Đáng chú ý, Kpopstarz cho biết Jisoo chính là mỹ nhân giàu nhất Blackpink với giá trị tài sản ròng cao nhất trong số các thành viên, kế đến là Rosé, Lisa và Jennie.

Giống như đa số thần tượng khác, Jisoo kiếm được số tiền khủng qua các hoạt động quảng bá với Blackpink, chẳng hạn như từ những bản phát hành âm nhạc, hoạt động quảng cáo, hợp đồng làm đại sứ thương hiệu, xuất hiện trên các chương trình…

Với độ nổi tiếng ngày càng tăng của Blackpink, Jisoo là một trong những thần tượng hàng đầu và được săn đón nhất làng giải trí. Trở lại hồi tháng 10/2020, album đầu tay"THE ALBUM"đạt thành tích bán ra trên 1 triệu bản giúp Blackpink trở thành nhóm nữ sở hữu album bán chạy nhất lịch sử Kpop sau 21 năm. Bên cạnh đó, các bài hát của nhóm cũng ghi nhận thành tích ấn tượng cả về doanh thu và vị trí trên bảng xếp hạng âm nhạc, củng cố sức ảnh hưởng và sự nổi tiếng toàn cầu của bộ tứ.

Jisoo còn có sự nghiệp cá nhân nổi bật, nhờ thế cô mang về số tiền đáng kể. Trong khi các thành viên Rosé, Lisa và Jennie ra mắt solo, Jisoo lựa chọn theo đuổi con đường diễn xuất và để lại nhiều dấu ấn với vai chính đầu tay trong dự án truyền hình năm 2021 "Snowdrop" của Đài JTBC, sánh đôi Jung Hae In.

Tuy vướng những tranh cãi trước và trong khi công chiếu, phim vẫn nhận được sự yêu thích rộng rãi trên toàn thế giới, khẳng định vị thế của mỹ nhân sinh năm 1995 như một ngôi sao đang lên của màn ảnh Hàn Quốc.

Jisoo hợp tác với hàng loạt thương hiệu gồm Samsonite, Nikon, LG Electronics, Smart Uniform, Kiss Me và It Michaa. Cô cho thấy sức ảnh hưởng ở địa hạt thời trang khi đảm nhận vai trò đại sứ toàn cầu của Dior và đã làm việc với nhà mốt xa xỉ này từ năm 2019. Cô được đánh giá là nàng thơ thành công nhất nhì lịch sử Dior, giúp giá trị thương hiệu tăng đến 484% doanh thu nhờ danh tiếng, sức hút ấn tượng. Ngoài ra, cô cũng là đại sứ thương hiệu của Cartier.

Gặt hái những thành công rực rỡ với vai trò thành viên Blackpink và diễn viên tiềm năng, không bất ngờ khi Jisoo sớm tích lũy khối tài sản khủng khiến nhiều người ngưỡng mộ.

Mẫn Tâm(Theo Kpopstarz)

Dữ liệu chia sẻ mở khoá tiềm năng xe tự hành

Những tiến bộ đối với mô hình kinh doanh robo-taxi, cùng sự xuất hiện ngày càng nhiều nhà sản xuất xe hơi tham gia vào cuộc đua xe tự hành, thập kỷ tới có thể sẽ chứng kiến mô hình giao thông tự động xuất hiện ở hầu hết các đô thị lớn trên thế giới.

Bryan Mistele, nhà sáng lập Inrix, công ty chuyên về giải pháp giao thông thông minh tại Mỹ, tin rằng công nghệ tự hành sẽ giúp giao thông trở nên an toàn, cùng với xe điện sẽ tạo ra một cuộc cách mạng đối với phương tiện di chuyển trong tương lai. Tuy nhiên, các phương tiện trang bị công nghệ này cũng đòi hỏi lượng dữ liệu nhiều hơn.

“Thay vì phải lái xe vào thành phố và tìm chỗ đậu xe trong 8 giờ đồng hồ, bạn sẽ thấy các dịch vụ di chuyển chia sẻ và tự động trong hầu hết các đô thị. Để điều đó có thể xảy ra, chúng ta cần đưa thêm nhiều dữ liệu hơn cho các phương tiện giao thông”, Mistele cho biết.

Chẳng hạn, các taxi không người lái cần được “nuôi” bởi nhiều luồng dữ liệu khác nhau theo thời gian thực như thông báo cấm đường, đổi chiều cho tới quy hoạch khu vực đón trả khách hay đỗ xe. Theo đó, từng mét vuông trong các khu vực đô thị sẽ phải được dữ liệu hoá và nâng cao công tác quản lý lề đường.

Với dữ liệu ẩn danh thời gian thực từ hơn 500 triệu phương tiện giao thông, thiết bị và ứng dụng di động cũng như các cơ sở điều hành bãi đỗ, Inrix đã xây dụng hệ thống quản lý và phân tích thông tin, được sử dụng bởi nhiều cơ quan công quyền và nhà hoạch định giao thông đô thị tại nhiều nước trên thế giới.

Các dữ liệu được sử dụng trong nhiều mục đích, ví dụ như hỗ trợ nhà sản xuất tính toán quy mô sản xuất phụ tùng thay thế dựa trên quãng đường di chuyển, hoặc các nhà bán lẻ nhận diện thói quen tham gia giao thông để bố trí các cửa hàng sao cho phù hợp. Từ đó tạo nên diện mạo giao thông đô thị được quy hoạch hoàn chỉnh và hiệu quả.

Giao thông tương lai không tách rời yếu tố an toàn và bền vững

Nhiều dữ liệu được chia sẻ hơn đồng nghĩa với việc các phương tiện tự hành có nhiều năng lực tự đưa ra quyết định dựa trên tình huống thực hơn trong tương lai. Bên cạnh đó, công nghệ còn góp phần giảm thiểu số vụ tai nạn giao thông và trung hoá khí thải carbon vì một môi trường xanh bền vững.

“Mỗi giây phương tiện dừng lại, có tới 800.000 tấn carbon từ 175.000 phương tiện thải ra”, Mistele giải thích mối tương quan giữa tắc đường và ô nhiễm môi trường.

Trên cơ sở nguồn dữ liệu đã được thu thập kết hợp cảm biến tại các tháp giao thông kết nối (traffic-tower), Inrix phát triển hệ thống dựa trên điện toán đám mây, sử dụng các thuật toán AI đưa ra giải pháp tối ưu hoá thời gian chờ đèn tín hiệu. Năm 2021, sản phẩm này đã được thí điểm tại thành phố Austin, Texas và giúp tình trạng ách tắc giao thông tại đây giảm 7%.

Hàng năm trên thế giới có hơn 1 triệu người tử vong do tai nạn giao thông. Đây cũng là vấn nạn của nhiều quốc gia, trong đó có Mỹ. Hiện nước này ghi nhận số người chết do tai nạn giao thông đang ở mức cao nhất trong vòng 16 năm qua, chủ yếu do các vụ va chạm nhiều phương tiện, trên đường đô thị và liên quan đến lái xe trên 65 tuổi.

Một giải pháp quy hoạch giao thông đồng bộ phù hợp sẽ có thể giúp ngăn chặn tình trạng này leo thang. Các hệ thống camera và cảm biến trên tháp giao thông tập hợp dữ liệu liên quan vị trí, tốc độ, khoảng cách giữa các phương tiện, hay thậm chí là ánh mắt và biểu cảm của người lái.

Các dữ liệu sau đó được phân tích bởi AI tích hợp trên nền tảng quản lý đám mây và phản hồi lại với hệ thống tự hành OEM do nhà sản xuất trang bị trên từng hãng xe. Từ đó, hệ thống trên xe có thể kịp thời đưa ra các hỗ trợ lái cần thiết.

Năm 2018, Nhật Bản cũng thử nghiệm dịch vụ ứng dụng AI và IoT trên nền tảng đám mây nhằm ngăn ngừa và giảm thiểu thiệt hại về người trong các vụ tai nạn giao thông thông qua phân tích dữ liệu hành vi người lái và phương tiện giao thông, lắp đặt trên 1.000 xe taxi và 500 xe tải. Kết quả, số vụ tai nạn đối với 2 loại xe này đã giảm rõ rệt lần lượt 25% và 48% so với con số trung bình 5 năm trước đó.

Nút thắt về giao thông tại các thành phố lớn có thể sẽ sớm được tháo gỡ với sự xuất hiện của mô hình đô thị thông minh cùng các phương tiện tự hành. Trong đó, công nghệ đám mây và dữ liệu chia sẻ đóng vai trò nền tảng cả trong công tác quy hoạch đô thị và vận hành phương tiện tham gia giao thông.

Vinh Ngô

Điều gì xảy ra khi cảnh sát chặn xe tự lái vi phạm luật giao thông?

Một trong những chiếc taxi không người lái đã có màn “đụng độ” hi hữu và có phần hài hước với cảnh sát giao thông Mỹ.  

Cụ thể

Tuyển sinh đại học, cao đẳng

Phương thức tuyển sinh:

Trường xét tuyển theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo (dựa vào kết quả kỳ thi THPT Quốc gia tại cụm thi do trường đại học chủ trì).

Đối tượng xét tuyển:

+ Đã tốt nghiệp THPT hoặc tương đương;

+ Tham gia kỳ thi THPT Quốc gia năm 2016 (chỉ xét kết quả của các thí sinh thi tại cụm thi do trường đại học chủ trì).

Vùng tuyển sinh: Tuyển sinh trong cả nước.

Thủ tục và thời gian nộp hồ sơ xét tuyển: Thủ tục và thời gian nộp hồ sơ xét tuyển thực hiện theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Lệ phí xét tuyển: Thu theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Tuyển sinh Trung cấp chuyên nghiệp, Cao đẳng và Trung cấp Nghề

Tuyển sinh liên thông trình độ Đại học

Lưu ý:Về thời gian, thủ tục tuyển sinh các ngành đào tạo liên thông trình độ đại học hệ chính quy năm 2016, thí sinh theo dõi tại Website: http://truongnoivu.edu.vn/chuyên mục Tuyển sinh.

Thông tin liên hệ:

- Website: http://truongnoivu.edu.vn/, http://truongnoivu-csmt.edu.vn/.

- Địa điểm liên hệ:

- Phòng Khảo thí và bảo đảm chất lượng, ĐH Nội vụ Hà Nội (tầng 5 nhà A):

Số 36, đường Xuân La, phường Xuân La, quận Tây Hồ, TP. Hà Nội.

Điện thoại: (04) 37.532.864 - 227; Fax: (04) 37.532.955.

- Cơ sở ĐH Nội vụ Hà Nội tại Miền Trung:

Đường ĐT-607, phường Điện Ngọc, thị xã Điện Bàn, tỉnh Quảng Nam (Gần Làng Đại học Đà Nẵng, cách Trung tâm Thành phố Đà Nẵng 12 km, trên đường đi Hội An).

Điện thoại: (0510) 626.3232, (0510) 626.3235-101; Fax: (0510) 6263239.

- Cơ sở Trường Đại học Nội vụ Hà Nội tại TP.HCM

Số 89, Nguyễn Văn Thủ, phường Đa Kao, quận 1, TP.HCM

Điện thoại: (08) 3910 1887; Fax: (08) 3910 1880.

Anh Vũ