Nhận định, soi kèo Pirin Blagoevgrad vs Botev Plovdiv, 19h45 ngày 4/5
(责任编辑:Ngoại Hạng Anh)
下一篇:Nhận định, soi kèo Fulham vs MU, 2h00 ngày 27/1: Chìm trong khủng hoảng
Cô gái trong hình có tên Mademoiselle Blanche Monnier. Hình ảnh kinh dị này được chụp vào ngày 23/5/1901 tại Paris, Pháp khi cảnh sát giải cứu Mademoiselle ra khỏi căn phòng nơi mà cô bị chính mẹ ruột nhốt suốt 25 năm trời.
Hình ảnh nụ cười man rợ và ánh mắt quái đản của người lính trong trận đánh Courcelette, Pháp, được chụp vào năm 1916, thời kì chiến tranh thế giới thứ nhất khiến người xem không khỏi “rùng mình”.
Đầu máy hơi nước R’lyehian của Đức trông như cỗ máy kì dị trong phim khoa học viễn tưởng.
Thiếu tướng Horatio Gordon Robley bên bộ sưu tập mokomokai (những chiếc đầu xăm hình của người Maori).
Năm 1930, khi tại Mỹ vẫn tồn tại tình trạng phân biệt đối xử, kì thị người da đen, Thomas Shipp vàAbram Smith – hai người Mỹ gốc Phi đã bị người dân treo cổ do bị nghi ngờ là kẻ ăn trộm, giết người.
Hình ảnh thật trong một bữa tiệc của hội kín Illuminati năm 1972, một tổ chức được cho rằng có liên quan tới việc tác động tiêu cực tới hoạt động kinh tế, tôn giáo đến chính trị, quân sự trên thế giới.
Hình ảnh cô gái trẻ Shari Miller tạo dáng ngay trước khi chết. Được biết, cô bị William Richard Bradford – một tên sát nhân máu lạnh lừa đến sa mạc tại Los Angeles. Tên này hứa hẹn sẽ chụp ảnh để Shari có thể trở thành người mẫu. Tuy nhiên, ngay sau khi những bức hình được chụp xong, hắn đã bóp cổ Shari tới chết và vứt xác cô gái ngay trên hiện trường.
" alt="'Nổi da gà' với những câu chuyện đằng sau những bức ảnh có thật" />Chuẩn bị nhân lực cho kỷ nguyên số
Tại hội thảo I do Viện Khoa học về cung cấp thông tin (ISI) và RMIT Việt Nam tổ chức tại TP.HCM mới đây, TS. Henry O'Lawrence, nguyên Giáo sư, Chủ nhiệm nhóm ngành Thạc sĩ Nghiên cứu và là nhà nghiên cứu, chuyên gia phân tích dữ liệu thuộc khoa Hành chính văn phòng trong lĩnh vực y tế tại ĐH Bang California (Mỹ) đã có bài thuyết trình “Lực lượng lao động thế kỷ 21” chia sẻ quan điểm về việc chuẩn bị nguồn nhân lực tạo được lợi thế cạnh tranh cho quốc gia trong kỷ nguyên số hiện nay.
Trong bài thuyết trình, TS. Henry đã thảo luận 5 mảng chính giúp tăng tính cạnh tranh toàn cầu. Dựa trên chỉ số và tình hình lao động tại Mỹ, vị chuyên gia này đã phân tích các yếu tố tác động lên kinh tế quốc gia, cách kiểm soát tốt tỉ lệ thất nghiệp, lực lượng lao động, tăng lượng việc làm và cam kết trong giáo dục lực lượng lao động.
Theo ông, với một quốc gia, để cạnh tranh trong lĩnh vực kinh tế toàn cầu, lực lượng lao động của quốc gia đó phải được đào tạo và giáo dục để phát triển tài nguyên thiên nhiên hiện có, cũng như có khả năng tăng sức sản xuất và phát triển công nghệ. “Trong 3 yếu tố tài nguyên thiên nhiên, công nghệ và nguồn lực con người, yếu tố cuối cùng đóng vai trò quan trọng nhất, tạo ưu thế trong chiến lược kinh tế của quốc gia”, TS Henry nói.
TS. Henry cũng chỉ ra rằng công nghệ đã và đang là chất xúc tác đáng kể dẫn đến việc gia tăng nhu cầu về lực lượng lao động trình độ cao hơn. Ông nhấn mạnh: “Hơn lúc nào hết, lực lượng lao động có thể tận dụng tối đa những phát triển vượt bậc của kỹ thuật hiện nay để tạo ra sản phẩm, dịch vụ chất lượng cao với giá cả thấp nhất”.
Để làm được việc đó, theo TS. Henry, những người làm công tác quản lý giáo dục khi điều chỉnh và xây dựng chương trình học cần chú trọng vào một số lĩnh vực sẽ tạo ảnh hưởng đáng kể lên sự phát triển kinh tế.
Mô hình trường học số hóa tại RMIT Việt Nam
" alt="“Công nghệ là chất xúc tác đưa đến sự gia tăng nhu cầu lao động trình độ cao”" />Nêu ý kiến tại buổi tọa đàm "Luật CNTT và định hướng phát triển trong thời gian tới" do Bộ TT&TT tổ chức mới đây, ông Nguyễn Hòa Bình, Chủ tịch NextTech Group cho rằng bản chất của CNTT là mảnh đất của sáng tạo và còn gặp nhiều rào cản bởi những tư tưởng cũ.
"Nói đến ngành CNTT mọi người thường nói về phần cứng, phần mềm, nội dung số, Internet như là đơn vị cấu thành của ngành CNTT dưới góc nhìn của NextTech thì đây là cấu thành sản phẩm CNTT như 1 ngành công nghiệp độc lập. Nhưng nếu nhìn rộng ra thì ngành CNTT bản chất là mảnh đất sáng tạo. Rộng hơn nữa đó là cơ hội điện tử hóa các ngành công nghiệp khác".
Một xu thế dễ dàng nhận thấy hiện nay là các công ty CNTT đang nhảy vào kinh doanh các ngành công nghiệp truyền thống khác. Có thể thấy những bài học thành công chẳng hạn như Uber, Tesla,…các công ty này đã thâm nhập và thực sự tham gia vào nền kinh tế số. Nếu nhìn CNTT dưới góc nhìn như vậy, nó đem lại cho các ngành công nghiệp khác sự thông minh hơn, năng suất và hiệu quả hơn.
“Thế nhưng trong quá trình đó, chúng ta có thể nhìn thấy có rất nhiều rào cản. Có thể nói rằng, tư duy của các ngành khác đang là rào cản thui chột các ứng dụng sáng tạo”, ông Nguyễn Hòa Bình thẳng thắn nhìn nhận.
Ông Bình đã đưa ra một ví dụ trong lĩnh vực xuất nhập khẩu bán lẻ xuyên biên giới (trong đó có hoạt động xuất nhập khẩu thương mại điện tử) thì ngành thuế và hải quan vẫn có cái nhìn và cách đối xử như các ngành hàng cũ.
" alt="Chủ tịch NextTech Nguyễn Hòa Bình: Chúng ta không thể cứ là con nhà nghèo học giỏi mãi được!" />- Theo nhà phân tích Toni Sacconaghi của Bernstein, Google có thể trả cho Apple một khoản hơn 3 tỷ USD/năm để được mặc định tìm kiếm trên iPhone và iPad.
Google đang lên kế hoạch mua “quyền tìm kiếm” trên iPhone, iPad trong năm nay.
Về vụ mua quyền này, hồi năm 2014, theo như Bernstein biết là Google đã trả cho Apple 1 tỷ USD và con số này được nêu cụ thể trong các văn bản của tòa án, đã được trả cho Apple như là một phần thỏa thuận của Google về phần trăm số tiền Google kiếm được từ người sử dụng iPhone và iPad.
Phần trăm cụ thể là bao nhiêu vẫn chưa rõ, nhưng Bernstein đã trích dẫn các nguồn tin truyền thông về phần trăm theo thỏa thuận là 34%, trang tin Business Insider cho hay.
Hiện, Apple không tiết lộ con số chính xác Google dự tính trả là bao nhiêu, nhưng theo các nguồn tin, “gã khổng lồ tìm kiếm” sẽ trả một khoản tiền đáng kể cho việc duy trì cơ chế tìm kiếm mặc định trên iPhone, iPad.
Theo ước tính này, Google có thể chiếm 5% trong tổng lợi nhuận hoạt động của Apple năm nay và lên tới 25% tổng tăng trưởng lợi nhuận hoạt động gần đây của hãng, theo nghiên cứu của Bernstein.
Gần đây, Apple đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà đầu tư đối với dòng dịch vụ của mình, đặc biệt là các sản phẩm mới, dự kiến chiếm khoảng 13% tổng doanh thu của Apple trong năm nay.
Thanh công cụ tìm kiếm của Google trên thiết bị di động. Ảnh minh họa.
Một vài lãnh đạo của Apple cho biết, về các dịch vụ, họ thích tập trung vào phí mà Apple thu được từ phần mềm được bán trên cửa hàng ứng dụng Apple hay số tiền công ty này kiếm được thông qua các thuê bao như Apple Music. Các “phí” này thường ổn định và lâu dài hơn so với việc bán các dòng thiết bị mới, thường bị xuống giá rất nhanh.
Mặt khác, Bernstein cũng tìm hiểu về Apple thông qua các hồ sơ của hãng, như phát triển doanh thu cấp phép - kiểu như Google trả cho Apple, bởi thực tế cho thấy, đây cũng là nguồn đóng góp lớn (nhất hoặc thứ hai) cho tăng trưởng các dịch vụ của Apple.
Từ các tính toán trên, Bernstein tin chắc rằng Google sẽ trả cho Apple “khoảng 3 tỷ USD” trong năm nay.
Bernstein cho rằng, dù số tiền Google trả cho Apple bao nhiêu, cả đôi bên vẫn “cùng có lợi”. Đó là một trong những thỏa thuận tuyệt vời của Apple, thể hiện một dấu hiệu rõ ràng về tầm quan trọng của hệ thống sinh thái iPhone. Và nếu Google không thay đổi thỏa thuận này, Apple sẽ tập hợp được các kiểm tra của mỗi người sử dụng ngày càng lớn hơn qua mỗi năm.
Các nhà phân tích của Bernstein cũng chỉ ra khả năng Apple có thể tăng gấp đôi đối với doanh thu cấp giấy phép bằng việc bán đặt chỗ đặt ứng dụng trên iPhone. Theo đó, Apple có thể thu lời, đặc biệt là nếu Apple “mặc định các ứng dụng trong iOS - như Uber (Lyft), Amazon (Jet), Facebook (Snapchat/Twitter), Google Maps, WeChat (Line) và Netflix (Hulu)," - Sacconaghi cho hay.
Theo XHTT/Business Insider
" alt="Google mua 'quyền tìm kiếm' trên iPhone, iPad" /> - Với chiến thắng 2-0 trước Vega Squadron, Team Secret đã giành chiến thắng tại giải đấu FACEIT Invitational và ẵm trọn 10.000 USD tiền thưởng.
Giải đấu bắt đầu từ ngày 17/10 với tám đội ở vòng Tứ kết bao gồm: OG, Team Liquid, Alliance, Team Empire, Escape Gaming, Vega Squadron, Team Secret và Ad Finem. Team Secret đánh bại lần lượt Escape Gaming và Team Empire sau loạt Bo3 để góp mặt ở trận Chung kết gặp Vega Squadron, đội trước đó đã hạ gục Ad Finem rồi Team Liquid ở hai vòng Tứ kết và Bán kết.
Chiến thắng này gọi tên đội hình mới toanh của Team Secret, khi được bổ sung hai cựu tuyển thủ của MVP Phoenix là Pyo "MP" No-a và Lee "Forev" Sang-don cùng ngôi sao đường giữa đã từng chơi cho Fnatic, Zheng "MidOne" Yeik Nai.
Nó cũng tới trong một thời điểm quan trọng của tổ chức, khi họ đang phải đối mặt với một loạt cáo buộctới từ các cựu thành viên Jacky "EternaLEnVy" Mao và Rasmus "MiSeRy" Filipsen. Họ cho rằng, Secret đã chậm trễ thanh toán các khoản tiền và “cắt phế” 10% số tiền thắng giải của họ trái với thỏa thuận bằng miệng từ trước. Cả EnVy và MiSeRy đều khẳng định đội trưởng kiêm thành viên sáng lập ra Secret, Clement "Puppey" Ivanov, luôn có hành vi xấu với đồng đội.
Tổ chức đã chọn cách giải quyết trong sự ổn thỏa trong bài viết được đăng tải vào ngày hôm thứ Ba vừa rồi, cho biết họ đang “quyết tâm cung cấp cho các tuyển thủ (của họ) sự quan tâm và hỗ trợ mà họ xứng đáng, trong khi cho phép họ chia sẻ phần thưởng tài chính khi tham gia một số giải đấu lớn nhất thế giới và có một khoản chi phí cung cấp cho việc hỗ trợ đó.”
Puppeycũng trả lời các cáo buộc nhắm vào anh trên TwitLonger, nói rằng: “Tôi không phảilà dạng người được mô tả (như EternaLEnVy nói)…”
ABC(Theo thescore esports)
" alt="[Dota 2] Team Secret vô địch FACEIT Invitational" />
- ·Nhận định, soi kèo Al Nasr vs Dhofar, 23h15 ngày 28/1: Khách tự tin
- ·MobiFone hợp tác với iflix cung cấp cho thuê bao hàng nghìn bộ phim có bản quyền
- ·Kinh nghiệm “bỏ túi” khi lái xe vào ban đêm
- ·Samsung tăng giá bán vòng đeo sức khỏe ra mắt cùng Galaxy Note 8
- ·Soi kèo phạt góc Aston Villa vs West Ham, 23h30 ngày 26/1
- ·4 tựa game mobile cực HOT sắp được Gameloft tung ra vào mùa đông này
- ·[LMHT] Maokai Vinh Quang cùng phần thưởng Xếp Hạng Mùa 2016 trông thế nào?
- ·'Tâm lý sính TV ngoại giết chết hàng made in Việt Nam'
- ·Nhận định, soi kèo Le Havre vs Brest, 21h00 ngày 26/1: Chiến thắng thứ 4
- ·[LMHT] GameSao hướng dẫn bạn cách nhận biểu tượng Vệ Binh Tinh Tú miễn phí
Chắc hẳn bạn đã từng không ít lần chịu đựng cảnh một vòng tròn gồm 10 chấm tròn xoay vòng vòng bất tận khi đang xem giữa chừng một video yêu thích trên YouTube? Clip của bạn đang chạy thì tự nhiên dừng lại để buffer, hoặc đột ngột giảm mạnh độ phân giải xuống chỉ còn 240p hoặc 144p đến mức không thể xem được: đó là hiện tượng video buffering.
May thay, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã tìm ra được một giải pháp cho những khoảnh khắc buffering gây khó chịu cho hàng triệu người trên thế giới mỗi ngày. Bằng việc sử dụng machine learning, hệ thống Pensieve có thể tìm ra được thuật toán tối ưu nhất để áp dụng nhằm truyền tải video với chất lượng tốt nhất có thể, trong khi vẫn tránh được những quãng pause video để buffer, bất kể chất lượng đường truyền của người sử dụng thế nào.
" alt="Bạn sẽ không gặp video buffering nữa với công nghệ mới này" />Người khổng lồ phần mềm ngày hôm nay đã công bố hệ thống nhận diện giọng nói của mình đã đạt mức sai sót chỉ 5,1% - mức thấp nhất hiện tại. Độ chính xác mới của Microsoft vượt qua mức 5,9% vào năm ngoái của một nhóm nhà nghiên cứu tới từ Microsoft Artificial Intelligence and Research và ngang bằng với độ chính xác của những nhân viên biên chép là người thật - vốn dĩ có lợi thế hơn vì họ có thể nghe lại một đoạn hội thoại nhiều lần.
Cả hai nghiên cứu đã thực hiện chép lại những đoạn hội thoại từ tập sao lục Switchboard, một bộ sưu tập gồm khoảng 2.400 đoạn hội thoại qua điện thoại đã được các nhà nghiên cứu dùng để kiểm tra độ chính xác của các nền tảng nhận diện giọng nói từ đầu những năm 1990. Nghiên cứu mới này được triển khai bởi một nhóm nhà nghiên cứu tại Microsoft AI and Research với mục tiêu đạt độ chính xác ít nhất là ngang bằng một nhóm nhà sao chép chuyên nghiệp - những người có lợi thế hơn nhờ được nghe đoạn hội thoại nhiều lần, truy cập vào ngữ cảnh đoạn hội thoại cũng như làm việc nhóm với các nhà sao chép khác.
Nhìn chung, các nhà nghiên cứu đã giảm tỉ lệ sai sót khoảng 12% so với năm ngoái nhờ cải thiện được mạng lưới thần kinh âm thanh cơ sở cũng như mẫu ngôn ngữ của hệ thống nhận diện từ Microsoft. Đáng chú ý ở đây, họ còn tập cho hệ thống sử dụng cả đoạn hội thoại, từ đó cho phép AI hiểu và nhanh chóng thích ứng với từng ngữ cảnh khác nhau, cùng với đó là dự đoán những từ hoặc cụm từ tiếp theo sẽ được nói - vốn dĩ là cách não bộ hoạt động khi con người nói chuyện với nhau.
" alt="Nhận diện giọng nói của Microsoft đạt độ chính xác kỷ lục" />
- ·Soi kèo góc Crystal Palace vs Brentford, 21h00 ngày 26/1
- ·Hướng dẫn xem khai mạc SEA Games 29 bằng video 360 độ
- ·[LMHT] King Of War bất ngờ xóa status bóc phốt, Trâu Best Udyr được dịp 'đá xoáy'
- ·Gần 32.000 xe tay ga Yamaha Acruzo bị triệu hồi tại Việt Nam
- ·Nhận định, soi kèo Abha vs Al
- ·Đà Nẵng: Thí điểm thành công các ứng dụng, tiện ích thông minh
- ·Apple Watch là thiết bị đeo sức khỏe chính xác nhất
- ·CEO Trần Kinh Doanh: 'Thế Giới Di Động muốn mở rộng thị trường ở miền Bắc'
- ·Nhận định, soi kèo Strasbourg vs Lille, 01h00 ngày 26/01: Ca khúc khải hoàn
- ·Phiên bản của The Legend of Zelda trở lại sau 10 năm mất tích