Trong bức ảnh dưới bạn có thể thấy chỉ sau 4 năm, những gương mặt “giả” đã trở nên “thật” tới mức nào.

Công nghệ làm giả gương mặt đã có bước phát triển đột phá chỉ sau 4 năm. Ảnh: Nvidia.

Các gương mặt đen trắng bên trái là kết quả của một công cụ trí tuệ nhân tạo tên là GAN (generative adversarial network, tạm dịch: mạng chống đối tạo sinh, là sự tổng hợp của giả mạo dữ liệu và chống giả mạo dữ liệu). Những gương mặt có màu sắc đầy đủ bên phải cũng là sản phẩm của GAN, mới được công bố hồi đầu tháng này.

Những gương mặt siêu thật này là thành quả của những nhà nghiên cứu đến từ hãng Nvidia. Bài báo công bố hồi tuần rồi của họ đã xác thực việc sử dụng công cụ GAN để tạo ra những hình ảnh trên.

Một vài gương mặt được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo của Nvidia.Ảnh: Karras, Laine, Aila.

Điều thú vị nhất ở đây có lẽ là khả năng tùy biến của những gương mặt này. Các kĩ sư ở Nvidia đã tạo ra một phương pháp chuyển các đặc điểm của gương mặt này qua gương mặt khác. Bạn có thể nhận thấy một số ứng dụng như Prisma hay của Facebook có khả năng biến tấm ảnh selfie trở thành một tác phẩm nghệ thuật, chính là nhờ phương pháp chuyển đặc điểm gương mặt.

Bằng cách này, những nhà nghiên cứu tại Nvidia có thể tùy biến ra gương mặt mới với độ chân thực rất ấn tượng. Trong hình bên dưới, một loạt các đặc điểm của người thật (hàng trên cùng và hàng bên phải ngoài cùng) như nước da và màu tóc được sử dụng để phối lại thành một người khác hoàn toàn ở các hình còn lại.

Phương pháp phối trộn đặc điểm cho phép tạo ra những gương mặt hoàn toàn khác.

Khả năng tạo ra những gương mặt siêu chân thật của trí tuệ nhân tạo cũng dấy lên hàng loạt các câu hỏi. Bộ phận đầu tiên sẽ quan ngại trước dạng phát triển này của AI, chính là những người nổi tiếng.

Các chuyên gia đã gióng chuông cảnh báo về tác động của trí tuệ nhân tạo đến với xã hội chúng ta từ nhiều năm trước. Đặc biệt là những lo ngại về độ chân thật của thông tin. Trí tuệ nhân tạo càng tốt, độ chân thật của thông tin, từ ảnh tới video clip mà bạn nhận được càng kém. Thậm chí đây có thể là điều kiện để tạo nên các chứng cứ giả. Đáng tiếc, những lo lắng này không hề được các kỹ sư Nvidia giải đáp.

Hiện có rất nhiều người mẫu, diễn viên là nạn nhân của deepfakes. Việc ghép gương mặt người này vào thân người khác, thậm chí đang là trào lưu ở các web người lớn hiện nay.

Hiện tại khả năng của AI vẫn còn bị hạn chế bởi một thứ rất quan trọng: tài nguyên máy tính. Khó có thể tạo ra một gương mặt giả bằng chiếc máy tính bàn ở nhà. Các nhà nghiên cứu ở Nvidia phải tốn một tuần lễ với 8 GPU Tesla (chip xử lý chuyên dụng cho các siêu máy tính) để thuật toán hoạt động, bên cạnh việc tạo ra một số chi tiết phức tạp khác.

Một số nhầm lẫn của AI trong việc tạo ra gương mặt người. Ảnh: Kyle McDonald.

Ví dụ, tóc là bộ phận cực kỳ khó giả. Ngoài ra màu mắt cũng là thứ mà AI vẫn còn nhầm lẫn. Ở bức ảnh trên đây bạn sẽ thấy một số điểm bất thường ở các gương mặt khá chân thật được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên rõ ràng các nghiên cứu cũng cho thấy AI đã phát triển tới mức nào. Sẽ không còn lâu nữa trước khi máy móc tạo ra được cả răng và tóc cho con người. 

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mang theo nhiều hy vọng của giới nghiên cứu. Tuy nhiên có một nhánh trong đó, mà sự phát triển của nó là điều vừa đáng mừng vừa gây lo ngại, chính là việc tạo ra các hình ảnh giả mạo.

Trong bức ảnh dưới bạn có thể thấy chỉ sau 4 năm, những gương mặt “giả” đã trở nên “thật” tới mức nào.

Công nghệ làm giả gương mặt đã có bước phát triển đột phá chỉ sau 4 năm. Ảnh: Nvidia.

Các gương mặt đen trắng bên trái là kết quả của một công cụ trí tuệ nhân tạo tên là GAN (generative adversarial network, tạm dịch: mạng chống đối tạo sinh, là sự tổng hợp của giả mạo dữ liệu và chống giả mạo dữ liệu). Những gương mặt có màu sắc đầy đủ bên phải cũng là sản phẩm của GAN, mới được công bố hồi đầu tháng này.

Những gương mặt siêu thật này là thành quả của những nhà nghiên cứu đến từ hãng Nvidia. Bài báo công bố hồi tuần rồi của họ đã xác thực việc sử dụng công cụ GAN để tạo ra những hình ảnh trên.

Một vài gương mặt được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo của Nvidia.Ảnh: Karras, Laine, Aila.

Điều thú vị nhất ở đây có lẽ là khả năng tùy biến của những gương mặt này. Các kĩ sư ở Nvidia đã tạo ra một phương pháp chuyển các đặc điểm của gương mặt này qua gương mặt khác. Bạn có thể nhận thấy một số ứng dụng như Prisma hay của Facebook có khả năng biến tấm ảnh selfie trở thành một tác phẩm nghệ thuật, chính là nhờ phương pháp chuyển đặc điểm gương mặt.

Bằng cách này, những nhà nghiên cứu tại Nvidia có thể tùy biến ra gương mặt mới với độ chân thực rất ấn tượng. Trong hình bên dưới, một loạt các đặc điểm của người thật (hàng trên cùng và hàng bên phải ngoài cùng) như nước da và màu tóc được sử dụng để phối lại thành một người khác hoàn toàn ở các hình còn lại.

Phương pháp phối trộn đặc điểm cho phép tạo ra những gương mặt hoàn toàn khác.

Khả năng tạo ra những gương mặt siêu chân thật của trí tuệ nhân tạo cũng dấy lên hàng loạt các câu hỏi. Bộ phận đầu tiên sẽ quan ngại trước dạng phát triển này của AI, chính là những người nổi tiếng.

Các chuyên gia đã gióng chuông cảnh báo về tác động của trí tuệ nhân tạo đến với xã hội chúng ta từ nhiều năm trước. Đặc biệt là những lo ngại về độ chân thật của thông tin. Trí tuệ nhân tạo càng tốt, độ chân thật của thông tin, từ ảnh tới video clip mà bạn nhận được càng kém. Thậm chí đây có thể là điều kiện để tạo nên các chứng cứ giả. Đáng tiếc, những lo lắng này không hề được các kỹ sư Nvidia giải đáp.

Hiện có rất nhiều người mẫu, diễn viên là nạn nhân của deepfakes. Việc ghép gương mặt người này vào thân người khác, thậm chí đang là trào lưu ở các web người lớn hiện nay.

Hiện tại khả năng của AI vẫn còn bị hạn chế bởi một thứ rất quan trọng: tài nguyên máy tính. Khó có thể tạo ra một gương mặt giả bằng chiếc máy tính bàn ở nhà. Các nhà nghiên cứu ở Nvidia phải tốn một tuần lễ với 8 GPU Tesla (chip xử lý chuyên dụng cho các siêu máy tính) để thuật toán hoạt động, bên cạnh việc tạo ra một số chi tiết phức tạp khác.

Một số nhầm lẫn của AI trong việc tạo ra gương mặt người. Ảnh: Kyle McDonald.

Ví dụ, tóc là bộ phận cực kỳ khó giả. Ngoài ra màu mắt cũng là thứ mà AI vẫn còn nhầm lẫn. Ở bức ảnh trên đây bạn sẽ thấy một số điểm bất thường ở các gương mặt khá chân thật được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên rõ ràng các nghiên cứu cũng cho thấy AI đã phát triển tới mức nào. Sẽ không còn lâu nữa trước khi máy móc tạo ra được cả răng và tóc cho con người. 

Các nhà đầu tư tổ chức đang rục rịch tham gia vào thị trường tiền mã hóa. Năm ngoái, có tin đồn rằng George Soros và gia đình Rockefeller bắt đầu để ý đến thị trường tiền mã hóa.

Quỹ của Soros trị giá 26 tỷ USD đang xem xét giao dịch tiền mã hóa, một nhánh quỹ đầu tư mạo hiểm của gia đình Rockefeller, Venrock đã hợp tác với Coinfund để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ Blockchain.

Mike Novogratz, giám đốc điều hành của Galaxy Investment Partners cho biết quý I và quý II năm 2019 sẽ là giai đoạn nhiều tổ chức tham gia vào tiền mã hóa, ông hy vọng thị trường sẽ quay trở lại vào năm 2019.

Các nhà đầu tư trước đây do dự khi tham gia vào thị trường tiền mã hóa bởi tính biến động cao và thiếu quy định, nhưng hiện tại điều này đã thay đổi, những nhà đầu tư lớn đang tìm cách mua vào.

Stefan Neagu, Co - founder Persona cho biết Bitcoin đã thu hút những nhà đầu tư lớn, vì họ xem Bitcoin là một công cụ để đầu tư. Điều này có nghĩa thị trường tiền mã hóa không giành cho những người nghiệp dư nữa.

Năm 2018, thị trường giao dịch phi tập trung OTC phát triển mạnh, Etoro tuyên bố rằng họ sẽ mở nền tảng OTC cho các nhà đầu tư tổ chức và Coinbase cũng ra mắt nền tảng OTC vào tháng 11.

Các nhà đầu tư tổ chức đang rục rịch tham gia vào thị trường tiền mã hóa. Năm ngoái, có tin đồn rằng George Soros và gia đình Rockefeller bắt đầu để ý đến thị trường tiền mã hóa.

Quỹ của Soros trị giá 26 tỷ USD đang xem xét giao dịch tiền mã hóa, một nhánh quỹ đầu tư mạo hiểm của gia đình Rockefeller, Venrock đã hợp tác với Coinfund để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ Blockchain.

Mike Novogratz, giám đốc điều hành của Galaxy Investment Partners cho biết quý I và quý II năm 2019 sẽ là giai đoạn nhiều tổ chức tham gia vào tiền mã hóa, ông hy vọng thị trường sẽ quay trở lại vào năm 2019.

Các nhà đầu tư trước đây do dự khi tham gia vào thị trường tiền mã hóa bởi tính biến động cao và thiếu quy định, nhưng hiện tại điều này đã thay đổi, những nhà đầu tư lớn đang tìm cách mua vào.

Stefan Neagu, Co - founder Persona cho biết Bitcoin đã thu hút những nhà đầu tư lớn, vì họ xem Bitcoin là một công cụ để đầu tư. Điều này có nghĩa thị trường tiền mã hóa không giành cho những người nghiệp dư nữa.

Năm 2018, thị trường giao dịch phi tập trung OTC phát triển mạnh, Etoro tuyên bố rằng họ sẽ mở nền tảng OTC cho các nhà đầu tư tổ chức và Coinbase cũng ra mắt nền tảng OTC vào tháng 11.