Dùng phần mềm để tiên đoán lý do nhân viên nghỉ việc
.jpg)
Theùngphầnmềmđểtiênđoánlýdonhânviênnghỉviệbóng đá italiao thời báo The Straits Times, một nghiên cứu của IDC dưới sự hậu thuẫn của Workday, công ty về phần mềm quản rị nhân lực có trụ sở tại Mỹ đã chỉ ra rằng, những người lao động Singapore hiện chỉ chiếm thiểu số trong khối kinh tế châu Á – Thái Bình Dương, gồm các nước Australia, Hong Kong, Malaysia, Philippines, Trung Quốc và Ấn Độ. Nhưng họ cũng là những người gần như ít rời bỏ công ty nhất, cho dù công ty đó có khiến họ không hài lòng đi chăng nữa.
Theo ông Chano Fernandez, Chủ tịch của công ty Workday, phát hiện này nhấn mạnh sự cấp thiết phải có sự thấu hiểu giữa nhân viên và giới quản lý. Workday hiện là công ty có trụ sở tại Mỹ, chuyên cung cấp các phần mềm về giải pháp tài chính và quản trị nguồn nhân lực dựa trên nền tảng đám mây.
Theo Fernandez, đây cũng là lúc mà công nghệ có thể đóng vai trò quan trọng, giúp các công ty hiểu được các khuynh hướng và động lực của nhân viên của họ, những thứ vốn không được thể hiện rõ ràng.
"Nếu các công ty không hiểu gì về nhân viên của họ, thì họ cũng không thể làm gì để tham gia vào nhịp phát triển của công ty", ông Fernandez chia sẻ với tờ The Straits Times hai tuần trước bên lề một hội thảo của công ty. "Một khi tôi hiểu được mục tiêu và động lực của họ, cũng như chúng có sự liên kết với chiến lược của công ty hay không và làm thế nào để họ thúc đẩy chúng, thì nó sẽ mang lại cho tôi một lợi thế mang tính cạnh tranh".
Tính năng phân tích tiên đoán này hiện đã nhanh chóng trở thành một tính năng thiết yếu của hầu hết các phần mềm quản trị nguồn nhân lực, đối với các công ty phát triển các công cụ cũng không phải là ngoại lệ và họ cũng cần phải bổ sung nó vào phần mềm của mình.
Các phần mềm dạng này sẽ đòi hỏi kết hợp các dữ liệu trong quá khứ để phát hiện ra các xu hướng khiến các nhân viên rời bỏ công ty, và đưa ra các gợi ý đáng giá cho người quản lý. Những phần mềm dạng này cũng sẽ để ý tới một loạt các yếu tố khác, chẳng hạn như một nhân viên đã làm việc bao lâu trong công ty và lần cuối nhân viên đó được tiến cử/đề bạt là khi nào?
Bằng cách so sánh dữ liệu với các nhân viên khác trong cùng một phân cấp dựa trên các dữ liệu lưu trữ được, phần mềm có thể đưa ra các dự đoán về các yếu tố khiến nhân viên có ý định rời bỏ công ty.

Không những vậy, các phần mềm dạng này còn quét qua một lượt danh sách những công việc liên quan mà nhân viên này có khả năng mở rộng tiềm năng và hấp dẫn/thích hợp hơn đối với họ, để đưa ra các đề xuất thích hợp. Khi hệ thống đưa ra các thông báo như vậy, nó sẽ đánh dấu cho người quản lý biết và đưa ra các gợi ý để giữ chân người lao động, chẳng hạn như luân chuyển vị trí nội bộ hoặc đề xuất một công việc mới thích hợp và hấp dẫn hơn, Fernandez giải thích thêm.
Hiện có khoảng 325 công ty ở Singapore đang sử dụng phần mềm kiểu này, bao gồm các doanh nghiệp vừa và nhỏ cho tới các công ty đa quốc gia với quy mô lên tới cả hàng ngàn nhân viên như Netflix, Groupon, Grab taxi và TripAdvisor.
Cô Ong Chin Yin, hiện đang làm quản trị nhân sự tại hãng Grab taxi cho biết, hiện công ty đang sử dụng các dữ liệu thu thập để theo dõi số liệu và bồi thường cho nhân viên của mình dựa trên các tính năng tiên đoán của phần mềm.
Cô chia sẻ thêm, "suy cho cùng, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi tìm được phương thức để tận dụng các phân tích mang tính tiên đoán này. Chúng tôi muốn biết xu hướng và lý do mà người ta có thể phải rời bỏ công ty. Và chúng tôi có thể giúp các nhà quản lý đưa ra những hành động phù hợp để có thể giữ nhân viên lại và nâng cao tinh thần gắn bó dựa trên các phân tích mang tính tiên đoán của các phần mềm dạng này".
-
Soi kèo góc PSV vs Juventus, 3h00 ngày 20/2Trung Quốc sẽ triển khai mạng lưới mới 12 nghìn vệ tinh Internet trên quỹ đạoĐọ nhan sắc các MC ‘Lướt trên VTVGo’ qua app AI Tích hợp GIS và IoT để cải thiện chất lượng quy hoạch đô thịNhận định, soi kèo Montego Bay vs Racing United, 6h00 ngày 21/2: Kéo dài mạch thắngThoả sức giải trí trên điện thoại với gói cước mới của MobiFoneUống một lúc 40 viên thuốc chữa loạn thần, người đàn ông Sài Gòn hôn mêBão số 7 tăng cấp trở lại sau gần hai ngày 'quần thảo' Biển ĐôngNhận định, soi kèo Hyderabad vs Mumbai City, 21h00 ngày 19/2: Khó giữ thứ hạngLý do hạn chế ăn trứng khi đang gặp bất ổn đường ruột
下一篇:Nhận định, soi kèo Newcastle Jets vs Brisbane Roar, 15h35 ngày 21/2: Nỗi buồn tiếp diễn
- ·Nhận định, soi kèo Newcastle Jets vs Brisbane Roar, 15h35 ngày 21/2: Nỗi buồn tiếp diễn
- ·UEF khai giảng các chương trình Cử nhân quốc tế năm học 2022
- ·Cấm dùng thông tin cá nhân để giao kết hợp đồng cho người khác
- ·Những trọng tâm của chiến lược phát triển ngành viễn thông đến năm 2035 của Nga
- ·Siêu máy tính dự đoán PSV vs Juventus, 3h00 ngày 20/2
- ·Angelababy và Trương Gia Nghê bị cấm phát ngôn vì Lisa BlackPink
- ·Đề nghị thi hành kỷ luật nguyên Bộ trưởng GTVT Nguyễn Văn Thể
- ·ĐBQH: Đường sắt tốc độ cao Bắc
- ·Siêu máy tính dự đoán Galatasaray vs AZ Alkmaar, 00h45 ngày 21/2
- ·Honda bị tấn công mạng, sản xuất gián đoạn
- ·Trao tặng 2000 máy thở cho Việt Nam phòng chống dịch Covid
- ·Những hình ảnh xúc động trong đám tang NSND Doãn Hoàng Giang
- ·Nhận định, soi kèo Duhok vs Dhofar, 22h59 ngày 19/2: Không còn động lực
- ·Thời gian tựu trường của các tỉnh thành trên cả nước
- ·Việt Nam trong top 5 quốc gia bị khai thác máy tính để đào tiền ảo
- ·Lễ 'Dạm ngõ' đặc biệt của 6 mỹ nhân phim truyền hình Việt Nam
- ·Nhận định, soi kèo Lion City Sailors vs Muangthong United, 19h00 ngày 20/2: Ngược dòng?
- ·Hoàng Thuỳ tự tin đi catwalk trên ghế dài
- ·Gu thời trang sành điệu của diễn viên Lương Thanh
- ·OpenAI bị hack, quảng cáo tiền điện tử
- ·Nhận định, soi kèo ISPE FC vs Thitsar Arman, 16h30 ngày 20/2: Trả nợ nhọc nhằn
- ·Điểm chuẩn Trường ĐH Quốc tế cao nhất 22
- ·6 ngày liên tiếp không có ca Covid
- ·Doanh nghiệp tại Đông Nam Á tổn thất nặng nề do sự cố an ninh mạng
- ·Nhận định, soi kèo U20 Indonesia vs U20 Yemen, 18h30 ngày 19/2: Những người khốn khổ
- ·Sản phụ 2 ngày trải qua 2 cuộc phẫu thuật đe dọa tính mạng cả con và mẹ
- ·Siêu máy tính dự đoán AS Roma vs Porto, 0h45 ngày 21/2
- ·Lần đầu tiên đào tạo Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu
- ·FBI khuyến cáo người dùng web không lưu mật khẩu trên trình duyệt
- ·Cái tên khiến ChatGPT 'bó tay'
- ·Kèo vàng bóng đá Viktoria Plzen vs Ferencvarosi, 03h00 ngày 21/2: Tin vào chủ nhà
- ·Lễ diễu hành kỳ lạ đón năm mới ở Romania
- ·Những trọng tâm của chiến lược phát triển ngành viễn thông đến năm 2035 của Nga
- ·Bé gái 11 tuổi bị container tông, hơn 20 bác sĩ mướt mồ hôi cấp cứu
- ·Nhận định, soi kèo Dortmund vs Sporting Lisbon, 0h45 ngày 20/2: Tiếp đà hưng phấn
- ·74 ngày hồi sinh của cặp song sinh 1kg, không khóc không thở