Ông Liu Young Way trong cuộc họp báo ngày 11/6. Ảnh: CNA

Sinh năm 1956, ông Liu sẽ chính thức trở thành Chủ tịch Foxconn (tên khác Hon Hai) vào tháng 7/2019. Hiện tại, ông là Giám đốc bộ phận bán dẫn của công ty. Chủ tịch Terry Gou trước đó thông báo từ chức để tranh cử Tổng thống Đài Loan.

Ông Liu được xướng tên tân Chủ tịch Foxconn là quyết định khiến một số nhà đầu tư bất ngờ. Dù vậy, các nhà phân tích cho rằng điều đó báo hiệu hướng đi tương lai của công ty, nhấn mạnh tầm quan trọng của bán dẫn cùng các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, robot, xe tự lái khi mà mảng lắp ráp smartphone truyền thống đã phát triển.

Trong cuộc họp thường niên cuối tuần trước, ông Gou ca ngợi ông Liu là chuyên gia và lão làng của ngành công nghiệp điện tử Đài Loan. Đây cũng là sự kiện ông Gou chính thức tuyên bố chuyển giao quyền lực cho Hội đồng 9 thành viên vừa thành lập.

Trước khi gia nhập Foxconn với tư cách trợ lý đặc biệt cho ông Gou năm 2007, ông Liu mở một vài công ty công nghệ, bao gồm nhà sản xuất bảng mạch in, thiết kế chip. Ông cũng điều hành một chi nhánh của United Microelectronics, nhà thầu sản xuất chip lớn thứ hai Đài Loan. Ông có bằng vật lý của Đại học quốc gia Chiao Tung, bằng kỹ sư điện tại Đại học Nam California.

Các Hỗ Trợ chắc chắn chịu ảnh hưởng nặng nề nhất, không nằm ngoài dự kiến. Tiền thưởng khi kết liễu kẻ địch giờ chỉ trao cho người chơi trực tiếp hạ gục chúng. Thông thường, Hỗ Trợ thường hiếm khí có được điểm hạ gục trong số những vị trí trong đội, và do đó thay đổi mới của Riot Games đã khiến cho lớp tướng này chịu rất nhiều thiệt thòi.

Tiếp đó là tới đường trên, trong khi đường giữa và Xạ Thủ lại đang hưởng lợi. Và điều này chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến metagame, khi mà người chơi sẽ dịch chuyển sang xu hướng hạ sát 1v1 để ẵm trọn số tiền thưởng – mà hầu như công việc này thường được các tướng Sát Thủ đường giữa và Xạ Thủ làm tốt nhất.

Tuy nhiên, tướng đi rừng lại là một câu chuyện hoàn toàn khác. Chúng vẫn có nhiều lợi thế từ hệ thống tiền thưởng mới, bên cạnh đó, khu rừng thay đổi – đặc biệt là Cua Kỳ Cục– buộc các tướng đi rừng phải cân nhắc kỹ càng hơn giữa dọn dẹp quái vật hay chuyển hướng đi gank khi mà lượng kinh nghiệm của các bãi rừng đã bị giảm thiểu đáng kể.

Nói cách khác thì khi tướng đi rừng tụt lại, chúng sẽ khó để “xanh” trở lại. Và ngược lại, nếu đã lăn cầu tuyết thành công, thì không ai có thể ngăn cản được tướng đi rừng hủy diệt trận đấu.

Rõ ràng đây không phải là thay đổi khiến cho metagame trở nên lành mạnh, nên chúng ta hy vọng rằng Riot sẽ sớm cân nhắc và hành động để điều hòa lại diễn biến trong khu rừng.

Không may là các tướng đường trên và Hỗ Trợ đang cảm thấy kiệt sức ở phiên bản 8.10. Do đó, chúng rất cần tới sự trợ lực từ người đi rừng, vốn đang lâm vào hoàn cảnh tương tự, để cùng nhau phối hợp và thắng đường nhằm giành giật những lợi thế ngay từ ban đầu.

Kết lại, bản cập nhật 8.10 đã thành công khoảng 70%. Riot chỉ cần căn chỉnh đôi chút trong khu rừng và cải thiện đường trên cùng Hỗ Trợ chút ít là mọi thứ trên Đáu Trường Công Lý sẽ tốt đẹp.

Bên cạnh đó, Cua Kỳ Cục đang tác động quá lớn tời giai đoạn đi đường. Và tất cả những pha đụng độ ở giai đoạn đầu trận đấu đều xoay quanh con vật gớm ghiếc màu xanh lá mạ vàng này.

Cùng chờ đợi xem ban cập nhật 8.11có làm được những điều trên khi dự kiến Riot sẽ tiến hành cập nhật phiên bản mới vào đầu tuần sau.

Gnar_G(Theo Dot Esports)

Các thuật toán để vẽ tranh biếm họa được phát triển bởi các nhà khoa học máy tính tại Microsoft và Đại học Thành phố Hồng Kông. Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ-ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network (GAN). Một trong những thuật toán trên sẽ tạo ra hình ảnh thực tế của dữ liệu đầu vào (cụ thể là tranh chân dung), trong khi các thuật toán khác đối chiếu đầu ra với các mẫu bức ảnh ngoài đời thực nhằm đánh giá công việc.

Trong nghiên cứu này, một trong hai mạng GAN được thiết kế để phân tích và phóng đại các đặc điểm khuôn mặt nhất định từ các bức ảnh được tải lên. Mạng GAN còn lại sẽ bổ sung vài nét bút và phong cách nghệ thuật thường thấy trong các bức biếm họa. "Từ đó, bài toán chuyển đổi tên miền chéo phức tạp được tách ra thành hai nhiệm vụ đơn giản hơn" - các tác giả khẳng định khi đề cập đến các mạng nơ-ron tùy chỉnh được gọi là các mạng CariGAN.

Thú vị ở chỗ, các thuật toán cũng có thể hoạt động ngược lại: chuyển đổi bức biếm họa thành các hình ảnh chân thực y như ảnh chụp.

Tuy nhiên, CariGAN vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Mức độ phóng đại hình học được thể hiện rõ nét hơn ở hình dạng khuôn mặt tổng thể so với các đặc điểm khuôn mặt khác. Hơn nữa, một số mức độ phóng đại hình học chi tiết trên tai, tóc, nếp nhăn, v.v không thể được áp dụng hết bởi vì các thuật toán chỉ có thể đọc 33 trên 63 điểm mốc nằm trên khối khuôn mặt. Các nhà nghiên cứu cho biết, giới hạn này có thể được giải quyết bằng cách bổ sung thêm nhiều điểm mốc trên mặt.

Thậm chí, AI còn có thể tạo ra nghệ thuật biếm họa ở dạng video. Trong một đoạn clip của nhóm nghiên cứu, tổng thống Donald Trump đang đưa ra bài phát biểu theo phong cách biếm họa, với những đặc điểm trên khuôn mặt đã được cường điệu hóa bởi AI theo từng khung hình.

Các thuật toán biếm họa sẽ được công bố chính thức trong cuộc hội nghị SIGGRAPH Asia 2018 tổ chức tại Tokyo vào tháng 12. Trong khi đó, bài nghiên cứu đã được xuất bản tại trang Arxiv dùng làm cơ sở lưu trữ.

D.N