Trấn Thành dẫn show truyền hình để tìm chồng cho em gái

Nhờ số lượng xe ô tô mới tăng mạnh, tăng khoảng 70 - 80% so với năm 2014, mảng bảo hiểm xe cơ giới sẽ tiếp tục đà tăng trưởng mạnh trong năm 2016. Bên cạnh đó, các doanh nghiệp bảo hiểm cũng tích cực đưa ra các chính sách linh động nhằm khuyến khích các bác tài tham gia bảo hiểm nhiều hơn.

Tuy nhiên, cùng với sự gia tăng về doanh thu thì bảo hiểm xe cơ giới cũng là nghiệp vụ có tỷ lệ bồi thường rất cao. Thông thường người ta chỉ mua bảo hiểm khi họ cảm thấy lo lắng về những khoản chi phí lớn trong tương lai, về rủi ro bệnh tật, tai nạn hay đơn giản là sợ bị phạt nếu không mua bảo hiểm. Sau đó, công ty bảo hiểm thường chỉ trả tiền cho khách hàng khi họ bị mất mát về tinh thần, thể chất hay tài chính.

Nhiều người cho rằng các công ty bảo hiểm có lợi nhuận rất cao vì họ chưa bao giờ nhận được tiền bồi thường. Một số khác thì lại có suy nghĩ: “Tôi mua bảo hiểm thì tôi phải dùng chứ!”. Và cũng chẳng hiếm người hỏi: “Tôi sắp sửa sinh em bé, vậy tôi có thể mua bảo hiểm thai sản được không?” hay “Tôi vừa gặp tai nạn, nhưng tôi chưa mua bảo hiểm. Vậy có cách nào giúp tôi nhận tiền bồi thường được không?”.

Những người này có lẽ chưa bao giờ nghĩ rằng họ đang muốn thu lợi từ sự mất mát của người khác, cụ thể là từ những khách hàng trung thực và các cổ đông của công ty bảo hiểm.

Với tâm lý coi ô tô là “xế cưng”, xe hơi trầy xước là phải mang vào garage để sơn tút lại, vì vậy tần suất yêu cầu bồi thường đối với bảo hiểm xe ô tô ở VN được đánh giá cao gấp 10-15 lần các nước phát triển.

Tuy nhiên trong thực tế, không nhiều người biết rằng một công ty bảo hiểm phải mất 7-8 năm mới bắt đầu đạt đến điểm hòa vốn và cũng phải mất thêm chừng ấy thời gian nữa mới có thể thu hồi lại những khoản đầu tư ban đầu và bắt đầu chia cổ tức một cách khiêm tốn.

Đã đến lúc chúng ta cần hiểu rằng, bảo hiểm là một hình thức chia sẻ rủi ro, là sự đóng góp của số đông vào sự bất hạnh của số ít. Do đó, đừng vì lợi ích cá nhân mà khiến phần đông khách hàng trung thực khác bị ảnh hưởng.

Chính vì lý do đó, mức miễn thường được nhiều công ty đưa ra nhằm khuyến khích khách hàng chia sẻ rủi ro với công ty bảo hiểm bằng cách tự chi trả cho những hư hỏng nhỏ. Điều này giúp khách hàng giữ gìn xe cẩn thận hơn, giảm số lần yêu cầu bồi thường cho những rủi ro nhỏ. Công ty bảo hiểm vì thế có nhiều thời gian, tập trung phục vụ khách hàng tốt hơn. Việc áp dụng mức miễn thường còn giúp khách hàng có được mức phí tốt hơn từ 15 - 45% so với khi không có mức miễn thường.

Trên thị trường, Liberty là công ty bảo hiểm phi nhân thọ đầu tiên đầu tư công nghệ và trực tuyến hóa hầu hết các khâu từ mua bảo hiểm đến giải quyết đơn bảo hiểm và quản lý toàn bộ quy trình xử lý bồi thường bằng công cụ trực tuyến để đảm bảo vấn đề minh bạch trong bồi thường,giúp giải quyết nhanh chóng và hỗ trợ khách hàng tốt nhất.

Ông Phạm Trường Khánh, Giám đốc Marketing, công ty bảo hiểm Liberty cho biết: “Để đảm bảo quy trình bồi thường minh bạch và nhất quán, chúng tôi thường không đến hiện trường tai nạn, mà đề nghị đưa xe của khách hàng về bất kỳ garage chính hãng trên toàn quốc để giám định tổn thất. Chúng tôi dựa trên hồ sơ tai nạn và giấy xác nhận do các cơ quan có thẩm quyền cung cấp để làm căn cứ giải quyết bồi thường”.

Nhân viên Giám định Tổn thất Liberty phối hợp làm việc với nhân viên garage giám định tổn thất cho khách hàng

Từ nay đến 30/06/2016, công ty Bảo hiểm Liberty triển khai chương trình khuyến mãi “Xe êm lăn, xăng đầy bình” dành cho các khách hàng lần đầu mua bảo hiểm từ website www.LibertyInsurance.com.vn hay số điện thoại miễn cước 1800 599 998 sẽ được nhận ngay ngay phiếu xăng hoặc phiếu mua hàng lên tới 3.000.000 đồng. Tham khảo thêm thông tin tại: http://www.libertyinsurance.com.vn/ hay số điện thoại miễn cước 1800 599 998.

Doãn Phong

Chỉ còn khoảng 20 ngày nữa là đến Tết Nguyên đán, đây luôn là thời điểm thị trường xe máy nhộn nhịp khi nhu cầu mua xe của khách hàng tăng cao.

Trong khi giá bán các mẫu xe số ổn định, thậm chí có mẫu bán dưới giá đề xuất thì các mẫu xe ga của Honda lại đang loạn giá ở đại lý. Nhu cầu khách mua xe trước Tết tăng cao đã khiến cho nhiều mẫu xe ga chênh giá so với mức giá bán lẻ khuyến nghị từ nhà sản xuất. Trong đó, các mẫu xe tay ga như Honda SH và SH Mode đang chênh giá kỷ lục ở thời điểm sát Tết.

Theo khảo sát ở 1 vài đại lý tại Hà Nội, Honda Vision có mức chênh nhẹ khoảng 1,5 - 2 triệu đồng; Honda Lead chênh từ 500.000 đồng - 1,7 triệu đồng.

Thế nhưng, hai mẫu xe ga cao cấp Honda SH và SH Mode lại đang có giá bán chênh cao ngất ngưởng so với giá bán đề xuất của Honda Việt Nam.

Trong vai một người mua hàng, phóng viên ICTnews đến tham khảo giá xe tại một đại lý xe Honda. Tại đây, nhân viên bán hàng cho biết, ở thời điểm phóng viên hỏi mua, mức giá xe SH 2019 ( cả SH 125 và 150) hiện đang bán ra cao hơn so với giá đề xuất từ 13 tới 22 triệu đồng.

Ba đội ngũ nghiên cứu vừa đạt được một bước đột phá: họ phẫu thuật đặt lên vỏ não người bệnh những điện cực, thông qua hệ thống máy tính biến dữ liệu nhận được thành giọng nói. Sử dụng mạng neural network – một mạng máy tính hoạt động dựa trên cơ chế của một bộ não, chính là một trí tuệ nhân tạo - họ có thể tái tạo từ và câu để người bình thường có thể nghe được.

Trong những nỗ lực nghiên cứu được đăng tải, không có nhóm nghiên cứu nào có khả năng tạo được giọng nói theo cách thông thường như bạn tưởng. Thay vào đó, họ theo dõi hoạt động của những phần não cụ thể khi một người nói to, nói thầm hay nghe giọng khác nói. Mục tiêu của nghiên cứu là tái tạo được giọng nói từ tín hiệu từ não, họ đã làm được và theo lời Stephanie Martin, kĩ sư thần kinh thuộc Đại học Geneva, thành công này "chắc chắn rất lý thú".

Đa phần, cách giao tiếp của những người mất khả năng nói là sử dụng mắt hoặc những đầu ngón tay để điều khiển một hệ thống chọn chữ cái, tạo thành câu hoàn chỉnh. Có thể kể tới Stephen Hawking và chiếc ghế đặc biệt của ông. Nhưng với một giao diện não bộ - máy tính tạo ra được giọng nói trực tiếp, người khiếm thanh sẽ giao tiếp dễ dàng hơn nhiều: họ có thể điều chỉnh được cao độ của giọng nói, tốc độ giao tiếp. Họ sẽ có thể tham gia vào những cuộc tranh luận có tốc độ cao chẳng hạn.

"Chúng tôi đang tìm khuôn mẫu của các neuron bật và tắt ở những thời điểm khác nhau khi não bộ xử lý thông tin, và ảnh hưởng của chúng tới âm thanh phát ra", Nima Mesgarani, nhà khoa học máy tính tại Đại học Columbia nói. "Việc vẽ bản đồ neuron không dễ dàng gì". Trên mỗi người khác nhau, quá trình biến tín hiệu não thành âm thanh cũng khác nhau, nên trí tuệ nhân tạo phải được "huấn luyện riêng" để thích ứng với từng người. Hệ thống đạt được hiệu quả cao nhất với những đầu vào dữ liệu chính xác nhất, để có dược điều đó, cần phải mẫu thuật mở võ não và gắn điện cực lên não.

Các nhà nghiên cứu chỉ làm vậy trong những trường hợp hiếm có. Một là trong quá trình cắt bỏ u não, tín hiệu điện từ não được mở sẽ giúp các bác sĩ phẫu thuật tìm được những khu vực não chịu trách nhiệm điều khiển những chức năng nhất định. Một trường hợp khác là khi một người bệnh mắc chứng động kinh, phải theo phác đồ điều trị liên quan tới mở não, nhằm tìm nguồn gốc những cơn co giật.

Một nhà khiên cứu ước tính "chỉ có khoảng 20, có thể là 30 phút" cho việc thu thập dữ liệu. Vậy nên cơ sở dữ liệu cho những nghiên cứu chuyên sâu khá ít ỏi.

Với số dữ liệu ít ỏi nhưng đáng quý, họ thực hiện thử nghiệm: đưa dữ liệu vào mạng máy tính neural network. Hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ học bằng cách cân chỉnh kết nối giữa các điểm, dựa trên những dữ liệu là giọng nói được ghi âm, những âm thanh giọng nói một người có thể nghe được bằng tai.

Đội ngũ của giáo sư Mesgarani thử nghiệm dựa trên dữ liệu của 5 người mắc chứng động kinh. Hệ thống sẽ phân tích các bản ghi âm lấy được từ phần vỏ não điều khiển thính giác (điều khiển cả việc nghe và nói), lúc mà bệnh nhân nghe một bản ghi âm về một câu chuyện và nghe các bác sĩ đếm rõ ràng từ 0 đến 9.

Chỉ dựa trên dữ liệu lấy từ não, máy tính sẽ tái tạo những con số, biến chúng thành giọng nói. Một nhóm người nghe thử có thể nhận ra được các con số từ "zero – không" cho tới "nine – chín" với độ chính xác lên tới 75%.

Bạn nghe thử xem mình có nhận ra được các con số do máy tính tạo ra không?

Một đội ngũ nghiên cứu khác, được nhà khoa học máy tính Tanja Schultz tới từ Đại học Bremen dẫn dắt, sử dụng dữ liệu từ 6 cá nhân đang phẫu thuật não. Họ sử dụng microphone để thu giọng nói của chính mình, trong lúc đó điện cực gắn lên vùng não phụ trách vận động cơ bắp và sắp xếp từ ngữ thành tiếng sẽ thu lại những tín hiệu điện xuất hiện.

Hai nhà khoa học máy tính là Miguel Angrick và Christian Herff huấn luyện một mạng neural network để vẽ lên bản đồ điện cực dựa trên các bản ghi âm, rồi tái tạo từ ngữ từ những tín hiệu não thu được. Dựa trên một hệ thống tính điểm tự động, khoảng 40% từ ngữ trong đoạn ghi âm dưới đây được đánh giá là "hiểu được".

Đội ngũ nghiên cứu cuối cùng, với người chịu trách nhiệm là nhà phẫu thuật não Edward Chang từ Đại học California, tái tạo một câu hoàn chỉnh từ hoạt động não của ba bệnh nhân động kinh, khi họ được yêu cầu đọc lớn những từ cho trước. Trong bài thử kết quả, khoảng 166 người được nghe 1 câu và chọn ra đáp án đúng từ 10 lựa chọn. Có những câu nói có tỉ lệ chọn đúng tới 80%.

Các nhà nghiên cứu đẩy dự án xa thêm một bước nữa: họ sử dụng dữ liệu tín hiệu não thu được khi bệnh nhân nói thầm để tạo nên những câu hoàn chỉnh. Theo lời nhà nghiên cứu Christian Herff nói, thì đây là "một bước gần hơn tới hệ thống tạo ra giọng nói chúng ta đều đang nghĩ tới".

Tuy nhiên, vẫn cần phải xem hệ thống này sẽ hoạt động ra sao trên não bộ của những người mất khả năng nói. Những tín hiệu não của hoạt động "đọc thầm, nghĩ thầm" trong đầu rất khác với những tín hiệu của nghe và nói thông thường. Nếu không có âm thanh ngoài để khớp với hoạt động não, máy tính sẽ không biết phân biệt đâu là tín hiệu nghĩ thầm trong đầu.

Việc giải mã được suy nghĩ cần "một cú đột phá lớn", kĩ sư thần kinh học Gerwin Schalk công tại tại Trung tâm Ứng dụng Kĩ thuật não bộ Quốc gia Hoa Kỳ nói. "Chưa rõ phải làm điều đó thế nào".

Nhà nghiên Herff cho rằng có cách thực hiện điều đó. Có thể dựa trên cảm nhận của chính những người sử dụng hệ thống giao diện não bộ - máy tính: Nếu họ có thể nghe những ngôn ngữ được máy móc tạo ra trên thời gian thực, họ có thể căn chỉnh dòng suy nghĩ của mình để có được kết quả như mong muốn. Chỉ cần có đủ dữ liệu để cho máy học và người học, khoảng cách giữa não bộ và máy tính sẽ thu hẹp lại nhiều.

Theo GenK

TIN BÀI KHÁC