AI mới của IBM giúp bác sĩ phát hiện bệnh tiến triển nhanh thế nào
Một sự chậm trễ trong chẩn đoán có thể làm cho việc điều trị hiệu quả hoặc thậm chí tìm ra phương pháp chữa trị trở nên khó khăn hơn. Đây là điều mà IBM muốn cải thiện. Nhờ vào mô hình AI mới tạm gọi là “xác xuất dựa trên AI”,ớicủaIBMgiúpbácsĩpháthiệnbệnhtiếntriểnnhanhthếnàbảng xếp hạng ngoại hạng anh mới nhất hệ thống này có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về tình trạng cá nhân của bệnh nhân, đặc biệt là diễn biến của bệnh.
Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các “dấu hiệu sinh học” của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...
“Điều làm cho mô hình này trở nên độc đáo là nó phân tích nhiều khía cạnh lâm sàng và triệu chứng của bệnh cùng một lúc” - ông Sou Soumya Ghosh, một nhân viên nghiên cứu trong Nhóm nghiên cứu phân tích sức khỏe tại IBM Research cho biết. Các triệu chứng về tâm lý, hành vi, nhận thức và thể chất đều có thể dựa vào để đưa ra một phân tích chính xác hơn nhiều về tình trạng của bệnh nhân, chẳng hạn như bệnh Huntington (một bệnh di truyền gây thiệt hại đến các tế bào thần kinh trong não).
Dự án AI này của IBM được cho là có liên kết với nhiều dự án khác của IBM trong lĩnh vực chăm sóc lâm sàng. Các dự án liên quan khác đang được IBM thực hiện bao gồm nghiên cứu AI để xác định các bệnh như Huntington ảnh hưởng đến cấu trúc phân tử của não, cũng như sự hợp tác với Quỹ Michael J. Fox cho Nghiên cứu Parkinson để xác định các dấu hiệu của bệnh Parkinson, hay thiết bị đeo được gắn trên móng tay để đo sức khỏe
“Chúng tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, sử dụng máy học và AI để theo dõi bệnh sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán chính xác hơn, thiết kế các phương pháp điều trị hiệu quả hơn và cung cấp cho bệnh nhân nhiều thông tin hơn” - Keith Ghosh nói. “Tại thời điểm này, công việc của chúng tôi hoàn toàn là nghiên cứu và chúng tôi chưa có mốc thời gian để xây dựng nó thành một sản phẩm thương mại”.
An Nhiên (theo Digital Trends)

Phát hiện ra loài người mới nhờ trí tuệ nhân tạo
Một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đã tìm ra một loài người chưa từng được tìm ra trước đây từ ADN người châu Á hiện nay.
(责任编辑:Bóng đá)
- Nhận định, soi kèo Lyon vs Steaua Bucuresti, 03h00 ngày 14/3: Tiếp mạch thăng hoa
- Nhận định, soi kèo Fagiano Okayama vs Gamba Osaka, 17h00 ngày 26/2: Không hề ngon ăn
- Nhận định, soi kèo Junior vs Envigado, 7h30 ngày 25/2: Không dễ cho chủ nhà
- Nhận định, soi kèo Argentinos Juniors vs Independiente Rivadavia, 5h00 ngày 25/2: Chủ nhà đang sung
- Nhận định, soi kèo Cavalier vs Inter Miami, 7h00 ngày 14/3: Khó có bất ngờ
- Nhận định, soi kèo East Bengal vs Hyderabad, 21h00 ngày 26/2: Đè bẹp đối thủ
- Nhận định, soi kèo Avispa Fukuoka vs Kawasaki Frontale, 17h00 ngày 26/2: Tiếp tục trắng tay
- Soi kèo góc Brighton vs Bournemouth, 2h30 ngày 26/2
- Soi kèo phạt góc Villarreal vs Real Madrid, 0h30 ngày 16/3
- Nhận định, soi kèo Kashiwa Reysol vs Cerezo Osaka, 17h00 ngày 26/2: Trái đắng xa nhà
- Nhận định, soi kèo Al Tai vs Al Bukayriyah, 20h05 ngày 24/2: Tin vào chủ nhà
- Nhận định, soi kèo Nữ Thổ Nhĩ Kỳ vs Nữ Hy Lạp, 22h30 ngày 25/2: Tận dụng lợi thế sân nhà
- Nhận định, soi kèo Real Espana vs Real Sociedad, 08h30 ngày 14/3: Đạp đáy đuổi đỉnh
- Nhận định, soi kèo Abha vs Al Batin, 20h05 ngày 25/2: Khách ‘tạch’
- Siêu máy tính dự đoán St. Pauli vs Hoffenheim, 02h30 ngày 15/3
- Nhận định, soi kèo Sheffield United vs Leeds United, 3h00 ngày 25/2: Cuộc chiến ngôi đầu
- Nhận định, soi kèo Aizawl vs Gokulam Kerala, 20h30 ngày 25/2: Khó thắng cách biệt
- Nhận định, soi kèo Kashima Antlers vs Albirex Niigata, 17h00 ngày 26/2: Tiếp tục thất vọng
- Nhận định, soi kèo Bournemouth vs Brentford, 0h30 ngày 16/3: Nối mạch bất bại
- Nhận định, soi kèo Yokohama Marinos vs Yokohama FC, 17h00 ngày 26/2: Bệ phóng sân nhà