Các hãng xe đã đầu tư rất lớn cho hệ thống bán tự động và trợ giúp lái xe, tăng độ an toàn nhưng thực tế không phải lúc nào cũng hiệu quả, nhận định của J.D. Power trong nghiên cứu công bố hôm 27/8.

Quá nhiều hệ thống cảnh báo có thể khiến người dùng ức chế, theo khảo sát của J.D. Power.

“Họ đã đổ rất nhiều tiền cho phát triển công nghệ cao, tuy nhiên những cảnh báo liên tục trên hệ thống có thể khiến tài xế bối rối và chán nản”, Kristin Kolodge, giám đốc bộ phận nghiên cứu giao tiếp người-máy của J.D. Power, nhận định.

Các công nghệ này được ví như phụ huynh suốt ngày ca cẩm con cái. Không ai muốn liên tục được chỉ bảo phải lái xe thế này thế kia, Kristin Kolodge giải thích.

Một trong những tính năng gây phiền toán nhất là giữ làn và giữ xe đi giữa làn đường, nghiên cứu của J.D. Power chỉ ra. Theo đó, 23% tài xế phàn nàn các cảnh báo rất khó chịu và gây phiền toái. 61% chủ xe đôi khi tắt tính năng này, và chỉ 21% cảm thấy không bị làm phiền.

Nhiều tài xế cho rằng những hệ thống kiểu này có thể khiến người đi xe khó chấp nhận phương tiện tự hành trong tương lai hơn.

Nhiều tài xế tắt tính năng an toàn vì thấy bị làm phiền.

Mức độ hài lòng với công nghệ mới trên ôtô cũng khác nhau, theo nghiên cứu của J.D. Power. Kia Stinger 2019 được đánh giá làm hài lòng người lái nhất, đạt 834 điểm trên tổng số 1.000 điểm. Mức thấp nhất là 709 điểm, mức trung bình là 781 điểm, có 250 xe được khảo sát.

Các mẫu xe như Hyundai Kona, Toyota CH-R, Kia Forte, Chevrolet Blazer, Ford Expedition và Porsche Cayenne được người lái đánh giá “dễ chịu” nhất.

Nghiên cứu của J.D. Power dựa trên đánh giá của hơn 16.400 chủ xe về các tiêu chí: trải nghiệm, sử dụng và tương tác với 38 hệ thống công nghệ khác nhau của ôtô trong 90 ngày sử dụng.

J.D. Power đặc biệt tập trung vào các hệ thống giải trí, chống va chạm, tiện nghi lái, trợ giúp lái xe, kết nối smartphone, và dẫn đường.

Hệ thống chống va chạm được chấm 813 điểm, cao nhất trong số 6 danh mục được đánh giá. Kết nối smartphone đứng thứ hai với 789 điểm, tiện nghi lái đứng thứ ba với 787 điểm, tiếp theo là giải trí và kết nối – 782 điểm, trợ giúp lái xe – 768 điểm, và dẫn đường – 744 điểm.

Theo Zing

Những tính năng an toàn ngày nay trên ô tô giúp giảm tai nạn

Trong điều kiện giao thông ngày càng đông đúc, cùng sự phát triển của công nghệ, tiêu chuẩn an toàn đối với ô tô ngày càng được nâng lên.

Như đã đưa tin, con gái bà Mai Thanh Thuý (60 tuổi, ngụ Hậu Giang) là chị Nguyễn Minh H. (37 tuổi) cùng cháu ngoại 8 tuổi bị “chồng hờ” Võ Văn N. đánh đập. H và con bỏ trốn về nhà ngoại.

“Đây không phải là lần đầu Nam đánh con tôi. Ngày hai mẹ con nó bắt xe ôm chạy trốn về nhà, trên mặt và người H. đầy vết thương. Tôi phải đưa con đi cấp cứu tại Bệnh viện Đa khoa Trung ương Cần Thơ. Không những con gái mà cháu ngoại cũng bị đánh. Thực sự tôi rất xót xa”, bà Thúy tâm sự.

Theo chị Nguyễn Minh H., khoảng 10 năm trước, chị quen với người đàn ông và có bầu nhưng bị người này ruồng bỏ. Sinh con rồi gửi ông bà ngoại chăm, chị H. tha hương kiếm sống.

Tới năm 2022, thông qua người thân, chị H. quen biết Nam. Qua thời gian tìm hiểu, chị dọn về sống chung với Nam như vợ chồng, thỉnh thoảng đón con gái lên chơi.

“Quãng thời gian đầu, Nam rất thương yêu 2 mẹ con tôi. Tuy nhiên, khoảng nửa năm gần đây, người đàn ông ấy thường xuyên nhậu say, ghen tuông, nghi ngờ tôi ngoại tình nên ra tay đánh đập. Lần nặng nhất tôi bị gãy xương sườn số 7”, chị H. nói. Vì thương “chồng hờ”, chị H. không tố cáo sự việc đến công an mà về nhà mẹ ruột dưỡng thương. 

Ngày 6/10, Nam mua rượu ngồi nhậu một mình rồi bảo chị H. đưa tiền đi mua thuốc lá. Cho rằng chị H. “giấu tiền nuôi trai”, Nam đánh đập chị H.

Chị H. kể, mới đầu Nam đánh bằng tay, sau đó dùng cán chổi, cây móc quần áo, bắt chị nằm sấp xuống rồi quất liên tiếp. Quá đau đớn, chị bỏ chạy thì bị người đàn ông vũ phu tiếp tục đuổi theo đánh, làm chị ngã rách vùng mặt.

“Tôi được Nam đưa đi xử lý vết thương. Thế nhưng, tối cùng ngày, Nam tiếp tục đánh tôi. Ngay đêm đó, tôi gom quần áo dẫn theo con gái trốn sau nhà hàng xóm. Đến sáng hôm sau, tôi đón xe ôm trốn về nhà mẹ đẻ”, chị H. xót xa chia sẻ.

Tỷ lệ thương tích của chị H. do Nam gây ra là 16%. Thấy con gái và cháu ngoại bị Nam đánh đập dã man nên bà Thuý đã làm đơn tố cáo hành vi của Nam đến cơ quan công an. 

Vụ án đang được cơ quan cảnh sát điều tra Công an huyện Chợ Mới tiếp tục điều tra, làm rõ.

Lập trình viên đã nảy ra ý tưởng dùng AI để phát hiện những kẻ lừa đảo trên app hẹn hò. Ảnh: Mashable.

“Lừa đểu gặp lừa đảo”

Theo Sixth Tone, lừa đảo trực tuyến là một vấn nạn rất phổ biến ở Trung Quốc, đặc biệt là trên các app hẹn hò hoặc mạng xã hội. Năm 2021, các tổ chức an ninh của quốc gia này đã phát hiện hơn 394.000 vụ lừa đảo viễn thông và trực tuyến, bắt giữ hơn 630.000 nghi phạm. Tuy nhiên, hình thức lừa đảo này vẫn nở rộ tại Trung Quốc.

Với chatbot AI, “Mèo của Turing” đã báo cáo hàng chục kẻ lừa đảo đáng nghi đến chính quyền chỉ trong vòng 2 tháng. Hôm 9/12, lập trình viên còn đăng tải toàn bộ lịch sử nhắn tin giữa cô chatbot Xiaoyuan với kẻ lừa đảo lên Bilibili.

Đoạn video cho thấy AI có thể giao tiếp với người khác một cách trơn tru. Hai người thậm chí còn trao đổi phương thức liên lạc qua WeChat. Họ nói với nhau về rất nhiều chủ đề từ văn học với cuốn “Gatsby vĩ đại” hay các startup metaverse đang gọi vốn như thế nào.

Để lấy lòng Xiaoyuan, người đàn ông nọ còn chuyển 520 nhân dân tệ (75 USD) cho cô nhưng cuối cùng vẫn không thuyết phục cô “đầu tư sinh lời cao” cho mình. Kẻ lừa đảo này sau đó đã chặn Xiaoyuan vì không nhận lại số tiền 520 nhân dân tệ đó.

Lập trình viên công khai toàn bộ cuộc trò chuyện giữa AI Xiaoyuan và kẻ lừa đảo. Ảnh: Bilibili.

Nói với SixthTone, lập trình viên cho biết Xiaoyuan là AI thành công nhất của anh. Anh đã sử dụng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở Yuan 1.0 của công ty Inspur để tạo ra chatbot của riêng mình. Xiaoyuan đã dành hàng giờ liền để cải thiện khả năng đối thoại, nhắn tin, sử dụng ngôn ngữ mạng và pha một chút hài hước.

Tiềm năng vô hạn của chatbot AI

Theo Sixth Tone, thành công của Xiaoyuan có được là nhờ bước tiến lớn trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong 2 năm trở lại đây. Đây là yếu tố quan trọng giúp máy tính hiểu và đối đáp với ngôn ngữ con người.

Năm 2020, công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ GPT-3, cho thấy tiềm năng của AI trong việc xử lý và phản hồi với ngôn ngữ đời thường.

Đến năm 2022, một bước ngoặt lớn đã đến khi OpenAI công bố Chat GPT, xây dựng dựa trên nền tảng mô hình xử lý ngôn ngữ GPT-3, có khả năng đối thoại qua lại và thực hiện “sáng tác” theo yêu cầu người dùng đưa ra. Ngay sau đó, các ông lớn công nghệ Trung Quốc như Huawei, Baidu và Inspur đã chạy theo xu hướng và ra mắt những mô hình ngôn ngữ bằng tiếng Trung tương tự GPT-3.

AI đã có thể nói chuyện như người thật. Ảnh: Citizen.

Trên thực tế, AI biết trò chuyện bằng tiếng Trung đã xuất hiện từ lâu nhưng không thể trơn tru và chỉ có thể làm những nhiệm vụ đơn giản như tiếp thị qua điện thoại, tư vấn chăm sóc khách hàng… Nhưng Xiaoice, “cô bạn gái AI” được Microsoft phát triển là một ngoại lệ. Tuy nhiên, chatbot này vẫn có nhược điểm là thuật toán phức tạp và không phải là mã nguồn mở như Yuan 1.0.

“Bạn thậm chí còn không phải huấn luyện Yuan 1.0”, lập trình viên nói. Mô hình ngôn ngữ này đã được học hơn 5.000 GB dữ liệu, lấy từ các tin nhắn bằng tiếng Trung trong vòng 5 năm trở lại đây. “Bấy nhiêu đã đủ để AI tạo lập cuộc trò chuyện như người thật rồi”, “Mèo của Turing” chia sẻ.

Lập trình viên hy vọng sáng kiến của mình sẽ giúp truyền cảm hứng cho những người khác tận dụng công nghệ AI để thay thế những công việc thủ công, máy móc. “Mỗi kẻ lừa đảo chỉ có thể nhắn tin với hàng chục cô gái cùng một lúc nhưng AI thì không có giới hạn”, anh nói.

Chỉ cần máy chủ đủ mạnh mẽ, chatbot của anh có thể trò chuyện với hàng nghìn tên trai đểu. Dù bọn họ có phát hiện mình đang nói chuyện với AI, chatbot Xiaoyuan cũng đã thành công trong việc khiến họ tốn thời gian, không thể tiếp cận với những cô gái thật. Nhờ đó, công cụ này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro mọi người bị lừa đảo, lập trình viên khẳng định.

(Theo Zing)