Yann LeCun là một trong những chuyên gia đầu ngành về AI. Ông đã làm việc trong lĩnh vực này hàng chục năm nay và là đồng tác giả của mạng nơ-ron xoắn, một loại chương trình cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị giác và có thể được trang bị cho mọi thứ từ công nghệ xe tự lái tới nhận dạng khuôn mặt. Chính vì thế, rất đáng chú ý khi LeCun cho rằng những tiến bộ công nghệ gần đây sẽ không khiến loài người phải đối mặt với những robot siêu trí tuệ như trong phim ảnh.

LeCun hiện đang là giám đốc của FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook. Ông đang góp phần áp dụng những công nghệ AI vào thế giới thực. Phần mềm mà nhóm của ông phát triển đã tự động miêu tả ảnh cho người khiếm thị và thực hiện tới 4,5 tỷ bản dịch bằng AI mỗi ngày.

Yann LeCun, giám đốc FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook

"Chúng tôi đã có ảnh hướng lớn tới các sản phẩm hơn những gì Mark Zuckerberg mong đợi", LeCun nói. Nhưng ông nói thêm rằng còn rất lâu nữa AI mới có trí thông minh ngang với một đứa trẻ hoặc thậm chí một loài vật cụ thể. Và ông cũng muốn tất cả chúng ta nên dừng việc sử dụng hình ảnh Terminator (kẻ hủy diệt) trên các bài viết về AI.

Dưới đây là một số chia sẻ đáng chú ý của LeCun trong cuộc phỏng vấn gần đây:

Gần đây xuất hiện rất nhiều bài viết về việc Facebook phải tự khai tử AI của mình vì nó quá thông minh, tới nỗi có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng. Cũng đã có rất nhiều bài viết khác cho rằng thông tin ấy là không chính xác, vậy ông và đồng nghiệp phản ứng như thế nào với những thông tin kiểu như vậy?

Ban đầu chúng tôi cảm thấy rất buồn cười. Chúng thậm chí còn có ích với chúng tôi vì nó khiến chúng tôi hiểu cách mà các phương tiện truyền thông hoạt động và chúng tôi đã có một số cách phản ứng với điều ấy.

Tôi đã đăng nhanh một vài dòng trên Facebook để giải thích. Chúng tôi cũng đã có những buổi nói chuyện với một loạt nhà báo, những người muốn tìm hiểu về câu chuyện thực sự để rồi viết những bài viết khác cho mọi người thấy rằng thông tin trên hoàn toàn sai lầm.

Theo ông, trong vài năm qua chúng ta thấy nhiều hay ít hơn những thông tin kiểu như vậy?

Ít, theo nghĩa là mọi người trong giới truyền thông và công chúng dường như biết rất ít về những gì đang diễn ra. Trước đây, bạn chẳng thể thấy một bài viết nào về AI trên báo mà không dùng hình của Terminator để minh họa. Luôn luôn là Terminator, 100% là như thế. Bây giờ, điều ấy ít diễn ra hơn và đó là một điều tốt. Nhưng thỉnh thoảng bạn vẫn thấy một tờ báo nào đó đưa ra một vấn đề theo cách hoàn toàn sai về những gì đang diễn ra.

Khi thấy những thông tin kiểu ấy, ông có thông điệp nào muốn truyền đạt tới mọi người? Ông muốn nói gì với họ?

Tôi sẽ lặp lại điều này bất cứ khi nào có cơ hội chia sẻ với công chúng: Chúng ta còn lâu mới xây dựng được những cỗ máy thực sự thông minh. Tất cả những gì bạn đang chứng kiến, tất cả những thành tựu của AI như xe tự lái, đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, chẩn đoán y khoa..., đều là những trí tuệ trong phạm vi hẹp và chúng thực sự đã được huấn luyện cho một mục đích cụ thể. Đó là những tình huống mà chúng ta có thể thu thập được rất nhiều dữ liệu.

Ví dụ, tôi không muốn đánh giá thấp những nghiên cứu và phát triển mà AlphaGo được phát triển bởi những người bạn của chúng tôi ở DeepMind đã đạt được, nhưng rất sai lầm khi đánh giá nó như một bước tiến quan trọng về trí tuệ nói chung. Một cỗ máy có thể đánh bại kỳ thủ cờ vây sẽ không thể đi lại trên phố. Hai lĩnh vực ấy hoàn toàn riêng biệt với nhau. Đó là ý kiến cá nhân của tôi, những người khác có thể có ý kiến khác.

Một trong những trung tâm dữ liệu của Facebook.

Còn rất lâu nữa máy móc mới có thể học những điều cơ bản nhất về thế giới theo cách mà con người và động vật có thể làm. Đúng là ở những lĩnh vực đặc biệt máy móc có năng lực siêu nhân nhưng xét tổng quát về trí thông minh, chúng ta thậm chí còn chưa thể tạo ra AI có trí thông minh ngang với một con chuột. Ý tôi không phải là chúng ta không nên để ý tới chúng nhưng hiện tại và trong thời gian tương đối dài sắp tới AI không tạo ra bất cứ mối đe dọa nào. Đúng là AI tiềm ẩn những rủi ro, những mối nguy hiểm thực sự nhưng chúng không thể trở thành kẻ hủy diệt Terminator.

DeepMind từng nói rằng công việc của họ với AlphaGo là các thuật toán mà họ tạo ra sẽ hữu ích với các nghiên cứu khoa học, ví dụ như gập protein và nghiên cứu về chất gây nghiện. Ông nghĩ rằng việc áp dụng nghiên cứu này ở bất cứ đâu trên thế giới có dễ dàng hay không?

AlphaGo đang sử dụng phương thức reinforcement learning, một hình thức khác của machine learning. Và reinforcement learning hoạt động tốt với các trò chơi, nó hoạt động trong các tình huống mà bạn có một số ít hành động rời rạc và nó hoạt động bởi vì nó cần rất nhiều thử nghiệm để chạy bất cứ thứ gì phức tạp. AlphaGo Zero (phiên bản mới nhất của AlphaGo) đã chơi hàng triệu trận cờ vây trong vài ngày hoặc vài tuần, nhiều hơn số trận mà con người đã chơi ở cấp độ cao nhất dù cờ vây đã xuất hiện từ hàng ngàn năm trước.

Điều này có thể xảy ra vì Go là một môi trường đơn giản và bạn có thể mô phỏng nó ở hàng ngàn khung hình trên giây trên nhiều máy tính. Nhưng điều này không thể hoạt động trong thế giới thực vì bạn không thể bắt thế giới thực chạy nhanh hơn thời gian thực.

Cách duy nhất để thoát khỏi vấn đề này là tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình nội bộ riêng của thế giới cho bản thân nó bằng cách học tập. Điều này giúp nó có thể mô phỏng thế giới nhanh hơn thời gian thực. Và quan trọng là với khoa học và công nghệ hiện tại chúng ta chưa thể tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình của thế giới.

Ví dụ, khi một người học cách lái xe, chúng ta có mô hình của thế giới cho phép lái xe nhận ra khi anh ta chệch khỏi đường hoặc đâm vào cây thì điều tồi tệ sẽ xảy ra. Chúng ta có một mô hình đầy đủ của toàn bộ hệ thống khi chúng ta bắt đầu lái xe, chúng ta biết chúng ta cần giữ xe đi đúng đường và không lao xuống vực hoặc lao vào cây. Nhưng khi bạn sử dụng kỹ thuật reinforcement learning thuần khiến để đào đạo một hệ thống lái xe trong thế giới mô phỏng, nó sẽ phải đâm vào cây 40.000 lần mới nhận ra rằng đó là một điều tồi tệ. Vì vậy, những tuyên bố cho rằng reinforcement learning là chìa khóa phát triển trí thông minh cho máy móc là hoàn toàn sai.

Theo ông ứng dụng nào của AI đang hữu ích nhất với người tiêu dùng trong tương lai gần? Facebook có kế hoạch gì cho điều này?

Tôi nghĩ rằng những trợ lý ảo sẽ thực sự trở thành công nghệ đột phá. Hiện tại trợ lý ảo hoàn toàn hoạt động theo kịch bản và những gì chúng có thể nói với bạn đều được sắp đặt sẵn. Vì vậy, làm ra những con bot như thế này là một quá trình tẻ nhạt, đắt đỏ và không bền vững mặc dù chúng có thể làm việc trong những tình huống nhất định như chăm sóc khách hàng.

Facebook đang đầu tư khá nhiều vào trợ lý ảo.

Bước tiếp theo chính là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi và đó là những gì mà Facebook đang theo đuổi. Chúng tôi muốn tạo ra một cỗ máy có thể đọc bản báo cáo dài sau đó trả lời bất cứ câu hỏi nào liên quan tới báo cáo đó...

Tiếp theo nữa chính là tạo ra những cỗ máy có kiến thức nền tảng tương tự như con người. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không thể đạt được điều đó trừ khi tìm ra cách để máy móc có thể tìm hiểu thế giới bằng cách quan sát, xem video hoặc đọc sách. Và đó là thách thức quan trọng mà giới khoa học và công nghệ thế giới cần vượt qua trong vài năm tới. Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.

Trong vài năm tới sẽ có những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này bởi trợ lý ảo sẽ trở nên hữu ích hơn và ít mang lại cảm giác bực bội hơn khi trò chuyện với chúng ta. Chúng sẽ có nhiều kiến thức nền tảng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn cho những ai không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào kịch bản được tạo ra bởi những nhà thiết kế. Đây là một viễn cảnh mà Facebook cực kỳ quan tâm.

Huawei ra mắt smartphone trí tuệ nhân tạo Mate 10 & Mate 10 Pro

Huawei Mate 10 & Mate 10 Pro sẽ sử dụng chipset trí tuệ nhân tạo (AI) Kirin 970. Sự kết hợp này mở ra một kỷ nguyên mới về AI trên các thiết bị di động.

Nhu cầu ngày càng cao của “công dân đám mây”

Bạn Đinh Hoàng Anh (21 tuổi, sinh viên ở Hà Nội) cho hay: “Tưởng tượng một ngày mà không có internet thì không biết sống thế nào vì hầu hết mọi nhu cầu giải trí và học tập mình đều cần sử dụng internet. Vốn là sinh viên nên mình quan tâm đến giá cước và tốc độ load”. Hoàng Anh cũng chia sẻ một mẹo kiểm tra tốc độ load bằng việc sử dụng phần mềm chuyên dụng như Speedtest có thể dễ dàng kiểm tra tốc độ mạng điện thoại. “Tốc độ khoảng 6-10MB/s là mình đã có thể xem phim êm du không lo giật lag” - Hoàng Anh nói.

Bạn Đinh Hoàng Anh chia sẻ sinh viên thực sự cần internet mọi lúc mọi nơi để phục vụ nhu cầu học tập và giải trí

Còn anh Lê Trưởng (28 tuổi, Hà Nội) vốn là một một phượt thủ - người đam mê các cung đường và khám phá những điều mới mẻ, công việc hiện tại của anh là marketing freelancer cho một vài thương hiệu thời trang và spa. Anh cho biết: “Do tính chất công việc không cố định một chỗ, nhiều lúc đi phượt đến những làng chài hay miền núi, tôi thường gặp hiện tượng sóng yếu, internet lúc được lúc không, không thể truy cập được internet để giải quyết công việc. Vì vậy, ưu tiên hàng đầu của tôi là tốc độ đường truyền phải ổn định”.

Dù ở giữa lưng chừng trời phượt thủ cũng không rời được điện thoại có kết nối internet

Khác với anh Trưởng, chị Lê Ngân Anh (25 tuổi, dân kinh doanh online, TPHCM) chỉ hầu hết sử dụng mạng xã hội Facebook để buôn bán. Chị than phiền: “Trước đây với mạng internet di động 3G mình đăng ký dùng bao nhiêu trả tiền bấy nhiêu để đảm bảo tốc độ đường truyền cao. Có lần gặp trường hợp khách mua sỉ đề nghị gửi ảnh chụp thật sản phẩm nhưng lại đúng lúc hết tiền nên mình không thể upload ảnh gửi khách ngay lập tức. Vội vàng nạp xong thẻ điện thoại thì khách cũng cáu, đánh giá mình làm việc thiếu chuyên nghiệp, chậm chạp và mình mất luôn đơn hàng số lượng lớn đó”.

Vì vậy, với chị Ngân Anh, chị quan tâm đến tốc độ load cao, song song với đó là chất lượng download, livetream facebook ổn định, nét, mượt.

Từ chia sẻ của những “công dân đám mây”, có thể thấy mỗi người đều có một yếu tố quan tâm riêng khi lựa chọn sử dụng mạng internet di động. Dù yếu tố đó là gì thì quan trọng nhất mạng internet di động vẫn phải phù hợp, đáp ứng nhu cầu và sở thích của từng người sử dụng.

4G - Mạng internet di động hot nhất hiện nay

Một trong những mạng internet di động đang rất hot trên thị trường hiện nay và đáp ứng được nhiều tiêu chí chọn lựa của người dùng có thể kể đến là 4G. Đầu tháng 9 vừa qua, Viettel đã giới thiệu gói cước MiMax4G với giá chỉ 90.000đ/ tháng với tính năng tương tự gói MiMax3G nhưng có tới 2GB tốc độ 4G. Mimax4G mang đến những trải nghiệm Internet tuyệt vời nhất cho người dùng với hơn 36.000 trạm thu phát sóng, phủ sóng 95% dân số, tốc độ đường truyện ổn định vì vậy không lo nghẽn mạng khi di chuyển đến những vùng huyện, xã.

Tuỳ theo nhu cầu sử dụng, người dùng lựa chọn đăng ký các gói cước 4G phù hợp với mình

Tùy theo nhu cầu sử dụng, người dùng có thể đăng ký kết hợp các gói 4G cho hợp lý. Ví dụ chị Ngân Anh, do công việc chủ yếu sử dụng qua facebook, bên cạnh việc đăng ký Mimax4G trải nghiệm tốc độ dịch vụ cao, có thể kết hợp đăng ký thêm gói Facebook tháng với giá chỉ 30.000đ/30 ngày, vừa có 2GB MiMax, vừa có thể Facebook bán hàng 24/24h. Hay trường hợp bạn Hoành Anh với nhu cầu giải trí cao có thể kết hợp giữa gói Mimax4G và gói Youtube để thỏa sức xem những bộ phim hay trên điện thoại với tốc độ truyền ổn định.

Theo đánh giá của anh Trần Quang Vũ - kỹ thuật viên của một đơn vị phần mềm, MiMax4G Viettel đã cho thấy những ưu điểm vượt trội so với các gói cước trên thị trường. “Các nhà mạng tại Việt Nam hiện đang tung ra rất nhiều gói cước 4G, nhưng hiếm có dịch vụ nào hợp lí và ổn định như MiMax4G của Viettel”. Qua hơn 1 tháng sử dụng, anh Vũ cho biết, 4G có tốc độ tải rất nhanh, download lên tới gần 50 Mbps, tốc độ upload xấp xỉ 22 Mbps.

Thúy Ngà

Uber thông báo hôm 24/10 về việc từ nay sẽ tính phụ phí nếu hành khách bắt lái xe phải đi quá xa để đón khách. Khoản phí này áp dụng từ bao giờ còn phụ thuộc vào từng thị trường. Một ví dụ Uber đưa ra là người dùng phải trả thêm 5,77 USD sau khi tài xế di chuyển 4,2 dặm (khoảng 11 phút) mới đón được khách. Quyết định của Uber nhằm bù đắp cho những lái xe phải đi quãng đường dài hơn để đón khách.

Khi dùng máy tính, hẳn bạn đã từng ở trong tình huống phải ra ngoài nhưng vẫn cần để máy hoạt động trong một khoảng thời gian để tải xong một bộ phim, một file tài liệu… Tuy nhiên, bạn muốn sau khi việc tải kết thúc, máy tính cũng sẽ tự động tắt.

Rất may, Windows có một tính năng "bí mật" giúp bạn làm công việc hẹn giờ tắt máy tính này. Không cần tới phần mềm bên thứ ba, bạn có thể làm theo hướng dẫn sau để máy tính tự động tắt sau 1 khoảng thời gian do bạn thiết lập trước. 

Tạo bộ đếm ngược thời gian tắt máy

Để tạo bộ đếm ngược thời gian tắt máy, bạn mở hộp thoại Run của Windows bằng tổ hợp phím Windows + R, sau đó nhập cmd để mở Command Prompt và nhập lệnhshutdown -s -t XXXX. "XXXX" là khoảng thời gian tính bằng giây mà bạn muốn sau đó máy sẽ tự động tắt. Ví dụ như bạn muốn tắt máy sau 2 giờ, bạn phải nhập lệnh là shutdown -s -t 7200(2 giờ tương đương 7200 giây). 

Nếu bạn lỡ nhập sai giờ hoặc đơn giản là muốn hủy bỏ bộ đếm ngược, hãy nhập lệnh shutdown -a trong hộp thoại Run. 

Tạo phím tắt cho bộ đếm ngược