Soi kèo phạt góc Bologna vs AC Milan, 02h45 ngày 28/2

Trong Quý 2 của năm nay, Samsung đã bán được 76,3 triệu chiếc smartphone, chiếm 22,3% thị phần toàn cầu. Với kết quả này, Samsung tiếp tục một lần nữa đứng vững trên ngôi đầu của bảng xếp hạng về thị phần di động. 

Với Huawei, mặc dù chịu nhiều sức ép từ lệnh cấm vận thương mại của Mỹ, gã khổng lồ Trung Quốc vẫn bán được 58,7 triệu chiếc smartphone, tăng 1,7% về thị phần so với cùng kỳ năm ngoái. Hiện Huawei cũng là nhà sản xuất đứng vị trí thứ 2 về với 17,2% thị phần điện thoại thông minh.

Đứng ở vị trí thứ 3 trong bảng xếp hạng về thị phần di động là Apple (chiếm 11,1%). Apple đã bán được 38 triệu chiếc iPhone trong Quý 2 của năm 2019. Đây cũng là nhà sản xuất duy nhât trong top 3 chứng kiến sự sụt giảm khi giảm mất 0,7% thị phần.  

Số liệu của Strateg Analytic khá tương đồng với bảng xếp hạng về thị phần di động của Counterpoint.

Hai vị trí cuối cùng trong top 5 là Xiaomi (9,4% thị phần) và Oppo (8,7%). Cả 2 công ty này đều chứng kiến sự tăng trưởng nhẹ về thị phần so với cùng kỳ năm ngoái. Trong Quý 2 năm 2019, Xiaomi đã bán được 32 triệu chiếc smartphone, con số này của Oppo là 29,8 triệu chiếc smartphone. 

Số liệu của Strateg Analytic khá tương đồng với kết quả thống kê về thị phần của Counterpoint. Theo bảng xếp hạng này, Samsung vẫn ở vị trí top 1 với 21,3% thị phần, đứng ở vị trí thứ thứ 2 là Huawei (15,8% thị phần), tiếp theo đó lần lượt là Apple (10,1%), Xiaomi (9%) và Oppo (8,1%).  

Tuấn Nghĩa (Theo GSMarena)

VNPT xin triển khai thử nghiệm 5G tại TP Hồ Chí Minh từ tháng 9/2019

Sau khi Bộ TT&TT cấp phép thử nghiệm mạng 5G cho Tập đoàn VNPT thử nghiệm mạng 5G tại Hà Nội và TP Hồ Chí Minh, VNPT TP Hồ Chí Minh đã đề xuất thử nghiệm 5G VinaPhone ở 3 vị trí tại khu vực Quận 1, TP Hồ Chí Minh. Trong đó, đơn vị này đề xuất hoàn thành lắp đặt thiết bị trong tháng 8/2019, thực hiện thử nghiệm mạng viễn thông 5G thời gian từ tháng 9/2019 đến tháng 5/2020.

Nội dung thử nghiệm nhằm đánh giá tính năng kỹ thuật của công nghệ mạng 5G gồm đánh giá vùng phủ sóng, dung lượng mạng công nghệ 5G, đánh giá về tần số sử dụng, độ rộng của băng tần… Bên cạnh đó đánh giá về chất lượng, hiệu quả mạng 5G như tốc độ tải lên, tải xuống, độ trễ trong truyền dữ liệu, chỉ tiêu về thiết lập và duy trì dịch vụ… Thời gian thực hiện đo kiểm, bắt đầu từ tháng 9/2019 đến hết ngày 31/10/2019.

Sở TT&TT TP Hồ Chí Minh đề nghị, các đơn vị triển khai thử nghiệm mạng 5G có phương án đảm bảo tải trọng của cột trụ trạm BTS khi lắp đặt thêm thiết bị thu phát sóng 5G, an toàn về con người và thiết bị.

Theo tin đồn, Apple sẽ ra mắt ba iPhone năm nay: iPhone X ngoại cỡ, iPhone X thế hệ hai và iPhone “bình dân” dùng màn hình LCD 6.1 inch. Tuy nhiên đến nay, chúng ta mới được “mục sở thị” bộ ba iPhone 2018. Dù đến từ hai nguồn khác nhau, các tấm ảnh chụp tấm nền mặt trước lại giống nhau. Tấm nền 6.1 inch có viền dầy hơn và “tai thỏ” lớn hơn so với tấm nền 5.8 inch và 6.5 inch (có thể là của iPhone X và iPhone X Plus). Nếu vậy, tỉ lệ màn hình trên thân máy của iPhone X Plus là tốt nhất trong dòng iPhone 2018.

Các hợp chất mới có thể tương tác với tế bào sống theo những cách không ai ngờ tới, bởi vậy, chỉ có thử nghiệm trên động vật mới giúp các nhà khoa học đánh giá độ an toàn của chúng. Cũng vì lý do này, mỗi năm có khoảng 60.000 con chuột, thỏ cùng nhiều loài động vật thí nghiệm khác phải hi sinh cho mục đích “cao cả” và ích kỷ của con người.

Điều này khiến các nhà đạo đức khoa học lo ngại. Nhưng một nghiên cứu mới trên tạp chí Toxicological Sciences đang mở ra tương lai tươi sáng hơn cho những con chuột thí nghiệm. Trong đó, các nhà khoa học trình bày về một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể học để tiên đoán độc tính của các hóa chất hoàn toàn mới.

Dựa trên dữ liệu của một tập hợp lớn các thử nghiệm trên động vật trước đó, hệ thống AI đã có thể dự đoán độ an toàn của hàng chục ngàn hóa chất chưa từng biết đến. Kết quả cho ra đạt độ tới chính xác như các thử nghiệm trên động vật sống.

Thuật toán có thể dự đoán kết quả từ 9 thử nghiệm phản ứng khác nhau, từ ăn mòn da đến kích ứng mắt. Nó có thể thay thế tới 57% thử nghiệm động vật được thực hiện tại Châu Âu trong năm 2011, tiết kiệm mạng sống và sự hành hạ mà những con vật đã phải chịu đựng.

Trên thực tế, đây không phải là hệ thống máy tính đầu tiên cố gắng dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán độc tính của hóa chất. Mặc dù vậy, điểm khác biệt nằm ở quy mô dữ liệu mà hệ thống mới này đang sử dụng.

Trong năm 2007, một đạo luật của Liên minh Châu Âu bắt buộc các doanh nghiệp và tổ chức phải công khai thông tin an toàn của tất cả các hóa chất đang xuất hiện ở EU. Đến năm 2014, nhóm nghiên cứu, do nhà độc chất học Thomas Hartung, đã tiến hành dịch dữ liệu của EU sang dữ liệu có thể sử dụng để dạy cho AI.

Vì vậy, tập dữ liệu được sử dụng trong hệ thống AI của họ có tới hơn 850.000 thuộc tính hóa học, là các tính chất chẳng hạn như nồng độ gây nổ hoặc liều lượng gây ung thư. "Sức mạnh của Big Data mang đến cho chúng tôi một công cụ dự đoán tốt hơn nhiều thử nghiệm trên động vật", Hartung nói.

Hệ thống AI của ông chính xác đến nỗi, nhóm nghiên cứu của Hartung đang được săn đón bởi một lực lượng đặc nhiệm gồm 16 cơ quan chính phủ Mỹ. Họ muốn mời Hartung thử nghiệm hệ thống này tại Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ.

Dự tính đến cuối năm nay, nhóm nghiên cứu sẽ công bố một mô hình độc tính cho khoảng 40.000 hóa chất mà không cần giết hại một con chuột nào.

Theo GenK