Đêm 30 Tết, mẹ run rẩy ký vào tờ cam kết phẫu thuật cho con

Con chip thế hệ trước đó của Tesla mang tên Hardware 3 có thể thực hiện 144.000 tỷ tác vụ mỗi giây vào năm 2019. Mẫu chip Hardware 2 chỉ có thể xử lý 72.000 tỷ tác vụ trong một giây, gấp 30 lần con chip Nvidia mà hãng ôtô điện đến từ Mỹ sử dụng lần đầu tiên cách đây 6 năm, khi chỉ có thể hoàn thành 12.000 tỷ tác vụ mỗi giây.

Dựa trên dữ liệu về tốc độ tăng trưởng kể trên, Vanarama tin rằng Tesla sẽ chỉ mất tổng cộng 17 năm để đạt được khả năng xử lý tác vụ tương đương với bộ não của người trưởng thành. Trong khi đó bộ não con người tăng gấp ba kích thước trong năm đầu đời, và sẽ đạt đến độ hoàn chỉnh vào năm 25 tuổi, khi đã chứa khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.

Do đó theo Vanarama, dự kiến vào năm 2033, con chip dùng trên xe Tesla sẽ có thể vượt qua khả năng xử lý của não bộ con người với khoảng chênh lệch 3.520 tỷ tác vụ trong mỗi giây.

Các nhà nghiên cứu từ lâu đã có những đồng thuận trong suy đoán về khả năng AI (trí tuệ nhân tạo) sắp vượt qua trí tuệ của con người, mặc dù vẫn xuất hiện vài tranh cãi về thời điểm mà điều đó thực sự xảy ra.

"Sẽ không hề điên rồ khi tin rằng công nghệ sẽ trở nên thông minh hơn đáng kể so với con người. Các vi mạch hiện sở hữu khả năng hoạt động tương tự với các tế bào thần kinh của não người, nhờ vào việc các nhà nghiên cứu đang phát triển những con chip lấy cảm hứng từ cách vận hành của não bộ", Vanarama cho biết.

Nghiên cứu này được đưa ra khi Elon Musk tiếp tục quảng cáo những lợi ích của ô tô chạy bằng điện thông qua mạng xã hội Twitter:

"Sẽ không lâu nữa trước khi chúng ta nhìn nhận ôtô chạy xăng giống với cách suy nghĩ về động cơ hơi nước ở thời điểm này. Giá trị còn lại của xe xăng ở hiện tại sẽ thấp hơn nhiều so với mọi người nghĩ".

"Những con chip này đang đóng vai trò quan trọng trong các chức năng tự lái trên xe Tesla, nhưng chúng cũng có rất nhiều tiềm năng trong thập kỷ tới. Điều này có nghĩa là phải khoảng 10 năm nữa chúng ta mới thấy những chiếc xe tự lái xuất hiện phổ biến trên đường, hay nó sẽ xảy ra sớm hơn? Chỉ có thời gian và sự nâng cấp mới trả lời được", Vanarama kết luận.

Con chip D1 sắp được Tesla phát triển trong năm nay là một phần của nền tảng siêu máy tính Dojo. Theo Vanarama bộ phận vi mạch này cũng là một nhân tố quan trọng thuộc hệ thống tự lái Autopilot mà Tesla vẫn đang nỗ lực phát triển.

Tỷ phú Elon Musk đã làm cho Autopilot và Full Self-Driving (FSD) trở thành những đặc điểm nổi bật của thương hiệu xe điện. Giám đốc điều hành Tesla đã nhiều lần cho biết nhà sản xuất ô tô sẽ phát hành FSD hoàn toàn tự lái cho công chúng - mặc dù thời gian ra mắt đã trì hoãn trong nhiều năm. Tesla hiện cung cấp FSD dưới dạng tiện ích bổ sung 15.000 USD hoặc 199 USD mỗi tháng, nhưng tính năng này đang ở chế độ beta và vẫn yêu cầu người lái xe được cấp phép để giám sát xe.

Trong phát biểu mới nhất của mình về hệ thống tự lái của xe, Musk khẳng định:

"Các tiến bộ của hệ thống FSD sẽ tương tự như bước nhảy vọt lượng tử, bởi lẽ đây là việc viết lại các cấu trúc hệ thống cơ bản, chứ không phải những chỉnh sửa nhỏ nhặt. Cá nhân tôi đang lái bản phần mềm alpha tiên tiến nhất hiện tại. Gần như không có trở ngại gì giữa việc cá nhân và việc công ty cả. Sẽ ra mắt cho một số người dùng giới hạn trong vòng từ 6 tới 10 tuần nữa".

Musk rất hào hứng với lần cập nhật này, đưa ra nhiều nhận xét tốt sau khi đích thân sử dụng phần mềm mới. Ông tự tin chức năng tự lái sẽ hoàn thiện trước cuối năm nay.

Năm ngoái, Musk công bố kế hoạch triển khai 1 triệu Robotaxi - một mạng lưới cho thuê xe tự lái giống với mô hình của Uber hay Grab. Dự kiến, Tesla sẽ đưa dự án này đi vào hoạt động trước khi 2020 kết thúc - một mục tiêu rất khó khăn mà Musk vẫn cho rằng họ sẽ đạt được, và nếu hệ thống tự lái của họ sớm sẵn sàng, đây sẽ là bước tối quan trọng để Musk giữ đúng lời hứa.

(Theo Tổ Quốc, Daily Mail)

Rắc rối pháp lý 'bủa vây' hãng xe điện Tesla của tỷ phú công nghệ Elon Musk

Hãng Tesla của tỷ phú công nghệ Elon Musk đang đau đầu giải quyết vụ kiện liên quan đến cáo buộc nhà sản xuất xe điện này có hành vi phân biệt chủng tộc tại một cơ sở lắp ráp của mình.