Alibaba gây bất ngờ với trí tuệ nhân tạo tự học cách chơi StarCraft

  发布时间:2025-03-19 17:50:25   作者:玩站小弟   我要评论
Trong thời gian gần đây,âybấtngờvớitrítuệnhântạotựhọccáchchơtin tức về chuyển nhượng giới công nghệ tin tức về chuyển nhượngtin tức về chuyển nhượng、、。

Trong thời gian gần đây,âybấtngờvớitrítuệnhântạotựhọccáchchơtin tức về chuyển nhượng giới công nghệ đã dành sự chú ý rất lớn trong việc nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Bản thân cộng đồng quốc tế lúc này vẫn còn đang xôn xao khi hệ thống AI DeepMind của Google đã đánh bại kỳ thủ thế giới trong bộ môn cờ vây. Ngay sau thành công này, Google đã ngay lập tức lên kế hoạch nâng cấp AI của mình để có thể chinh phục được tựa game chiến thuật huyền thoại StarCraft. Nhưng mới đây một đại gia công nghệ khác là tập đoàn Alibaba đã bất ngờ công bố nghiên cứu mới trong việc lập trình và ứng dụng một hệ thống AI riêng biệt có nhiệm vụ học tập cách thức chơi tựa game này.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo trên có tên Bidirectionally-Coordinated Nets – Mạng lưới Định vị Phản ứng hai chiều (gọi tắt là BiCNet). Hệ thống này sử dụng các thuật toán đặc biệt được thiết kế nhằm tương thích với cách thức điều khiển nhân vật vi mô (micromanagement) trong StarCraft. Bằng thuật toán trên, BiCNet có thể học các nước đi cơ bản bằng Deep Learning thông qua việc tính toán các vị trí, chỉ số, và trạng thái của nhân vật trong game.

Không chi dừng lại ở việc học chiến thuật cơ bản, BiCNet còn có thể tự nâng cao được các cách thức xử lý nhiều loại tình huống khác nhau sau mỗi đợt chơi. Để thử nghiệm tính năng này, nhóm nghiên cứu của tập đoàn Alibaba đã chạy 4 chế độ AI khác nhau nhằm áp dụng nhiều bối cảnh chiến đấu được chia ra làm 3 nhóm chính:

  • Chiến đấu mức dễ (3 Marine vs 1 Zergling nâng cấp, 3 Wraith vs 3 Mutalisk)
  • Chiến đấu mức khó (5 Marine vs 5 Marine, 15 Marine vs 16 lính Marine, 20 Marine vs 30 Zergling, 10 Marine vs 13 Zergling, 15 Wraith vs 17 Wraith)
  • Chiến đấu hỗn hợp (2 Dropship + 2 Tank vs 1 Ultralisk)

Các kết quả của cuộc thử nghiệm cho thấy BiCNet luôn có tỷ lệ thắng cuộc rất cao do đã học được các nước đi chiến thuật dựa theo chính đặc tính của mỗi nhân vật trong game. Tuy nhiên, nghiên cứu hiện tại của Alibabachỉ dừng lại ở việc điều khiển các nhóm nhân vật vi mô và vẫn đang trong quá trình nâng cấp để có thể đạt đến trình độ chiến thuật vĩ mô (macromanagement – xây nhà và huấn luyện quân).

Đây là một kết quả rất đáng khích lệ đối với cả cộng đồng game thủ và giới nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Trong tương lai không xa thì các gosu huyền thoại của Hàn Quốc sẽ có cơ hội được thử sức mình trước những đối thủ AI đáng gờm trên tựa game StarCraft.

Theo Game4V

相关文章

  • Nhận định, soi kèo Shahrdari Noshahr vs Saipa, 22h30 ngày 17/3: Cơ hội mong manh

    Pha lê - 17/03/2025 09:52 Nhận định bóng đá g
    2025-03-19
  • Nếu bạn không chuyên chơi Cho’Gath, thì đó là một mối lo cho chính bản thân. Bạn có lẽ không phải quá băn khoăn, vì một số hiệu ứng tích cực cũng đã được Riot loại bỏ để cân bằng lại Cho’Gath. Xơi Tái không còn hồi máu cho Cho’Gath, và những vị tướng sẽ chỉ cung cấp một điểm cộng dồn thay vì hai nếu bị con quái vật này hạ gục. SMPT cộng thêm cũng bị giảm thiểu và Cho’Gath cũng nhận được lượng máu với mỗi điểm cộng dồn ít hơn trước.

    3/ Tướng Hỗ trợ và chuyên đảo đường được giúp sức

    Một trong những trải nghiệm khó chịu nhất trong LMHT, đặc biệt với một người chơi hỗ trợ (nhưng nó đúng với mọi lúc), là khi bạn đảo đường để đi kiểm soát hoặc giúp đỡ một đồng minh và quay trở lại cũng là lúc bạn đã bị bỏ lại từ hai cấp độ trở lên.

    Riot biết điều này và họ cũng đang cố gắng tạo nhiều điều kiện hơn cho vị trí hỗ trợ, và ở phiên bản này sẽ có một vài thay đổi được tạo ra để tác động đến nó.

    Khởi đầu, phát hiện những con mắt và phá nó giờ sẽ cộng Vàng cho tất cả những người chơi liên quan. Nó khiến cho diễn biến trận đấu có chiều hướng tích cực lên khi bạn đang cố gắng xóa sổ một con mắt, và rồi xạ thủ xuất hiện để thực hiện đòn đánh cuối cùng.

    Sự khác biệt lớn hơn có thể nhìn thấy rõ là lượng kinh nghiệm tăng tốc để bắt kịp cấp độ chênh lệch. Thực tế, nó là một cơ chế đã có từ trước khi cho những vị tướng bị bỏ lại về cấp độ thêm điểm kinh nghiệm. Điểm kinh nghiệm có thêm đã được gia tăng, và giờ bạn sẽ nhận được phần thưởng lớn hơn khi tham gia vào một điểm hạ gục tướng đich.

    4/ Ryze và Corki bị giảm sức mạnh

    Hai trong số những vị tướng đường giữa mạnh nhất metagame ở cả đấu trường chuyên nghiệp lẫn các trận đấu nghiệp dư đã bị “đánh thọt” về sức gây sát thương.

     Corki là một trong những nguồn sát thương khủng khiếp nhất trong LMHT, có thể làm giảm khả năng chống chịu của mục tiêu với kỹ năng E  và có thêm   Tam Hợp Kiếm để tối ưu hỏa lực của bộ kỹ năng…Chiêu cuối  của Corki là một cái gì đó độc nhất mà hắn ta có thể thường xuyên sử dụng nó để gây ra hàng tấn sát thương.

    Tuy nhiên, không có nhiều sự khác biệt lớn giữa tên lửa thường và tên lửa đặc biệt  có tên gọi “Cực Đại” – nhận được chỉnh sửa ở bản cập nhật này. Các tên lửa thường giờ gây ít sát thương hơn, trong khi tên lửa Cực Đại sẽ gây thêm vào cuối trận.

    Với  Ryze, phần quan trọng nhất trong bộ kỹ năng của hắn ta, là khả năng gây sát thương liên tục khi kích hoạt Q  vào mục tiêu đã “dính” sẵn E . Càng về cuối trận, Ryze càng cho thấy hắn ta là vị tướng gần như không thể đối mặt trực tiếp. Đó là lý do sát thương của Dòng Chảy Ma Pháp (E) bị giảm, đặc biệt là ở giai đoạn cuối trận.

    Suýt quên,  Katarina cũng bị giảm sức mạnh, nhưng nó dường như không quá đáng kể để được đề cập trong phần nội dung - khả năng kháng phép của cô nàng này bị giảm đi vì vốn dĩ nó đã quá cao.

    Gamer (Theo Rift Herald)

    '/>

最新评论