Máy tính bảng Toshiba Folio 100 đến tay người dùng

Kết quả khám lâm sàng và siêu âm cho thấy rau bám mặt trước tử cung, mép trên bánh rau có khối hỗn hợp khối máu tụ 14x8cm. Qua hội chẩn, bác sĩ chẩn đoán thai lưu  thể nặng/rối loạn đông máu, tiên lượng bệnh nhân nặng.

Quá trình phẫu thuật quan sát thấy toàn bộ tử cung tím, đoạn dưới tử cung chưa thành lập. Bác sĩ rạch ngang doạn dưới tử cung lấy thai lưu là 1 bé trai nặng 1,8 kg, xử trí cắt dây rốn, lau khô, chuyển nhà đại thể.

Tiếp tục kiểm tra bánh nhau thấy máu tụ sau rau nhiều, máu nhồi trong tử cung và 2 bó mạch buồng trứng, 2 dây chằng tử cung buồng trứng. Sau khi lấy hết máu cục, bệnh nhân được truyền máu cấp cứu trong và sau mổ, dùng thuốc tăng co tích cực, ủ ấm, cố gắng bảo tồn tử cung cho bệnh nhân.

Trong quá trình phẫu thuật bệnh nhân được truyền hơn 3 lít máu và các chế phẩm máu. Sau khoảng 1 giờ phẫu thuật, thai phụ đã qua nguy kịch.

Hiện tình trạng thai phụ đã ổn định, tự thở, da môi hồng, huyết động ổn định, tử cung co chắc, không có dấu hiệu bất thường, được theo dõi đặc biệt tại Khoa Gây mê hồi tỉnh. 

Bệnh nhân đã qua cơn nguy kịch, bảo tổn được tử cung

BS Nguyễn Thành Công cho biết, nhau bong non là một bệnh lý cấp cứu sản khoa ít gặp và rất nguy hiểm. Đây là tình trạng nhau bám đúng vị trí, nhưng bị bong sớm trước khi thai nhi chào đời.

Tai biến này do khối huyết tụ sau nhau gây ra. Khi hình thành, khối huyết tụ lớn dần làm bánh nhau bong ra khỏi thành tử cung, cắt đứt sự nuôi dưỡng giữa mẹ và thai nhi khiến thai bị chết lưu.

Tình trạng này thường xảy ra trong 3 tháng cuối thai kỳ hoặc lúc chuyển dạ. Tai biến này xảy ra đột ngột, diễn tiến rất nhanh chóng, có thể gây tử vong mẹ và con.

Đối tượng dễ mắc nhau bong non gồm những người nghiện thuốc lá và sử dụng ma tuý; tiêu thụ một lượng lớn rượu trong khi mang thai; tăng huyết áp khi mang thai, hoặc tăng huyết áp mãn tính; dinh dưỡng kém, phụ nữ sinh nhiều con, phụ nữ trên 35 tuổi…

BS Công khuyến cáo, khi có triệu chứng bất thường trong thai kỳ như đột ngột đau bụng, ra máu âm đạo, ra nước âm đạo, hoa mắt, chóng mặt… thai phụ nên đến bệnh viện ngay, đừng chần chờ, tránh các biến chứng nguy hiểm.

Thúy Hạnh

Chủ quan cơn đau bụng đẻ, thai phụ 30 tuổi mất con trai 3,6kg

Thai phụ mang thai lần 3, đã có cơn đau đẻ nhưng không đến viện ngay. Hậu quả, bé trai nặng 3,6kg trong bụng tử vong, mẹ phải cắt tử cung.

Theo PGS.TS Trần Thế Truyền, Đại học Deakin - Australia, trong việc ứng phó với biến đổi khí hậu, AI đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu khí thải và thay đổi chu kỳ thích ứng, làm cho hệ thống hiệu quả hơn; Cung cấp các cảm biến, hệ thống giám sát tự động; cung cấp các dự báo chính xác và nhanh chóng hơn; hỗ trợ đưa ra các biến tương đồng (nguyên nhân - kết quả) để hiểu về các hiện tượng thời tiết, dự báo...

Theo The Verge, sự phát triển của AI đã khiến nhiều người đặt câu hỏi công nghệ này có thể giúp gì để giải quyết một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với nhân loại: Biến đổi khí hậu. Một bài nghiên cứu mới đây của một nhóm chuyên gia nổi tiếng nhất lĩnh vực này đã trả lời câu hỏi, bằng việc đưa ra một số ví dụ về cách học máy có thể giúp ngăn chặn sự hủy diệt của con người.

Các trường hợp áp dụng AI được đề xuất rất đa dạng, từ sử dụng AI và hình ảnh vệ tinh để theo dõi nạn phá rừng tốt hơn, đến phát triển các vật liệu mới có thể thay thế thép và xi măng (việc sản xuất những nguyên liệu này chiếm tới 9% lượng khí thải nhà kính toàn cầu).

Một công trình nghiên cứu của Giám đốc điều hành DeepMind - Demis Hassabis, người chiến thắng giải thưởng Turing Yoshua Bengio và đồng sáng lập Google Brain - Andrew Ng, đã chỉ ra các lĩnh vực triển khai AI lớn. Nổi bật trong số này là sử dụng thị giác máy tính để theo dõi môi trường; sử dụng phân tích dữ liệu để tìm ra sự thiếu hiệu quả trong các ngành công nghiệp phát thải nặng; và sử dụng AI để mô hình hóa các hệ thống phức tạp, như khí hậu của trái đất, vì vậy chúng ta có thể chuẩn bị tốt hơn cho những thay đổi trong tương lai.

Các tác giả cho rằng AI có thể là một nhân tố vô giá trong việc giảm thiểu và ngăn chặn tác động xấu của biến đổi khí hậu, nhưng nó không phải là giải pháp vạn năng và cần các chính sách chính trị cần thiết.

David Rolnick, tiến sĩ nghiên cứu tại Đại học Pennsylvania, trưởng nhóm tác giả đã viết rằng: “Chỉ riêng công nghệ là không đủ. Các công nghệ giúp giảm thiểu biến đổi khí hậu đã có trong nhiều năm qua, nhưng phần lớn không được xã hội áp dụng ở quy mô lớn. Mặc dù chúng tôi hy vọng học máy sẽ hữu ích trong việc giảm chi phí liên quan đến những dự án khí hậu, nhưng con người cũng phải quyết định hành động”.

Nghiên cứu gợi ý nhiều lĩnh vực có thể triển khai học máy, được phân loại theo tác động tiềm năng của chúng và liệu công nghệ có liên quan được phát triển đầy đủ để gặt hái thành quả nhất định, đặc biệt là:

Xây dựng hệ thống điện tốt hơn. Các hệ thống điện chứa rất nhiều dữ liệu, nhưng quá ít dữ liệu  được tận dụng. Học máy có thể giúp dự báo nhu cầu sản xuất điện, cho phép các nhà cung cấp tích hợp tốt hơn các nguồn tài nguyên tái tạo vào lưới điện quốc gia, và giảm lượng chất thải. Phòng thí nghiệm UK DeepMind của Google đã mô phỏng dự án này, sử dụng AI để dự đoán sản lượng năng lượng của các trang trại gió.

Khí nhà kính không chỉ được thải từ động cơ và nhà máy điện. Phần lớn đến từ sự tàn phá cây cối, đất than bùn và những thực vật hấp thụ carbon trong quá trình quang hợp qua hàng triệu năm. Phá rừng và nông nghiệp không bền vững dẫn đến việc carbon này được thải trở lại khí quyển, nhưng chúng ta có thể sử dụng hình ảnh vệ tinh và AI để xác định những nơi đang xảy ra hiện tượng này và bảo vệ các bể chứa carbon tự nhiên đó.

Một nghiên cứu chỉ ra rằng, 9% lượng khí thải nhà kính toàn cầu đến từ việc sản xuất bê tông và thép. Học máy có thể giúp giảm con số này bằng cách giúp phát triển các vật liệu carbon thấp thay thế cho các vật liệu trên. AI giúp nhà khoa học khám phá các vật liệu mới bằng cách cho phép mô hình hóa các tính chất và tương tác của các hợp chất hóa học chưa từng thấy trước đây.

Những tác động lớn nhất của biến đổi khí hậu trong những thập kỷ tới sẽ được gây ra bởi các hệ thống cực kỳ phức tạp, như những thay đổi trong lớp phủ mây và của lớp băng. Đây chính xác là loại vấn đề mà AI rất giỏi trong việc đào sâu nghiên cứu. Mô hình hóa những thay đổi này sẽ giúp các nhà khoa học dự đoán các sự kiện thời tiết cực đoan, như hạn hán và bão, từ đó giúp các chính phủ bảo vệ chống lại các tác động xấu nhất của chúng.

Ngành giao thông vận tải chiếm 1/4 lượng khí thải CO2 toàn cầu, với 2/3 số này được tạo ra do giao thông đường bộ. Cũng như hệ thống điện, học máy có thể giúp lĩnh vực này hiệu quả hơn, giảm số lượng hành trình lãng phí, tăng hiệu quả của các phương tiện và chuyển hàng hóa sang các lựa chọn carbon thấp như đường sắt. AI cũng có thể giảm việc sử dụng xe hơi thông qua việc triển khai các phương tiện tự lái dùng chung, dù công nghệ này mới chỉ đang được phát triển.

Năng lượng tiêu thụ trong các tòa nhà chiếm 1/4 lượng thải CO2 toàn cầu. Các tòa nhà tồn tại lâu dài và hiếm khi được trang bị thêm công nghệ mới. Chỉ cần thêm một vài cảm biến thông minh để theo dõi nhiệt độ không khí, nhiệt độ nước và sử dụng năng lượng, chúng ta có thể giảm 20% mức sử dụng năng lượng trong một tòa nhà và các dự án quy mô lớn - giám sát toàn thành phố - có thể còn có tác động lớn hơn.

Giải pháp này tuy là một giả định, nhưng là một trong những điều mà các nhà khoa học hy vọng được ứng dụng vào thực tiễn nhất. Nếu chúng ta có thể tìm cách làm cho các đám mây phản chiếu nhiều hơn hoặc tạo ra các đám mây nhân tạo, chúng ta có thể phản chiếu nhiều hơn nhiệt lượng của Mặt trời trở lại không gian. Tuy nhiên, đây vẫn là một vấn đề lớn, và cần phải đánh giá các hiệu ứng phụ tiềm ẩn. AI có thể được ứng dụng, nhưng sẽ có những thách thức quan trọng về việc quản lý.

Nguyễn Thái

Diễn tập ứng phó với biến đổi khí hậu, phòng chống thiên tai năm 2021

Chiều 30/11, trường Đại học Phòng cháy, chữa cháy tổ chức buổi diễn tập phương án ứng phó với biến đổi khí hậu, phòng chống thiên tai và tìm kiếm cứu nạn năm 2021.  

Tại buổi làm việc, các khách hàng mua căn hộ tại dự án này đã cung cấp một số hợp đồng mua bán căn hộ ký với chủ đầu tư là Công ty TNHH Dịch vụ - thương mại – sản xuất – xây dựng Đông Mê Kông (Công ty Đông Mê Kông). Kèm theo đó là giấy xác nhận, chứng từ thực hiện nghĩa vụ tài chính với chủ đầu tư dự án. 

Theo Thanh tra Sở Xây dựng, việc thu thập hồ sơ khách hàng mua dự án Park Vista mục đích phục vụ công tác xác minh hồ sơ của cơ quan chức năng. Trên cơ sở đó, Thanh tra Sở Xây dựng sẽ rà soát, xem xét xử lý theo quy định của pháp luật.  

Khách hàng kéo đến công trình dự án Park Vista phản đối vì chủ đầu tư ngưng xây dựng, trễ hẹn bàn giao nhà

Trước đó, ngày 15/ 9/2019 nhiều khách hàng đã kéo đến công trình xây dựng dự án Park Vista căng băng rôn phản đối vì Công ty Đông Mê Kông ngưng thi công thời gian dài, trễ hẹn bàn giao nhà. 

UBND xã Phước Kiển sau đó đã có văn bản đề nghị ban giám đốc Công ty Đông Mê Kông sắp xếp thời gian từ ngày 24 đến ngày 28/9/2019 đến UBND xã để thông tin tiến độ xây dựng hoàn thành công trình và thời gian bàn giao nhà cho khách hàng. 

Tuy nhiên, trao đổi với PV VietNamNet, ông Bùi Hữu Nghĩa (cán bộ tư pháp xã Phước Kiển, huyện Nhà Bè), hết thời gian nói trên, ban giám đốc Công ty Đông Mê Kông vẫn không đến xã làm việc. 

Khách mua Park Vista bức xúc vì dự án “đứng hình”, chủ đầu tư liên tiếp hứa lèo

Nhiều khách hàng mua căn hộ tại dự án Park Vista, huyện Nhà Bè, TP.HCM bức xúc vì đã thanh toán tiền theo tiến độ nhưng dự án xây dựng dang dở rồi ngưng, trong khi đó chủ đầu tư liên tục hứa lèo ngày khởi công lại.