Nhận định, soi kèo U19 Anh vs U19 Thổ Nhĩ Kỳ, 18h00 ngày 22/3: Trận đấu bước ngoặt

"Mang sức hấp dẫn của mua sắm qua cửa sổ (window-shopping) và giảm giá chớp nhoáng (flash-sale) lên ứng dụng di động rõ ràng là một chiến lược thành công", Paul Carter, Giám đốc điều hành của Global Wireless cho biết.

Echo, một phụ nữ khoảng 30 tuổi sống ở vùng ngoại ô San Francisco, bắt đầu sử dụng Temu vào cuối năm 2022 và hiện chọn nền tảng này thay cho Amazon để mua sắm nhu yếu phẩm.

"Các mặt hàng mất từ 10 đến 14 ngày để đến nơi, nhưng giá cả vượt trội so với sự bất tiện", cô nói. Một số sản phẩm được bán với giá khoảng một phần ba giá trên Amazon.

Bí mật về giá thấp của Temu là chuỗi cung ứng mà công ty đã xây dựng ở Trung Quốc, mang lại cho các công ty nhỏ hơn một con đường gia nhập thương mại điện tử. Nhiều sản phẩm được cung cấp tương tự như những sản phẩm được tìm thấy trên các thị trường trực tuyến của Trung Quốc như Pinduoduo (PDD) và Taobao (Alibaba Group Holding).

Những năm gần đây, Temu cùng với Shein đã có những bước tiến tương tự bên ngoài Trung Quốc, với “vũ khí” chính là quảng cáo và giảm giá. Ứng dụng này thường xuyên gửi tin nhắn về phiếu giảm giá và các chương trình flash-sale để khuyến khích khách hàng quay lại kho sản phẩm đa dạng từ quần áo cho đến đồ điện tử.

Thị trường nội địa bão hoà

Bo Pei, nhà phân tích tại U.S. Tiger Securities, cho biết mặc dù Temu đang phát triển nhanh nhưng quy mô của nền tảng này “còn rất nhỏ so với hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc của PDD” và sẽ mất “vài năm mới có thể tạo ra doanh thu có ý nghĩa” cho công ty mẹ. 

Mặc dù vậy, PDD vẫn tập trung vào các hoạt động ở nước ngoài vì sự cạnh tranh gay gắt trong nước đã khiến cho việc đạt được tăng trưởng trở nên khó khăn hơn. Công ty này không chỉ phải đối mặt với những gã khổng lồ lâu đời như Alibaba và JD.com, mà cả những nền tảng truyền thông xã hội phân nhánh sang thương mại điện tử.

Theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc, trong năm 2022, mức tiêu thụ hàng hóa bán trực tuyến của Trung Quốc chỉ tăng 6,2%, lên 11,9 nghìn tỷ NDT (1,66 nghìn tỷ USD). Sau 6 tháng đầu năm 2023, khi các hạn chế về Covid-19 được dỡ bỏ, tăng trưởng phục hồi 10,8%. 

Tại thị trường Mỹ, các nền tảng mua sắm thuộc sở hữu của Trung Quốc đã phát triển đến mức họ đang di chuyển vào lĩnh vực quảng cáo trực tuyến.

Trong cuộc họp báo cáo kinh doanh quý II/2023, giám đốc tài chính Facebook Meta Susan Li cho biết hoạt động của họ “hưởng lợi từ chi tiêu mạnh mẽ của các nhà quảng cáo ở Trung Quốc để tiếp cận khách hàng ở các thị trường nước ngoài”. 

(Theo Nikkei Asia)

Trung Quốc: Các nền tảng số phải thực hiện đánh giá bảo mật dữ liệu định kỳ

2. AI không biết thích ứng

Nếu dữ liệu nhập vào liên quan đến lĩnh vực mới, hay thật toán của chương trình không bao gồm tình huống khó lường trước, AI sẽ trở nên vô dụng. Những tình huống này rất phổ biến trong ngành sản xuất và công nghiệp. Những người phát triển AI luôn tìm cách “chữa cháy” tạm thời. Mong muốn AI thích ứng với mọi hoàn cảnh là điều khó xảy ra.

Khả năng lý luận và sức mạnh của bộ não để phân tích, sáng tạo, ứng biến, điều động và thu thập thông tin không thể dễ dàng được AI sao chép.

3. Sáng tạo hạn chế

Khi phải “động não” ý tưởng và phương pháp làm việc, AI thiếu sự sáng tạo của con người vì chỉ làm việc dựa trên dữ liệu tiếp nhận. Nó không thể nghĩ ra cách làm mới, phong cách mới và bị hạn chế ở những mẫu có sẵn.

Nhà tuyển dụng và nhân viên hiểu rõ tầm quan trọng của sáng tạo trong công việc. Sáng tạo là nền tảng của sự đổi mới. Con người có thể mở rộng suy nghĩ, lấy thông tin từ các nguồn khác nhau và đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp dù không có nhiều dữ liệu.

4. AI không có kỹ năng mềm

Kỹ năng mềm là điều mọi nhân viên phải có. Chúng bao gồm làm việc nhóm, khả năng để ý đến chi tiết, tư duy sáng tạo, giao tiếp hiệu quả, năng lực diễn giải… Mọi ngành nghề đều cần kỹ năng mềm và bạn phải phát triển kỹ năng mềm để thành công. Tuy nhiên, đây là điều xa lạ với AI, đơn giản vì chúng không biết suy luận và không có EQ.

5. Con người làm ra AI

Nếu thiếu con người, không thể có AI. Con người đã sáng tạo ra AI, viết các dòng code để phát triển nó. AI hoạt động nhờ dữ liệu mà con người nạp vào và chính con người sử dụng AI. Khi các ứng dụng AI tiếp tục phát triển, dịch vụ liên quan cũng nhiều hơn, chẳng hạn thiết kế quy trình, vận hành, duy trì…

6. AI bổ trợ, không cạnh tranh với con người

Các ứng dụng AI chắc chắn sẽ được ứng dụng ngày một rộng rãi tại nơi làm việc và làm thay con người nhiều việc. Dù vậy, nó thường là công việc lặp đi lặp lại, không đòi hỏi phải tư duy, lý luận. Môi trường làm việc thay đổi sẽ dẫn đến những vai trò mới cho con người.

Theo báo cáo của Diễn đàn kinh tế thế giới, máy móc có khả năng AI sẽ thay thế 85 triệu việc làm vào năm 2025 nhưng ngược lại, 97 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra nhờ vào AI. Các tổ chức cấp tiến sẽ nghĩ cách dùng AI để hỗ trợ con người đạt năng suất cao hơn, thay vì muốn thay thế nhân viên bằng AI.

7. AI cần được kiểm tra tính chính xác

Một vấn đề lớn với các chatbot AI như ChatGPT là chúng thường không chính xác và cần được con người kiểm tra lại. Dù học hỏi nhanh chóng, AI thiếu nhận thức chung, không có khả năng suy luận về các sự kiện như con người. Đó là lý do nên tránh hỏi chatbot AI một số điều nhất định.

Nhìn chung, AI không phải là thứ nên lo sợ. Thay vào đó, bạn phải nâng cấp bản thân để không bị AI thế chỗ như cập nhật xu hướng mới nhất trong lĩnh vực của mình, luôn sáng tạo và đổi mới. Bằng cách đó, sẽ không ông chủ nào muốn mất một nhân viên như bạn.

(Theo Make Use Of)

Hàng nghìn tác giả yêu cầu doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo trả tiền bản quyền