Theo Tạp chí An toàn thông tin đưa tin, báo cáo do lãnh đạo Cục Quản lý kỹ thuật nghiệp vụ mật mã trình bày đã đánh giá khái quát tình hình và kết quả công tác quản lý, chỉ đạo trong sử dụng kỹ thuật mật mã và công tác huấn luyện kỹ thuật nghiệp vụ mật mã năm 2017, đưa ra các hạn chế, tồn tại cần khắc phục và phương hướng, nhiệm vụ năm 2018.

Theo đó năm 2017 ngành đã cơ bản hoàn thành kế hoạch triển khai, nâng cấp, tăng cường hệ thống máy mã; hệ thống tổ chức cơ yếu, mạng liên lạc cơ yếu tiếp tục được củng cố, phát triển và điều chỉnh phù hợp; các cơ quan, đơn vị đã hoàn thiện nâng cấp, triển khai, thử nghiệm một số sản phẩm mật mã để triển khai kịp thời, đáp ứng các nhiệm vụ.

Trong ngành cũng tiếp tục triển khai phổ biến, quán triệt Luật Cơ yếu, các văn bản quy phạm pháp luật về lĩnh vực cơ yếu, xây dựng và sửa đổi các văn bản quán lý, điều hành của ngành Cơ yếu; công tác thanh tra, kiểm tra được tăng cường về nội dung và phương pháp, ngày càng sát với thực tiễn.

Về công tác huấn luyện kỹ thuật nghiệp vụ mật mã, năm 2017 toàn ngành đã thực hiện tốt nhiệm vụ huấn luyện nghiệp vụ theo kế hoạch, tổ chức được hơn 170 lớp tập huấn; chất lượng công tác huấn luyện được củng cố, sát với yêu cầu thực tế; công tác tổ chức, phương pháp và nội dung huấn luyện phù hợp với tính chất công việc, trình độ chuyên môn của người làm công tác cơ yếu.

Theo đó, Mi 6 sẽ có màn hình 5,1 inch 1080p, chip Snapdragon 835, 6 GB RAM, và bộ nhớ trong 128GB. Xiaomi được cho cũng đang phát triển cả Mi 6 Plus với màn hình 5,7 inch. Giá bán của sản phẩm cũng đã lộ diện, với giá khởi điểm khoảng 318 USD cho Mi 6 và 390 USD cho Mi 6 Plus. Cụ thể hơn, Mi 6 phiên bản 4 GB RAM + 64 GB bộ nhớ sẽ có giá 318 USD, còn bản 4 GB RAM + 128 GB bộ nhớ có giá 376 USD. Với Mi 6 Plus, bản 6 GB RAM + 64 GB bộ nhớ có giá 390 USD, bản 6 GB RAM + 128 GB bộ nhớ có giá 448 USD, và bản 6 GB RAM + 256 GB bộ nhớ được bán với giá 535 USD. Như vậy, theo thông tin rò rỉ này thì người dùng sẽ phải chọn mua bản Plus nếu muốn smartphone của mình sở hữu 6 GB RAM. 

Theo CNN, lo ngại việc trẻ em ngày càng lạm dụng vào các thiết bị điện tử, hồi đầu năm, hai nhà đầu tư lớn của Apple đã chỉ trích và kêu gọi công ty tạo ra những ứng dụng nâng cao cho phép cha mẹ kiểm soát thời gian sử dụng điện thoại của con em mình. Trước đây Apple đã cung cấp các tính năng dành cho phụ huynh vào năm 2008 nhưng có vẻ chừng đó là chưa đủ, và tuy công ty chưa tung ra thêm tính năng nào mới ở thời điểm hiện tại, Apple đã từng tuyên bố vào tháng 1 năm nay: "Chúng tôi đã lên kế hoạch ra mắt các tính năng và cải tiến mới bổ sung để các công cụ này có thể tốt hơn nữa trong tương lai".

Trang "gia đình" mới tại địa chỉ apple.com/families được xem như là nỗ lực của Apple trong việc giúp các phụ huynh có thể hiểu và sử dụng được tất cả những tính năng quản lý trên các thiết bị của công ty. Nhiều bậc cha mẹ hầu như không biết rằng họ có thể theo dõi vị trí của trẻ, giám sát và giới hạn việc mua hàng và lọc nội dung xem. Trang web cũng bao gồm các hướng dẫn về những thiết lập liên quan đến sức khỏe, chia sẻ dữ liệu giữa các thành viên trong gia đình với nhau, sử dụng các thiết bị chạy iOS trong quản lý giáo dục và bảo mật thông tin cho iPad, iPhone của trẻ.

Thời lượng sử dụng điện thoại, máy tính bảng của trẻ em đang là chủ đề được nhiều người quan tâm. Theo cuộc khảo sát gần đây của Common Sense Media, 98% gia đình cho con nhỏ sử dụng các thiết bị di động và trung bình mỗi trẻ dành 48 phút hàng ngày để sử dụng chúng. Có đến 42% trẻ em trong nghiên cứu trên đã sở hữu thiết bị của riêng mình.

Một số nghiên cứu khác còn chỉ ra sự liên quan của việc sử dụng thiết bị điện tử quá lâu với chứng béo phì, trầm cảm. Giới chuyên gia còn khuyến cáo các nhà sản xuất nên nâng cao chất lượng màn hình đồng thời tích hợp khả năng lọc ánh sáng xanh để không gây nguy hại cho mắt của trẻ.

Các giám đốc cấp cao của Apple cũng cho rằng việc sử dụng iPhone quá nhiều có thể là một vấn đề lớn. Cựu giám đốc thiết kế Tony Fadell cho biết ông hy vọng các công ty công nghệ sẽ chủ động hơn trong việc tăng khả năng kiểm soát con cái cho các bậc phụ huynh vì nó thực sự rất cần thiết.

Tài khoản của 50 triệu người dùng Facebook vẫn an toàn

Trên diễn đàn An ninh mạng Việt Nam - WhiteHat.vn, một thành viên Ban quản trị diễn đàn vừa có bài phân tích khá chi tiết về vụ việc dữ liệu 50 triệu tài khoản Facebook bị sử dụng trái phép.

Điểm lại thông tin về vụ việc, thành viên Ban quản trị WhiteHat.vn cho hay, ngày 17/3/2018, những thông tin đầu tiên về vụ bê bối dữ liệu của Facebook và Cambridge Analytica, liên quan đến chiến dịch bầu của của đương kim tổng thống Mỹ Donald Trump được The New York Times đăng tải. Vụ việc đã gây ảnh hưởng trên khắp thế giới và tính đến nay, CEO của Facebook là Mark Zuckerberg ngoài việc bị sụt giảm tài sản hàng tỷ USD còn phải đối mặt với các phiên điều trần từ Quốc hội Anh vì bảo mật dữ liệu. EU cũng đang thúc đẩy điều tra Facebook vì lý do vi phạm quyền bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Theo phân tích của thành viên diễn đàn này, vụ việc diễn ra từ thời điểm cách đây khá lâu, khoảng năm 2014. Khi Aleksandr Kogan – Giáo sư Đại học Cambridge tạo ra một cuộc khảo sát được thực hiện bởi 270.000 người dùng bằng công cụ nhà phát triển của Facebook. Facebook đã cung cấp cho Kogan dữ liệu của những người tham gia khảo sát, cũng như dữ liệu của bạn bè họ. Các dữ liệu được thu thập ở đây bao gồm thông tin cá nhân, địa chỉ và sở thích, thói quen bao gồm các page, các post, ảnh... người dùng đã like trong quá trình sử dụng.

Sau đó giáo sư Kogan bán dữ liệu cho Cambridge Analytica - hãng nghiên cứu dữ liệu do cựu trợ lý của Tổng thống Trump vận hành. Dữ liệu này sau đó tiếp tục được sử dụng để làm thay đổi nhận thức, hành vi được cho là có tác động đến cuộc bầu cử Mỹ năm 2016.

“Về câu hỏi “Có đúng là 50 triệu tài khoản Facebook bị lộ lọt?”, câu trả lời là không. 50 triệu tài khoản Facebook này chỉ bị sử dụng thông tin trái phép, đây không phải là vụ lộ lọt dữ liệu từ Facebook, tài khoản của 50 triệu người dùng này vẫn an toàn, chưa có thông tin xác nhận là đã bị chiếm đoạt”, thành viên Ban quản trị WhiteHat.vn nhận định.

Người dùng cần phải tự bảo vệ quyền riêng tư

Bàn về vấn đề Facebook có đang làm sai hay không?, trong bài viết của mình, dẫn câu thành ngữ “không có bữa trưa miễn phí”, thành viên Ban quản trị Diễn đàn WhiteHat.vn nêu quan điểm: “Khi người dùng chấp nhận sử dụng các dịch vụ miễn phí của Facebook, Google... thì người dùng buộc phải cung cấp thông tin cho các dịch vụ đó. Các dữ liệu của người dùng bao gồm thông tin cá nhân (họ tên, email, số điện thoại) và có thể gồm địa chỉ nơi ở, trường học trong quá khứ. Và trong suốt quá trình sử dụng, người dùng tiếp tục bị thu thập các dữ liệu liên quan đến thói quen người dùng, các sở thích, hội nhóm tham gia, các nội dung hay theo dõi....”.

Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.

Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ

Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.

Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.

Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.

"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.

Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.

Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.

Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.

Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".