Gần đây, giới lập pháp Mỹ của cả hai đảng đã chỉ trích Facebook, Alphabet (công ty mẹ của Google) và Twitter vi phạm dữ liệu, thiếu các tùy chọn bảo mật trực tuyến và thiên vị chính trị.

Trong diễn biến khác liên quan, ngày 27/11, một liên minh các tổ chức bảo vệ người tiêu dùng ở Hà Lan, Ba Lan và năm nước Liên minh châu Âu (EU) khác gồm Cộng hòa Séc, Hy Lạp, Na Uy, Slovenia và Thụy Điển đã yêu cầu cơ quan chức năng hành động chống lại Google với cáo buộc lừa dối và âm thầm theo dõi hoạt động đi lại của hàng triệu người dùng, vi phạm quy định bảo vệ quyền riêng tư mới của EU.

Cụ thể, các văn bản đã viện dẫn một nghiên cứu của Hội đồng người tiêu dùng Na Uy, trong đó kết luận rằng Google đã sử dụng "thiết kế lừa bịp và các thông tin sai lệch, dẫn tới hậu quả người dùng chấp nhận bị theo dõi thường xuyên." Đại diện của Hội đồng người tiêu dùng Na Uy đã chỉ trích Google sử dụng các dữ liệu cá nhân chi tiết và toàn diện mà không có nền tảng pháp lý phù hợp, và thu thập những dữ liệu này bằng nhiều kỹ xảo lừa gạt.

Dựa trên Quy định bảo vệ dữ liệu tổng quát của EU (GDPR) có hiệu lực hồi tháng Năm vừa qua, một công ty vi phạm có thể bị bị phạt tới 4% doanh thu toàn cầu.

Theo VietnamPlus

Google bị cáo buộc theo dõi hoạt động của hàng triệu người dùng

Cơ quan đại diện quyền lợi người tiêu dùng 7 nước châu Âu đã cùng gửi đơn khiếu nại lên chính phủ các nước này tố cáo Google bí mật theo dõi các hoạt động di chuyển của người dùng.

Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.

Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.

Máy không thể suy nghĩ

Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.

Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.

Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.

AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.

Máy không có khả năng hiểu

Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.

Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5googlephát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.

Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.

AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.

Máy thường học cách chống lại hệ thống

Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek.

Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.

Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.

Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.

Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.

Machine learning được ứng dụng ở đâu?

Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.

Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.

Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.

AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview.

Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.

ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...

ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.

Ngoại thất khác biệt rõ rệt

So với các phiên bản tiêu chuẩn thì Toyota Innova 2.0X mới có vài điểm khác biệt đó là, xe mang màu sơn ngoại thất đỏ bóng mới, cản và trước, sau đều được chỉnh lại trông thể thao hơn. Tất cả các hệ thống đèn ngoài đều là LED.

Không dừng tại đó, Innova 2.0X mới còn có một số điểm nhấn ấn tượng khá như cụm lưới tản nhiệt và bậc cửa lên xuống. Ốp gương chiếu hậu có màu đỏ, trong khi được mạ chrome ở các thị trường khác. Bên cạnh đó, cụm ống xả cũng được mạ chrome, trên nóc xe xuất hiện bộ gá đồ  và bộ mâm hợp kim màu đen mờ kích thước 17 inch, thay vì là loại 16 inch như bản thông thường.
Ngoài ra, Innova 2.0X còn bổ sung một số điểm nhấn mới nhằm khẳng định vị thế hàng đầu trong chuỗi sản phẩm như: bộ đèn pha sử dụng công nghệ LED thay cho halogen, bộ la-zăng mới với kích thước lớn hơn so với 3 phiên bản còn lại.

Nội thất thay đổi lớn

Bên trong nội thất có sự thay đổi lớn, hàng ghế thứ hai đã được tách thành hai chiếc ghế tách rời và được Toyota gọi với cái tên khá kiêu hãnh “Captain Seat”, vì thế số chỗ ngồi được giảm xuống còn 7 thay vì 8 như những phiên bản cũ. Tất cả các ghế đều được bọc da và ghế lái chỉnh điện 6 hướng trong khi ghế hành khách vẫn chỉnh cơ.

Trong cuộc trò chuyện với Fox News, Gates cho biết về sự chuyển đổi việc sử dụng điện thoại.

Theo đó, người sáng lập Microsoft cho biết ông đã chuyển sang sử dụng smartphone Android với “rất nhiều phần mềm Microsoft” trên đó. Đây là một nước cờ rủi ro về truyền thông với hãng công nghệ Mỹ, trong bối cảnh mà Microsoft vẫn đang cố gắng thay đổi để có thể vượt lên iOS và Android. Trước đó, giám đốc của hãng công nghệ Mỹ, Satya Nadella cũng thừa nhận sử dụng Android.

Tuy nhiên, trong cuộc phỏng vấn, nhãn hiệu smartphone Android Bill Gates sử dụng không được tiết lộ. Theo thông tin từ The Verge, trước đó, tỷ phú giàu nhất thế giới từng muốn dùng thử Galaxy S8 với những phần mềm đến từ Microsoft.

Windows 10 Mobile hiện vẫn được hỗ trợ bởi Microsoft với một số thiết bị mới chuẩn bị được ra mắt. Nhưng công ty công nghệ Mỹ dường như muốn tập trung nhiều hơn vào các ứng dụng hỗ trợ người dùng như Office 365, Outlook hay OneNote.

Việc bổ nhiệm Sataya Nadella làm giám đốc điều hành đã phần nào cho thấy cách nhìn nhận và hướng đi của công ty đến từ Redmond. Thay vì muốn vượt lên iOS và Android, giờ đây, Microsoft muốn đi đầu trong dữ liệu đám mây dành cho cá nhân.

Con đường này chắc chắn sẽ gặp phải khó khăn khi gặp phải sự cạnh tranh quyết liệt của Google và Apple. 2 công ty vừa sở hữu nhãn hàng điện thoại vừa cung cấp dữ liệu đám mây.

Với hướng đi mới của Microsoft, lý do Bill Gates dùng Android đã có câu trả lời hoàn toàn hợp lý. Rất có thể, không chỉ sử dụng, các sếp trong bộ máy công ty công nghệ Mỹ sẽ khuyến khích nhân viên sử dụng hệ điều hành khác biệt so với Windows 10 Mobile để cải tiến tính năng người dùng dữ liệu đám mây.

Theo Zing

Có một số lượng đáng kinh ngạc những người sẵn sàng bỏ tiền ra cho mẫu iPhone đắt nhất mọi thời đại. Theo nghiên cứu mới nhất của RBC Capital Markets, hơn một nửa những người đã lên kế hoạch mua iPhone X tham gia khảo sát trả lời họ muốn mua bản đắt nhất vói dung lượng bộ nhớ lớn nhất.

iPhone X bản 64GB có giá 999 USD, để có bộ nhớ 256GB, người dùng phải chi thêm 150 USD. Song, dường như khoản chênh lệch này không phải rào cản lớn với họ.

Trong biên bản gửi khách hàng hôm 1/10, nhà phân tích Amit Daryanani viết: “Bất chấp việc Apple đã tăng dung lượng tối thiểu trên iPhone, người dùng vẫn có xu hướng chuyển lên các bản bộ nhớ lớn hơn. Đối với trường hợp iPhone X, lần đầu tiên trong lịch sử, một bộ phận lớn khách hàng thể hiện ưu tiên dành cho bản bộ nhớ lớn nhất với 57% chọn bản 256GB. Với iPhone 8, tỷ lệ là 45% chọn bản 256GB”.