Mẹ chết khi vừa sinh, con thơ nguy kịch trong lồng kính

Còn kỳ thi tốt nghiệp THPT được tổ chức vào các ngày 26, 27, 28, 29/6 Trong đó, ngày 26/6, thí sinh làm thủ tục dự thi. Ngày 27, 28/6 các thí sinh dự thi tốt nghiệp THPT. Ngày 29/6 sẽ là ngày thi dự phòng.

Theo kế hoạch năm học 2023-2024 của Bộ GD-ĐT, kết thúc học kỳ I trước ngày 15/1, hoàn thành kế hoạch giáo dục học kỳ II trước ngày 25/5 và kết thúc năm học trước ngày 31/5.

Xét công nhận hoàn thành chương trình tiểu học và xét công nhận tốt nghiệp THCS trước ngày 30/6. Hoàn thành tuyển sinh các lớp đầu cấp trước ngày 31/7. Thi tốt nghiệp THPT và các kỳ thi cấp quốc gia theo quy định và hướng dẫn của Bộ GD-ĐT.

Kế hoạch thời gian năm học của địa phương phải bảo đảm số tuần thực học: Đối với giáo dục mầm non, giáo dục phổ thông có 35 tuần thực học (học kỳ I có 18 tuần, học kỳ II có 17 tuần). Đối với giáo dục thường xuyên (thực hiện chương trình giáo dục THCS và THPT).

Đối với lớp 9 cấp THCS và lớp 12 cấp THPT có 32 tuần thực học (mỗi học kỳ có 16 tuần). Đối với lớp 6, lớp 7, lớp 8 cấp THCS và lớp 10, lớp 11 cấp THPT có 35 tuần thực học (học kỳ I có 18 tuần, học kỳ II có 17 tuần).

Lịch nghỉ hè 2024 của học sinh 63 tỉnh, thành

LĐBĐ châu Âu (UEFA) tăng số đội tham dự vòng bảng từ 32 lên 36, đồng thời không thi đấu vòng bảng như trước.

UEFA chia 36 đội tham dự thành 4 nhóm khác nhau, dựa trên hệ số, để tiến hành bốc thăm chia cặp ngẫu nhiên.

Mỗi đội thi đấu tổng cộng 8 trận, thay vì 6 trận như trước đây, gồm 4 trận sân nhà và 4 trận sân khách.

Các đội bốc thăm thủ công, sau đó máy tính tự động xác định 8 đối thủ theo nguyên tắc các đội đến từ một liên đoàn không gặp nhau, và một đội chỉ gặp tối đa 2 đối thủ đến từ một quốc gia.

Với thể thức thi đấu mới, vòng bảng Champions League gồm 144 trận, vượt xa con số 96 trận trước đây.

Vòng bảng cũng kéo dài đến tháng 1/2025. Cụ thể, lượt 7 diễn ra ngày 21 và 22/1/2025, trong khi lượt 8 thi đấu ngày 29/1/2025.

Sau khi kết thúc 8 lượt trận, 8 đội đứng đầu bảng xếp hạng chung cuộc Champions League sẽ giành vé vào vòng 1/8.

Các đội từ vị trí thứ 9 đến 16 đá play-off theo thể thức sân nhà và sân khách với nhóm xếp hạng 17 đến 24, để tranh 8 chiếc vé còn lại dự vòng 1/8.

Lễ bốc thăm chia cặp vòng bảng Champions League 2024-25 diễn ra lúc 23h hôm nay. UEFA công bố lịch thi đấu chi tiết vào ngày 31/8.

Nhóm 1:Real Madrid, Man City, Bayern Munich, PSG, Liverpool, Inter Milan, Borussia Dortmund, RB Leipzig, Barca.

Nhóm 2: Bayer Leverkusen, Atletico, Atalanta, Juventus, Benfica, Arsenal, Club Brugge, Shakhtar Donetsk, AC Milan.

Nhóm 3:Feyenoord, Sporting, PSV Eindhoven, Celtic, Dinamo Zagreb, RB Salzburg, Lille, Crvena Zvezda, Young Boys.

Nhóm 4:Monaco, Aston Villa, Bologna, Girona, Stuttgart, Sturm Graz, Brest, Sparta Praha, Slovan Bratislava.

Việt Nam nên đứng ở đâu trong cuộc chiến AI này? Chúng ta nên trở thành một người chơi, hay nên là người đứng ngoài hưởng lợi nhờ những người chơi trong cuộc chiến đó?

Trần Việt Hùng: Các sản phẩm Generative AI mà mọi người đang trải nghiệm như ChatGPT, Bing, hay Gemini đều có một mô hình ngôn ngữ cỡ lớn (Large Language Model) với hàng trăm tỷ tham số. Các mô hình này được đào tạo từ một khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Để đào tạo, cập nhật và vận hành các mô hình ngôn ngữ cỡ lớn, các công ty phải bỏ ra một số tiền lớn. Ví dụ, chỉ riêng việc vận hành ChatGPT, OpenAI phải chi ra khoảng 700.000 USD mỗi ngày. Còn để đào tạo được một phiên bản mới thì cũng tốn tới 100 triệu USD.

Chính vì vậy, chỉ một số công ty lớn mới đủ khả năng để đào tạo và vận hành các mô hình lớn. Các công ty khác sẽ tập trung vào xây dựng ứng dụng dựa trên Generative AI và hiệu chỉnh các mô hình cỡ nhỏ hơn để phục vụ cho các tác vụ rất cụ thể. 

Hiện tiếng Việt chưa được hỗ trợ tốt bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, cả những mô hình độc quyền cũng như các mô hình mã nguồn mở. Việc này phần nào đã hạn chế các ứng dụng Generative AI ở Việt Nam. 

Theo quan điểm cá nhân tôi, Việt Nam nên tập trung xây dựng một bộ dữ liệu tiếng Việt thật tốt và cung cấp công khai để ai muốn đào tạo các mô hình ngôn ngữ đều có thể sử dụng. 

Tiếp theo, cần xây dựng một bộ dữ liệu đánh giá khả năng xử lý tiếng Việt của các mô hình Generative AI để các công ty, các nhà phát triển ứng dụng có thể lựa chọn mô hình phù hợp cho ứng dụng cụ thể của mình. 

Nếu làm được hai việc này, cả Việt Nam và những người đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn đều sẽ “win-win” (chiến thắng - PV). Tại thời điểm này, tôi cho rằng Việt Nam nên tập trung vào ứng dụng thay vì đào tạo mới một mô hình ngôn ngữ cỡ lớn. 

Chúng ta nên tập trung phát triển những giải pháp, ứng dụng AI thế nào để vừa sức người Việt, đồng thời mang lại những lợi ích, hiệu quả có thể nhìn thấy ngay?

Trần Việt Hùng: Các nghiên cứu về Generative AI đã có từ những năm 2017, nhưng nó chỉ được quan tâm nhiều hơn với sự ra đời của ChatGPT 5 năm sau đó. Nếu đi theo hướng ứng dụng, Việt Nam có thể đi cùng với thế giới, vì thế cơ hội mà Generative AI mang lại rất lớn. 

Theo như phân tích của Bill Gates, hai lĩnh vực mà Generative AI có thể mang lại ảnh hưởng sâu rộng là y tế và giáo dục. Ở Việt Nam, hai mảng này cũng còn quá nhiều việc cần phải làm. Có lẽ đây nên là nơi bắt đầu cho các ứng dụng Generative AI của người Việt.

Các nhà phát triển AI Việt liệu có cơ hội cạnh tranh với các ông lớn tại thị trường Việt Nam? Và xa hơn là AI Việt liệu có cơ hội tiến ra thế giới?

Trần Việt Hùng: Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện chưa hỗ trợ tiếng Việt tốt. Đây là cơ hội để các doanh nghiệp trong nước tìm kiếm giải pháp. Theo tôi, nếu các nhà phát triển Việt Nam tạo được bộ dữ liệu tiếng Việt tốt để tinh chỉnh và đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn thì sẽ có lợi cho tất cả. 

AI có tạo ra giá trị lớn hay không phụ thuộc vào cả việc tạo ra các ứng dụng chứ không chỉ có các mô hình. Generative AI cũng còn có nhiều ứng dụng khác nữa chứ không chỉ có chatbot hay trợ lý ảo.

Nhìn chung, cá nhân hay tổ chức nào thực sự hiểu bài toán cần giải và đưa ra giải pháp tốt thì sẽ có cơ hội cạnh tranh, không quan trọng là công ty trong nước hay nước ngoài , thị trường nội địa hay toàn cầu.

Với chủ đề liên quan trực tiếp tới AI, ông đánh giá những chương trình như Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam (VIC 2024) sẽ tác động thế nào tới sự phát triển của thị trường giải pháp AI trong nước?

Trần Việt Hùng:Hiện có nhiều chương trình, diễn đàn được tổ chức để thúc đấy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Chương trình Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam (2024) do Bộ Kế hoạch & Đầu tư, Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia và Meta phối hợp tổ chức mới đây là một ví dụ.

Đây là chương trình nhằm tìm kiếm và vinh danh các giải pháp, ứng dụng AI nhằm xây dựng, phát triển doanh nghiệp, gia tăng năng suất công việc. Những chương trình như vậy sẽ là nơi để người dùng, các doanh nghiệp đưa ra mong muốn cụ thể. Từ đề bài này, những người làm công nghệ sẽ bị hấp dẫn rồi tìm cách phát triển các giải pháp Generative AI để giải quyết nhu cầu.

Với sự hỗ trợ cả về kiến thức chuyên gia, cơ sở hạ tầng và tài chính cùng cơ hội phát triển thị trường, hy vọng những hoạt động này sẽ thu hút được lượng lớn các cá nhân và tổ chức tham gia. Từ đây, rất có thể sẽ có một số giải pháp thành công, mang lại giá trị lớn cho người dùng.

Trong ngày 26/1, nhà trường tiến hành trả nợ lương, BHXH 2 tháng cho cán bộ, giảng viên. 4 tháng lương còn nợ sẽ được giải ngân vào vài ngày tới.

Theo UBND tỉnh Quảng Nam, đối với khoản kinh phí còn thiếu so với nhu cầu của trường (hơn 1,4 tỉ đồng), tỉnh đã chỉ đạo trường làm việc với cán bộ nhân viên và người lao động để thống nhất khoanh nợ, có hướng giải quyết trong thời gian đến, không để phát sinh khiếu nại, khiếu kiện.

Kiến nghị tỉnh giao theo biên chế hoạt động

Năm 2024, tỉnh Quảng Nam giao Trường Cao đẳng Y tế 220 chỉ tiêu tuyển sinh với 2 hệ cao đẳng và trung cấp. Tổng số sinh viên đào tạo toàn trường khoảng 500 sinh viên.

Dự kiện tỉnh phân bổ cho trường khoảng 10,8 tỷ đồng. Nhu cầu kinh phí của trường gần 16 tỷ đồng, số tiền thiếu còn lại, nhà trường tự cân đối nguồn thu để đảm bảo chi tiêu thường xuyên.

Trả lời về việc này, Hiệu trưởng Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam cho hay, năm 2023, nhà trường thu gần 5 tỷ đồng. Nhưng đến năm 2024 dự kiến sẽ khó khăn vì nhiều sinh viên thuộc diện đối tượng giảm học phí đối với các ngành nghề độc hại, nguy hiểm kéo theo nguồn thu giảm.

“Tình cảnh tuyển sinh khó khăn, nếu không đạt dễ lặp lại tình trạng thâm hụt ngân sách. Do đó, nhà trường đã kiến nghị tỉnh giao theo biên chế hoạt động”, ông Tuấn kiến nghị.

Sau khi giải quyết nợ lương 6 tháng (từ tháng 7 – 12/2023) cho cán bộ, giảng viên, Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam sẽ tiếp tục làm thủ tục tạm ứng nguồn 2024 để chi trả lương tháng 1 và tháng 2.

Trước đó, như VietNamNet đã đưa tin, ngày 14/12/2023, 18 cán bộ, giảng viên Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam gửi thông báo quyết định ngừng việc tập thể. Các cán bộ này thuộc Khoa Điều dưỡng và Khoa Y tế. Thông báo ngừng việc bắt đầu từ ngày 18/12.

Lý do được những cán bộ, giảng viên này đưa ra là nhà trường đã không thanh toán tiền lương và phụ cấp cho họ trong 6 tháng, tính từ tháng 7/2023 đến nay. Trong thời gian nợ lương này, vì không muốn ảnh hưởng đến việc học của sinh viên nên các cán bộ, giảng viên vẫn đến trường làm việc.

Đến chiều 18/12, hai giảng viên khoa Y đã ngừng dạy, hơn 30 sinh viên phải nghỉ học. Cùng với đó, 9 giảng viên khoa Y cũng đã thống nhất ngừng việc tập thể từ ngày 20/12, nâng tổng số người lao động ngừng việc lên 27.

Ngày 19/12, sau cuộc họp với ban lãnh đạo nhà trường, đại đa số giảng viên đồng ý tiếp tục giảng dạy đến hết ngày 31/12 để đợi tiền lương trường con nợ. Đến ngày 20/12, UBND tỉnh Quảng Nam có quyết định cấp 1,239 tỷ đồng để “giải cứu” tạm thời vấn đề của Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam.

Số tiền lương trường nợ giảng viên trong 6 tháng là 4,9 tỷ đồng, nợ bảo hiểm xã hội 1,4 tỷ đồng và chế độ phụ cấp 1,3 tỷ đồng. Tổng cộng 7,6 tỷ đồng.