Tiến sĩ Shuaifeng Hu giải thích, đây là phương pháp tiếp cận đa điểm, bao gồm việc xếp chồng nhiều lớp perovskite, tăng hiệu suất chuyển đổi năng lượng từ 6% lên hơn 27% chỉ trong 5 năm.

Tiến sĩ Junke Wang thì đánh giá, lớp phủ mỏng này không chỉ có thể sao chép silicon mà còn vượt trội hơn silicon do có thêm tính linh hoạt.

Hiệu suất của pin mặt trời perovskite có khả năng đạt tới hơn 45% trong tương lai, khả năng phù hợp với các ứng dụng quy mô lớn. Chi phí trung bình toàn cầu cho năng lượng mặt trời đã giảm gần 90% kể từ năm 2010 và những cải tiến như thế này hứa hẹn sẽ tiết kiệm chi phí hơn nữa.

Oxford PV đã bắt đầu sản xuất pin quang điện perovskite quy mô lớn tại Đức. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô sản xuất là một thách thức. Các nhà nghiên cứu cho rằng, cần có thời gian để phát triển một quy trình sản xuất trên quy mô lớn hơn.

Ngoài ra, pin mặt trời perovskite có độ ổn định thấp hơn và hao mòn nhanh hơn pin silicon. Các nhà nghiên cứu đang tìm phương pháp để cải thiện độ ổn định và kéo dài tuổi thọ và tính khả thi sản xuất thương mại.

Đại học Oxford (Anh) công bố một loại vật liệu mỏng hơn sợi tóc có tên perovskite. Pin mặt trời làm từ vật liệu này có thể ứng dụng ở hầu hết sản phẩm, như ô tô hay điện thoại di động.

Với hiệu suất 27%, perovskite cạnh tranh với silicon nhưng có thể đạt tới 45% trong tương lai, điều đặc biệt là perovskite còn mỏng hơn 150 lần. Vật liệu mới này hứa hẹn về triển vọng năng lượng mặt trời rẻ hơn và mở ra cánh cửa đến một thế giới nơi mọi bề mặt đều tạo ra năng lượng.

Sử dụng perovskite thay cho các tế bào năng lượng mặt trời silicon truyền thống là một bước tiến công nghệ. Perovskite là vật liệu có khả năng chuyển đổi năng lượng mặt trời hiệu quả hơn. 

Tiến sĩ Shuaifeng Hu giải thích, đây là phương pháp tiếp cận đa điểm, bao gồm việc xếp chồng nhiều lớp perovskite, tăng hiệu suất chuyển đổi năng lượng từ 6% lên hơn 27% chỉ trong 5 năm.

Tiến sĩ Junke Wang thì đánh giá, lớp phủ mỏng này không chỉ có thể sao chép silicon mà còn vượt trội hơn silicon do có thêm tính linh hoạt.

Hiệu suất của pin mặt trời perovskite có khả năng đạt tới hơn 45% trong tương lai, khả năng phù hợp với các ứng dụng quy mô lớn. Chi phí trung bình toàn cầu cho năng lượng mặt trời đã giảm gần 90% kể từ năm 2010 và những cải tiến như thế này hứa hẹn sẽ tiết kiệm chi phí hơn nữa.

Oxford PV đã bắt đầu sản xuất pin quang điện perovskite quy mô lớn tại Đức. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô sản xuất là một thách thức. Các nhà nghiên cứu cho rằng, cần có thời gian để phát triển một quy trình sản xuất trên quy mô lớn hơn.

Ngoài ra, pin mặt trời perovskite có độ ổn định thấp hơn và hao mòn nhanh hơn pin silicon. Các nhà nghiên cứu đang tìm phương pháp để cải thiện độ ổn định và kéo dài tuổi thọ và tính khả thi sản xuất thương mại.

Trong báo cáo gửi Sở GD-ĐT tỉnh Hà Giang, đại diện nhà trường cho biết, ngày 25/5, trường THPT Lê Hồng Phong tổ chức họp giữa nhà trường với đại diện ban cha mẹ học sinh các lớp khối 12 để triển khai một số nhiệm vụ cuối năm học.

Tại phiên họp, ban đại diện cha mẹ học sinh đề xuất ý kiến vận động đóng góp kinh phí hỗ trợ kỳ thi tốt nghiệp THPT tổ chức tại trường. Trả lời đề xuất trên, hiệu trưởng trường THPT Lê Hồng Phong cho rằng, các thầy cô coi thi đều có chế độ Nhà nước trả, tuy nhiên phụ huynh có nhã ý, nhà trường đồng ý trên tinh thần tự nguyện. 

Chiều 4/6, trả lời TTXVN, ông Ngô Duy Viễn - Hiệu trưởng trường THPT Lê Hồng Phong, khẳng định:  Nhà trường sẽ kiểm tra ban đại diện hội cha mẹ học sinh đã thu được bao nhiêu, sau đó sẽ trả hết số tiền đã thu để mời cơm Hội đồng thi tốt nghiệp THPT. 

Trước đó, VietNamNet phản ánh về việc phụ huynh học sinh lớp 12 Trường THPT Tân Quang (huyện Bắc Quang, tỉnh Hà Giang) phải đóng số tiền 700 nghìn đồng với mục đích "hỗ trợ giám thị". 

Trả lời VietNamNet, ông Hoàng Anh Đức, Hiệu trưởng Trường THPT Tân Quang, xác nhận đã nắm bắt được về sự việc nêu trên. Theo ông Đức, ông đang làm nhiệm vụ coi thi và không có mặt ở nhà trường, tuy nhiên nhà trường đã có báo cáo nhanh đến cơ quan chức năng. 

Ông Đức khẳng định: Nhà trường không tổ chức, không chỉ đạo việc thu khoản tiền nêu trên mà do hội phụ huynh chủ động đứng ra thực hiện. 

Trước các thông tin phản ánh nêu trên, VietNamNet nhiều lần liên hệ đến ông Bùi Quang Trí - Giám đốc Sở GD-ĐT để nắm bắt thông tin, tuy nhiên ông Trí đến nay vẫn chưa hồi âm. 

Hiệu trưởng lên tiếng về khoản thu 700 nghìn 'hỗ trợ giám thị'

Chiều 4/6, nguồn tin của VietNamNet cho biết, lãnh đạo Trường THPT Lê Hồng Phong (TP Hà Giang) đã có báo cáo gửi Sở GD-ĐT về việc đóng góp hỗ trợ kì thi tốt nghiệp THPT năm học 2024-2025. 

Báo cáo trên được thực hiện sau khi mạng xã hội xuất hiện thông tin về việc Ban đại diện phụ huynh Trường THPT Lê Hồng Phong thu 400 nghìn đồng/học sinh lớp 12 để "mời cơm" hội đồng thi tốt nghiệp.

Trong báo cáo gửi Sở GD-ĐT tỉnh Hà Giang, đại diện nhà trường cho biết, ngày 25/5, trường THPT Lê Hồng Phong tổ chức họp giữa nhà trường với đại diện ban cha mẹ học sinh các lớp khối 12 để triển khai một số nhiệm vụ cuối năm học.

Tại phiên họp, ban đại diện cha mẹ học sinh đề xuất ý kiến vận động đóng góp kinh phí hỗ trợ kỳ thi tốt nghiệp THPT tổ chức tại trường. Trả lời đề xuất trên, hiệu trưởng trường THPT Lê Hồng Phong cho rằng, các thầy cô coi thi đều có chế độ Nhà nước trả, tuy nhiên phụ huynh có nhã ý, nhà trường đồng ý trên tinh thần tự nguyện. 

Chiều 4/6, trả lời TTXVN, ông Ngô Duy Viễn - Hiệu trưởng trường THPT Lê Hồng Phong, khẳng định:  Nhà trường sẽ kiểm tra ban đại diện hội cha mẹ học sinh đã thu được bao nhiêu, sau đó sẽ trả hết số tiền đã thu để mời cơm Hội đồng thi tốt nghiệp THPT. 

Trước đó, VietNamNet phản ánh về việc phụ huynh học sinh lớp 12 Trường THPT Tân Quang (huyện Bắc Quang, tỉnh Hà Giang) phải đóng số tiền 700 nghìn đồng với mục đích "hỗ trợ giám thị". 

Trả lời VietNamNet, ông Hoàng Anh Đức, Hiệu trưởng Trường THPT Tân Quang, xác nhận đã nắm bắt được về sự việc nêu trên. Theo ông Đức, ông đang làm nhiệm vụ coi thi và không có mặt ở nhà trường, tuy nhiên nhà trường đã có báo cáo nhanh đến cơ quan chức năng. 

Ông Đức khẳng định: Nhà trường không tổ chức, không chỉ đạo việc thu khoản tiền nêu trên mà do hội phụ huynh chủ động đứng ra thực hiện. 

Trước các thông tin phản ánh nêu trên, VietNamNet nhiều lần liên hệ đến ông Bùi Quang Trí - Giám đốc Sở GD-ĐT để nắm bắt thông tin, tuy nhiên ông Trí đến nay vẫn chưa hồi âm. 

Hiệu trưởng lên tiếng về khoản thu 700 nghìn 'hỗ trợ giám thị'

Ủy ban đã xem xét cách AI hỗ trợ trong 3 lĩnh vực: ứng dụng lâm sàng, quản lý lối sống và sức khỏe cộng đồng. 

Ứng dụng lâm sàng liên quan đến việc ứng dụng AI để chẩn đoán và điều trị các chứng rối loạn giấc ngủ; trong khi quản lý lối sống tập trung vào sử dụng công nghệ này để theo dõi dữ liệu giấc ngủ. Ở lĩnh vực cuối cùng - sức khỏe cộng đồng, AI hứa hẹn mở ra một cách tiếp cận mới đối với sức khỏe cộng đồng liên quan đến giấc ngủ, BS. Anuja Bandyopadhyay - Chủ tịch Ủy ban Trí tuệ Nhân tạo trong Y học Giấc ngủ tại Bệnh viện Nhi đồng Riley (Trường Y Đại học Indiana) cho hay.

Nữ bác sĩ chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với Fox News Digital: "Chất lượng, số lượng giấc ngủ ngon là điều rất cần thiết cho sức khỏe… Là các bác sĩ chuyên về giấc ngủ, chúng tôi đã khuyến nghị điều đó trong nhiều năm. Nhưng giấc ngủ thường là thứ đầu tiên bị “hy sinh” để nhường chỗ cho các mối quan tâm khác".

Trong nhiều năm, bệnh nhân không có công cụ để theo dõi giấc ngủ hoặc thói quen ngủ của họ, điều này khiến các bác sĩ khó nắm được dữ liệu cần thiết để đánh giá chất lượng, số lượng giấc ngủ. 

"Với sự xuất hiện của AI, chúng ta hiện đã có khả năng theo dõi giấc ngủ, xác định các mẫu và nhận ra các thay đổi của các thông số sinh lý khác có thể thông báo cho bác sĩ nếu có điều gì đó không ổn… Đồng thời, công nghệ này có thể giúp bệnh nhân theo dõi giấc ngủ của họ và hiểu rõ hơn về thói quen ngủ, giúp họ thực hiện những thay đổi tích cực vì lợi ích sức khỏe”, BS. Bandyopadhyay nói.

Vị chuyên gia phân tích một số ưu điểm khi ứng dụng AI trong cải thiện chất lượng giấc ngủ.

Giám sát giấc ngủ cá nhân: Các thiết bị sử dụng AI có thể giám sát mẫu giấc ngủ chính xác hơn thông qua công nghệ đeo và các thiết bị thông minh. Chúng có thể phân tích các dữ liệu như: chuyển động, nhịp tim và hơi thở để cung cấp thông tin chi tiết về chất lượng giấc ngủ.

Chẩn đoán rối loạn giấc ngủ: Các thuật toán AI có thể hỗ trợ chẩn đoán các rối loạn giấc ngủ như: mất ngủ, ngưng thở khi ngủ và chứng ngủ rũ… bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn, từ các nghiên cứu về giấc ngủ hiệu quả.

Đưa ra khuyến nghị về giấc ngủ: AI có thể đưa ra các khuyến nghị cá nhân hóa về giấc ngủ dựa trên mẫu giấc ngủ, lối sống và dữ liệu sức khỏe cá nhân. Điều này bao gồm lời khuyên về thời gian ngủ tối ưu, các kỹ thuật thư giãn…

Phân tích và dự đoán: AI có thể dự đoán các nguy cơ tiềm ẩn về giấc ngủ bằng cách phân tích các mẫu và xu hướng dữ liệu, cho phép người ta thực hiện các biện pháp phòng ngừa trước khi các vấn đề trở nên nghiêm trọng.

Không gian ngủ thông minh: AI có thể được tích hợp vào các hệ thống nhà thông minh để tạo ra không gian phù hợp cho giấc ngủ bao gồm: các tùy chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và âm thanh dựa trên chu kỳ giấc ngủ cá nhân.

Tích hợp sức khỏe tâm thần: Dựa trên mối liên hệ chặt chẽ giữa giấc ngủ và sức khỏe tâm thần, AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe toàn diện, tích hợp dữ liệu giấc ngủ với các đánh giá về sức khỏe tâm thần để đưa ra các giải pháp chăm sóc sức khỏe.

Mặc dù những tiến bộ trong công nghệ AI đã được chứng minh giúp con người tối ưu hóa các công việc, chức năng hàng ngày, nhưng các chuyên gia vẫn khuyến cáo nên thận trọng. BS. Bandyopadhyay nói: “Đây vẫn là một thuật toán phức tạp cần được đào tạo và giám sát đầy đủ”.

Theo chuyên gia, điều quan trọng là phải có các lớp bảo mật tại chỗ để AI được sử dụng một cách có trách nhiệm, mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân. 

(Nguồn: Fox News)

Ủy ban đã xem xét cách AI hỗ trợ trong 3 lĩnh vực: ứng dụng lâm sàng, quản lý lối sống và sức khỏe cộng đồng. 

Ứng dụng lâm sàng liên quan đến việc ứng dụng AI để chẩn đoán và điều trị các chứng rối loạn giấc ngủ; trong khi quản lý lối sống tập trung vào sử dụng công nghệ này để theo dõi dữ liệu giấc ngủ. Ở lĩnh vực cuối cùng - sức khỏe cộng đồng, AI hứa hẹn mở ra một cách tiếp cận mới đối với sức khỏe cộng đồng liên quan đến giấc ngủ, BS. Anuja Bandyopadhyay - Chủ tịch Ủy ban Trí tuệ Nhân tạo trong Y học Giấc ngủ tại Bệnh viện Nhi đồng Riley (Trường Y Đại học Indiana) cho hay.

Nữ bác sĩ chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với Fox News Digital: "Chất lượng, số lượng giấc ngủ ngon là điều rất cần thiết cho sức khỏe… Là các bác sĩ chuyên về giấc ngủ, chúng tôi đã khuyến nghị điều đó trong nhiều năm. Nhưng giấc ngủ thường là thứ đầu tiên bị “hy sinh” để nhường chỗ cho các mối quan tâm khác".

Trong nhiều năm, bệnh nhân không có công cụ để theo dõi giấc ngủ hoặc thói quen ngủ của họ, điều này khiến các bác sĩ khó nắm được dữ liệu cần thiết để đánh giá chất lượng, số lượng giấc ngủ. 

"Với sự xuất hiện của AI, chúng ta hiện đã có khả năng theo dõi giấc ngủ, xác định các mẫu và nhận ra các thay đổi của các thông số sinh lý khác có thể thông báo cho bác sĩ nếu có điều gì đó không ổn… Đồng thời, công nghệ này có thể giúp bệnh nhân theo dõi giấc ngủ của họ và hiểu rõ hơn về thói quen ngủ, giúp họ thực hiện những thay đổi tích cực vì lợi ích sức khỏe”, BS. Bandyopadhyay nói.

Vị chuyên gia phân tích một số ưu điểm khi ứng dụng AI trong cải thiện chất lượng giấc ngủ.

Giám sát giấc ngủ cá nhân: Các thiết bị sử dụng AI có thể giám sát mẫu giấc ngủ chính xác hơn thông qua công nghệ đeo và các thiết bị thông minh. Chúng có thể phân tích các dữ liệu như: chuyển động, nhịp tim và hơi thở để cung cấp thông tin chi tiết về chất lượng giấc ngủ.

Chẩn đoán rối loạn giấc ngủ: Các thuật toán AI có thể hỗ trợ chẩn đoán các rối loạn giấc ngủ như: mất ngủ, ngưng thở khi ngủ và chứng ngủ rũ… bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn, từ các nghiên cứu về giấc ngủ hiệu quả.

Đưa ra khuyến nghị về giấc ngủ: AI có thể đưa ra các khuyến nghị cá nhân hóa về giấc ngủ dựa trên mẫu giấc ngủ, lối sống và dữ liệu sức khỏe cá nhân. Điều này bao gồm lời khuyên về thời gian ngủ tối ưu, các kỹ thuật thư giãn…

Phân tích và dự đoán: AI có thể dự đoán các nguy cơ tiềm ẩn về giấc ngủ bằng cách phân tích các mẫu và xu hướng dữ liệu, cho phép người ta thực hiện các biện pháp phòng ngừa trước khi các vấn đề trở nên nghiêm trọng.

Không gian ngủ thông minh: AI có thể được tích hợp vào các hệ thống nhà thông minh để tạo ra không gian phù hợp cho giấc ngủ bao gồm: các tùy chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và âm thanh dựa trên chu kỳ giấc ngủ cá nhân.

Tích hợp sức khỏe tâm thần: Dựa trên mối liên hệ chặt chẽ giữa giấc ngủ và sức khỏe tâm thần, AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe toàn diện, tích hợp dữ liệu giấc ngủ với các đánh giá về sức khỏe tâm thần để đưa ra các giải pháp chăm sóc sức khỏe.

Mặc dù những tiến bộ trong công nghệ AI đã được chứng minh giúp con người tối ưu hóa các công việc, chức năng hàng ngày, nhưng các chuyên gia vẫn khuyến cáo nên thận trọng. BS. Bandyopadhyay nói: “Đây vẫn là một thuật toán phức tạp cần được đào tạo và giám sát đầy đủ”.

Theo chuyên gia, điều quan trọng là phải có các lớp bảo mật tại chỗ để AI được sử dụng một cách có trách nhiệm, mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân. 

(Nguồn: Fox News)