Nhận định, soi kèo Incheon United FC với FC Seoul, 14h30 ngày 11/5: Tin vào chủ nhà

Theo Engadget, đây cũng là lúc để chúng ta làm rõ rằng AI là một thuật ngữ rất rộng cho nhiều loại công nghệ khác nhau. Chúng ta có trí tuệ nhân tạo ở trong các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Cortana và Google Assistant. Bạn cũng sẽ tìm thấy trí tuệ nhân tạo ở trong những phần mềm như chatbot Messenger của Facebook, hay tính năng trả lời tự động của Gmail. Nó được định nghĩa là "trí thông minh được hiển thị bởi máy móc", nhưng nó cũng ám chỉ những tình huống máy tính có thể làm việc mà không cần đến sự hướng dẫn của con người. Rồi có cả máy học, là khi máy tính tự dạy bản thân cách thực hiện các tác vụ mà con người thường làm. Ví dụ, gần đây, một hệ thống nhận diện khuôn mặt của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã học được cách nhận diện con người giống như cách con người nhận diện lẫn nhau mà không cần đến sự giúp đỡ từ chủ nhân của nó.

Điều quan trọng là chúng ta không được nhầm lẫn những khái niệm này bởi máy học chỉ là một phần của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ dùng thuật ngữ máy học khi nói về những khái niệm như mạng nơ-ron và các mô hình như thư việc TensorFlow của Google, và AI để ám chỉ các chương trình, thiết bị và phần mềm thực hiện các tác vụ mà chúng học được.

AI đã vượt qua con người trong những trò chơi như Poker hay cờ vây trong năm nay (ảnh: Engadget)

Trong năm nay, AI đã trở nên quá thông minh, như việc đánh bại con người ở trò Poker hay cờ vây, đạt điểm tối đa ở trò chơi Ms. Pac Man (điều chưa có con người nào làm được) và thậm chí giỏi ngang ngửa với những người chơi Super Smash Bros kì cựu nhất. Chúng ta cũng đã bắt đầu sử dụng AI trong y học để dự đoán bệnh tật và các điều kiện bệnh lý, cũng như phát hiện người dùng có ý định tự sát trên mạng xã hội. Không chỉ vậy, AI còn có thể biên soạn nhạc và viết kịch bản phim.

Dù bạn có nhìn đi bất cứ đâu, ở đó cũng có một người nào đó đang cố gắng thêm AI vào một thứ gì đó, và chúng đều được tạo điều kiện bởi những mạng nơ-ron do Google, Microsoft và nhiều công ty lớn khác đầu tư trong năm nay. Máy học cũng đã phát triển rất nhanh chóng, và nó sẽ tiếp tục được cải thiện trong những năm tới.

Một trong những sự phát triển lớn nhất khi chúng ta chuẩn bị bước sang năm 2018 là sự chuyển đổi từ việc vận hành các mô hình máy học trên đám mây sang ngay trên điện thoại. Trong năm nay, Google, Facebook và Apple đều đã tung ra các phiên bản framework (một thư viện với các lớp đã được xây dựng hoàn chỉnh, là bộ khung giúp phát triển các phần mềm ứng dụng) máy học trên di động của mình, cho phép các nhà phát triển tăng tốc các tác vụ dựa trên AI trong ứng dụng của mình.

Các nhà sản xuất chip cũng tăng tốc trong việc thiết kế các bộ xử lý tối ưu cho học máy. Huawei, Apple và Qualcomm đều đã điều chỉnh những con chip mới nhất của mình trong năm nay để quản lý các tác vụ liên quan đến AI tốt hơn bằng cách cung cấp các lõi "nơ-ron" chuyên dụng.

Về cơ bản, AI đã liên tục được cải thiện trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chúng đều dựa vào công nghệ đám mây. Lấy hệ thống nhận diện hình ảnh làm ví dụ. Ban đầu, nó có thể phân biệt nam giới và nữ giới, những người trông rất khác nhau. Nhưng khi chương trình tiếp tục được "dạy" thêm nhiều hình ảnh trên đám mây, nó sẽ có thể nhận diện tốt hơn nữa, và những sự cải tiến ấy sẽ được gửi đến điện thoại của bạn. Trong năm 2018, chúng ta sẽ đưa sức mạnh xử lý của AI vào trong những thiết bị nhét vừa túi quần. Việc có thể thực hiện những tác vụ này ngay trên điện thoại không chỉ khiến AI trở nên nhanh hơn mà còn giúp bảo vệ quyền riêng tư, khi dữ liệu sẽ không được gửi về các máy chủ đám mây nữa.

Rõ ràng, ngành công nghiệp đang cố gắng đặt nền móng để điện thoại thông minh và các thiết bị khác có thể tự học hỏi và cải thiện những thứ như phiên dịch, nhận diện hình ảnh... Nhưng khi số lượng phần cứng có khả năng xử lý các tác vụ AI ngày càng nhiều thì các nhà phát triển vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra cách tốt nhất để thêm AI vào trong ứng dụng của mình. Chưa ai trong ngành công nghiệp biết cách để khai thác triệt để AI, đồng thời gây được tiếng vang lớn.

Công nghệ Animoji trên iPhone X

Khi thời gian trôi đi, mọi ngành công nghiệp và mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta – từ mua sắm trong siêu thị cho đến đi xe tự lái – đều sẽ được biến đổi thông qua AI. Các cửa hàng sẽ biết khẩu vị, kích cỡ và thói quen của chúng ta, từ đó phục vụ chúng ta hoặc cho chúng ta biết nơi cần đến để có được thứ mình cần. Khi bạn bước vào, nhà bán lẻ sẽ biết (qua nhận diện khuôn mặt hoặc điện thoại) bạn là ai, bạn đã mua gì trong quá khứ, bạn dị ứng với thứ gì, gần đây bạn có đến bác sĩ hay không, hay màu sắc mà bạn yêu thích. Trí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tìm hiểu xu hướng mua đồ của bạn trong khoảng thời gian nhất định, từ đó đưa ra những lời khuyến nghị tới các sản phẩm có tính cạnh tranh hơn...

Ô tô sẽ đủ thông minh để tránh các chướng ngại vật trên đường đi, sử dụng máy học nhằm nhận diện các mối nguy hiểm tốt hơn và tính toán các phương pháp phòng tránh. Thậm chí các bác sĩ cũng sẽ sớm dựa vào trí tuệ nhân tạo để phân loại ảnh X-quang, cộng hưởng từ với các hình ảnh y tế khác, cắt giảm thời gian chẩn đoán bệnh.

AI vốn đã rất phổ biến trong nhận diện hình ảnh, và nó sẽ sớm trở nên phổ biến hơn nữa. Các camera an ninh đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân biệt người với người, động vật hay xe cộ. Bạn đừng ngạc nhiên nếu có một ngày chúng được dùng trong các phán xét pháp lý, tìm kiếm tội phạm hay người bị mất tích.

Các trợ lý ảo mà chúng ta hay nói qua điện thoại và loa thông minh sẽ không chỉ nhanh hơn và nói tự nhiên hơn bằng cách học hỏi từ các cuộc trò chuyện, chúng sẽ còn có thể nhận biết nhu cầu của chúng ta tốt hơn. Ví dụ, khi bạn vừa bước vào nhà sau khi đi làm về, đèn sẽ được bật, bộ điều khiển nhiệt độ bắt đầu làm việc và bản nhạc yêu thích của bạn sẽ được phát lên.

Tất nhiên, những thứ này đã tồn tại, nhưng các phương pháp thực hiện chỉ phụ thuộc vào những thiết lập do bạn cài đặt sẵn. Trí tuệ nhân tạo sẽ biết cách điều chỉnh mọi thứ trong ngôi nhà bạn theo như cách mà bạn muốn, ngay cả khi có những yếu tố ngoại cảnh tác động, như tự động bật điều hòa khi nhận thấy có sự thay đổi về nhiệt độ ở bên ngoài. Tất cả những sự tự động hóa này sẽ biến thế giới mà chúng ta hằng mong muốn thành sự thực (hay thế giới trong bộ phim Wall-E, điều này phụ thuộc vào chúng ta mà thôi).

Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy AI nhanh hơn, mạnh mẽ hơn và thực sự có khả năng thay đổi cách sống của chúng ta. Có thể nó sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng sớm hay muộn thì AI cũng sẽ điều khiển cuộc sống của chúng ta – bất kể dù bạn có muốn hay không.

 JHIN

Cũng đã một năm kể từ khi Nghệ Sĩ Tử Thần ung dung bước vào chiến trường công lí. Và cho đến nay, xạ thủ này vẫn đang cho thấy sức hút của mình.

NHỮNG GÌ ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Nói một cách nghiêm túc, Riot có thể hài lòng với Jhin. Với bộ kĩ năng tấn công độc đáo và mới lạ, Jhin luôn đem lại cảm giác tươi mới và thú vị cho vị trí đường dưới dù bạn có dùng hắn hàng trăm trận. Là một Xạ thủ-Sát thủ, Jhin không thiên về tốc độ đánh mà tập trung vào độ “đục giáp” và dồn sát thương cực mạnh. Lối chơi này thực sự hiệu quả, dù cho đội đối phương có sử dụng hàng loạt tướng đỡ đòn. Không những vậy, dáng đi “xoắn quẩy” cùng giọng điệu quái dị của hắn của khi ra trận cũng khiến người chơi ấn tượng và phấn khích một cách bất ngờ. Cốt truyện gắn liền với  Shen và  Zed của Jhin cũng được cộng đồng Liên Minh đón nhận nhiệt tình.

NHỮNG THỨ CÓ THỂ LÀM TỐT HƠN

Jhin có được một sức mạnh khủng khiếp và độc đáo. Để cân bằng lại, việc Riot lấy đi tốc độ đánh của hắn cũng là điều dễ hiểu (phải nạp đạn sau 4 phát bắn). Tuy nhiên, khác với thử nghiệm, sự thua thiệt về tốc độ đánh  không ảnh hưởng nhiều đến sức mạnh của Jhin trong thực chiến, khiến hắn có phần vượt trội hơn so với các xạ thủ khác.

BÀI HỌC RÚT RA

Với Jhin, Riot đã cố gắng xây dựng một vị tướng với những giá trị độc đáo cùng nguồn sức mạnh to lớn. Chúng ta có thể cảm nhận được điều này qua tầm trói siêu xa của W, tầm bắn và sát thương khủng khiếp của chiêu cuối. Nhìn chung, Jhin là một minh chứng tốt về mục tiêu của Riot Games: Mang lại sự hài lòng và chiến lược mới cho người chơi trong mỗi bản phát hành.

 AURELION SOL(ASOL)

Chú rồng không gian khổng lồ và không mấy thân thiện là vị tướng thứ mới thứ hai trong năm 2016. Sau một vài lần chỉnh sửa lại (cả theo chủ đề và trong lối chơi), Aurelion Sol giờ đây đã có thể tự tin tung hoành trên Đấu Trường Công Lí.

NHỮNG GÌ ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Phải nói rằng, các nhà thiết kế đồ họa của Riot có thể tự hào về hình ảnh của ASol. Sự kết hợp khéo léo của nghệ thuật, sự mạnh mẽ cũng như tinh tế đã làm nên một con rồng không gian thần thánh. Không chỉ về ngoại hình, bộ kĩ năng của ASol cũng rất ấn tượng và hiệu quả. Ngoài khả năng bay lượn uyển chuyển trên bản đồ, ASol còn lấn lướt đối thủ khi có hiệu ứng gây choáng với “tinh vân cầu” hay nội tại “vòng sao” khó chịu. Dù giao chiến đơn lẻ hay tổng lực, Ác Long vẫn không hề tỏ ra thua thiệt trong bất cứ tình huống nào.

NHỮNG THỨ CÓ THỂ LÀM TỐT HƠN

Dù có lỗi chơi đẹp mắt và độc đáo, ASol lại không đạt được những mục tiêu mà các nhà làm Game đề ra. Với số lượng người chơi không nhiều, Ác Long tỏ ra khó khăn trong việc sử dụng và kết hợp các kĩ năng. Cùng với việc gây sát thương chậm, sức hấp dẫn của ASol đã bị giảm đi đáng kể trên Đấu Trường Công Lí.

BÀI HỌC RÚT RA

Nhìn lại, một chủ đề lớn nên đi với lối chơi dễ tiếp cận. Ai cũng muốn sử dụng một Ác Long Vũ Trụ, nhưng chính bộ kĩ năng của ASol đang giới hạn người hâm mộ hắn.

 TALIYAH

Taliyah là cái tên mới tiếp theo trong năm 2016- Tổng thể của sự hài lòng và những điều cần cải thiện.

NHỮNG GÌ ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Mỗi lần Phù Thủy Đá ra trận, ta lại thấy một cảm giác thực sự độc đáo và thú vị. Chuỗi kĩ năng gọn gàng, đẹp mắt và đầy uy lực chắc chắn sẽ khiến người chơi nở nụ cười hài lòng.

NHỮNG ĐIỀU CÓ THỂ ĐÃ LÀM TỐT HƠN

Để chơi Taliyah hiệu quả thực sự không phải một điều đơn giản, từ cách sử dụng kĩ năng cho tới tư duy chiến thuật. Thế nhưng bộ kĩ năng lại mang đến cho người chơi ấn tượng sai lệch rằng nó rất dễ sử dụng. Hiện tại, sau một số chỉnh sửa cân bằng, Taliyah đã có một vị trí hợp lí hơn trong trò chơi. Tuy không quá bá đạo nhưng cũng đủ đem lại chiến thắng cho bất cứ ai biết cách sử dụng.

BÀI HỌC RÚT RA

Sau Taliyah, Riot đã bắt đầu xem xét về việc sử dụng bộ kĩ năng quá mạnh mẽ trên đấu trường chuyên nghiệp nhưng lại làm ảnh hưởng đến trải nghiệm của những người chơi tầm trung. Trong dài hạn, Riot Games mong muốn tiếp tục tìm kiếm cơ hội để cải thiện khả năng sử dụng của Taliyah bất cứ khi nào có thể.

KLED

Một Kled điên cuồng trong mỗi game đấu.

NHỮNG GÌ ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Dù thích hay ghét, thì Kled vẫn là vị tướng có phần lồng tiếng điên dồ nhất đã từng được Riot thực hiện. Còn Skaarl (Thằn lằn cưỡi của Kled) thì quá dễ thương đến nỗi được bỏ qua mỗi lần khi nó hèn nhát chạy trốn.

Lối chơi của Kled đã cho người chơi những trải nghiệm thực sự tuyệt vời. Dù cho bạn ở trình độ nào, bạn sẽ vẫn hài lòng về Kị Sĩ Cáu Kỉnh.

NHỮNG GÌ ĐIỀU CÓ THỂ ĐÃ LÀM TỐT HƠN

Trên thực tế, Riot mong muốn một Kled hữu dụng hơn khi hắn ngã xuống khỏi thằn lằn. Việc để ý khung thời gian của chiêu W (Khuynh hướng bạo lực) chưa được người chơi chú ý.  Đồng thời chuỗi chiêu Q-E làm yếu đi khả năng khắc chế của pha trói đến từ Dây Thừng Bẫy Gấu.

BÀI HỌC RÚT RA

Kled là một ví dụ hoàn hảo về việc làm ra một thứ chúng ta thực sự đam mê rồi học được rất nhiều sau đó. Hướng tiếp cận “bắn trước hỏi sau” dẫn tới một kiểu tướng được người chơi yêu thích. Chắc chắn cách làm này sẽ được sử dụng lại.

 IVERN

NHỮNG ĐIỀU ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Ivern là “niềm vui”, cây hạnh phúc mà bạn không thể không thưởng thức khi đi dạo qua các khu rừng. Với Ivern, Riot muốn có một sự đầu tư dài hạn vào hệ sinh thái rừng. Phong cách đi rừng khác biệt cùng với hàng loạt cơ chế độc đáo được đưa vào bộ kĩ năng của Ivern khiến Thụ Thần thực sự nổi bật và hoàn toàn khác biệt với  các tướng đi rừng thông thường.

NHỮNG GÌ CHÚNG TA CÓ THỂ ĐÃ LÀM TỐT HƠN

Ivern khá yếu đuối khi mới ra mắt, điều này cũng ảnh hưởng đến việc người chơi khó nắm bắt sự độc đáo của ông. Chính vì lí do này, sau một số bản cập nhật, Ivern đã được gia tăng sức mạnh. Và hiện tại, vị trí của Thụ thần cũng đã được cải thiện nhiều. Tương tự với người đá Daisy (người đá- được triệu hồi trong chiêu cuối của Ivern), các lỗi đã được khắc phục và chỉnh sửa trong các bản cập nhật.

BÀI HỌC RÚT RA

Những ý tưởng độc đáo như: “Đi rừng không sát thương” cần phải đánh đổi nhiều thứ. Tuy khó khăn trong việc cân bằng sức mạnh giữa các vị tướng nhưng Riot đã giải quyết mục tiêu đó một cách đầy tham vọng, thay vì đi theo “lối mòn” để tạo ra những vị tướng mới (Tạo sự khác biệt).

 CAMILLE

Camille, vị tướng cuối cùng, cái kết hoàn hảo cho năm 2016.

NHỮNG ĐIỀU ĐÃ ĐẠT ĐƯỢC

Một cốt truyện hấp dẫn và lối chơi thành công, đó là những điều chúng ta hài lòng về Bóng Thép. Những pha bắn dây móc, đá quét chiến thuật cũng như khả năng căn thời gian và ra quyết định khiến cô trở thành vị tướng kĩ năng mà người chơi ở trình độ nào cũng có thể trải nghiệm.

Với vẻ cao ngạo và sắc sảo, Camille đã thực sự cuốn hút người chơi, tạo cho họ sự phấn khích với một đấu sĩ đặc biệt- chỉ sử dụng những kĩ năng bằng chân.

NHỮNG GÌ CHÚNG TA CÓ THỂ ĐÃ LÀM TỐT HƠN

Nếu có điều gì chưa tốt thì chính là việc Camille quá mạnh khi ra mắt. Với nội tại tạo lá chắn, lượng sát thương khủng khiếp cùng khả năng khống chế mạnh của chiêu cuối khiến tỉ lệ cấm vị tướng này tăng vọt trong những tuần đầu đó. Sau một số bản cập nhật, sức mạnh của Camille hiện đã được cân bằng hơn.

BÀI HỌC RÚT RA

Những kĩ năng “lỗi” chính là cách tuyệt vời để người người chơi thử một tướng mới, trong khi một mô hình, chiến lược khéo léo sẽ giúp xây dựng mối ràng buộc dài hạn. Camille làm tương đối tốt ở cả hai mặt. Tuy nhiên, kĩ năng “lỗi” cũng là con dao hai lưỡi tạo nên sự khó chịu nếu một tướng được chỉnh sửa quá tay.

Molly(Theo leagueoflegends.com)