị trí phi công nhảy dù gần 100 km, có nghĩa khu vực trên thuộc khu vực rừng núi huyện Kông Chro (tỉnh Gia Lai) giáp ranh tỉnh Bình Định.

Cảnh báo ớn lạnh của Iran với Mỹ

Ông Trump 'khẩu chiến' dữ dội với Bộ trưởng Tư pháp Mỹ

Quan tham TQ 'ăn' hàng trăm tỷ, trồng trúc mong thoát án

News Flare đưa tin, sự việc xảy ra tại một nhà ga Mathura, bang Uttar Pradesh vào hôm 20/11.

Sonu, một cư dân địa phương, đang trên đường tới Jhansi cùng vợ và hai con. Họ đã bắt chuyến tàu cao tốc Samata vào lúc 11h30 để tới Jhansi. Tuy nhiên, khi tàu bắt đầu lăn bánh, Sonu phát hiện ra bị mất ví.

Trong lúc hoảng loạn, anh đã cùng với con cả nhảy xuống tàu. Vợ anh bế con út, bé Saheeba đi theo sau. Khi vừa bước ra khỏi tàu, Saheeba đã tuột khỏi tay mẹ và rơi xuống cạnh đường ray.

Những hình ảnh đăng tải trên mạng cho thấy, sau khi đoàn tàu vừa đi khỏi, một người đàn ông đã nhảy xuống đường ray rồi bế em bé lên. Những người chứng kiến sự việc đều tỏ ra mừng rõ khi thấy cô bé vẫn sống sót và không hề hấn gì.

Sầm Hoa

Thủ phạm 'thầm kín' khiến gần trăm người Đức chết tức tưởi mỗi năm

Một nghiên cứu công phu đã chỉ ra thủ phạm bất ngờ, gây ra cái chết tức tưởi cho gần 100 người Đức mỗi năm.

“Ngành công nghiệp năng lượng truyền thống thường dựa vào dữ liệu địa chấn trước khi thực hiện bất kỳ dự án khoan nào”, Cameron Fink, Giám đốc thăm dò tại Bridgeport Energy, cho biết. “Với sự phát triển của công nghệ, Gravio có thể trở thành một giải pháp thay thế chi phí thấp cho các phương pháp thăm dò truyền thống này”.

Atomionics do tư nhân nắm giữ, song có sự hỗ trợ của một số cơ quan chính phủ và nhà đầu tư chiến lược trụ sở tại Singapore, bao gồm cả người đồng sáng lập Open AI Pamela Vagata và giám đốc điều hành công nghệ khí hậu Mikhail Zeldovich của Trafigura.

Ngành khai thác mỏ sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau để tìm khoáng sản, bao gồm cả radar xuyên đất và khảo sát từ trường, nhưng không có phương pháp nào đảm bảo thành công tuyệt đối.

KoBold Metals, một công ty khởi nghiệp khác có trụ sở tại California được hậu thuẫn bởi các tỷ phú Bill Gates và Jeff Bezos, cũng đang sử dụng AI để tìm kiếm các kim loại quan trọng như lithium.

Trung Quốc đang là một trong những nước tiên phong sử dụng AI trong việc tìm kiếm, khai thác tài nguyên khoáng sản. Theo SCMP, Bắc Kinh đã triển khai một dự án thăm dò mỏ đất hiếm ở vỉa địa chất dài hơn 1.000 km trên dãy Himalaya.

Không chỉ vậy, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Viện Khoa học Carnegie tại Washington cho biết công nghệ còn có thể giúp phát hiện nguyên liệu thô trong không gian.

Nhật báo Tagesspiegel của Đức lưu ý rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các nguyên liệu thô quan trọng sẽ mở ra những triển vọng mới và “có thể tăng đáng kể hiệu quả chi phí cũng như tốc độ tìm kiếm”.

Trí tuệ nhân tạo ‘đi sâu’ vào các bệnh viện tại Mỹ

Trạm thu phí mới sẽ đảm bảo sử dụng dịch vụ thu phí theo hình thức ETC (Thu phí không dừng), rút ngắn hành trình di chuyển của người dân từ thành phố Lào Cai đến thị xã Sa Pa khoảng ¼ quãng đường giúp tài xế tránh được dốc 3 tầng quanh co thuộc Quốc lộ 4D. Từ nay, các phương tiện có thể thanh toán tự động dễ dàng, lưu thông trôi chảy.

Là dự án có ý nghĩa quan trọng, tuyến đường nối cao tốc Nội Bài - Lào Cai đến thị xã Sa Pa sẽ đem lại lợi ích lớn cho du lịch nói riêng, kinh tế - xã hội nói chung của tỉnh Lào Cai. Theo kế hoạch, tuyến đường này sẽ phục vụ trung bình 7.000 - 10.000 lượt phương tiện qua lại mỗi ngày. 

Để có thể vận hành được tuyến đường này, VDTC đã phải trải qua nhiều vòng thử nghiệm do Bộ Giao thông Vận tải yêu cầu, cùng với đó là việc phát triển và làm chủ hệ thống thu phí tự động không dừng từ phần mềm quản lý tại trạm thu phí đến hệ thống xử lý dữ liệu tập trung, đáp ứng đầy đủ các yêu cầu đặt ra.

Tổng Giám đốc Công ty CP Giao thông số Việt Nam Nguyễn Cảnh Hòa chia sẻ: “Bằng việc kết nối dịch vụ thu phí tự động, chúng tôi đặt mục tiêu đẩy mạnh tiến độ phổ cập dịch vụ thu phí không dừng ePass tại tỉnh Lào Cai, giúp quản lý, khai thác hệ thống đường bộ, tạo sự tiện lợi cho người dân trong thanh toán, rút ngắn thời gian di chuyển và đáp ứng mục tiêu chiến lược phát triển chính phủ số, kinh tế số của Chính phủ tại khu vực Tây Bắc”. 

Sau 3 năm gia nhập thị trường, ePass hiện đã ghi nhận hơn 2 triệu khách hàng đăng ký sử dụng dịch vụ trên toàn quốc. Khách hàng của ePass có thể được dễ dàng phục vụ tại hàng nghìn điểm dịch vụ phủ sóng khắp Việt Nam gồm hệ thống chuỗi 819 cửa hàng Viettel, hệ thống 333 siêu thị Viettel Store và các showroom, Trung tâm đăng kiểm. 

Với mong muốn bắt kịp xu hướng chuyển dịch công nghệ trên thế giới, chuyển đổi số ngành giao thông trong nước, Công ty CP Giao thông số Việt Nam sẽ tiếp tục nâng cấp và phát triển sản phẩm dịch vụ mới để tạo ra hệ sinh thái giao thông số thông minh trên các tuyến đường cao tốc, triển khai tại các bãi đỗ xe, bến cảng, sân bay trong tương lai.

Vừa qua, ePass được vinh danh tại hạng mục “Doanh nghiệp, đơn vị sự nghiệp chuyển đổi số xuất sắc” tại Giải thưởng Chuyển đổi số Việt Nam (Vietnam Digital Awards) 2023 do Hội Truyền thông số Việt Nam trao tặng.

Khán giả ban đầu nghĩ đó là một phần của màn trình diễn. Tuy nhiên, sau nhiều lần gọi tên, Prajapati vẫn nằm bất động khiến mọi người hoảng hốt. Màn sân khấu được kéo lên và buổi biểu diễn kết thúc đột ngột.

Prajapati đã được đưa đi cấp cứu tại một bệnh viện gần đó, tuy nhiên nam nghệ sĩ không qua khỏi. Anh ra đi để lại vợ và 3 người con.

Cái chết của Prajapati khiến nhiều đồng nghiệp, khán giả ngỡ ngàng, tiếc thương. Cộng đồng địa phương đã bày tỏ lời chia buồn sâu sắc tới gia đình và bạn bè của nam nghệ sĩ.

(Theo VTCnews)